Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2017.05a
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pp.476-476
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2017
최근 갑작스런 폭우로 인한 제방 붕괴, 침수 및 지진 등과 같은 재해 발생 시 추가 피해를 방지하고 주민들의 긴급대피를 도운 건 SNS를 통한 현장 정보와 경보 메시지의 지속적인 전파이다. 최근의 SNS는 재난정보에서도 활용할 수 있을 정도로 진화하였다. 국가재난정보 중 수재해 관련 정보를 추출하여 다양한 주제도위에 중첩으로 공간정보를 제공할 수 있는 재난정보 제공을 위한 웹서비스를 개발하고자 하였다. 수재해 정보를 필터링하기 위하여 우선 관련된 키워드 선정이 필요하며, 기본적인 키워드는 하천일람표를 참고하여 6개 권역 및 하천이름을 선정하였다. 또한, 한강 홍수 통제소의 수자원 용어사전과 (사)한국물학술단체연합회에서 발간한 물용어집을 참고하여 수재해 관련 용어들 약 300여개를 추가하였다. 선정된 용어들은 1차적으로 적재된 데이터베이스에서 수재해 정보 관련 필터링을 하는데 사용되며, 비정형 데이터들을 필터링하고 주소 정보 검색 및 추출을 통하여 정형화 하게 된다. 추출된 주소정보에 대하여 개발한 지오코딩 모듈을 적용하여 수재해 항목에 대해 좌표정보를 업데이트 하게 된다. 가뭄, 집중호우, 홍수 등의 수재해 정보별, 또한 일자별 그룹화 및 구조화를 진행하고 해당되는 정보를 공간정보 오픈플랫폼 API를 활용하여 지도상에 가시화할 수 있다. 개발한 지오코딩 모듈을 이용하여 실제 테이블 정보를 구성하여 데이터베이스에 수재해 정보 지오코딩 테이블을 구성하여 테스트 모의하였다. 재난정보 중 홍수, 가뭄에 대한 선택정보와 시간정보를 매개변수로 받는 XML 웹서비스 테스트로 검증을 하였다. 본 연구를 통하여 재난정보 가시화에 있어서 사용자가 조회하고자 하는 유형별, 날짜별 선택이 가능한 공간적 정보를 검색 및 확인할 수 있게 되었다. 개발한 수재해 정보 지오코딩 모듈 프로토 타입은 수재해 정보 플랫폼 융합기술 연구단에서 개발하는 핵심 목표시스템 내 재난정보 제공시스템에 적용 가능하며, 수재해 정보에 대하여 대국민 서비스가 가능할 것으로 사료된다.
In order to understand the whole picture of virtue epistemology with knowledge-action theory, I will first examine contours between concepts like capacity, character and intellectual virtues in relation to the notion of virtue. At first, my $na{\ddot{i}}ve$ question is why smart people do such bad things without any shame. This question would be either ethical or epistemological because epistemology is viewed as a normative discipline and intellectual agents and communities should be considered as the primary focus of epistemic evaluation. This is the core idea of virtue epistemology. The stance virtue epistemology views virtues as a solution to the justification of knowledge is similar to the knowledge-action theory in the East Asian intellectual tradition. But, their core issues are different from each other. Thus, I will explain how to differ from one another and analyze such concepts as capacity, character, and intellectual virtues in the Analects. I will insist that capacity and character without normative disciplines cannot be intellectual virtues leading to right actions.
This study attempted to analyze technology convergence structure and key technology research sectors in bio-health. For this, network analysis was performed based on the patent outcomes achieved through national R&Ds. Then, a patent network was analyzed to derive problems and collect data from the National Science & Technology Information Service. With the five groups obtained through the analysis of IPC network and national R&D patents in bio-health based on a research frame network, topics were chosen based on the bio-healthcare technology system. Then, the technology with the greatest ripple effects was derived and compared to other sectors, suggesting a direction for national R&D investments. It is anticipated that this study would make a contribution to a search for R&D investment direction by additionally analyzing overseas patent data and improving correlation analysis between technology convergence and government-led R&D expenses.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.22
no.3
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pp.135-146
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2019
Big data analysis is actively used for collecting and analyzing direct information on related topics in each field of society. Applying big data analysis technology in education field is increasingly interested in Korea, because applying this technology helps to identify the effectiveness of education methods and policies and applying them for policy formulation. In this paper, we propose our approach of utilizing big data analysis technology in education field. We focus on free semester program, one of the current core education policies, and we analyze the main points of interests and differences in the free semester through analysis and visualization of texts that are written on the operation reports prepared by each school. We compare regional differences in key characteristics and interests based on the free semester operation reports from middle schools particularly at Seoul and Gangwon-do regions. In conclusion, applying and utilizing big data analysis technology according to the needs and requirements of education field is a great significance.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.36
no.3
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pp.131-148
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2019
This study constructed a cognitive model of information processing to understand the topic of a sound material and its characteristics. It then proposed methods to generate sound summaries, by incorporating anterior-posterior N400/P600 components of event-related potential (ERP) response, into the language representation of the cognitive model of information processing. For this end, research hypotheses were established and verified them through ERP experiments, finding that P600 is crucial in screening topic-relevant shots from topic-irrelevant shots. The results of this study can be applied to the design of classification algorithm, which can then be used to generate the content-based metadata, such as generic or personalized sound summaries and video skims.
IoT technology is currently being applied at various industrial sites and is developing as a core technology in the fourth industrial revolution. Along with IoT developments, awareness and importance of IoT security is increasing, and research on IoT security is underway to counter these threats. However, research trends in the context of IoT security awareness are insufficient. This paper is a research that analyzes the progress of R&D and IoT security in both domestic and international IoT and thus leads to improvements. The research covered the 229 papers and articles of domestic and foreign journals covering security fields as a main theme. Among them, detailed analyses of 96 papers related to IoT security were performed. Research has shown that many studies are being conducted on trends in IoT security, key management and privacy. A detailed study on the characteristics of services to apply IoT technologies and access control and authentication between IoT devices is needed, and a study that addressed the issues of privacy in IoT environments in Korea.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.30
no.1
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pp.181-207
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2019
This study analyzed social issues related to presidential records in press releases using semantic network analysis method. For this purpose, we 1) selected five major news medias in Korea - Chosun Ilbo, JoongAng Ilbo, Dong-A Ilbo, Hankyoreh, and Kyunghyang Newspaper; 2) collected relevant articles including the subject word "Presidential Records", and 3) analyzed issue trends based on timeline using semantic network. According to medias, the issue related to the presidential records were analyzed by comparing the specific keywords in terms of persons, entities, actions. At the results, It is possible to identify the reporting patterns and components of the presidential records related issues. And the difference of media characteristics according to news media tendency was derived.
we explored the case of 'H-Community', a private organization that supports alcohol-dependent homeless people living in the Jokbang village, based on the awareness that "the key to social assistance for alcohol-dependent homeless may be an influential relationship to replace the role of their families." The data collection and analysis followed the research that Spradley presented, and the result was 'living in the balance rather than the great affection'. However, the density of the relationship and emotional bond appeared different, which had something to do with their respective life processes and their health, age and economic conditions. These differences were categorized and suggested as arguments through 'a family-alternative relationship', 'emotional bond' and 'participation'. Based on the results, the conclusions presented the implications needed for alcohol-dependent homeless people.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.1
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pp.641-649
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2021
This qualitative content analysis aims to explore the meaning of experiences for college students who have experienced community service activities. This study aimed to find the essence of college students' community service experiences and provide them with basic data to develop effective personality education methods and service programs. The participants of this study were six college students with community service experience. Data were collected through in-depth interviews from May to September 2019 and were analyzed using the qualitative content analysis method suggested by Graneheim & Lundman. The community service experiences of college students could be summarized by the core theme, "Becoming a social professional through growth and maturity", consisting of the following themes: together in a living experience, growth through sharing, achieving maturity toward professionalism, and experiencing one's limitations. Through this study, it was confirmed that the experience of college students' service activities would cultivate the human character and competency necessary to live with others, the community, and nature. The college student's service activities could be used as an important educational program in personality education.
This paper analyzed the discourse on writing by experts such as writers, novelists, and writing instructors appearing in YouTube videos through narrative analysis methods. According to the analysis, the five key topics comprising writing discourse were: Active reading for writing, Nonstop writing and writing more, Rewriting 10 times more than talent, Writing in spoken language in the era of one-person media, Sharing feedback on social media. The writing discourse of professionals illustrated the change in writing in the age of social media. First, it was confirmed that the writing culture shifted from reading to writing and rewriting. Second, writing in the social media era naturally showed that the spoken language of writing became the dominant code. Third, it has been confirmed that writing in the social media era is social writing of cooperation and sharing that openly share feedback. These findings will have significant implications for future research on media and writing
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