• 제목/요약/키워드: 한국이미지

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Flame Segmentation Extraction Method using U-Net (U-Net을 이용한 화염 Segmentation 추출기법)

  • Subin Yu;YoungChan Shin;Jong-Hyun Kim
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.01a
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    • pp.391-394
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    • 2023
  • 일반적으로 화재 감지 시스템은 정확하고 빠르게 화재를 감지하는 것은 어려운 문제 중 하나이다. 본 논문에서는 U-net을 활용하여 기존의 화재(불) 영역 추출 기법으로 Segmentation으로 보다 정밀하게 탐지하는 기법을 제안한다. 이 기법은 화재 이미지에서 연기제거 및 색상보정을 통해 이미지를 전처리하여 화염 영역을 추출한 뒤 U-Net으로 학습시켜 이미지를 입력하면 불 영역의 Segmentation을 추출하도록 한다.

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A Study on Deployment of Virtual Machine in Real-Time (실시간 가상머신 생성에 관한 연구)

  • Choi, Chanho;Yu, Jung-Lok;Kim, HanGi;Lee, JongSuk Ruth
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2013.11a
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    • pp.54-56
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    • 2013
  • 가상머신을 사용자에게 좀 더 빨리 서비스하기 위해서 서비스 제공자들은 여유 가상머신이나 여유 이미지를 두는 방식을 취해왔으나 이는 근본적인 해결책이 되지는 못했다. 본 논문에서는 가상머신 이미지를 복사하는 시간을 LVM을 이용하여 최소화함으로써 가상머신이 필요한 순간에 필요한 이미지를 이용하여 실시간으로 생성될 수 있도록 설계하였다. 특히 가상머신 이미지의 크기에 무관한 시간이 소요되며 다수의 이미지를 동시에 생성할 시에도 좋은 성능을 보였다.

Application of band-pass filtering techniques for improvement on 3D tomogram (3D Tomogram 향상을 위한 Band-pass Filtering 기술의 활용)

  • Ryu, Keun-Yong;Kim, Soo-Jin;Jung, Hyun-Suk;Kweon, Hee-Seok
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2011.04a
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    • pp.382-383
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    • 2011
  • 초고전압 투과전자현미경으로부터 생산된 2D 이미지들에는 고전압(1250 kV)의 사용으로 인한 다양한 노이즈가 발생한다. 따라서 2D 이미지로부터 3D tomogram으로 재구성시 선명도 향상을 위하여 2D 이미지의 노이즈 제거 과정은 필수적이다. 본 연구에서는 band-pass filtering 기법을 활용하여 노이즈를 상당 부분 제거하였고, 필터링된 이미지로부터 3D tomogram으로 재구성한 경우 band-pass filtering의 효과가 2D 이미지에서 뿐만아니라 3D tomogram으로 재구성 했을 경우에 어떤 대역의 filter radius를 적용해야 더욱 효과가 크다는 사실을 확인하였다.

A Study on the Images of the Korean Presidents in the 2000s via Stamps -Focusing on Korean President Moo-hyun Roh, Myung-bak Lee, Geun-hye Park, Jae-in Moon- (우표를 통해 본 2000년대 한국 대통령의 휴먼이미지 연구 -노무현, 이명박, 박근혜, 문재인 대통령을 중심으로-)

  • Kim, Mi-Ri;Jang, Seong-Ho
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.20 no.10
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    • pp.738-749
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    • 2020
  • The stamp commemorating the inauguration of a president is the smallest historical symbol that contains a nation's vision and wishes of the times. The stamp itself is just a collection of images but contains the meaning of the highest leader's perceived image at the time through their face and a symbol. This paper regarded presidential inauguration commemorative stamps in the context of advertisement or promotional materials to structurally analyze the images of the political leaders embedded in stamps utilizing 'semiology' theory, which is considered to be a useful method of advertisement. In accordance with social and cultural changes, the 2000s, when the changes in the presidential inauguration stamp was most distinctively noticeable, was set as the time frame. Only the presidential inauguration commemorative stamps of Moo-hyun Roh, Myung-bak Lee, Geun-hye Park, and Jae-in Moon were selected for this study. In order to interpret the image, a semiotic structure was applied to reconstruct the meaning of the image of the political leaders. Since this can lead to subjective judgment in image analysis, it attempted to find the truth through comprehensive interpretation and approach it from the social and cultural contexts, not a static approach. In this paper, the images of the Korean political leaders in the 2000s shown on stamps are no longer influenced by traditional political factors such as political parties, political ideologies, and regional origins due to the evolution of democracy. This study derives the characteristics of the images of independent and characteristic leaders centered on a person according to the situations and social phenomena of the times.

Multi-modal Image Processing for Improving Recognition Accuracy of Text Data in Images (이미지 내의 텍스트 데이터 인식 정확도 향상을 위한 멀티 모달 이미지 처리 프로세스)

  • Park, Jungeun;Joo, Gyeongdon;Kim, Chulyun
    • Database Research
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    • v.34 no.3
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    • pp.148-158
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    • 2018
  • The optical character recognition (OCR) is a technique to extract and recognize texts from images. It is an important preprocessing step in data analysis since most actual text information is embedded in images. Many OCR engines have high recognition accuracy for images where texts are clearly separable from background, such as white background and black lettering. However, they have low recognition accuracy for images where texts are not easily separable from complex background. To improve this low accuracy problem with complex images, it is necessary to transform the input image to make texts more noticeable. In this paper, we propose a method to segment an input image into text lines to enable OCR engines to recognize each line more efficiently, and to determine the final output by comparing the recognition rates of CLAHE module and Two-step module which distinguish texts from background regions based on image processing techniques. Through thorough experiments comparing with well-known OCR engines, Tesseract and Abbyy, we show that our proposed method have the best recognition accuracy with complex background images.

A Study on 3D Surface Reconstruction for the Breast of Human Body (인체 가슴 부위의 구조물의 3D 표면 모형 재구성)

  • Lee, Sang-Tae;Jeon, Hyun-Jin;Kim, Ki-Tai;Choi, Ki-Seok;Joo, Won-Kyun
    • Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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    • 2009.11a
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    • pp.99-102
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    • 2009
  • 본 연구에서는 실제 기증받은 시체를 이용하여 인체의 각 구조물을 실제 모습 그대로 3D 이미지화하는 과정에 대해 알아보았다. 인체의 구조물을 3D 로 이미지화하는 과정은 다음과 같다. 먼저 시체를 0.2mm 간격으로 절단하여 절단면의 사진을 찍은 후, 각 절단면의 사진에서 각각의 구조물을 구역화하여 색칠을 한 후, 구역화한 이미지에서 외곽선을 추출하여 벡터 이미지를 만든다. 이 외곽선을 1mm 간격으로 쌓아 올린 후 그 표면을 재구성하여 3D 이미지로 변환하는 과정으로 진행되었다. 3D 이미지의 제작은 가슴 부위에 한정하여 이루어졌다. 인체의 해부학적인 모형을 3D 이미지로 시각화함으로써 얻는 효과는 일반인을 대상으로 인체의 내부에 대한 시각적인 호기심을 충족시켜주고 의학 상식을 넓히는데 도움을 줄 수 있을 것 이다. 또한 의대생들을 비롯한 의학 전문가들에게는 생생한 해부학 강의용으로도 활용 가능하다. 향후 Haptic 시스템을 이용한 의료 실습 어플리케이션과 접목될 수도 있을것이고, fMRI 데이터를 비롯한 타 데이터와의 융합을 통해 시각화하여 서비스 할 수도 있다. 이처럼 인체의 3D 모형은 의료분야에서 광범위하게 활용될 수 있는 데이터로써 그 가치를 지닐 것이다.

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Rehabilitation System through Image Analysis Method (이미지 분석 방식을 적용한 인지 재활 시스템)

  • Lim, Myung-Jae;Jung, Hee-Woong;Kwon, Young-Man
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.10 no.6
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    • pp.209-214
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    • 2010
  • In this paper, We analyzes the image along the platform (Open Eye), through prevention of dementia or stroke patients and cognitive rehabilitation for the proposed system. This way through the camera image according to user's movement gained OpenCV image processing library, which is based on motion analysis, a part of this rehabilitation is to apply to cognitive rehabilitation. Therefore, this paper proposes a new image analysis system has been exposed to the elderly or stroke patients with dementia, their hand gestures through which patients can detect the image of the cognitive rehabilitation to help them in the analysis of the image analysis system is proposed.

The Analysis on Corporate Image of Korean Game Companies (게임사의 기업 이미지에 대한 분석적 고찰)

  • Wi, Jong Hyun
    • Journal of Korea Game Society
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    • v.16 no.5
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    • pp.89-98
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    • 2016
  • The purpose of this paper is to analyze corporate image of Korean game companies. The questionnaires such as corporate image, gaming playing period, dispute with parents included The lowest score was 2.75 on Han Game which is servicing web board games. Kakao which is a game platform got the highest score. Result through the tests showed that 5 companies were categorized into 3 groups, lower group(Han Game and NEXON), middle (NCSoft and Netmarble), higher (Kakao). Correlation with gender factor showed that only NEXON is significant. NEXON Score by female is higher than that of male. In addition, longer playing period on NEXON games has negative corporate image. Correlation between conflict with parents and negative corporate image of NEXON is also significant.

Lane detection and tracking algorithm for PCR gel electrophoresis image analysis (PCR Gel 전기영동 이미지 분석을 위한 레인검출 및 추적 알고리즘)

  • Lee, Bok-ju;Moon, Hyuck;Park, Jong-Hoon;Choi, Young-Kyu
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2017.04a
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    • pp.577-580
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    • 2017
  • 중합 효소 연쇄 반응 (PCR) 젤 전기영동 이미지에서 DNA 지문을 분석하기 위한 새로운 레인 검출 및 추적 알고리즘이 제안하였다. 이전에 여러 연구 결과가 보고되었지만 갑작스런 배경 밝기 차이와 구부러진 레인이 있는 이미지에서 레인을 정확하게 추출하는 것은 여전히 어려움이 있다. 우리는 평균 레인 폭과 레인 주기를 계산하기 위한 에지 기반 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 제안한 방법은 k-means 클러스터링 알고리즘을 이용하여 상승 에지와 하강 에지를 정확하게 추출하는 부화소(sub-pixel) 알고리즘을 적용하여 레인 폭과 주기를 추정한다. 구부러진 레인을 처리하기 위해 젤 이미지를 정상영역과 비정상영역으로 분할하고, 각 분할 된 이미지의 레인 중심을 추적한다. 우리가 제안한 방법의 성능을 평가하기 위해 534 레인을 포함한 32 개의 젤 이미지가 사용되었다. 실험 결과는 우리의 방법이 전처리 과정 없이 배경 차이와 구부러진 레인을 갖는 이미지에 강인함을 보여 주었다.

The Effect of Rural Cultural Tourism on the Image of Agricultural Products (농촌문화관광의 구성요소가 농산물 이미지에 미치는 영향)

  • Lee, Yk-Su
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.18 no.2
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    • pp.73-80
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    • 2018
  • The purpose of this study was to investigate the effect of rural cultural tourism factors on brand image of agricultural products. First, hardware component has a positive(+) effect on agricultural product brand image in part. Second, software component has a positive(+) effect on agricultural product brand image in part. Third, human resource factors have a positive (+) effect on agricultural product brand image in part The results showed that rural culture tourism constituent factor is an important factor affecting the image of agricultural products. This means that rural tourism can be an important factor in local income generation such as sales of agricultural products and regional development. It is necessary to develop strategies for rural development and income increase such as enhancement of attractiveness of rural cultural tourism elements and differentiation. In other words, the development of various strategies for rural cultural tourism elements can contribute to the image and activation of agricultural products.