Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2022.05a
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  • Pages.590-593
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  • 2022
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Common Conversation Topic Identification System through Multi-intent Detection

다중 의도 탐지를 통한 공통 대화 주제 식별 시스템

  • Oh, Gyeong-Su (Dept. of Applied Artificial Intelligence, Hanyang University, Major In Bio Artificial Intelligence) ;
  • Ju, Chan-Yang (Dept. of Applied Artificial Intelligence, Hanyang University, Major In Bio Artificial Intelligence) ;
  • Lee, Dong-Ho (Dept. of Applied Artificial Intelligence, Hanyang University, Major In Bio Artificial Intelligence)
  • 오경수 (한양대학교 인공지능융합학과 바이오인공지능융합전공) ;
  • 주찬양 (한양대학교 인공지능융합학과 바이오인공지능융합전공) ;
  • 이동호 (한양대학교 인공지능융합학과 바이오인공지능융합전공)
  • Published : 2022.05.17
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Abstract

최근 코로나바이러스감염증-19(COVID-19)로 인해서 다양한 비대면 서비스가 증가하고 있는데 그 중에서 사람과 인공지능 간 의사소통하여 정보를 얻는 대화 시스템이 대표적인 서비스이다. 대화 시스템은 입력되는 단일 문장에 대한 정보만을 응답하기 때문에 이전 대화의 정보를 알기 위해서는 질문했던 내용을 다시 입력해야 하는 문제점이 있다. 이런 문제를 해결하고 대화 진행에 도움을 주기 위해서 본 논문에서는 대화 내 문장들의 다중 의도 탐지를 통한 공통 대화 주제 식별 시스템을 제안한다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 2022년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원을 받아 수행된 연구임 (No.2020-0-01343, 인공지능융합연구센터지원(한양대학교 ERICA)