Hanging sleepers are frequently observed in the ballasted track with the rail of high rigidity. These hanging sleepers at the high speed line could cause such large dynamic force compared to those at the conventional line. This dynamic force would, in turn, deteriorate train running stability as well as riding comfort, and accelerate irregularity of track and failure of track materials, leading to a sharp increase in track maintenance cost. When the wheel-rail contact spring exhibits nonlinear behavior and some components of the system like hanging sleeper exhibit bi-linear behaviors, an effective analytical method is proposed for train-track interactions. The verification of the present method is carried out comparing numerical results by the present method and those by Ono's method of RTRI.
The estimation of the probability precipitation is essential for the design of hydrologic projects. The techniques to calculate the probability precipitation can be determined by the point frequency analysis and the regional frequency analysis. The regional frequency analysis includes index-flood technique and L-moment technique. In the regional frequency analysis, even if the rainfall data passed homogeneity, suitable distributions can be different at each point. However, the regional frequency analysis can supplement the lacking precipitation data. Therefore, the regional frequency analysis has weaknesses compared to parametric point frequency analysis because of suppositions about probability distributions. Therefore, this paper applies kernel density function to precipitation data so that homogeneity is defined. In this paper, The data from 16 rainfall observatories were collected and managed by the Korea Meteorological Administration to achieve the point frequency analysis and the regional frequency analysis. The point frequency analysis applies parametric technique and nonparametric technique, and the regional frequency analysis applies index-flood techniques and L-moment techniques. Also, the probability precipitation was calculated by the regional frequency analysis using variable kernel density function.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.29
no.5
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pp.512-519
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2023
Noise pollution poses significant challenges to human well-being and marine ecosystems. It is primarily caused by the flow around ships and marine installations, emphasizing the need for accurate noise evaluation of flow noise to ensure environmental safety. Existing flow noise analysis methods for underwater environments typically use a hybrid method combining computational fluid dynamics and Ffowcs Williams-Hawkings acoustic analogy. However, this approach has limitations, neglecting near-field effects such as reflection, scattering, and diffraction of sound waves. In this study, an alternative using direct method flow noise analysis via the lattice Boltzmann method (LBM) is incorporated. The LBM provides a more accurate representation of the underwater structural boundaries and acoustic wave effects. Despite challenges in underwater environments due to numerical instabilities, a novel DM-TS LBM collision operator has been developed for stable implementations for hydroacoustic applications. This expands the LBM's applicability to underwater structures. Validation through flow noise analysis in pipe orifice demonstrates the feasibility of near-field analysis, with experimental comparisons confirming the method's reliability in identifying main pressure peaks from flow noise. This supports the viability of near-field flow noise analysis using the LBM.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.20
no.3
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pp.239-246
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2007
In this paper a new equivalent static analysis method of dynamic behavior during progressive collapse is presented. The proposed analysis method uses the equivalent nodal load for the element stiffness which represents the dynamic behavior influence caused by the deletion of elements during progressive collapse analysis. The proposed analysis method improves the efficiency of progressive collapse analysis haying the iterative characteristic because the inverse of the structural stiffness matrix is roused in the reanalysis. By comparing the results obtained by this analysis method with those of GSA code analysis and time history analysis, it is shown that the results obtained by this analysis method more closely approach to those of time history analysis than by GSA code analysis.
A probabilistic approach to identify the effects of uncertainties of soil strength parameters on searching a critical slip surface with the lowest reliability is introduced. In general construction field, it is impossible for the engineer to always gather a variety of statistical information of soil strength parameters for which lots of laboratory and in-situ soil testing are required and to use it with enough statistical knowledge. Thus, in order that the engineer may easily understand the probabilistic concept for the slope stability analysis, this study proposes a combined procedure to incorporate the engineering probabilistic tools into the existing deterministic slope stability analysis methods. Using UTEXAS 3, a slope stability analysis computer program developed by U.S. Army Corps of Engineers (U.S. COE), this study provides the results of this probabilistic slope stability analysis in terms of probability of failure or reliability index. This probabilistic method f3r slope stability analysis appears to yield more comprehensive results of slope reliability than does existing deterministic methods with safety factors alone.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.27
no.1
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pp.193-200
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2021
In this study, an analysis technique using static condensation is proposed for an efficient local nonlinear static analysis. The static condensation method is a model reduction method based on the degrees of freedom, and the analysis model is divided into a target part and a condensed part to be omitted. In this study, the nonlinear and linear parts were designated to the target and the omitted parts, respectively, and both the stiffness matrix and load vector corresponding to the linear part were condensed into the nonlinear part. After model condensation, the reduced model comprising the stiffness matrix and the load vector for the nonlinear part is constructed, and only this reduced model was updated through the Newton-Raphson iteration for an efficient nonlinear analysis. Finally, the efficiency and reliability of the proposed analysis technique were presented by applying it to various numerical examples.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.19
no.8
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pp.70-76
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2005
Unlike the large sized generations of transmission system, the distributed generations have complexities in analyzing and determining model. This paper resents an analytical method for the reliability evaluation of distribution system, including the distributed generations. The method using Load Duration Curve model is simpler than the Monte-Carlo Simulation and is more accurate than that using peak load model. The modeling of distributed generation to analysis reliability of customers using LDC is proposed in this paper, and is compared with the MCS method as a result of case studies.
The paper presents a reliability-based method that can capture the impact of uncertainty of seismic loadings. The proposed method incorporates probabilistic concepts into the classical limit equilibrium and the Newmark-type deformation techniques. The risk of damage is then computed by Monte Carlo simulation. Random process and RMS hazard method are introduced to produce seismic motions and also to use them in the seismic slope analyses. The geotechnical variability and sampling errors are also considered. The results of reliability analyses indicate that in a highly seismically active region, characterization of earthquake hazard is the more critical factor, and characterization of soil properties has a relatively small effect on the computed risk of slope failure and excessive slope deformations. The results can be applicable to both circular and non-circular slip surface failure modes.
Kim, Yoon-Sik;Lee, Jae-Eun;Kim, Eu-Gene;Kwon, Jang-Hyuk
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.35
no.8
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pp.661-669
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2007
Study on the feasibility assessment for applying the overlap grid method to numerical calculations on the ground effect has been performed. The objective of the present study is to settle the problem in the grid generation process. A low Mach number preconditioned turbulent flow solver using the overlap grid and the multi-block grid methods has been developed and applied to the ground effect simulation around the RAE 101 airfoil. It has been verified that the overlap grid method not only can provide sufficiently accurate solutions but also work out the grid generation problem in the ground effect simulations.
Kim, Sang-Ho;Han, Kun-Yeun;Kim, Won;Choi, Hung-Sik
Journal of Korea Water Resources Association
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v.35
no.5
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pp.463-474
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2002
A two-dimensional water quality management model, Unsteady/Uncertainty Water Quality Model(UUWQM), is developed for a hydrodynamic analysis, an advection-diffusion analysis, and a reliability analysis by using uncertainty technique. The model is applied to the 35 km reach of Sungju to Hyunpoong in the midstream of Nakdong River. 2-D hydrodynamic and water quality analyses are peformed in this reach. Important input variables are decided by sensitivity analysis and verified by Monte Carlo method. Frequency distributions of water quality concentrations are computed from MFOSM method and Monte Carlo method at several locations in this study area. A water quality management system is constructed by calculating the violation probabilities of existing water quality standards.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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