Acknowledgement
이 논문은 2020 년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기회평가원의 지원을 받아 수행된 연구임.(No.2020-0-01840, 스마트폰의 내부데이터 접근 및 보호 기술 분석)
Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2023.05a
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- Pages.116-118
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- 2023
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Analysis of Memory Security Vulnerability in Autonomous Vehicles
자율주행차 메모리 보안 취약점 분석
- Seok-Hyun Hong (Dept. of Computer and Software (Automotive-Computer Convergence), Han-Yang University) ;
- Tae-Wook Kim (Dept. of Computer and Software (Automotive-Computer Convergence), Han-Yang University) ;
- Jae-Won Baek (Dept. of Information Security, Han-Yang University) ;
- Yeong-Pil Cho (Dept. of Computer Science, Han-Yang University)
- 홍석현 (한양대학교 미래자동차-SW 융합전공 ) ;
- 김태욱 (한양대학교 미래자동차-SW 융합전공 ) ;
- 백재원 (한양대학교 정보보안학과) ;
- 조영필 (한양대학교 컴퓨터소프트웨어학과 )
- Published : 2023.05.18
Abstract
자율주행차가 제공하는 새로운 시장과 경쟁력, 인력 및 시간 절약, 교통 체증 문제 해결 등의 장점을 다루고, UN 사이버 보안 법률에 따른 자율주행차의 기술적인 요구사항을 준수해야 한다. 하지만 자율주행차에 대한 기술적인 요구사항을 준수하는 것으로는 모든 사이버 공격에 대해서 막을 수 없다. 자율주행차의 법적 요구사항과 사이버 보안 위협에 대처하는 방법을 다룬다. 특히 RTOS(Real Time OS)와 같은 실시간 시스템에 매우 위험할 수 있는 DRAM(Dynamic Random Access Memory)에 대한 로우해머링 공격 기법에 대해 분석하고 로우해머링에 대한 보안 방법을 제시한다. 그리고 자율 주행 시스템의 안전과 신뢰성을 보장하기 위해 하드웨어 기반 또는 소프트웨어 기반 방어 기술을 소개하고 있다.
Keywords