• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.21 no.4
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• pp.14-25
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• 2018

The operation of high-speed rail (HSR) has an effect on the agglomeration economies, and the impact is shown as a relocation of individual firm and worker to where business activity can be maximized. The proximity to the HSR station could be considered as a core district to maximize the industrial benefit through the HSR network. From this perspective, this study considers the agglomeration effect of HSR within the HSR station-area and analyzed the agglomerated spatial pattern through hotspot analysis by service industry in the cases of Korea and Japan using GIS. This study analyzed the service industry within 1km distance from 8 HSR stations of Korea and 4 Kyushu Shinkansen stations of Japan. The results suggest that the hotspot patterns are observed in the service industry within 1km distance from the HSR station of Korea and Japan, except for two HSR stations of Gupo station and Kagoshima-Chuo station. Leisure, amusement, association, and other specific service industries could be affected by HSR passengers and knowledge-spillovers through HSR station. Therefore, the observed hotspot districts near the HSR station-area could explain an agglomeration pattern of the service industry through a closeness to the HSR station. Further, we could expect that the impact of HSR affects the service industry, and the impact could attract business activities of the service-area to maximize their benefit from HSR travelers. With the result, it is required to build up a supportive policy to maximize the HSR's impact on the service industry when considering the HSR station-area development.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.18 no.2
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• pp.233-243
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• 2015

A hotspot is a spatial pattern that properties or events of spaces are densely revealed in a particular area. Whereas location information is easily captured with increasing use of mobile devices, so is not our emotion unless asking directly through a survey. Tweet provides a good way of analyzing such spatial sentiment, but relevant research is hard to find. Therefore, we analyzed hotspots of emotion in the twitter using spatial autocorrelation. 10,142 tweets and related GPS data were extracted. Sentiment of tweets was classified into good or bad with a support vector machine algorithm. We used Moran's I and Getis-Ord $G_i^*$ for global and local spatial autocorrelation. Some hotspots were found significant and drawn on Seoul metropolitan area map. These results were found very similar to an earlier conducted official survey of happiness index.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.30 no.1
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• pp.12-20
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• 2015

1980년대 초 1세대 아날로그 이동통신시스템이 처음 도입된 이래 이동통신은 2세대, 3세대를 거쳐서 4세대 시스템으로 진화되었다. 기존의 이동통신은 주로 가정, 사무실 등 보행자 중심의 Nomadic 환경에 최적화된 형태이고 120km/h 이상의 고속환경에서는 통신접속이 끊어지지 않는 정도의 서비스에 한정되었다. 2007년 애플의 iPhone이 출현한 이래 스마트폰 중심의 모바일 데이터 서비스 사용량이 매년 가파른 증가세를 보이고 있으며 보행자 중심의 저속환경뿐만 아니라 지하철, 고속철 등 그룹이동체 내에서의 모바일 데이터 서비스도 점차 중요해지고 있다. 그룹이동체 내에서 일반 사용자들은 차량 외부의 이동통신망을 통해 직접 서비스를 받을 수도 있고 이동무선백홀과 결합된 WLAN 혹은 펨토셀과 같은 차량 내 이동소형셀형태로 서비스를 받을 수 있다. 본고에서는 그룹이동체 내의 이동소형셀 지원을 위한 이동무선백홀 기술동향을 분석하고 향후 수 Gbps급 이상의 데이터 전송속도를 지원할 수 있는 밀리미터파 기반의 이동무선백홀 기술을 소개한다.

• Journal of the Korean Regional Science Association
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• v.34 no.2
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• pp.35-47
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• 2018

This research aims to examine the spatial patterns of vacant housings and the factors determining housing vacancy in Daegu using individual-level building DB. The results of the spatial pattern analysis showed a donut shaped-spatial concentration of vacant housings in the central areas of the city. The results of logistic regression analysis revealed that not only individual building characteristics, such as building area, number of floors, and building age, but also socio-economic characteristics of community, such as urban redevelopment district, number of adjacent vacancies, recent population change, and ratio of elderly, are important factors affecting housing vacancies.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2021.06a
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• pp.87-87
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• 2021

이상기후 현상으로 기후변화가 사회와 경제에 미치는 영향이 뚜렷한 추세로 변화되고 있다. 현재 기후변화에 관련된 연구는 사회 시스템에서 위험관리를 위해 기온과 강수량에 따라 다양한 분야에 미치는 영향에 대한 연구를 중점으로 이뤄지고 있다. 본 연구는 여름철 폭염에 의한 기후변화가 하천수질에 미치는 영향을 평가하기 위한 것으로, 우리나라 기상청 91개의 기상관측소에서 일일온도 33℃ 이상의 이벤트를 대상으로 환경부 수질관측망 918개에 대한 14개의 하천수질인자인 DO, BOD, COD, TOC, DOC, TN, DTN, NH4-N, NO2-N, NO3-N, TP, DTP, PO4-P, Chl-a를 분석하였다. 이를 우리나라 117개 중권역별 하천수질과 폭염강도와 지속시간을 나타내는 폭염 지수를 산정하여 분석하였다. 폭염 관련 뉴스 데이터는 2013년부터 2019년까지 Python 기반 뉴스 크롤러를 이용해 폭염 취약지수(Heat Wave Vulnerability Index, HWVI)를 기준으로 분류하여 키워드를 수집하였으며 HWVI 중 '기후노출' 키워드와 관련된 기사는 총 22,514건으로 69.9%로 수집되었다. 공간적 영향 평가를 위해 Getis-Ord Gi*를 이용하여 폭염지수와 하천수질인자간 핫스팟 분석을 실시하고 폭염관련 빅데이터가 하천수질에 미치는 영향을 평가하였다. 폭염지수는 낙동강유역 하류에 대해 Chl-a, TN, TP 항목에서 높은 밀도를 보였다. 분석대상지역 내 폭염이 발생한 확률과 반경 밖에서 발생할 확률의 우도비를 분석하기 위해 SaTScan을 이용한 공간검색통계분석을 실시하였다. 분석결과 폭염지수와 DO의 공간상관성이 높은 것으로 나타났다.

• Journal of Satellite, Information and Communications
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• v.10 no.1
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• pp.6-11
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• 2015

In this paper, we analyzed current states and spatial characteristics of crime occurring in A city of Colombia using big data of crime. The analysis draws on the crime statistics of Colombia National Police Agency from 2013 January to September. We also investigated spatial autocorrelation of crime using global and local Moran's Index. Spatial autocorrelation analysis shows significant spatial autocorrelation in the high frequency of crime. Global Moran's I analysis indicates that there are statistically significant value of crime area. Using local Moran's Index analysis, we also implement Local Indicators of Spatial Association(LISA) map and hot spot analysis helps us identify crime distribution.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.19 no.4
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• pp.682-689
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• 2019

This study aims to spatialize the gap between obesity levels through the body mass index, an objective indicator of the level of health among vulnerable people. Thus, areas where the BMI showed cluster patterns with spatial high and low values were extracted and the characteristics of the region were analyzed. The analysis showed that the I statistics for the obesity rate were 0.07 and the z-score was 4.39, confirming spatial autocorrelation. For z-score, it was much larger than the maximum threshold of 2.57. This means that the rate of obesity among the socially vulnerable is regional, and this gap is spatially significant. The results of comparing and analyzing the local environment for these areas of obesity and health care were found to be areas with poor public transportation, less readily available parks, and a concentration of single and multi-generation housing. The analysis results of this study are meaningful in that they provide spatial implications for the health of the socially vulnerable class that previous studies have neglected.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.15 no.4
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• pp.78-89
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• 2012

The purpose of this study is to examine the possibility of crime prevention in consideration of urban physical environment by analyzing the spatial distribution characteristics and pattern using actual crime occurrence data of the case city. The crime data was rebuilt by transforming them into geographic information system to analyze the spatial aspect of crime occurrence. The findings are as follows: a change from 2008 to 2011 is indicated with similar trend. But the local movements of crime hot spots are found. Moreover crimes were happening along the roads in linear pattern rather than inside of blocks in commercial area. This indicates the importance of environmental improvement of roads and open spaces. In addition it was found that the crime occurrence in a dangerous district can be reduced and prevented through the physical environment design and urban planning. The findings will contribute to promoting fundamental crime prevention as the physical environmental improvement in a city and to building a safe community as its result.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06d
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• pp.218-223
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• 2008

최근 홈, 오피스 및 핫스팟 영역에서 초고속 멀티미디어의 서비스 수요가 많아짐에 따라 고속의 안정 적인 무선랜에 대한 수요도 증가하고 있다. Access Point 를 이용한 네트워크를 하는 무선랜은 네트워크 에 접근하는 사용자에 대한 인증 프로토콜을 통한 보안이 필요로 하며, 무선랜의 특성상 단말의 이동으로 인해, 핸드오프 시마다 반복되는 사용자 인증은 또 다른 문제를 야기한다. 또, 차세대 인터넷 프로토콜 IPv6는 현재의 주소체계인 IPv4 가 인터넷에 접속된 컴퓨터 수의 기하급수적으로 증가로 인해 빠른 속 도로 고갈되는 상황에서의 대안이다. 따라서 본 논문에서는 이동성을 고려하여 무선랜 환경에서 안전하게 사용자를 인증하고 서비스를 제공하기 위한 패스워드 기반의 사용자 인증 프로토콜을 제안한다. 또한 본 논문에서 제안한 프로토콜을 차세대 주소체계인 IPv6 환경을 바탕으로 구현하였고, 제안한 프로토콜에 대한 다양한 공격으로부터의 안전성을 분석 하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.1013-1016
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• 2012

IEEE 802.11 규격[1]은 2.4GHz 및 5GHz 대역에서 무선 근거리 접속 통신을 위한 국제 표준이다. 1997 년 2.4GHz 대역에서 1, 2 Mbps 의 속도를 지원하는 최초의 규격이 정의된 이래, 속도 개선을 위한 변복조 방식, 보안, QoS 등 다양한 요구 사항을 만족하기 위하여 표준이 지속적으로 개정되어 왔으며 2012 년 새로 개정된 표준이 발표된 바 있다. 특히, 최근 들어서 스마트폰의 무선랜 사용량이 폭발적으로 증가하고 무선랜 접속을 위한 핫스팟 역시 수가 크게 늘면서, 보안성을 유지하면서도 무선랜의 초기 연결접속 시간을 최소화(FILS; Fast Initial Link Setup)함으로써 무선랜 접속 요청 이용자 수에 확장성을 갖는 무선랜 규격을 제정할 필요성이 생기면서 IEEE 내에 802.11ai Task Group[3]이 승인되어 현재 표준화 작업을 진행중에 있다. IEEE 802.11 무선랜 규격에서 초기 연결접속 시간의 상당 부분을 네트워크 발견, 보안 접속, 인증 등에 소요하게 되어, IEEE 802.11ai에서는 보안성을 떨어뜨리지 않으면서도 빠르게 인증을 하기 위한 매커니즘에 대해 논의 중이다. 본 논문에서는 IEEE 802.11ai에서 논의 중인 "FILS를 위한 EAP/EAP-RP 기반의 빠른 인증" 기술에 대해 살펴보고, 이의 장단점을 분석하여 보다 개선된 형태의 빠른 인증 기법을 제안하고자 한다.