• Proceedings of the KAIS Fall Conference
• /
• 2010.05a
• /
• pp.440-442
• /
• 2010

정보기술의 역기능을 줄이기 위한 가장 쉬운 접근 방법은 역기능 자체에 초점을 두어 해소할 수 있는 방안에 대해 대책을 세우는 것이라 하겠다. 이에 따라 그동안 법률적, 기술적, 윤리적 접근 방법으로 역기능을 해소하기 위한 노력이 이어져 왔으며, 그 가운데 가장 근본적인 해결 방법으로 윤리적인 접근의 시도인 정보윤리 교육의 실시를 확대하고 있는 상황이다. 그러나 역기능을 줄일 수 있는 또 하나의 방법이 바로 순기능의 강화이며, 본 논문에서는 정보기술의 순기능을 강화하여 역기능을 해소할 수 있는 방안에 대해 제안한다. 이러한 제안이 역기능을 줄이기 위한 노력과 더해진다면 바람직한 유비쿼터스 세상을 열어나가는 밑거름이 될 것이다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2021.10a
• /
• pp.195-198
• /
• 2021

기존 연구에 따르면, 시소러스의 계층적 관계를 기반으로 압축한 의미 어휘 태그를 단어 의미 모호성 해소에 사용할 경우, 그 성능이 향상되었다. 본 논문에서는 시소러스를 사용하지 않고, 국어 사전에 포함된 단어의 의미 정의를 군집화하여 압축된 의미 어휘 태그를 만드는 방법을 제안한다. 또, 이를 이용하여 효율적으로 단어 의미 모호성을 해소하는 BERT 기반의 딥러닝 모델을 제안한다. 한국어 세종 의미 부착 말뭉치로 실험한 결과, 제안한 방법의 성능이 F1 97.21%로 기존 방법의 성능 F1 95.58%보다 1.63%p 향상되었다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2019.10a
• /
• pp.375-379
• /
• 2019

언어학에서의 환유법은 표현을 위해 빌려온 대상이 다양한 의미로 해석 가능하기에 매우 어렵고 난해한 분야이다. 환유의 특성 상 주어진 엔티티의 환유 여부를 구분하기 위해서는 앞뒤 단어와의 연관성 뿐만 아니라 문장 전체의 문맥 정보에 대한 고려가 필수적이다. 최근 이러한 문맥 정보를 고려하여 학습된 다양한 모델들이 등장하면서 환유법에 대한 연구를 하기에 좋은 환경이 구축되고 있다. 본 논문에서는 언어학적 자질 정보를 최소화한 딥러닝을 이용한 환유 해소 모델을 제안한다. LSTM 기반의 feature-based 모델과 및 BERT, XLNet, RoBERTa와 같은 fine-tuning 모델들에 대한 실험을 진행하였다. 실험 결과, fine-tuning 모델들이 baseline과 비교하여 뛰어난 성능 향상을 가져왔으며, 특히 XLNet 모델은 두 개의 환유 해소 데이터 SemEval 2007와 ReLocaR에 대해 각각 90.1%과 95.8%의 정확도를 보여주었다.

• Korea Petroleum Association Journal
• /
• no.12 s.10
• /
• pp.4-5
• /
• 1981

자유세계에 있어서 내년 3월말의 석유재고량은 45억배럴 이하로 감소하여 석유의 과잉재고는 거의 해소되는 셈이 된다. 이것은 석유의 공급과잉이 내년 4월말까지 해소될 것이라고 밝힌 야마니 석유상의 발언이 근거있는 것임을 말해주고 있다.

• KLA journal
• /
• v.48 no.4 s.382
• /
• pp.26-31
• /
• 2007

정보격차 문제는 기존의 사회 경제적 불평등을 심화시킬 개연성이 크고 사회통합마저 저해할 위험이 있어 1990년대 중반부터 미국을 비롯한 선진국은 물론 UN, OECD, ITU 등 여러 국제기구에서도 정보격차해소를 위해 많은 노력을 경주해 오고 있다.

• The KIPS Transactions:PartB
• /
• v.18B no.2
• /
• pp.93-108
• /
• 2011

We propose a extended vector space model by using ambiguous words and disambiguous words to improve the result of a Korean document classification method. In this paper we study the precision enhancement of vector space model and we propose a new axis that represents a weight value. Conventional classification methods without the weight value had some problems in vector comparison. We define a word which has same axis of the weight value as ambiguous word after calculating a mutual information value between a term and its classification field. We define a word which is disambiguous with ambiguous meaning as disambiguous word. We decide the strengthness of a disambiguous word among several words which is occurring ambiguous word and a same document. Finally, we proposed a new classification method based on extension of vector dimension with ambiguous and disambiguous words.

• Journal of the Korean Society for Railway
• /
• v.18 no.6
• /
• pp.619-629
• /
• 2015

The train conflict resolution problem refers to an adjustment of the train operation schedule in order to minimize the delay propagation when a train conflict is predicted or when a train conflict occurs. Previous train studies of train conflict resolutions are limited in terms of the size of the problems to be solved due to exponential increases in the variables. In this paper, we propose a train conflict resolution model using a time-space network to solve the train conflict situation in the operational phase. The proposed model adjusts the size of the problem by giving only the dwell tolerance in the time-space network only for stops at the station after a train conflict. In addition, the proposed model can solve large problems using a path flow variable. The study presents a train delay propagation analysis and experimental results of train conflict resolution assessments as well using the proposed model.

• Journal of the Korean Society for information Management
• /
• v.22 no.2 s.56
• /
• pp.125-145
• /
• 2005

This paper presents a semantic vector space retrieval model incorporating a word sense disambiguation algorithm in an attempt to improve retrieval effectiveness. Nine Korean homonyms are selected for the sense disambiguation and retrieval experiments. The total of approximately 120,000 news articles comprise the raw test collection and 18 queries including homonyms as query words are used for the retrieval experiments. A Naive Bayes classifier and EM algorithm representing supervised and unsupervised learning algorithms respectively are used for the disambiguation process. The Naive Bayes classifier achieved $92\%$ disambiguation accuracy. while the clustering performance of the EM algorithm is $67\%$ on the average. The retrieval effectiveness of the semantic vector space model incorporating the Naive Bayes classifier showed $39.6\%$ precision achieving about $7.4\%$ improvement. However, the retrieval effectiveness of the EM algorithm-based semantic retrieval is $3\%$ lower than the baseline retrieval without disambiguation. It is worth noting that the performances of disambiguation and retrieval depend on the distribution patterns of homonyms to be disambiguated as well as the characteristics of queries.

• Journal of Life Science
• /
• v.32 no.2
• /
• pp.79-85
• /
• 2022

Recently, many hangover cure products containing natural ingredients have been made available in the market that are effective for alcohol-related liver damage or for improved liver function. However, the cure for of liver damage or medication for improved liver function are different from hangover cure. Therefore, the efficacy hangover cure products needs to be verified. In this study, we investigated and compared the ameliorating effect of four commercially available hangover cure products on acute ethanol-induced hangover in Sprague - Dawley rats. The four samples were labeled as C, M, R, and S. The efficacy of the samples was evaluated based on the serum concentration and area under the curve (AUC) of blood ethanol and acetaldehyde concentrations to quantitatively assess the hangover cure effect. Ethanol administration to the rats significantly raised the serum alcohol and acetaldehyde levels. The Cmax reduction rates of ethanol for the samples C, M, R, and S were 5.9%, 3.1%, 8.4%, and 11.7%, and the AUC were 8.9%, 2.2%, 12.1%, and 19.6%, respectively, whereas the Cmax reduction rates of acetaldehyde were 14.2%, 15.2%, 28.2%, and 35.0%, and the AUC were 21.6%, 7.5%, 22.4%, and 29.9%, respectively. In conclusion, all samples showed a tendency to relieve hangover in the order of S, R, C, and M in terms of the ethanol concentration, but only sample S showed a statistically significant decrease in both Cmax and AUC for ethanol and acetaldehyde. These results suggest that an objective method for verifying the efficacy of hangover cure products is lacking.

• 건강소식
• /
• v.34 no.11
• /
• pp.26-27
• /
• 2010

터질 듯 붉게 익은 홍시는 보는 것만으로 구미를 당긴다. 홍시는 맛이 달뿐만 아니라 건강에도 좋은 건강식품이다. 숙취해소에도 좋고, 고혈압을 비롯한 각종 질환에도 효과적이다. 꼭지는 딸꾹질을 멈추는데 쓰이기도 한다. 단풍이 들면 화사한 빛깔을 자랑하는 잎은 달여서 차로 만들 수 있다. 이렇듯 무엇 하나 버릴 것 없는 감의 무궁무진한 매력을 소개한다.