• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.631-632
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• 2020

본 논문에서는 고객추천지수(NPS : Net Promoter Score)를 이용하여 2019년도 이용 고객의 서비스 만족 및 품질에 대하여 모니터링하고 기관의 고객만족 개선 활동에 대한 고객의 의견을 분석하기 위함이다. 한국과학기술정보연구원의 한민족과학기술자네트워크(KOSEN : The Global Network of Korean Scientists & Engineers)는 전 세계 한인 과학기술자들을 하나로 연결하는 네트워크 서비스로 2019년 현재 70여개국 14만여 회원들로 이루어진 거대한 네트워크로 성장하였습니다. 1999년 이래 과학기술부, 교육과학기술부, 미래창조과학부, 과학기술정보통신부 지원 사업으로 한국과학기술정보연구원에서 운영해오고 있습니다. 네트워크를 통한 한인 과학기술자들의 지식 공유가 주목적이며, 연구자들을 위한 다양한 서비스를 무상으로 제공하고 있습니다. 이를 위해 서비스를 경험한 262여 명의 의사결정자를 대상으로 한민족과학기술자네트워크에 대한 고객충성도를 분석하였다. 이와 같은 연구결과는 인터넷 등 정보의 발달로 고객의 긍정적 또는 부정적인 구전이 급속도로 노출되는 환경에서 고객의 만족도를 관리함으로써 핵심고객을 확보하는데 사전 예측자료로 활용될 수 있다.

• Journal of Information Management
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• v.36 no.4
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• pp.199-215
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• 2005

Experts participating in the knowledge expert network externalize their implicit knowledge by providing information or writing reports. Almost all the members of the network share externalized knowledge and the network facilitate the dissemination and diffusion of knowledge. Individuals reproduce another implicit knowledge by internalizing shared knowledge through the network and re-created knowledge is externalized, establishing knowledge circulation. In this paper, we analyze the expert groups of the Global Network of Korean Scientists & Engineers(KOSEN, www.kosen21.org), the Korea's No. 1 science and engineering knowledge expert community, with the application of the theory of policy network proposed by Marsh & Rhodes. According to the principal standards of policy network classification such as the number of participants, interaction among participants, consistency, distribution of resources and dependency, we categorize the KOSEN expert groups as closed policy network and opened issue network, and divide closed policy network into core community and periphery community.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2000.08a
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• pp.169-174
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• 2000

본 연구에서는 연구개발정보센터(KORDIC)의 해외과학기술정보 서비스(Oversea -Advanced Scientific Information Service, OASIS)인 한민족과학기술자네트워크(KOSEN, The Global Network for Korean Scientists and Engineers)와 해외과학기술정보네트워크 (OSTIN, Oversea Scientific and Technological Information Network)를 서비스 중심으로 소개하고 이용자 만족도 조사·분석을 통해 두 네트워크가 단순 정보 교환의 매개체로 활용되는 것이 아니라, 고급 지식을 전달하는 매개체로 활용되도록 하기 위한 효율적인 KOSEN/OSTIN 활용방안을 제시하고자 하였다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2010.05a
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• pp.453-455
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• 2010

정보 홍수화 시대에 있어 과학기술자들의 정보이용방법은 다양해지고 있으며 그에 따라 인터넷 서비스를 이용한 지식교류에 대한 기대치도 높아지고 있다. 본 논문에서는 한민족과학기술자네트워크(KOSEN,www.kosen21.org)의 운영을 바탕으로 웹기반 서비스를 통한 과학기술자들의 지식교류 현황과 교류사례들을 연구하였다.

• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.28 no.4
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• pp.501-518
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• 2017

Reducing the time it takes for researchers to acquire knowledge and introduce them into research activities can be regarded as an indispensable factor in improving the productivity of research. The purpose of this research is to cluster the information usage patterns of KOSEN users and to suggest optimization method of personalized recommendation service algorithm for grouped users. Based on user research activities and usage information, after identifying appropriate services and contents, we applied a Spark based big data analysis technology to derive a personal recommendation algorithm. Individual recommendation algorithms can save time to search for user information and can help to find appropriate information.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2003.11a
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• pp.517-524
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• 2003

현재 전 세계 각국은 지식 경쟁력 확보에 혈안이 되어 있으며, 우리나라는 풍부한 인터넷 인프라를 구비하여 지식 강국으로 발돋움하기 위한 충분한 토대를 마련하고 있다. 특히, 인력은 인터넷 시대의 핵심적 지식 자원으로서, 전문가 두뇌 연계 망(네트워크)의 구축과 운영을 통해 해당 분야 전문가간 협력 및 교류가 진행되면, 지식 정보의 동시 생성, 공유, 활용 체제의 확립이 가능하다 전문가 커뮤니티의 구성원은 정보의 공유와 확산에 자발적으로 기여하는 지식의 선 순환 구조를 이루게 될 것이다. 본 논문에서는 국내외 과학기술 전문가로 구성된 한민족과학기술자 네트워크(KOSEN, www.kosen21.org)를 사례로 전문가 네트워크의 역할과 특징을 살펴보고, 지식 기반 사회에서 전문가 네트워크의 발전 방향을 제안하고자 한다. KOSEN은 지식의 생성, 공유, 활용 등의 지식관리 프로세스를 지원하는 과학기술 전문가 커뮤니티이다. 향후 인적 자원 및 정보 자원의 적절한 연계를 통해 지식의 활용 측면을 더욱 확대하여 본격적인 지식 정보 활용의 장으로 거듭나야 한다. 컨텐트 가치증대를 통한 전문가 참여 확대, 전문가들간 상호 연계의 확대를 통한 소 공동체 형성, 전문가들간 상호 학습, 정보 거래 메커니즘 구축 등의 다양한 방안을 통해 보완될 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2010.05a
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• pp.533-535
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• 2010

검색기능은 사용자가 원하는 정보를 효과적으로 탐색하고 이용가능하게 하는 중요한 서비스 요소이다. 본 논문에서는 과학기술분야 전문분석자료, 수집자료, 동향정보를 제공하는 KOSEN(한민족과학기술자네트워크)의 통합검색 서비스 구축에 대해 논한다. 어휘지능망, 연구주제망 등 시맨틱 자원을 활용하여 사용자의 검색 편의성 및 효율성을 최대화 하였으며, 빠른 검색속도와 다양한 검색 부가기능을 제공함으로써 정보의 획득 및 이용의 만족도를 증가시키고자 FAST 검색엔진을 적용한 특징이 있다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.557-558
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• 2011

최근 스마트폰의 보급이 증가함에 따라 새로운 모바일 서비스가 다양한 분야에서 적용되고 있다. 과학기술웹사이트에서도 모바일 기기의 특징을 살려 새로운 모바일 웹서비스 개발이 시도되고 있는데 모바일 웹을 이용한 과학기술분야의 빠른 정보 전달은 그 기능적인 면에서 기술 발전의 속도를 증가시킬 수 있으나 각 서비스 특성에 맞게 개발되어야 그 효과를 증대시킬 수 있다. 본고에서는 현재 활발하게 사용되고 있는 모바일 서비스를 분석하고 과학기술자커뮤니티사이트인 '한민족과학기술자네트워크(KOSEN)'에 적용하여 효율적인 모바일 웹서비스 도입을 제안해 보고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2004.08a
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• pp.189-192
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• 2004

지식 기반 사회에서 경쟁 우위의 원천은 우수 인재 확보를 통한 이익의 극대화임을 감안할 때, 전문가를 적극적으로 개발하고 관리하는 것이 최우선 전략이다. 한민족과학기술자네트워크(KOSEN,www.kosen21.org))는 과학기술 전문인력 자원을 활용하여 다양한 분야의 지식정보 서비스를 제공함으로써 국내 유일의 과학기술인들의 전문정보창구로서의 역할을 담당하고 있다. 장단기적 지식정보 수요에 대응하기 위해 내외부 인력을 적극적으로 발굴하고 있으며, 적절한 평가 기준을 마련하여 성과에 대한 객관적인 평가 결과를 바탕으로, 전문가의 지속적인 참여를 유도하기 위한 다양한 보상 프로그램을 운영중이다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2007.11a
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• pp.116-120
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• 2007

KOSEN(KOrean Scientists and Engineers' Network) started Blog servece to encourage users' knowledge sharing and interaction between users. Since blog opened in April of 2007, 251 blogs have been made. We could collect diverse information from technical knowledge to private hobbies. We could find our blog's limitations and weakness, too. We analyze blog patterns and suggest strategies for service activation in this paper.