Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.1
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pp.7-14
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2022
Sensor Registry System (SRS) has been devised for maintaining semantic interoperability of data on heterogeneous sensor networks. SRS measures the connectability of the mobile device to ambient sensors based on positions and only provides metadata of sensors that may be successfully connected. The step of identifying the ambient sensors which can be successfully connected is called sensor filtering. Improving the performance of sensor filtering is one of the core issues of SRS research. In reality, GPS sometimes shows the wrong position and thus leads to failed sensor filtering. Therefore, this paper proposes a new sensor filtering strategy using geographical embedding and neural network-based path prediction. This paper also evaluates the service provision rate with the Monte Carlo approach. The empirical study shows that the proposed method can compensate for position abnormalities and is an effective model for sensor filtering in SRS.
The purpose of this paper is to study the unplugged educational program for the lower grades of elementary school. For this, the study was conducted as follows. First, a play-learning-based unplugged education method was discovered, focusing on play activities according to the level of development of elementary school students. Secondly, unplugged educational programs to develop Computational Thinking were designed according to the discovered topics. each class is conducted by storytelling, and the content of the storytelling is related to the integrated curriculum 'Winter'. In addition, each class was analyzed based on the core elements of Computational Thinking ability. And, we developed educational materials that can be used in the designed unplugged educational program. Finally, the educational program was applied to the lower grades of elementary school, and the educational program was analyzed through case studies. As a result of the analysis, the educational program was organized according to the level of the students, and it was confirmed that this educational program is helpful in improving the Computational Thinking of lower grade students of elementary school.
Subjects for the study are educationally alienated class living in poor educational environment. Those students often live outside the reach of software education which is one of key capabilities of Fourth Industrial Revolution. The gap between student in rural and urban areas is becoming more distinct and schoolchildren in rural areas are further limited to access software development education under COVID-19 where face-to-face classes are more rarely conducted. To overcome the issue, AI based thinking skills coding educational program was developed and tested on children in 6 primary schools in south and north of Gyunggi-do, South Korea. Questionnaire were conducted before and after classes to research on students'awareness on AI thinking skills coding. At the end of the study, subjects showed statistically significant increase in confidence, interest, and attitude, and showed positive overall feedback on software development tendency after the program is conducted.
Since the Fourth Industrial Revolution, various changes have occurred in society as a whole due to advance in technologies such as artificial intelligence and big data. The amount of data that can be collect in the process of applying important technologies tends to increase rapidly. Especially in academia, existing generated literature data is analyzed in order to grasp research trends, and analysis of these literature organizes the research flow and organizes some research methodologies and themes, or by grasping the subjects that are currently being talked about in academia, we are making a lot of contributions to setting the direction of future research. However, it is difficult to access whether data collection is necessary for the analysis of document data without the expertise of ordinary programs. In this paper, propose a text mining-based topic modeling Web application model. Even if you lack specialized knowledge about data analysis methods through the proposed model, you can perform various tasks such as collecting, storing, and text-analyzing research papers, and researchers can analyze previous research and research trends. It is expect that the time and effort required for data analysis can be reduce order to understand.
Metaverse has been encountering in our daily lives, and it has dynamically changed people's way of working, educating, and entertaining. During the Covid-19, people has been more immersed with virtual world. For example, the virtual environments have created new form and features of our remote work, online education, entertainment, and so on. Also, some people make a strong tie with their avatar to live in a virtual world. Indeed, it became a new normal life now. With this radical social and technological change, the metaverse has become a core issue for the communities of researchers and practitioners as well, and a variety of meaningful research and products have been conducted so far. Nevertheless, it still is lack of diverse theoretical, empirical, and practical studies, dealing with this huge socio-technical shift with the metaverse. Therefore, in this special issue commentary, we suggest potential metaverse research issues and topics, which highlight how management, organization, and information systems researchers could dance with the ongoing metaverse ecosystem for creating more productive research performances.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.34
no.3
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pp.205-225
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2023
The Study is to investigate information resources recognition of collection development policy that is a key element of Gwangju representative library. 68 Librarians, 98 library users and 20 libraries responded the questions of information resources. The fields of the questions are media, subjects and levels of information resources. The results of the research are as follows. First, the correlation coefficients between librarian group's preference and need is lower than that of the user group. Second, information resources for the knowledge-disadvantaged has low preference and need but the actual usage rate was high. Third, Librarians need to transfer historical paper and books, historical objects, technical reports and journal articles to the representative library. Fourth, information resources about philosophy have middle preference, low need and the resources have low need for transfer to representative library. Fifth, local historical resources and administrative policy resources has low usage rate high need for transfer to representative library. Sixth, the level of public library in Gwangju is 1.837 and the expectative level of Gwangju representative library is 3.325.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.1
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pp.463-469
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2023
The aim of this study is to provide basic data that can contribute to improving successful clinical adaptation and reducing turnover of new graduate nurses by analyzing research related to reality shock experienced by new graduate nurses using text network analysis. The topics of reality shock experienced by new graduate nurses were extracted from 115 papers published in domestic and foreign journals from January 2002 to December 2021. Articles were retrieved from 6 databases (Korean DB: DBpia, KISS, RISS /International DB: Web of science, Springer, Scopus). Keywords were extracted from the abstract and organized using semantic morphemes. Network analysis and topic modeling for subject knowledge structure analysis were performed using NetMiner 4.5.0 program. The core keywords included 'new graduate nurses', 'reality shock', 'transition', 'student nurse', 'experience', 'practice', 'work environment', 'role', 'care' and 'education'. In recent articles on reality shock experienced by new graduate nurses, three major topics were extracted by LDA (Latent Dirichlet Allocation) techniques: 'turnover', 'work environment', 'experience of transition'. Based on this research, the necessity of interventional research that can effectively reduce the reality shock experienced by new graduate nurses and successfully help clinical adaptation is suggested.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.4
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pp.47-57
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2009
Event detection and recognition is an active and challenging topic recent in Computer Vision. This paper describes a new method for recognizing events caused by human motion from video sequences in an office environment. The proposed approach analyzes human motions using Motion History Image (MHI) sequences, and is invariant to body shapes. types or colors of clothes and positions of target objects. The proposed method has two advantages; one is thant the proposed method is less sensitive to illumination changes comparing with the method using color information of objects of interest, and the other is scale invariance comparing with the method using a prior knowledge like appearances or shapes of objects of interest. Combined with edge detection, geometrical characteristics of the human shape in the MHI sequences are considered as the features. An advantage of the proposed method is that the event detection framework is easy to extend by inserting the descriptions of events. In addition, the proposed method is the core technology for event detection systems based on context-aware computing as well as surveillance systems based on computer vision techniques.
This essay is a critical study of the three models of practical theology that emerged in the second half of the 20th century: the critical correlational model (Sherrill, Browning), the hermeneutical model (Groome, Gerkin), and the faith community formation model (Westerhoff, Campbell). This essay first explores the central ideas of practical theologians who adhere to each of the three models and focuses on Christian education, pastoral counseling, and homiletics. This essay then critically evaluates the three models in accordance to the following four themes: how practical theology has 1) responded to the challenges of postmodernity, 2) engaged in dialogue with different types of theology, 3) participated in interdisciplinary dialogue, and 4) understood Christian practice. In conclusion, this essay suggests that the essential tasks of contemporary Christian education as practical theology include: 1) providing an active response to many challenges of postmodern, postsecular, postdigital, and posthuman era, 2) engaging in interactive dialogue with diverse forms of theology, and 3) facilitating interdisciplinary dialogue based on transversal rationality, and 4) establishing of the concept of Christian practice at the individual, ecclesial, social, public, ecological, and digital levels.
Because the movie has the characteristics of a cultural product where experience is important, a promotional strategy is used to convert viewers into movie audiences by providing indirect experiences of movies through professional movie information programs. Considering that the movie information program is a strategic publicity medium that raises the audience's intention to watch a movie, a study on the data service that provides useful additional information to the viewer in conjunction with the movie information program is meaningful. Against this background, this study contains the core research contents in the development of data service linked with movie information program. Specifically, additional information of the movie information program was defined. And to provide the additional information to the data service, the digital broadcasting international standard DVB-SI-based additional information transmission method was devised.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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