• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.19 no.1
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• pp.85-94
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• 2014

This paper studied the detection technique using file DNA-based behavior pattern analysis in order to minimize damage to user system by malicious programs before signature or security patch is released. The file DNA-based detection technique was applied to defend against zero day attack and to minimize false detection, by remedying weaknesses of the conventional network-based packet detection technique and process-based detection technique. For the file DNA-based detection technique, abnormal behaviors of malware were splitted into network-related behaviors and process-related behaviors. This technique was employed to check and block crucial behaviors of process and network behaviors operating in user system, according to the fixed conditions, to analyze the similarity of behavior patterns of malware, based on the file DNA which process behaviors and network behaviors are mixed, and to deal with it rapidly through hazard warning and cut-off.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06c
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• pp.183-185
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• 2012

행위 DB로부터 행위패턴 분석 및 마이닝을 위해서는 정교한 행위패턴 모델링 기술이 수반되어야 한다. 기존의 그래프기반 행위 패턴 모델링 방법은 하루 행위 시퀀스들의 동일한 행위 시퀀스 세그먼트를 찾아 하나의 행위 시퀀스로 결합시켜 행위 그래프를 생성하였다. 이 방법은 서로 다른 시간에 발생한 행위 시퀀스 세그먼트들이 하나의 행위 시퀀스로 결합되는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 하루의 행위 시퀀스를 시간 세그먼트 단위로 분할하고, 각 시간 세그먼트별로 행위 그래프를 생성하여 정교한 행위 그래프 모델을 수립하는 방법을 제안한다. 그래프 마이닝 기법들을 활용한 실험을 통하여 제안하는 행위패턴 모델링 기법이 기존의 행위 그래프 모델 기법보다 더 유용함을 보인다.

• Review of KIISC
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• v.29 no.2
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• pp.29-35
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• 2019

CPS(Cyber Physical System)에 대한 사이버 공격이 다양해지고 고도화됨에 따라 시그니쳐에 기반한 악성행위 탐지는 한계가 있어 기계학습 기반의 정상행위 학습을 통한 비정상행위 탐지 기법이 많이 연구되고 있다. 그러나 CPS 보안 연구는 보안상의 이유로 CPS 데이터가 주로 외부에 공개되지 않으며 또한 실제 비정상행위를 가동 중인 CPS에 실험하는 것이 불가능하여 개발 기법의 검증이 어려운 문제가 있다. 이를 해결하기 위해 2015년 SUTD(Singapore University of Technology and Design)의 iTrust 연구소에서 SWaT(Secure Water Treatment) 테스트베드를 구성하고 36가지의 공격을 수행한 데이터셋을 공개하였다. 이후 국 내외에서 SWaT 테스트베드 데이터를 사용하여 다양한 보안 기법을 검증한 연구결과가 발표되고 있으며 CPS 보안에 기여하고 있다. 따라서 본 논문에서는 SWaT 테스트베드 데이터 및 SWaT 테스트베드 데이터에 기반한 비정상행위 탐지 연구를 분석한 내용을 설명하고, 이를 통해 CPS 비정상행위 탐지 설계의 주요 요소를 분석하여 제시하고자 한다.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.10C no.4
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• pp.397-404
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• 2003

Intrusion detection techniques based on program behavior can detect potential intrusions against systems by analyzing system calls made by demon programs or root-privileged programs and building program profiles. But there is a drawback : large profiles must be built for each program. In this paper, we apply $X^2$ distance-based multivariate analysis to profiling program behavior and detecting abnormal behavior in order to reduce profiles. Experiment results show that profiles are relatively small and the detection rate is significant.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.965-968
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• 2002

침입탐지 시스템은 전산시스템을 보호하는 대표적인 수단으로, 오용탐지와 비정상행위탐지 방법으로 나눌 수 있는데, 다양화되는 침입에 대응하기 위해 비정상행위 탐지기법이 활발히 연구되고 있다. 비 정상행위기반 침임탐지 시스템에서는 정상행위 구축 방법에 따라 다양한 침입탐지율과 오류율을 보인다. 본 논문에서는 비정상행위기반 침입탐지시스템을 구축하였는데, 사용되는 대표적인 기계학습 방법인 동등 매칭(Equality Matching), 다층 퍼셉트론(Multi-Layer Perceptron), 은닉마르코프 모델(Hidden Markov Model)을 구현하고 그 성능을 비교하여 보았다. 실험결과 다층 퍼셉트론과 은닉마르코프모델이 높은 침입 탐지율과 낮은 false-positive 오류율을 내어 정상행위로 사용되는 시스템감사 데이터에 대한 정보의 특성을 잘 반영하여 모델링한다는 것을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10c
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• pp.577-579
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• 2002

급속도로 증가하고 있는 개인 단말 사용자와 네트워크의 광역화로 악성코드의 일종인 바이러스의 출현으로 그 해당 피해가 급증하고 있다. 이러한 현실에서 이전의 시그너쳐 기반 스캐닝 기법은 알려지지 않은 바이러스 및 신종 바이러스를 신속히 탐지할 수 없으므로 탐지성능이 급감하고 있다. 따라서 이전의 시그너쳐 기반의 스캐닝 기법의 단점을 보완하면서 새로운 기법의 바이러스를 탐지하기 위한 기법으로 제안된 휴리스틱 스캐닝 기법 및 행위 제한 기법에 대해 기술하겠다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.1001-1004
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• 2001

현재 네트워크 기반의 침입 탐지는 대부분 오용 탐지 기법을 사용한다. 하지만 이는 알려지지 않은 침입을 탐지하는 능력이 떨어지는 기법으로서 이를 보완할 수 있는 비정상행위 탐지 기법을 찾는 것이 필요하다. 따라서 수집된 감사 자료로부터 정상행위를 프로파일링하고 침입임을 판정하는데 통계적인 기법을 사용하였다. 수집된 로그로부터 통계적인 방법으로 정상행위를 프로파일링하기 위해 우선 패킷으로부터 수집되는 감사 자료의 통계적인 특성을 대변하는 분포와 파라미터를 추정하고 카이스퀘어 검정법을 사용하여, 감사 자료가 가설하는 이론적인 분포의 특성을 가지고 있다고 판정되면 이를 정상행위의 기준으로 삼는다. 이후에 수집되는 감사자료를 감시하기 위해 추정된 분포와 파라미터를 따르고 있는지의 여부를 Kolmogorov-Smirnov 적합도 검정을 이용하여 판별하고, 이를 벗어나는 경우 침입으로 판정할 수 있도록 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.568-570
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• 2005

아바타는 최근 각광 받고 있는 기술로서 다양한 분야에서 많은 활용 및 발전이 기대된다. 현재 아바타 행위 표현 및 제어를 위해 다양한 기법들이 연구되고 있으나, 대부분 객체와의 상호작용이 결여된 아바타 자체의 동작을 대상으로 하고 있다. 그러나 가상환경에서 아바타를 활용하기 위해서는 여러 객체와의 상호작용을 통한 행위가 필수적으로 요구되며, 이에 대한 아바타-객체간의 행위 모델 및 스크립트에 대한 연구가 이루어져야 한다. 본 논문에서는 3D 가상환경에서 아바타의 제어를 보다 용이하게 하기 위해서 아바타-객체 행위 표현을 위해 객체기반 아바타 행위 표현 및 제어 스크립트를 정의하였다. 제안 모델에서 는 단순히 객체가 모든 행위를 사용자에게 나열하는 것이 아니라, 객체 상태에 따라 사용가능한 적합한 행위를 사용자에게 제공하기 위해서 컨텍스트에 기반한 객체-아바타 행위 모델을 제안하고 있다. 제안 기법을 실제 3D 환경와 프로토타입 시스템으로 구현해본 결과, 사용자는 제안 객체 모델의 컨텍스트에 따라 변화하는 객체의 행위 인터페이스를 통하여 보다 용이하게 아바타-객체간의 행위를 제어할 수 있었다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.16 no.3
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• pp.17-28
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• 2006

The appearance of variant malicious codes using obfuscation techniques is accelerating the spread of malicious codes around the detection by a vaccine. n a system does not patch detection patterns for vulnerabilities and worms to the vaccine, it can be infected by the worms and malicious codes can be spreaded rapidly to other systems and networks in a few minute. Moreover, It is limited to the conventional pattern based detection and treatment for variants or new malicious codes. In this paper, we propose a method of behavior based detection by the static analysis, the dynamic analysis and the dynamic monitoring to detect a malicious code using obfuscation techniques with the PE compression. Also we show that dynamic monitoring can detect worms with the PE compression which accesses to important resources such as a registry, a cpu, a memory and files with the proposed method for similarity.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.1091-1094
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• 2002

현재 안티바이러스 시스템에서는 시그너쳐를 기반으로 하는 탐지 방법을 사용하거나 간단한 휴리스틱 검색을 이용 하지만, 이러한 방법은 알려지지 않은 새로운 악성 코드에 대해서는 취약하기 때문에 행위 감시 기반의 감지 방법이 추가적으로 사용된다. 그러나 행위 감시 기반의 안티바이러스 시스템을 대부분의 호스트에 설치하는 일은 많은 어려움이 있다. 이에 따라 안티바이러스 시스템이 설치되지 않은 호스트에서의 행위 감시를 위한 코드 삽입 기법이 제시 되었으나 아직 코드 삽입 기법이 거시적인 과점에서 전체 도메인에 미치는 영향에 대한 연구가 되어 있지 않다. 본 논문은 시뮬레이션을 통하여 코드 삽입 기법이 전체 도메인 상에서 악성 코드의 감지에 미치는 영향을 보여준다.