This purpose of this study is to identify the Analysis of Safety Control Factor Influenced on the Management of the Costal Shipping Companies. The study selected the analysis of safety control factors performed the Brain-Storming method, Depth Interview and Face-to-Face Interview. This survey targets are 25 experts for the opinions of expert groups with CEO of coastal shipping companies. This study used ISM(Interpretive Structural Modeling)to analyze the safety control factors and understand correlations between factors and found that sufficient acquirement of legal shipping equipment and freight (or passenger) management factors are the safety control factors that give the biggest effect on the management of coastal shipping companies. ISM analysis results are as follows. The factors that most influence the advancement of safety management is ensured the legal faithful to ship equipment. In the future, a survey have to multiple targets and to improve the practical needs by using a FSM (Structural Fuzzy Modelling).
The conduct of seafarer is major cause of marine accidents. This study models the behavior of the seafarer based on the Hidden Markov Model (HMM). Additionally, through the path analysis of the behavior estimated by the model, the kind of situations, procedures and errors that may have caused the marine accidents were interpreted. To successfully implement the model, the seafarer behaviors were observed by means of the summarized verdict reports issued by the Korean Maritime Safety Tribunal, and the observed results converted into behavior data suitable for HMM learning through the behavior classification framework based on the SRKBB (Skill-, Rule-, and Knowledge-Based Behavior). As a result of modeling the seafarer behaviors by the type of vessels, it was established that there was a difference between the models, and the possibility of identifying the preferred path of the seafarer behaviors. Through these results, it is expected that the model implementation technique proposed in this study can be applied to the prediction of the behavior of the seafarer as well as contribute to the prioritization of the behavior correction among seafarers, which is necessary for the prevention of marine accidents.
The purpose of this study was to identify evaluation factors and analyze the relative importance among factors to select a suitable transportation method for transferring the increasing amount of transshipment at multiple terminals at the Busan new port. To accomplish this, the evaluation factors were selected through a literature survey and brainstorming of a group of experts associated with the port operation, and were classified into five major factors and 15 middle factors. The evaluation factors classified hierarchically were surveyed relative to workers in organizations such as shipping companies, port corporations, container terminals, and related ministries. The importance of each factor was calculated using the hierarchical analysis process (AHP). As a result of the importance analysis, priority was assigned in order of safety, productivity, investment efficiency, operational efficiency, and policy conformity. Through this, it was necessary to select a suitable transportation method for the transshipment cargo in terminals while focusing on the cargo and terminal security and preventing accidents. As a result of calculating from six ITT transportation candidates, the priority was determined in order of monorail, Autocon, and so on as ITT transportation suitable for the Busan new port..
The purpose of this study is to establish shipping companies' selection factors related to a classification society and to explore the relative importance of each factor using the analytical hierarchy process(AHP) technique. Insufficient research exists on the hierarchial structure of shipping companies' factors of selecting a classification society. The factors are identified and classified into two tiers of major and detailed factors, by referring to the related industrial linkages, prior research related to the determinants, and the process and service delivery of the classification society's activities. The empirical analysis of this study is based on the relative importance of determinants when selecting a classification society, and experts engaged with shipping companies were surveyed using questionnaires. The results of the AHP methodology on the main factors of shipping companies in selecting a classification society are as follows. The relative importance of the main factors was 0.373 for technical and survey services, 0.284 for recognized organizations(RO) functions, 0.177 for cost and 0.167 for market(related industry) expectations. The relative importance of the detailed factors is 0.144 for the ability to respond to a port state control(PSC) inspection, 0.143 for technical services, 0.090 for the requirements of financial institutions/ shippers/shipyards, 0.087 for class maintenance costs, 0.086 for the survey network, 0.085 for surveyor competency, 0.072 for cooperation with IMO and government authorities, 0.067 for recognition for RO, 0.058 for the business power of the classification society, 0.052 for the initial inspection costs, 0.040 for reputation and trustworthiness, 0.038 for the costs related to the class, and 0.037 for connections to related industries.
In this research, sea routes of domestic coaster liners between 2005 and 2013 were studied via social network analysis. Study of the sea routes revealed that they follow power-law in a scale-free form, a characteristic found often in social network. We have looked into centrality, which is a major standard in the field of social network analysis. We have also analyzed the annual changing trend in the centrality of the connectivity, examined the effect of quantity through the comparison with the original quantitative analysis method, and lastly, verified the relationship between the centrality of connectivity and mediation. Then, we were able to identify ports according to priority using these factors. This research assumed and interpreted the coaster liners route as a single network and suggested useful results. Based on these results, directing of development of domestic coaster liners route development and other factors will be achieved more smoothly. And if we utilize social network analysis method in other various fields - for example, the centrality of airport and the diplomatic realations analysis of the neighboring country - we will be able to effectively analyze events in diverse perspectives.
The purpose of this study was to analyze perceptions to hindering factors and development factors for water leisure activation. In order to accomplish the study purpose, this study employed a survey method with water leisure participants and employees from 6 regions(participants=205, employees=117). The data were analyzed using independent t-tests at a=.05 and following findings were derived from current study. First, among 20 hindering factors, water leisure participants had higher levels of perceptions than employees in licence system, limited activation regulation, departure report regulation, absence of exclusive organization, lack of providing information, lack of participative events and support systems. Second, relatively highly perceived hindering factors included departure report regulation, limited activation regulation, licence system, lack of government support, lack of mooring facility and lack of exclusive charged organization, in order. Third, the important development factors perceived by participants included support for licence and education and diversified water leisure programs but those perceived by employees included placement of educated experts and related event host and publicity. Finally, relatively highly perceived development factors included activation of free experience, promotion of marina development, support for licence and education, diversified programs and support for water leisure business. Accordingly, the findings provided fundamental information that both central and regional government can utilize for further activating water leisure. In addition, several development strategies were discussed on financial support, facility support, human resource support, education support and event support perspectives.
Since Modigliani and Miller developed their theory of capital structure in 1958, it has become one of the most debated issues in corporate management. This is because the capital structure decision necessarily affects financial risk and the firm's value. Throughout the research, one of the most concerning problems is determining what factors influence the firm's capital structure. Since Korean shipping firms have been suffering from a long term economic recession, an optimal capital structure has become increasingly critical to survive in the shipping industry. This paper studies panel data on 46 Korean shipping companies since 2000 to find the factors that affect capital structure. The results suggest that a negative relationship arises between firm size, tangible assets, profitability and non-debt tax shields against leverage. Otherwise, it proved that growth opportunity has a positive relationship with the firm's leverage. In the research model during a booming shipping economy, growth opportunity and non-debt tax shield are not associated with firm's capital structure.
A shipbroking is maritime service business, which is consist of market of freight, shipbuilding, sales & purchase and demolition for intermediation between customer and supplier. In this way, a shipbroking business has strong relationship with shipping industry and is also knowledge service business for creation additional value based on shipping, shipbuilding, financial and law etc. However, the research on the evaluation items and a method for shipbroking company were not carried out in previous research. In this paper, We defined evaluation items with three high level, six middle level and sixteen low level for evaluation of shipbroking service by expert's brainstorming and AHP(analytic hierarchy process) method. And also carried out survey to employees of shipbroking company as supplier and shipping company as customer. As a result of survey, result of service in high level, convenient of middle level and credibility of low level are evaluated highly, and also business credit rating, profit of customer, achievement of customer's object are considered to more important than others items. In case of comparison between group, a method of contact with client, problem-solving ability, good relationship with clients of international and domestic evaluated importantly in common.
In early 1990s, the Sea & Air Transport Cargoes (SATC) was increased annually with more than 50% rate due to the rising trade between Korea and China. However, after that, the increasing rate of the SATC was slowdown from the late 1990s, furthermore, recently it became sluggish and declined. This phenomenon is totally different compared to the skyrocketing trade volumes between two countries. In this respect, to forecast the SATC, draw out the factors for activation, and calculate the weight of priority of these factors are urgently needed. To achieve the research objectives, the ARIMA and Fuzzy-AHP were used as research methodology. The estimated volume of SATC using the data from year 2007 to 2012 on the ARIMA model, will be reached approximately 33,000 tons in year 2015. In the mean time, For drawing out and weighing the activation factors for SATC, the Fuzzy-AHP was adopted. As a result, 'Sea & Air transportation-related information system policies' is the most important factor among the principle criteria, and 'the construction of consolidation logistics center' is the most important factor among the 12 sub-principle criteria.
While many countries are implementing various policies regarding the logistics network in Eurasia, China has presented "the Belt and Road" Initiative, a development strategy that focuses on connectivity and close cooperation between China and Eurasia. With more than 60 countries participating in the project, China is expected to have a major influence on logistical infrastructure development in Eurasia. This study analyzed the railway stations network using social network analysis (SNA) methodology. We collected data from major railway lines in Eurasia (TAR, TEN-T, TRACECA, GMS) and established a network of 994 railway stations in 65 countries. This study presented the general characteristics of major railway stations from the perspective of SNA and compared the Chinese network with Eurasian networks. To review the railway networks in China and Eurasia, the top 30 stations were selected based on degree centrality and betweenness centrality. Top "degree centrality" stations included Bangkok (Thailand), Tbilisi (Georgia), Baku (Azerbaijan), Kunming (China), and Bucharest (Romania). Top "betweenness centrality" stations were Baku and Alyat (Azerbaijan), Baoji and Turpan (China), Qarshi (Uzbekistan), and Kas (Turkey). In China, Kunming, Nanning, and Gejiu stations have higher degree centrality while betweenness centrality was higher in Baoji, Kunming, and Lanzhou stations. "The Belt and Road" project advocated by China envisions expansion of transportation infrastructure connections throughout Eurasia, but more emphasis is likely to be placed on connectivity that benefits China. In this regard, studies on key bases of international logistics need to consider relative significance within the Chinese network.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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