• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.8 no.6
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• pp.531-536
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• 2022

Megacities are emerging all over the world and gradually becoming the center of an country. Therefore, Megacities are inevitably exposed to various threats such as existing, potential, supra-national, and non-military. In particular, as seen in the recent Ukraine-Russia war, national infrastructure systems has become a major target of enemies. However, considering the size of Megacities, various types of threats, and limited resources, it is impossible to completely protect all national infrastructure systems. Therefore, wisdom is necessary to identify and protect critical nodes. The critical node is the vital point to which the national infrastructure is connected. To this end, in this study, as a method for logically and systematically identifying critical nodes, Node centrality analysis method, which is a network theory, and the Center of Gravity analysis method, which is a military theory, were presented.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.8 no.4
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• pp.121-125
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• 2022

As the technologies of the 4th industrial revolution develops, spatial information is becoming digitized. Now, even with a smartphone, we can easily identify the location of national & military critical facilities located in the mega cities. As a result, mega cities' national & military critical facilities were exposed to not only traditional threats, but also non-traditional threats such as terrorism, cyber hacking, and criminal activities. This study suggests a way to protect national & military critical facilities of mega cities from such threats. Considering limitation of time & resources, protecting perfectly all national & military critical facilities is impossible, so we should focus on their critical nodes. Specifically, We suggest ways to protect the critical nodes by converging some measures such as design & arrangement in harmony with the surrounding environment, underground construction & covering, and visual deception. Transparency of digital spatial information will further increase with the advent of urban air mobility and autonomous vehicles in the future. Therefore, in order to prepare for future threats, we should take measures to minimize the exposure of critical nodes.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.21 no.1 s.97
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• pp.14-24
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• 2006

유비쿼터스 시대가 다가옴에 따라 핵심 기술 중 하나인 유비쿼터스 센서 네트워크(USN)에 대한 관심이 높아지고 있다. 센서 노드를 이용한 다양한 정보를 수집 처리할수 있는 USN 기술은 물류/유통, 환경 감시, 홈 오토메이션 등 다양한 분야에 적용될 수있기 때문에 갈수록 그 중요성은 높아질 것으로 예상된다. 이에 현재 USN의 시장 동향을 간단히 살펴보고, 센서 노드의 핵심이 되는 센서 노드 플랫폼과 센서 노드에 들어가는 센서 네트워크 운영체제의 기술 동향에 대해 살펴보고자 한다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.12 no.5
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• pp.1-13
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• 2007

In this research, we found out that bridging nodes have great effect on the robustness of protein-protein interaction networks. Until now, many researchers have focused on node's degree as node's essentiality. Hub nodes in the scale-free network are very essential in the network robustness. Some researchers have tried to relate node's essentiality with node's betweenness centrality. These approaches with betweenness centrality are reasonable but there is a positive relation between node's degree and betweenness centrality value. So, there are no differences between two approaches. We first define a bridging node as the node with low connectivity and high betweenness value, we then verify that such a bridging node is a primary factor in the network robustness. For a biological network database from Internet, we demonstrate that the removal of bridging nodes defragment an entire network severally and the importance of the bridging nodes in the network robustness.

• Convergence Security Journal
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• v.23 no.2
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• pp.3-10
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• 2023

In the malware distribution network existing on the web, there is a central node that plays a key role in distributing malware. If you find and block this node, you can effectively block the propagation of malware. In this study, a centrality search method applied with risk analysis in a complex network is proposed, and a method for finding a core node in a malware distribution network is introduced through this approach. In addition, there is a big difference between a benign network and a malicious network in terms of in-degree and out-degree, and also in terms of network layout. Through these characteristics, we can discriminate between malicious and benign networks.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07a
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• pp.52-54
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• 2005

Beowulf 타입의 리눅스 클러스터 시스템의 핵심노드인 계산노드는 일반적으로 범용 엔트리급 서버 및 PC 등을 이용하여 구성되며, 이 계산노드의 성능은 전체 클러스터의 계산 성능을 결정하는 가장 중요한 요소 중의 하나이다. 이에 본 논문에서는 현재 시중에서 유통 중인 대표적인 로엔드 플랫폼-Xeon, P-IV, Opteron, Athlon64-들을 대상으로 HPL, NPB, stream등 고성능 컴퓨팅 분야에서 널리 쓰이는 벤치마킹 테스트 도구를 사용하여 개별 노드의 성능을 측정하여 비교 분석하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.7 no.8
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• pp.1831-1839
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• 2003

This paper suggests Enode Operating Systems that is core part of active network. It iscomposed of five parts: domain, channel, thread, memory and file module. The domain and channel module among five parts are the main function. The remaining parts that are the thread, memory, and file are the supporting module for the domain and channel. The domain module manages active network It creates and deletes domain data structure. The channel module has an inchan, outchan, and cutchan. We also test the Enode Operating Systems to verify suggesting concept of node Operating System.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.22 no.3 s.105
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• pp.90-103
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• 2007

인간과 사물, 컴퓨터간의 유기적인 관계 및 통신을 위하여 유비쿼터스 센서네트워크기술은 다양한 분야에서 응용 및 기술 개발이 이루어지고 있다. 센서노드는 유비쿼터스 센서네트워크 시스템에서 가장 기본적인 구성 요소로 핵심 요소 기술에 대한 IPR확보 및 센서노드의 소형화, 지능화 기술 개발에 노력하고 있다. 이에 센서노드의 구성요소와 센서노드 전송 기술에 대한 기술 동향과 현 상용화 기술과 제품에 대한 국내외동향 및 기술 전망에 대하여 살펴보고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.1245-1246
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• 2009

센서 네트워크는 유비쿼터스 컴퓨팅에서 핵심적인 역할을 담당하는 기반 네트워크이다. 그 때문에 센서 네트워크로부터 제공되는 정보는 신뢰할 수 있어야 한다. 하지만 센서 자체의 여러 가지 한계로 인해 보안의 핵심 요소인 키 관리에는 많은 어려움이 존재한다. 이 논문에서는 Random Key Predistribution 기법에 기반하여 악의적인 노드를 탐지하지 못하는 기존의 한계점을 분석하고, 이를 해결하기 위한 새로운 키 관리 기법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06a
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• pp.13-16
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• 2011

최근 들어 네트워크1로 연결된 체계들을 효율적으로 운영하여 최대의 효과를 달성하기 많은 연구들이 수행되고 있다. 하지만 지휘통제체계 네트워크 구조 분석에 관한 연구는 상대적으로 미흡한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 지휘통제체계 중 육군의 SPIDER체계를 대상으로 소설 네트워크 분석 (Social Network analysis)기법을 이용하여 중앙성분석과 시각화(Visualization)를 통해 핵심노드를 식별하는 arms value 알고리즘을 제안하고 분석 결과를 기반으로 TICN체계 전력화시 기초 연구자료로 활용하고자 한다.