• Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
• /
• v.4 no.4
• /
• pp.53-61
• /
• 2000

능동 제어기를 설계하기 위해서는 제어대상 구조물의 수학모델의 구해야한다. 그러나, 무한차원의 구조물에 대하여 정확한 모델을 구하는 것은 불가능하므로 유한차원인 저차원화된 모델을 사용하여 제어기를 설계한다. 그러나, 실제 구조물과 저차원화된 모델사이의 오차에 의하여 제어기의 성능이 저하가 되면 제어기와 구조물의 상호작용, 지진과 같은 오란 등의 불확실성, 지진시 구조물의 동적 특성 변화로 인하여 제어기의 성능이 더욱 저하가 된다. 이러한 저하 요인은 제어기 설계시 요구되는 구조물의 수학모델에 대한 불확실한 요소로 작용하기 때문에 제어성능의 저하를 일으키며 응답의 불안정을 유발하기로 한다. 본 연구에서는 질량형 능동제어기(AMD)가 설치된 3층 건물 모형의 모델 오차에 관한 불확실성을 반영한 강인제어기법을 적용하여 제어성능과 안정성을 실험을 통하여 분석하였다. 강인제어 기법인 $\mu$ 합성법에 요구되는 여러 가지 가중함수인 주파수필터는 건물과 AMD의 특성, 모델 오차, 제어율과 AMD 성능의 , 측정잡음 및 지진외란의 특성 등을 고려하여 정량적으로 선택되었다. $\mu$합성법에 의하여 제어기를 설계하였으며 강인성을 비교하기 위하여 불확실성이 고려되지 않는 LQG 기법에 의한 제어기를 선택하였다. $\mu$합성법은 규정된 불확성에 대하여 제어의 강인성을 가지므로 동적특성이 바뀐 건물모형에 관한 강인성을 LQG 기법에 의한 제어성능과 비교하였다. 그 결과 동적특성이 변화된 건물에 대하여 $\mu$합성법만이 제어의 효율성이 유지되는 강인성을 나타내었다.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
• /
• v.31 no.9
• /
• pp.536-542
• /
• 2004

An architecture of direct digital frequency synthesizers (DDFS) is studied in this paper The Direct digital frequency synthesizers (DDFS) provide fast frequency switching with high spectral purity and are widely used in modern spread spectrum wireless communication systems. ROM-based DDFS uses a ROM lookup table to store the amplitude of a sine wave. In this paper, we suggest three new techniques to reduce the ROM size. One new technique uses more number of hierarchical levels in ROM structures. Another techniques use simple interpolation techniques combined with hierarchical ROM structures. A 12 bit sine wave is generated by using these techniques. Experimental results show that the new proposed techniques can reduce the required ROM size by up to 24%, when compared to that of a resent method[1].

• Journal of Biomedical Engineering Research
• /
• v.23 no.6
• /
• pp.419-430
• /
• 2002

In this paper. we propose an efficient method for implementing hi-directional pixel-based focusing(BiPBF) based on a sparse array imaging technique. The proposed method can improve spatial resolution and frame rate of ultrasound imaging with reduced hardware complexity by synthesizing transmit apertures with a small number of sparsely distributed subapertures. As the distance between adjacent subapertures increases, however. the image resolution tends to decrease due to the elevation of grating lobes. Such grating lobes can be eliminated in conventional synthetic aperture imaging techniques. On the contrary, grating lobes arisen from employing sparse synthetic transmit apertures can not be eliminated, which has been shown analytically in this paper. We also propose the condition and method for suppressing the grating lobes below -40dB, which is generally required in practical imaging. by placing the transmit focal depth at a near depth and properly selecting the subaperture distance in Proportion to receive aperture size. The results of both the Phantom and in vivo experiments show that the proposed method implements two-wav dynamic focusing using a smaller number of subapertures, resulting in reduced system complexity and increased frame rate.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2004.05b
• /
• pp.190-195
• /
• 2004

In this paper, Error rate performance of Convolution coded DS-CDMA 16 QAM signal is analyzed using selective combining diversity reception techniques and maximal ratio combining diversity reception techniques under the environments of Rician fading. With the results of analysis, maximal ratio combining diversity reception techniques provides the performance improvement of about 3-8[㏈] over selective combining diversity reception techniques for the good error performance lot data communication. And it is found that a synergistic performance improvement is show to both diversity reception and Convolution coding, techniques overcoming mobile wireless data communication channel environment.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2022.06a
• /
• pp.1333-1335
• /
• 2022

최근 딥러닝은 다양한 컴퓨터 비전에 적용되어 높은 성능을 제공하고 있고 이에 따라 중간 프레임을 생성하는 비디오 프레임 보간 기법에도 딥러닝이 적용되고 있다. 많은 딥러닝 기반의 비디오 프레임 보간 기법은 크게 옵티컬 플로우를 추정하는 플로우 추정 네트워크와 합성 네트워크로 구성되며 본 논문에서는 합성 네트워크 부분의 성능향상을 위한 네트워크에 대하여 다룬다. 합성 네트워크에 주로 사용되는 UNet 구조와 GridNet 구조의 장단점과 네트워크에 따른 보간 결과의 차이에 대해서 알아보고 영상 복원에서 제안된 NAFNet 을 비디오 보간 기법에 맞게 변형시켜 합성 네트워크에 적용한 보간 결과의 차이를 보였다. 실험결과는 기존 네트워크 대비 Vimeo90K 데이터셋에 대하여 PSNR 값이 0.63dB 개선됨을 보여준다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2022.07a
• /
• pp.587-590
• /
• 2022

본 논문에서는 물리기반 옷감 시뮬레이션에 적합한 소리를 효율적으로 생성하기 위한 데이터 기반 합성 기법을 제안한다. 시뮬레이션에서 소리를 표현하는 방법은 크게 생성과 합성이 있지만, 합성은 실시간 애플리케이션에서 활용이 가능하기 때문에 인터랙티브한 환경에서 자주 활용되고 있다. 하지만, 데이터에 의존하기 때문에 원하는 장면에 부합하는 사운드를 합성하기는 어려우며, 기존 방법은 한 방향으로만 사운드 데이터를 검색하기 때문에 불연속으로 인한 끊김 현상이 발생한다. 본 논문에서는 양방향 사운드 합성 기법을 제시하며, 이를 통해 불연속적으로 합성되는 사운드 결과를 효율적으로 개선될 수 있음을 보여준다.

• Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
• /
• 2002.10a
• /
• pp.209-214
• /
• 2002

다양한 형태의 영상들을 합성하는 것은 하나의 영상에서 얻을 수 없는 다른 정보들을 함께 얻을 수 있는 장점을 가지고 있으므로 다양한 영상을 합성하는 합성방법들에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구는 고해상도 영상의 공간정보와 multi-spectral 영상의 분광정보를 융합하는 기법들을 모듈화 하여 다양한 형태의 영상들을 합성하는데 여러 영상융합 기법을 적용시켜 봄으로서 각각의 영상융합법의 장단점을 구분하고 분광정보를 갖고있는 저해상도 영상의 공간해상도를 높여서 좀 더 분석하기 쉬운 영상을 만드는 시스템을 개발하는 것이다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
• /
• v.21 no.3
• /
• pp.285-292
• /
• 2002

One of the problems that should be solved in Text-To-Speech (TTS) is discontinuities at unit-joining points. To cope with this problem, a smoothing method using a low-pass filter is employed in this paper, In the proposed soothing method, a filter coefficient that controls the amount of smoothing is determined according to contort information to be synthesized. This method efficiently reduces both discontinuities at unit-joining points and artifacts caused by undesired smoothing. The amount of smoothing is determined with discontinuities around unit-joins points in the current synthesized speech and discontinuities predicted from context. The discontinuity predictor is implemented by CART that has context feature variables. To evaluate the performance of the proposed method, a corpus-based concatenative TTS was used as a baseline system. More than 6075 of listeners realized that the quality of the synthesized speech through the proposed smoothing is superior to that of non-smoothing synthesized speech in both naturalness and intelligibility.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
• /
• v.50 no.3
• /
• pp.113-121
• /
• 2013

In this paper, we propose a sub-pixel rendering algorithm using learning-based 2D FIR filters. The proposed algorithm consists of two stages: the learning and synthesis stages. At the learning stage, we produce the low-resolution synthesis information derived from a sufficient number of high/low resolution block pairs, and store the synthesis information into a so-called dictionary. At the synthesis stage, the best candidate block corresponding to each input high-resolution block is found in the dictionary. Next, we can finally obtain the low-resolution image by synthesizing the low-resolution block using the selected 2D FIR filter on a sub-pixel basis. On the other hand, we additionally enhance the sharpness of the output image by using pre-emphasis considering RGB stripe pattern of display. The simulation results show that the proposed algorithm can provide significantly sharper results than conventional down-sampling methods, without blur effects and aliasing.

• Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
• /
• v.17 no.3
• /
• pp.197-202
• /
• 2011

This study introduces a technique to merge three different sea surface temperature(SST) data obtained from multi-satellite sensors. NGSST algorithm, the most popular method of related society, estimates a center pixel of target SST using temporal and spatial correlations, excluding SST accuracies according to sensing methods or properties of satellites. We suggest a merging method of SST to consider the accuracy by satellite or sensor with a comparison with NGSST method. The data used for a merged daily SST with spatial resolution of 5 km was applied from three different satellite sensors such as MODIS, AVHRR and AMSR-E from April 2 to 4, 2011 around the southern coast of Korea. Results of the comparisons showed that the new method is higher than the NGSST method and its STDEV represents a comparatively low value. In future we are planning to compare and analyze the datasets during the daytime as well as nighttime over total cycle of the day.