• Journal of Korea Port Economic Association
• /
• v.32 no.1
• /
• pp.165-178
• /
• 2016

Container port nowadays becomes one of the most vital link of the transportation chain, plays an important role in trading with other countries. Therefore, evaluating the operational efficiency of container ports to reflect their status and to reveal their position in this competitive environment is very important for port development. Although there have been lots of methods used to measure efficiency in the past, the DEA (Data Envelopment Analysis) model is still the most commonly applied approach. However, the data used in the model sometimes is complex and uncertain to handle using the basic DEA model. In this paper, we applied an uncertainty theory to create an uncertainty DEA model (UDEA), which can solve the limitation of the traditional one. This study mainly focuses on measuring efficiency of 41 container ports by applying proposed an UDEA model. The results show that among 41 container ports, only six container ports are regarded to have efficient operation through the clustering, meanwhile others have technical and scale inefficiencies. We found out that an UDEA model is better to analysis efficiency than existing DEA model.

• Journal of Navigation and Port Research
• /
• v.31 no.8
• /
• pp.725-731
• /
• 2007

This paper aims to analyze an action about a port choice of shipper between two ports. For this propose, this paper analyzed a port choice action for Kwangyang and Busan port using a fuzzy logic and neural network. Also, this paper compared classification performance of fuzzy-neural network to Logit model, and analyzed a port choice action into change Para-meta such as freight volumes and service standard.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
• /
• 2015.10a
• /
• pp.81-83
• /
• 2015

본 연구에서는 항만 전 항로의 위험도를 평가할 수 있는 새로운 해상교통안전평가모델을 제안하였다. 이를 위하여, 항만을 일정간격으로 나누어, 통항 선박의 분포를 바탕으로 구간별 위험도를 계산할 수 있는 알고리즘을 개발하였다. 본 모델의 효용성을 검증하기 위하여, 오사카항만 전 항로 위험도 평가를 실시하였다. 계산 결과에 따라, 오사카 항만 전 항로에 해당하는 위험도를 표시하고, 이를 이용하여 위험지도를 제시하였다. 위험 지도를 실시간 표시함으로써, 항만 내 항로 및 특정 구역의 위험도를 파악할 수 있었다. 이는 VTS 관제 센터와 같은 항만 관리 측면에서 중요한 자료로 활용될 뿐만 아니라, 새롭게 설계될 항로의 위험도 계산 등에 활용될 것으로 예상된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
• /
• 2007.12a
• /
• pp.259-260
• /
• 2007

The forecast of a container traffic has been very important for port plan and development Generally, statistic methods, such as regression analysis, ARIMA, have been much used for traffic forecasting. Recent research activities in forecasting with artificial neural networks(ANNs) suggest tint ANNs am be a promising alternative to the traditional linear methods. In this paper, a hybrid methodology that combines both ARIMA and ANN models is proposed to take advantage of the unique strength of ARIMA and ANN models in linear and nonlinear modeling. The results with port traffic data indicate tint effectiveness can differ according to the ch1racteristics of ports.

• Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
• /
• 2003.05a
• /
• pp.21-31
• /
• 2003

항만물류산업은 서비스가 무형적이며 생산과 동시에 판매되어 소비되는 즉시성 및 비저장적인 특성으로 인해 정보의 이용, 관리 및 흐름이 중요하다. 최근의 정보통신기술의 발전은 정보의 이용 및 흐름을 위해 여러 가지 기술들을 등장시키고 있으나, 항만물류산업은 공공성이 강하여 여러가지 제약이 따르는 제약성, 해상운송선박의 불규칙한 입출항 패턴과 관련한 불규칙성, 노동집약적인 특성으로 인해 적극적으로 도입이 되지 못하고 있는 실정이다. 따라서, 디지털 경제의 확산에 따라 변화하는 환경에 적극적으로 적응, 대처하기 위해 항만물류산업의 정보화 및 e-비즈니스 도입을 가속화하며, 최근 B2B 전자상거래 프레임워크로 전세계적인 표준으로 자리잡고 있는 ebXML을 항만물류산업에 적용하여 항만물류산업에서 e-비즈니스를 원활히 수행하기 위한 기술적, 관리적, 제도적 전략 계획이 수립되어 할 것이다. 본 연구는 우리나라 국가표준으로 채택된 ebXML을 항만물류산업에 선도적으로 도입하기 위한 연구로서 항만물류산업의 환경 및 현황을 분석하고 ebXML을 항만물류산업에 효과적으로 적용하기 위한 목표모델을 설계하며, 아울러 실행전략을 수립하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2020.07a
• /
• pp.617-618
• /
• 2020

우리나라의 지리적인 여건상 대륙과 연결되지 않기 때문에 해상운송에 절대적으로 의존하고 있다. 해상운송에 있어 항만시설의 확보가 필요하며 대외무역의존도가 높은 우리나라의 경우 더욱 중요한 역할을 한다. 항만시설은 장기적인 항만수요예측을 통해 대규모 인프라투자를 결정하며 단기적인 예측은 항만운영의 효율성을 개선하고 항만의 경쟁력을 제고하는데 기여하므로 예측의 정확성을 높이기 위해 많은 노력이 필요하다. 본 논문에서는 딥러닝 모델 중에 하나인 LSTM(Long Short Term Memory)을 적용하여 우리나라 주요항만의 컨테이너 물동량 단기예측을 수행하여 선행연구들에서 주류를 이뤘던 ARIMA류의 시계열모델과 비교하여 예측성능을 평가할 것이다. 본 논문은 학문적으로 항만수요예측에 관한 새로운 예측모델을 제시하였다는 측면에서 의미가 있으며 실무적으로 항만수요예측에 대한 정확성을 개선하여 항만투자의사결정에 과학적인 근거로서 활용이 가능할 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
• /
• 2019.11a
• /
• pp.218-220
• /
• 2019

전 세계 주요 항만에서 컨테이너터미널의 자동화가 추진되고 있으나, 기존 터미널 자동화 모형은 수출입 화물의 단순 양하에 초점을 둔 서구형 수직 배열 중심으로 개발되었다. 이로 인해 다양한 On Dock 서비스가 이루어지는 우리나라 컨테이너 항만의 경우, 터미널 자동화 추진에 많은 어려움이 존재한다. 이에 본 연구는 컨테이너터미널 On Dock 서비스 중 주요 업무인 공컨테이너 관리의 효율성 제고를 위해, 수직 배열 자동화 컨테이너터미널에서 활용할 수 있는 새로운 구내 이송모델을 제시하고 효과를 분석하였다.

• Journal of Korea Port Economic Association
• /
• v.27 no.4
• /
• pp.13-35
• /
• 2011

The advancement of the information technology provides a wide range of corporate to cope with new business environments that are different in size, life and operation conditions. The Research methodology used in this study is Technology Acceptance Model. The Study Method are mainly survey and questionnaire. The major result of article can be summarized. Its are as the follows: This paper ware investigated the determinants of 'port service quality', 'perceived usefulness', 'perceived ease of use', 'utilization intention', 'practice use'. There are 400 sended samples and 150 returns, 173 of them are analyzed on a port utilization using TAM model. 1. The Port service quality are found to have a positive effect to 'perceived usefulness', 'perceived ease of use', 'utilization intention' 2. The perceived ease of use are found to have a positive effect to 'perceived usefulness', 'utilization intention' 3. The perceived usefulness is found to be positively related to 'utilization intention' 4. The utilization intention is found to have a positive effect to ''practice use' we hove to provide useful contribution to increase the Korea ports' competitiveness in introduction of port information system. In addition, in order to port development offer some insight in further research.

• Journal of Korea Port Economic Association
• /
• v.38 no.2
• /
• pp.123-138
• /
• 2022

Korea has been huge investments in its port system, annually upgrading its infrastructure to turn the ports into Asian hub port. However, while Busan port is ranked fifth globally for container throughput, Other Korean ports are ranked much lower. This article applies Data Envelopment Analysis (DEA) and Malmquist Productivity Index (MPI) to evaluate selected major Korean seaports' operational efficiency and productivity from 2010 to 2018. It further integrates Principal Component Analysis (PCA) into DEA, with the PCA-DEA combined model strengthening the basic DEA results, as the discriminatory power weakens when the variable number exceeds the number of Decision Making Units(DMU). Meanwhile, MPI is applied to measure the seaports' productivity over the years. The analyses generate efficiency and productivity rankings for Korean seaports. The results show that except for Gwangyang and Ulsan port, none of the selected seaports is currently efficient enough in their operations. The study also indicates that technological progress has led to impactful changes in the productivity of Korean seaports.

• Korea Trade Review
• /
• v.43 no.6
• /
• pp.193-214
• /
• 2018

The role of social value in public institutions has recently been emphasized. The purpose of this paper is to present key performance indicators(KPIs) and a development model for the realization of social value for port authorities. KPIs that could be quantitatively measured are presented with the five social value assessment indicators of the government management evaluation system for public institutions. Through the analysis of vision, mission and social value promotion strategies and stakeholders for each port authority, the concept of a customer-specific social value model is presented.