• Title/Summary/Keyword: 한양전공

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Common Conversation Topic Identification System through Multi-intent Detection (다중 의도 탐지를 통한 공통 대화 주제 식별 시스템)

  • Oh, Gyeong-Su;Ju, Chan-Yang;Lee, Dong-Ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.590-593
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    • 2022
  • 최근 코로나바이러스감염증-19(COVID-19)로 인해서 다양한 비대면 서비스가 증가하고 있는데 그 중에서 사람과 인공지능 간 의사소통하여 정보를 얻는 대화 시스템이 대표적인 서비스이다. 대화 시스템은 입력되는 단일 문장에 대한 정보만을 응답하기 때문에 이전 대화의 정보를 알기 위해서는 질문했던 내용을 다시 입력해야 하는 문제점이 있다. 이런 문제를 해결하고 대화 진행에 도움을 주기 위해서 본 논문에서는 대화 내 문장들의 다중 의도 탐지를 통한 공통 대화 주제 식별 시스템을 제안한다.

Development and Management of the STS Course at Hanyang University (한양대학교 STS 전공 과정의 개발과 운영)

  • Nam, Young
    • Journal of Science and Technology Studies
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    • v.12 no.2
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    • pp.185-204
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    • 2012
  • This paper will analyze the development and management processes of the STS (Science and Technology Studies) course in the Division of Performative Humanities at College of Humanities, Hanyang University. The STS Course is one of the five integrated courses in Performative Humanities which are recommended for Humanities students as second major options. The Performative Humanities courses were established through support from the Ministry of Education, Science and Technology between 2005 and 2009. Then, these courses were integrated as the independent "Division of Performative Humanities", whose courses are being taught today. Among these courses, the STS course is a compositive course which is based on STS and links humanities, science and technology. The establishment of the STS course symbolizes a new integrative approach to interdisciplinary education both in terms of its contents and operation processes. This paper will discuss the roadmap of the STS course and how to manage its education system. The advantages and disadvantages of the course's development process and the result of its management procedures will also be analyzed. With the importance of integrated education being recognized, this paper will analyze how the interdisciplinary STS course is incorporated and operated as a major course in the University. This will enable readers to seek ideas for alternative integrated education models that can be applied in Korea's university system.

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Effect of File I/O on a coupled FEM & FVM solver (FEM 및 FVM solver 결합 이용에 대한 파일 I/O 의 영향)

  • Ko, Won-Jin;Lee, Ki-Taek;Yoo, Ji-Hyung;Jung, Hyung-Soo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.423-425
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    • 2021
  • 전기 자동차 에너지 시스템을 개발하기 위해서는 열 유체-전자기장 연성해석이 필요하다. 이를 위해 열 유체와 전자기장 각각의 해석에 특화된 패키지들을 사용하고, 이 패키지의 실험 결과를 저장 장치를 통해 주고받는다. 하지만 이는 저장장치 I/O 횟수를 늘려서 전체 계산 과정을 느리게 만들 수 있다. 데이터 교환을 MPI 패키지를 이용하여 DRAM 을 통해 이루어지도록 만들 수 있지만, 이는 계산 결과의 지속성을 악화시킨다. 즉, 열 유체 및 전자기장 연산과정에서 속도와 결과의 지속성은 상충적인 관계 갖는다. 본 연구는 이러한 관계를 실험적으로 분석하고 데이터의 지속성을 완화했을 때 이에 의해 얻을 수 있는 성능 이익을 분석한다.

Analysis of Memory Security Vulnerability in Autonomous Vehicles (자율주행차 메모리 보안 취약점 분석)

  • Seok-Hyun Hong;Tae-Wook Kim;Jae-Won Baek;Yeong-Pil Cho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.116-118
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    • 2023
  • 자율주행차가 제공하는 새로운 시장과 경쟁력, 인력 및 시간 절약, 교통 체증 문제 해결 등의 장점을 다루고, UN 사이버 보안 법률에 따른 자율주행차의 기술적인 요구사항을 준수해야 한다. 하지만 자율주행차에 대한 기술적인 요구사항을 준수하는 것으로는 모든 사이버 공격에 대해서 막을 수 없다. 자율주행차의 법적 요구사항과 사이버 보안 위협에 대처하는 방법을 다룬다. 특히 RTOS(Real Time OS)와 같은 실시간 시스템에 매우 위험할 수 있는 DRAM(Dynamic Random Access Memory)에 대한 로우해머링 공격 기법에 대해 분석하고 로우해머링에 대한 보안 방법을 제시한다. 그리고 자율 주행 시스템의 안전과 신뢰성을 보장하기 위해 하드웨어 기반 또는 소프트웨어 기반 방어 기술을 소개하고 있다.

A study on the improvement of Object Detection Model via Data Augmentation (데이터 증강을 통한 안전모 착용 여부 확인 객체 탐지 모델 성능 향상 연구)

  • Jae-Ho Cho;Hyun-Joon Lee;Gwang-Hwi Jeon;Min-Taek Oh;Sang-Bum Yoon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.1102-1103
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    • 2023
  • 안전모 착용 여부를 확인하는 객체 탐지 모델을 물류 현장에서 활용하기 위해서는 안전모를 착용한 경우와 착용하지 않은 경우를 정확하게 탐지해야 한다. 하지만 학습 데이터가 안전모를 착용한 클래스와 착용하지 않은 클래스 간 불균형이 존재하는 경우 해당 데이터만으로는 태스크에 맞게 학습이됐다고 보긴 힘들다. 본 연구는 데이터 증강 기법 적용 시 임의의 데이터에 증강을 적용하는 대신 상대적으로 적은 안전모를 착용하지 않은 클래스를 포함하는 이미지에 대하여 데이터 증강 기법을 적용하였다. 여러 데이터 증강 기법 중 Rotation, Gaussian Noise, 객체를 기준으로 한 Crop을 직접 구현 및 적용하여 객체 탐지 모델인 YOLOv5의 성능을 효과적으로 높이며 더욱 강건한 모델을 개발하는 방법을 제안한다.

창립회원사

  • Korea Electrical Manufacturers Association
    • 전기산업
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    • v.14 no.11
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    • pp.20-26
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    • 2003
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