In order to investigate the shear characteristics of earth structure after construction. Four sample soils with different gradation were selected and compacted under the optimum moisture content and the maximum dry density. And the direct shear test and the triaxial compression test were performed with those sample soils under various pre-compression loads. The results were summarized as follows; 1. With the increase of the percent passing of No. 200 sieve, the cohesion of soil increased regularly and the internal friction angle of soil decreased with slow ratio. 2. The pre-compression increased the shear strength of compacted cohesive soil. The increase of cohesion was very apparent but the internal friction angle didn't show such regular tendency. 3. With the increase of pre-compression load, the slope of stress-strain curve showed steep at the early stage of horizontal strain. The vertical strain was small at the compression stage and big at the expansion stage. 4. When the vertical stress of shear test with increase in the horizontal strain was small, stress ratio(shear stress vs. vertical stress) of sample showed the largest value and the slope of stress ratio curve showed also steep. 5. When the sample was had the same condition, the cohesion of soil showed bigger value in the triaxial compression test and the internal friction angle of soil showed bigger value in the direct shear test.
This paper theoretically formulated and empirically explored the relationship between exchange rate pass-through (ERPT) for (average) market price and an individual country's price, using steel products data in the US market, with special reference to two major steel exporting countries, Korea and Japan. It was found that the direction of market ERPT can be different from that of individual ERPT that each exporter experiences, due to strategic interactions among producers and different parameters. Vector error correction (VEC) models and impulse response analysis were used with the statistical inference based on the bootstrap-after- bootstrap of Kilian (1998) for short-run, and the fully modified estimation of Phillips and Hansen (1990) was used for long-run. Empirical results indicate that market ERPT in the US market due to changes in Korea-US exchange rates is different from those due to changes in Japan-US exchange rates. The framework developed in this study indicates that this phenomenon is attributed to either (i) the two countries have individual ERPTs of different magnitudes and directions for the products in the US market, or (ii) the pricing strategies of the other exporters' (to the US steel market) respond differently depending on whether the price of the product from Korea changes or that from Japan does. As each exporter's ERPT can be significantly different, and market response to each country's ERPT can be also different, this study concludes that it is crucial for an exporter to understand how competitors in the market respond to changes in its price, as well as to understand how its price changes when the relevant exchange rate fluctuates.
Author name disambiguation is essential for improving performance of document indexing, retrieval, and web search. Author name disambiguation resolves the conflict when multiple authors share the same name label. This paper introduces a novel approach which exploits ontologies and WordNet-based category utility for author name disambiguation. Our method utilizes author knowledge in the form of populated ontology that uses various types of properties: titles, abstracts and co-authors of papers and authors' affiliation. Author ontology has been constructed in the artificial intelligence and semantic web areas semi-automatically using OWL API and heuristics. Author name disambiguation determines the correct author from various candidate authors in the populated author ontology. Candidate authors are evaluated using proposed WordNet-based category utility to resolve disambiguation. Category utility is a tradeoff between intra-class similarity and inter-class dissimilarity of author instances, where author instances are described in terms of attribute-value pairs. WordNet-based category utility has been proposed to exploit concept information in WordNet for semantic analysis for disambiguation. Experiments using the WordNet-based category utility increase the number of disambiguation by about 10% compared with that of category utility, and increase the overall amount of accuracy by around 98%.
To determine the optimum N rate m Jeju island for utricle and root production of Achyranthes japonica Nakai, a medicinal plant, the plants were grown at two plant densities $(50\;and\;100\;hills/m^2$, two plants per hill; mall plots) at six N application rates (0, 6, 12, 18, 24, and 30 kg/10a; split plots) in 2001. There was no significant interaction between plant density and N application rate for all measured agronomic characters. Main root length and roots per hill were 5 and 52% greater, respectively, but N content of stover was lower under lower plant density compared to higher plant density. The other characters were not affected by plant density. N application rate did not significantly affect mall stem diameter, spikes per hill, spike length, utricles per spike, mall root length and diameter, and utricle N content. As N rate increased from 0 to 30 kg/10a, SPAD values and stover N content increased linearly from 35.0 to 40.5 and 1.09 to 1.38%, respectively, and plant height, branches per hill, stover, utricle and root dry matter yields, roots per hill, and top N yield increased quadratically. Spikes per hill were increased in a cubic manner with increased N application rates. N application rate for the maximum dry matter yield of utricle and root in A. japonica was estimated to be 21 kg N/10a.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.39
no.2
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pp.143-151
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2003
A series of fishing experiments was carried out in the waters off the east coast of Korea from January, 2002 to March, 2003, using gill nets of different mesh sizes (m = 180, 210, 240, 270, and 300 ㎜) to determine the size selectivity of gill net for male snow crab Chionoecetes opilio. The maximum carapace length (RL) of each male snow crab caught in the fishing experiment was measured. The master curve of mesh selectivity was estimated by applying the extended Kitahara's method. Two kinds of functional models, quadratic function and cubic function were used to express logarithmic selectivity curve and were fitted to the data using the method of least squares. The obtained results were summarized as follows; 1. The cubic function of asymmetry was chosen to determine the selectivity curve of gill net for male snow crab from the model deviance comparison. 2. The result of size selectivity showed that the catch number of small male crab was getting decreased according to the increase of mesh size. 3. The optimum value (RL/m) was 0.549 and the RL/m was estimated to be 0.281, 0.296, and 0.356 when the retention probability were 0.2, 0.25 and 0.5, respectively.
This study was performed to evaluate the effect of increasing instream flow at Nonsancheon stream of Nonsan city by securing water storages in upstream reservoirs; Ge-ryong, Gyoung-cheon, Dae-dun, and Tab-jeong. The paralleled and cascaded upstream reservoir operations for 8 storage securing scenarios were considered to simulate daily streamflows at Nonsan station. Using Tab-jeong reservoir water storage, the DAWAST model's parameters were determined, and the verified result showed Nash-Schcliffe's coefficient of 0.666. Instream flows were analyzed to supply maximum $59.85Mm^3$ on an annually average from upstream reservoir storage securing scenarios. The storage securing set of 2 m heightened Ge-ryong, 5 m Dae-dun, and 1 m Tab-jeong showed that the additional secured water storages were $17.132Mm^3$ and instream flow at Nonsan station was increased to $2.183m^3/s$, 2 times of present condition.
To establish a foundation to objectively interpret Chosun history, we construct people network of the Chosun dynasty. The network shows scale free network properties as if most social networks do. The people network is composed of 1,379 nodes and 3,874 links and its diameter is 14. To analysis of the network dynamics, whole network that is composed of 27 king networks were constructed by adding the first king, Taejo network to the second king, Jeongjong network and then continuously adding the next king networks. Interestingly, betweenness and closeness centralities were gradually decreased but stress centrality was drastically increased. These results indicate that information flow is gradually slowing and hub node position is more centrally oriented as growing the network. To elucidate key persons from the network, k-core and MCODE algorithms that can extract core or module structures from whole network were employed. It is a possible to obtain new insight and hidden information by analyzing network dynamics. Due to lack of the dynamic interacting data, there is a limit for network dynamic research. In spite of using concise data, this research provides us a possibility that annals of the Chosun dynasty are very useful historical data for analyzing network dynamics.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.6
no.1
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pp.23-37
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2011
This paper is brought to carry out an empirical study whether evolution process of venture firm's scale is following the Gibrat's law; random evolution process, or Pareto law; self-organizing process. The empirical test, as attaching theoretical explanation, of this research utilize the serial data samples of 92 KOSDAQ listed companies from the year of 2005 through 2008. Summarizing the research results are as followed. First, Gini Coefficients representing the density of venture firm's scale has been constantly reduced since the year of 2005 in terms of number of employee, while these index increased during the same time period from the perspective of sales volume. Second, the evolution process of Korea venture firm's scale is following the Power Law related to Pareto Law. In particular, estimated Pareto coefficient, ${\alpha}$, is shown lower than 1 which is significant result. Third, the probability of joining in the top tier group of firm starting from the early stage growing is forecasted into 6.9%, the result which emphasize the starting scale of venture firm play an important role in long term evolution of venture firm.
원자력발전소의 원자로냉각재 압력경계의 건전성과 안정성을 확보하기 위하여 법적 요구조건을 설정함에 있어 파괴역학이 어떻게 적용되었는 가를 설명하였다. 이를 요약하면 다음과 같다. 1) 압력경계에 사용되는 재료의 $RT_{NDT}$를 정의하였다. 이는 무연성천이온도와 같은 개 념의 것으로, 앞으로 재료의 파괴인성은 이 $RT_{NDT}$에 대한 상대온도의 함수로 주어진다. 2)비연성파괴를 방지하기 위한 설계조건으로서 선형탄성 파괴역학에 근거한 조건식을 인용하였다. 여기서 조건식이란 능력확대계수의 합계가 어떠한 조건에서도 이러한 조건식을 만족한다는 것을 해석적으로 확인하고 규제당국의 승인을 받아야 한다. 3) 가동중검사에 발견된 결함으로 합격수준을 초과하는 것은 파괴역학적으로 해석하여 구조적 으로 안전하다는 것은 파괴역학적으로 해석하여 구조적으로 안전하다는 것을 입증하여야 한다. 이때 결함은 원자로의 가동과 더불어 성장하므로 수명기간중 피로파괴에 이를 것인지의 여부도 평가하여야 한다. 이때의 대조균열성장률은 Paris의 power law에 따른다. 4) 고속중성자 (E>1. 0MeV)에 의한 조사취화를 감시하기 위하여 감시시험계획을 사전에 수립 하고 이에 따라 감시시험을 수행하여 조사에 수립하고 이에 따라 감시시험을 수행하여 조사에 의한 원자로용기 재료의 파괴인성의 저하를 평가하여 이를 고려한 충분한 안전여유를 갖는 운 전조건 즉, 압력-온도 한계곡선을 산출하여야 한다. 이때의 취화 정도는 DELTA. $RT_{NDT}$ 와 Upper Shelf Energy의 감소로 나타낸다. 또한, 압력-온도 한계곡선은 선형관성 파괴역학에 입각한 조건식을 이용하여 해당 온도에서의 압력을 산출한다. System을 개발 사용하기 위하여 기존 전자계산소를 이용하는 방법이 바람직하며 System의 도입은 자체운영을 결정하기 전에 경제적인 여건 등 여러가지 문제를 검토하여야 한다. 특히 Turn Key Base로 System를 도입할 경우에는 System의 도입목 적과 사용빈도, 앞으로의 확장성 현재 설계및 생산 과정과의 마찰가능성, 유지보수문제 등을 신 중히 검토하여야 한다. 이제 기계공업도 전자계산기를 이해하고 사용하므로 서 발전할 수 있는 단계가 되었다. 예로부터 좋은 공구를 개발하여 적절히 사용하는 것이 기계공업 발전의 첩경이 었다. 전자계산기는 현대 기술이 개발한 가장 강력하고 사용하기 좋은 공구이다.점에서 피로구열의 안정성장을 논하고, 과거 10여년간의 피로 crack문제에 대한 연구방법, 실험방법 등을 소개하는 방향으로 고 를 진행시켜 나가겠다.에 그 효과가 증대됨을 알 수 있었다.적용한 임상실험이 수행되어야 할 것이다. 또한 위치결정에서 획득한 좌표값의 정확성을 알아보기 위해서 팬톰을 이용한 방사선조사 실험이 추후에 실행되어져야 할 것이다. 그리고 제작된 프레임에 Rotating X선 시스템과 내부 장기의 움직임을 계량화하고 PTV에서의 최적 여유폭을 설정함으로써 정위 방사선수술 및 3 차원 업체 방사선치료에 대한 병소 위치측정과 환자의 자세에 대한 setup 오차측정 결정에 도움이 될 수 있을 것이라고 사료된다. 상대적으로 우수한 것으로 나타났으며, 혼합충전재는 암모니아의 경우 코코넛과 펄라이트의 비율이 7:3인 혼합 재료 3번과 소나무수피와 펄라이트의 비율이 7:3인 혼합 재료 6번에서 다른 혼합 재료에 비하여 우수한 것으로 나타났다. 4. 코코넛과 소나무수피의 경우 암모니아 가스에 대한 흡착 능력은 거의 비슷한 것으로 사료되며,
This study is concerned with the optimization of models using MM5 and WRF mesoscale numerical models to simulate strong sea surface winds, such as that of typhoon Shanshan on 17 September 2006, and the Siberian high event on 16 December 2006, which were selected for displaying the two highest mean wind speeds. The model optimizations for the lowest level altitude, physical parameters and horizontal resolution were all examined. The sea surface wind values obtained using a logarithmic function which takes into account low-level stability and surface roughness were more accurate than those obtained by adjusting the lowest-level of the model to 10 m linearly. To find the optimal parameters for simulating strong sea surface winds various physical parameters were combined and applied to the model. Model grid resolutions of 3-km produced better results than those of 9-km in terms of displaying accurately regions of strong wind, low pressure intensities and low pressure mesoscale structures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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