초록
본 논문에서는 사용자 시스템이 악성 프로그램에 의해 피해를 입은 후 시그니처나 보안 패치가 나오기 전에 피해를 최소화하기 위한 방법으로 파일 DNA 기반의 행위 패턴 분석을 통한 탐지 기법을 연구하였다. 기존의 네트워크 기반의 패킷 탐지기법과 프로세스 기반 탐지 기법의 단점을 보완하여 제로데이 공격을 방어하고 오탐지를 최소화하기 위해 파일 DNA 기반 탐지기법을 적용하였다. 파일 DNA 기반 탐지기법은 악성코드의 비정상 행위를 네트워크 관련 행위와 프로세스 관련 행위로 나누어 정의하였다. 사용자 시스템에서 작동되는 프로세스의 중요한 행위와 네트워크 행위를 정해진 조건에 의해 검사 및 차단하며, 프로세스 행위, 네트워크 행위들이 조합된 파일 DNA를 기반하여 악성코드의 행위 패턴의 유사도를 분석하여 위험경고 및 차단을 통한 대응 기법을 연구하였다.
This paper studied the detection technique using file DNA-based behavior pattern analysis in order to minimize damage to user system by malicious programs before signature or security patch is released. The file DNA-based detection technique was applied to defend against zero day attack and to minimize false detection, by remedying weaknesses of the conventional network-based packet detection technique and process-based detection technique. For the file DNA-based detection technique, abnormal behaviors of malware were splitted into network-related behaviors and process-related behaviors. This technique was employed to check and block crucial behaviors of process and network behaviors operating in user system, according to the fixed conditions, to analyze the similarity of behavior patterns of malware, based on the file DNA which process behaviors and network behaviors are mixed, and to deal with it rapidly through hazard warning and cut-off.
