• Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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• 2005.05a
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• pp.3-8
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• 2005

• Review of Korea Contents Association
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• v.18 no.1
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• pp.12-17
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• 2020

• The Korean Nurse
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• v.26 no.5 s.143
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• pp.43-68
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• 1988

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2019.11a
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• pp.14-16
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• 2019

스마트관제 시스템은 딥러닝 서버내 학습된 백본 네트워크 모델이 실시간으로 스트리밍 되는 CCTV 영상으로부터 이상행동 패턴을 선별적으로 탐지하고 관제요원에게 전달하여, 사전에 사건사고를 예방하거나 즉시 대응 체계의 유연한 운영을 가능케하는 시스템이다. 최근 지능형 CCTV(Closed Circuit Television) 서비스가 일부 지역에 선별 관제의 형태로 시범적으로 운영되고 있는 상황이다. 지능형 시범서비스는 공공 영역에서 선별 CCTV 관제의 형태로 이상행동 상황을 즉각 인지하여 사건사고를 예방하거나 피해를 최소화하고자 하는 목적으로 주로 사용되고 있다. 그러나, 범죄 등의 특정 시나리오에만 한정해서도 이상 행동 유형이 너무나 다양하기 때문에 이상행동 영상의 사전분류(Annotation)를 통해 딥러닝 모델을 학습시키는 것이 현실적으로 어려운 상황이다. 따라서 본고에서는 최신 이상 행동 탐지(Anomaly detection) 알고리즘과 응용사례를 분석하여 실제 현장에 적용할 수 있는 현장 중심의 기법을 제안하고자 한다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2011.05b
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• pp.917-919
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• 2011

본 연구는 보건직 종사자의 행동유형에 따른 직무만족 및 조직몰입, 직무스트레스를 파악하여 바람직한 행동패턴을 제시하고자 시도하였다. 연구방법 : 부산 및 울산광역시의 종합병원과 병의원에서 1년이상 근무한 보건직 종사자 240명 중 자료의 누락이 없는 184명을 최종 분석 대상으로 하였다. 자료의 분석은 SPSS WIN 18.0을 사용하여 대상자의 일반적 특성 및 업무환경적 특성은 실수와 백분율로 행동유형에 따른 조직몰입과 직무만족, 직무스트레스는 ANOVA로 분석하였다. 연구결과 : 보건직 종사자의 행동유형에 따른 직무만족, 조직몰입에는 유의한 차이가 없었으나, 직무 스트레스에는 유의한 차이가 있었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2018.11a
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• pp.19-21
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• 2018

선원의 행동오류는 해양사고를 야기하는 하나의 직접적인 원인이기 때문에 이를 이해하는 것은 해양사고 예방에 근본이 된다. 선원의 행동오류를 이해하기 위해서는 행동오류를 추정하고 예측할 수 있어야 한다. 본 연구에서는 은닉 마르코브 모델(Hidden Markov Model, HMM)을 이용하여 선원들의 행동오류를 추정하고 예측하였다. 아울러 5가지 선박의 종류 각각에 나타나는 선원들의 행동오류를 서로 비교 분석하였다. 모델에 사용한 데이터는 해양안전심판원의 해양사고 보고서에 기록된 내용을 SRKBB(Skill-, Rule- and Knowledge-Based Behavior) 모델을 기반으로 분류하고 관측 수열을 생성하며 라벨링 작업을 통해서 구축하였다. 구축한 데이터를 적용하여 HMM을 보정하고 파라미터를 획득하여 선원들의 행동오류에 관한 모델을 구축하였다. 실험 결과, 선박 종류별로 선원들의 행동오류의 패턴은 서로 다르고, 이를 통해서 선박종류별 해기사들의 행동오류의 추정과 예측이 가능함을 일차적으로 확인할 수 있었다. 추후 본 연구를 지속 전개하여 해양사고 예방을 위한 인적오류의 저감에 기여할 수 있는 방안을 모색할 에정이다.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.33 no.5
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• pp.2157-2168
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• 2013

This study is about facilities using pattern for 'River-eco-park' that is Hwa-myeong Eco-park, Sam-rak Eco-park, Maek-do Eco-park. Through doing surveys, most patterns could be divided 5 patterns; 'Eco observation facility pattern', 'Promenade pattern', 'Bike path pattern', 'Sports facility pattern', 'Fitness center pattern'. Then we find channel of movement of user patterns by follow-up surveys. On the basis of this surveys, we are going to suggest some directions for River-eco-park design.

• The Journal of Korean Academy of Sensory Integration
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• v.10 no.2
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• pp.23-32
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• 2012

Objective : The aim of the present single subject research was to identify the effect of sensory diet based on proprioception on toddler's sleep pattern and the continuance of the effect. Methods : The sensory diet based on proprioception consisted of 14 session was provided to a 13 months old girl for 2 weeks. The time taken to fall asleep, amount of sleep, bed time and severity of behavior before sleep were recorded by her mother who was taken the education about observation. Results : After the sensory diet, the child present change of time taken to fall asleep, amount of sleep, bed time and severity of behavior before sleep, and the effect on time taken to fall asleep, continued temporally. Conclusion : The sensory diet based on proprioception was related to stabilize the sleep pattern of a toddler, and the effect of the sensory diet continued temporally after the sensory diet. For future research, more subjects and methodical measure are need to generalize the result of sensory diet based on proprioception affecting to toddler's sleep pattern.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.15 no.3
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• pp.306-311
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• 2005

To analyze the consumer's purchase pattern, we must consider a factor which is a cultural, social, individual, psychological and so on. If we consider the internal state by the consumer's purchase, Both the consumer's purchase action and the purchase factor can be predicted, so the corporation can use effectively in suitable goods development in a consumer's preference. These factors need a technology that treat uncertain information, because it is difficult to analyze by directly information processing. Therefore, bayesian network manages elements those the observation of inner state such as consumer's purchase is difficult. In addition, it is interpretable about data that the observation is impossible. In this paper, we examine the seller's know-how and the way of consumer's purchase to analyze consumer's purchase action pattern through goods purchase. Also, we compose the bayesian network based on the examined data, and propose the method that predicts purchase patterns. Finally, we remove the data including unnecessary attribute using the bayesian network, and analyze the consumer's Purchase pattern using Kohonen's SOM method.

• Korean Journal of Environment and Ecology
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• v.27 no.6
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• pp.690-694
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• 2013

The aim of the present study is to obtain ecological data necessary for increasing the survival rate and effective individual management of fox cubs by analyzing the behavioral pattern during the lactation period. The subjects of the present study were baby foxes born in 2013 and taken care of at the species restoration technology institute, Korea National Park Service. Our analysis on the lactation of fox cubs and their appearance pattern outside the burrow revealed that the frequency and duration of lactation decreased with the growth of the cubs, whereas the frequency of the cubs venturing outside the den, activity time, and distance ventured increased. By the $30^{th}$ day after birth, in particular, the lactation behavior of the vixens largely decreased, and the activity of the cubs outside the den increased accordingly. Thus, for future management of the propagation of fox individuals for securing the original breed, it is necessary to increase the living food source. In addition, while capturing foxes for individual marking of cubs born in the wild, it is desirable to capture cubs older than 30 days not only for easy capture but also to minimize negative influence on the growth of the cub.