• Title/Summary/Keyword: 행동 특성

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주5일 근무 직장인의 라이프스타일과 의복구매행동에 관한 연구

  • 이선재;최정원
    • Proceedings of the Korea Society of Costume Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.48-48
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    • 2003
  • 주5일 근무제는 높아지는 생산력과 원활한 재생산을 담보하는 중요한 기제로 작용하여, 한 나라의 경제발전단계가 양적 성장단계에서 질적 성숙단계로 전환하는 시기에 도입이 요구되는 중요한 제도적 과제이다. 이에 본 연구는 주5일 근무제 도입에 따라 직장인의 라이프스타일과 의복구매행동의 유형을 분류하고, 유형별 특성과 인구통계적 특성의 관계를 밝혀 라이프스타일과 의복구매행동의 유형간의 관련성을 규명하여 본 연구를 바탕으로 주5일 근무제 도입에 대한 마케팅의 기초분석자료로써 달라진 고객의 라이프스타일과 의복구매행동의 변화를 인식하여 합리적인 마케팅 전략 수립에 도움을 주고, 의류업계의 나아갈 방향을 모색해 보려고 한다.

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A Study on the Extraction of Behavior Characteristic for Concurrent Task (병렬 태스크의 행동 특성 추출에 관한 연구)

  • 유창문;김규년
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.04a
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    • pp.573-575
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    • 2000
  • COncurrent Design Approach for Real-Time System(CODARTS) 방법론은 Gomaa에 의해 제안된 실시간 소프트웨어 설계 방법론으로서 분석 단계에서 CORBA 방법을 사용하여 시스템의 객체와 함수들을 식별하고 행동 모델을 개발한다. 그리고 설계 단계에서는 병렬 태스크 구조화 지침 및 정보 은닉 모듈 구조화 지침을 적용하여 해동 모델의 객체와 함수들을 병렬 태스크와 정보 은닉 모듈들로 구조화한다. 마지막으로 병렬 태스크와 저오 은닉 모듈을 결합하여 소프트웨어 구조를 개발하고 구현 단계를 수행한다. 소프트웨어 구조를 개발하고 구현 단계를 수행하기 위해서는 병렬 태스크의 행동 특성이나 태스크간의 인터페이스가 정확히 명시되어야 한다. 이는 분석 단계에서 식별된 객체와 함수들에서 태스크에 대한 정보를 추출함으로써 이루어질수 있다. 본 논문에서는 행동 모델의 객체와 함수들로부터 병렬 태스크에 대한 행동 특성 정보 추출방법을 제안하고 태스크 사이의 인터페이스를 결정하는 방법을 보인다.

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Study on the Apparel Shopping Behavior of Obese Women in Relation to Interest in Weight Control (성인비만여성의 체중조절행동에 따른 의복구매행동에 관한 연구)

  • 최영순;권순기
    • Journal of the Korean Society of Costume
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    • v.51 no.7
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    • pp.135-145
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    • 2001
  • 현대사회에서는 시각적 이미지를 표현수단으로 하는 대중매체의 등장으로 자기 신체에 대한 미의식이 고조되어 있으며 체형의 불균형으로 인한 신체적 불만족을 보상하기 위해 여성복은 이미 여성의 신체를 사회적 이상에 맞게 수단으로 이용되어 과거 어떤 시기보다도 신체이미지를 바꾸기 위해 옷을 사용하고 있다. 이에 반해 비만체형의 소비자들은 자신의 외모를 향상시킬 수 있는 의복구입에 어려움을 겪고 있으며 그들에게 잘 맞는 의복을 선택할 기회를 제공받지 못하고 있는 실정이다. 따라서 본 연구의 목적은 여성의류시장에서 소외되어온 비만 체형 소비자를 대상으로 첫째. 체중조절행동과 의복쇼핑행동간의 상관성을 규명하고 둘째, 인구통계학적 특성에 따른 쇼핑행동의 차이를 파악하고자 한다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 체중조절 행동에 따른 쇼핑행동 요인과의 관계에서 다이어트 경험의 유무, 자기지각체형, 체중조절 관심정도, 체중조절 동기에 있어서 부분적으로 유의적인 차이가 있는 것으로 나타났다. 한편 인구통계학적 특성에 따른 쇼핑행동의 차이를 파악해 본 결과 연령, 결혼여부, 학력, 직업, 가계수입에서 모두 유의적인 차이가 나타났다. 본 연구결과의 시사점은 관련업계에 잠재된 중요한 여성복 시장임을 인식시킬 수 있는 계기를 제공함과 아울러 침체된 패션산업의 새로운 틈새시장으로서의 여성복 시장 개발을 위한 기초자료를 제공할 수 있다.

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An Analysis of the Post-viewing Emotion and Behavior on the Dance Audience (무용공연 관람객의 관람 후 감정과 행동 분석)

  • Choi, Chung-Ja;Kim, Hyung-Nam;Shim, Hyun-Hwa
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.12 no.7
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    • pp.147-155
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    • 2012
  • This study is to analyze the difference of the post-viewing emotion and behavior of the audience at a dance performance by general characteristics of the audience. To attain the goal of the study described above paragraphs, the audience of dance performance located in Seoul and Kyoungki-Do was set as a collected group. Then, using the convenience sampling method, finally drew out and analyzed 280 people in total. statistic analysis techniques were used SPSS 18.0 program. Based on the statistical methods above, we had the result of data analysis as follows; First, among the general characteristics(job, viewing frequency, dance experience, and genre), had significantly effect on the post-viewing emotion(positive emotion, satisfaction) Second, among the general characteristics(job, viewing frequency, dance experience, and genre), all the factors had significantly effect on post-viewing behaviors(researching, respectating intention).

Preprocessing Methods for Action Recognition Model in 360-degree ERP Video (360 도 ERP 영상에서 행동 인식 모델 성능 향상을 위한 전처리 기법)

  • Park, Eun-Soo;Ryu, Jaesung;Kim, Seunghwan;Ryu, Eun-Seok
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2019.11a
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    • pp.252-255
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    • 2019
  • 본 논문에서 Equirectangular projection(ERP) 영상을 행동 인식 모델에 입력하기전 제안하는 전처리를 통하여 성능을 향상시키는 것을 보인다. ERP 영상의 특성상 행동 인식을 하는데 불필요한 영역이 일반적인 2D 카메라로 촬영한 영상보다 많다. 또한 행동 인식은 사람이 Object of Interest(OOI)이다. 따라서 객체 인식모델로 인간 객체를 인식한 후 Region of Interest(ROI)를 추출하여 불필요한 영역을 없애고, 왜곡 또한 줄어든다. 본 논문에서 제안하는 기법으로 전처리 후 CNN-LSTM 모델로 성능을 테스트했다. 제안하는 방법으로 전처리를 한 데이터와 하지 않은 데이터로 행동 인식을 한 정확도로 비교하였으며 제안하는 기법으로 전처리 한 데이터로 행동 인식을 한 경우 데이터의 특성에 따라 다르지만, 최대 61%까지 성능향상을 보였다.

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Implementation of the basic Actions for Virtual Human with Diversity and Reusability (다양성과 재사용성을 가진 가상 인간의 기본 행동 구현)

  • Kim, Yu-Shin;Jung, Geun-Jae;Park, Jong-Hee
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.11 no.7
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    • pp.9-20
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    • 2011
  • In this paper, we attempt to realize the diversity of human actions in a virtual world in terms of the basic actions. We utilize the comprehensive knowledge structure of ontology to organize the human actions into an action hierarchy, each action being the root action of its associated hierarchy of specialized actions. Each basic action is implemented by composing the primitive motions and each basic action in turn by reusing those basic actions. Our approach to the development of these actions is focused more on their diversity and brevity than on their visual realism. Based on this design we develop a method to grasp virtual humans' characteristics and reflect those characteristics on their respective action patterns. We also present a mechanism for the agents to adapt their motions to diverse qualitative changes in environment. We apply these methods to such basic actions as walk, run and throw to demonstrate their viability.

Behavioral Characteristics on Season and Group Size of Hanwoo Steer (한우 거세우의 계절 및 군 두수별 행동 특성)

  • Ha, J.J.;Rhee, Y.J.;Cho, J.H.;Jang, W.J.;Kim, Y.W.;Li, Shao-Gang;Song, Y.H.
    • Journal of Animal Environmental Science
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    • v.14 no.1
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    • pp.9-14
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    • 2008
  • This study was carried out to determine the behavioral characteristics on season and group size of Hanwoo steer. Forty eight Hanwoo steers were video-recorded at 15, 17 and 19 months of age for behavioral measurement. Space allowance was kept consistence with either group. The results showed that eating behavior of Hanwoo steers was strongly influenced (p<0.05) during seasonal transition, being the lowest in summer and the highest in autumn. With seasonal transition, standing time would linearly increase (p<0.05). In summer, steers spent more (p<0.05) time tying down but relatively less (p<0.05) time walking and fighting, meanwhile they much less (p<0.05) scratching and rubbing. In autumn, steers showed more grooming behavior (p<0.05) contrasted to the other seasons. Steers spent more (p<0.05) walking time when raised in large group and increased (p<0.05) grooming frequency when raised in small group.

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The Analysis of the Differences of Driving Behaviors According to Drivers' Personal Characteristics and the Causal Relationship between Personal Characteristics and the Number of Traffic Violations (운전자의 개인적 특성에 따른 운전행동의 차이 및 법규위반횟수에 대한 인과관계 분석)

  • Lee, Hyeon-Ju
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.25 no.2 s.95
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    • pp.39-50
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    • 2007
  • This study investigated how drivers' cognitive characteristics, such as perception-motor skills and safety-seeking motivation; personal characteristics, such as sensation-seeking disposition coping with physical and social dangers; their self-perceived driving ability; and their normal driving behaviors influence the number of driving violations. 352 drivers participated in the study. MANOVA was performed in order to test the differences in their driving behaviors according to their level of sensation-seeking disposition and driving ability, and Structural Equation Modeling was used to examine the causal relationships among their demographic characteristics, sensation-seeking dispositions, driving ability, driving behaviors and the number of violations. The results indicated that drivers who had higher perception-motor skills seemed to be careful with pedestrians. From the results, drivers who had somewhat higher safety-seeking motivation tended to violate fewer traffic regulations intentionally or accidentally and showed more positive driving behaviors. Furthermore, drivers who had higher perception-motor skills, higher sensation-seeking disposition, and lower safety-seeking motivation had a tendency to violate intentionally more traffic regulations. The older drivers showed driving behaviors that were careful of pedestrians. The drivers who had higher sensation-seeking disposition and longer driving careers violated more traffic regulations, both intentionally and accidentally. Results from LISREL indicated that the predictive variables directly or indirectly influenced on drivers' violation numbers ($x^2$=341.62(p=.00), GFI=.94. RMR=.10).

Effects of the Nature of Teacher Behavior on Learning Flow in Military Education (군 교육에서 교수행동특성이 학습몰입에 미치는 영향)

  • Sohn, Jung-Mok;Won, You-Dong;Kang, Sung-Tae;Cho, Woo-Sung;Um, Myoung-Yong
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.12 no.5
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    • pp.478-487
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    • 2012
  • The purpose of this paper is to investigate which the nature of teacher behavior affects the learning flow in the context of military education. Empirical results show that the leadership of the nature of teacher behavior has a significant effect on three factors of learning flow (flow experience, transformation of time, concentration on task). In addition, the pace of class of the nature of teacher behavior is significantly related to the transformation of time and the concentration on task, and the sense of humor of the nature of teacher behavior significantly affects the concentration on task. The findings provide practical implications on how a military education institution strategically employes the leadership, the sense of humor, and the pace of class in an attempt to select and train instructors.

Qualitative Research on Behavioral Characteristic of KSA Students That Appear to Observation Recording of Parents and Qualitative Admission Data by CAQDAS (CAQDAS에 의한 부모의 관찰 기록 및 질적 선발 자료에 나타난 한국과학영재학교 학생들의 행동 특성에 관한 질적 연구)

  • Lee, Jeong-Cheol;Kang, Soon-Min;Kim, Dong-Yeol;Huh, Hong-Wook
    • Journal of Gifted/Talented Education
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    • v.20 no.2
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    • pp.427-459
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    • 2010
  • The personal introduction of 2009 academic year Korea Science Academy (KSA) freshman, 143 persons, recommendation that is filled with giftedness cases and observation recording through observing the students by guidance teacher and professor, and Observation recording paper about students that is made by parents, were analyzed in order to investigate behavior characteristics of the Scientifically Gifted by Computer Assisted Qualitative Data Analysis System (CAQDAS). We could divide behavior characteristics of the Scientifically Gifted to 5 main categories by study results. As well as this study may make up for foreign researches and existing researches dependent on quantitative research about behavior characteristics of the Scientifically Gifted, This can be used as a useful data for development of instrument for identifying the scientifically Gifted and teaching-studying program by supporting understand behavior characteristics of the Scientifically Gifted as a specific area of giftedness.