As a high-speed growth of internet infrastructure and a fast supply of digital imaging devices, a digital image contents industrialization is growing fast. Digital image contents are represented as digitalized images for recognition by the computer. This paper proposes the customized stock image contents management system for digital image contents developers and UCC contents producers. For automatic batch management of image contents, we design the system using the techniques of stock image meta-data conversion to want, image contents format conversion to want and selective image contents uploading to want. Furthermore, constructed system can be embedded to a system easy and fast. It provides efficient work environment as appling conventional systems and contributes for user-friendly interface construction.
The development of new technology and diversity in user needs lead mobile phone manufacturers to establish new strategies different from the existing for user attraction. Product identity, and brand image are major strategies for differentiation and adding new values to a product. This research starts with stating emotional brand image as the brand image made by the actual usage and the emotion built from the experience while using the product. This research will compare emotional brand image of the three major mobile phone manufactures in Korea (Brand A, C, and S) using evaluation of six representative emotions from users while using the product. The result of evaluating actual mobile phone users and the emotion built while actually using the product showed the brand image, and especially the emotional side of Korean mobile phone manufacturers. The result of this research itself would not be sufficient to simply state the emotional brand image of Korean mobile phone manufactures, but with further research including age, profession, gender and other demographic factors the result of this research would surely be able to abstract a clearer view of emotional brand image of Korean mobile phone manufactures.
The purpose of this study is to classify the images of blue based on expressive values communicated by color on symbolic aspects and the blue images expressed in modem apparel fashion. Images of blue are classified through the document studies as follows : The expressive values of blue are cold, receding, and sedative. Based on these values, affimative images of blue are classified infinite, lofty, peaceful, tranquil and contemplate. Negative images are classified sad, indecent, rebellious, and indignant. In apparel fashion, blue acted as a important image factor in classic, workwear, military and marine look. Blue green and purple blue in pale, greyish and light tones were showed as trend color. Meanwhile, purple blues in dark greyish, pale and greyish tones were more used for domestic womens wear.
Many systems handle 3D-image were used. High-performance computer systems and techniques of compressing images to handle 3D-image were used. But there will be cost Problems, if GIS system is implemented, using the high-performance system. And if GIS system is implemented, using the techniques of compressing images, there will be some loss of a image. It will take a long processing time to handle 3D-images using a general PC because the size of 3D-image files are very huge. The parallel algorithm presented in the paper can improve speed to handle 3D-image using parallel computer system. The system uses the method of displacing images from nodes to screens, dividing a 3D-image into multiple sub images on multiple nodes. The performance of the presented algorithm showers improving speed by experiments.
목적: 간호전문직 위상정립에 영향을 미치는 간호 이미지에 관해 대학생을 대상으로 그들이 지각하는 간호이미지와 바람직한 간호자질을 조사하여 전문직 간호사로서의 이미지 형성을 위한 기초자료로 제공하기 위함이다. 연구방법: 본 연구는 N.시에 있는 1개 대학교의 간호학생 92명과 일반학생 100명으로 총 192명을 대상으로 설문지를 이용한 서술연구이다. 연구결과: 대상자의 일반적 특성에 따른 간호 이미지정도를 살펴보면, 비간호학생군(A군)에서는 영화나 TV를 통해서 간호 이미지가 형성된 것보다는 그렇지 않은 경우가 통계적으로 유의하게 높은 것으로 나타났고(F=4.81, p=.03), 신문이나 잡지에서는 의사의 보조역할로 비춰진 것이 통계적으로 유의한 것으로 니타났다(F=3.41, p=.01). 반면에 간호학생군(B군)은10%유의수준에서 통계적으로 유의한 결과는 간호사와 간호조무사를 복장이나 행동을 보고 구분할 수 있는 것으로 나타났다(F=2.25, p=.06). 대상자의 일반적 특성에 따른 간호사 자질정도를 보면, 두 군 모두 통계적으로 유의한 차이를 보이지 않았다. 간호이미지와 간호사 자질간의 상관관계에서는 r=.720(p=.000)으로 높은 순 상관관계를 보임을 알 수 있었다. 간호 이미지에 영향을 미치는 가장 중요한 예측변인은 간호사 자질로 52% 설명할 수 있었으며, 여기에 영화나 TV를 통해 형성된 경우를 추가하면 54%, 간호학생인 경우를 추가하면 총 56%로 간호 이미지를 설명할 수 있는 것으로 나타났다. 결론: 연구결과를 토대로 다음과 같은 제언을 할 수 있겠다. 1. 간호 대학생들이 긍정적인 간호 이미지를 경험하도록 올바른 윤리와 간호전문성을 정립할 수 있는 교육 프로그램 개발이 필요하다. 2. 간호사 이미지 향상을 위한 대중매체의 활용전략에 대한 연구가 필요할 것으로 사료된다.
Jo, Jaechoon;Lee, Chanhee;Lee, Dongyub;Lim, Heuiseok
Journal of Digital Convergence
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v.16
no.12
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pp.301-307
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2018
The most of the IR focus on the method for searching the document, so the keyword-based IR system is not able to reflect the feature information of the image. In order to overcome these limitations, we have developed a system that can search similar images based on the vector information of images, and it can search for similar images based on sketches. The proposed system uses the GAN to up sample the sketch to the image level, convert the image to the vector through the CNN, and then retrieve the similar image using the vector space model. The model was learned using fashion image and the image retrieval system was developed. As a result, the result is showed meaningful performance.
The aim of this study is to demonstrate the make-up culture of women by disclosing attitudes of make-up as to whether there will be differences or not according to personal weight interests & self-image. The study was performed with 218 consecutive women between the ages of 30 and 50 over 2 months from April 10th, 2012 till May 30th, 2012. The results were as follows. First, regarding make-up attitudes according to concerns of weight interests and self-image, there is no difference of make-up attitude by sophisticated image and pure image in case of weight concern. But there is a significant difference of make-up attitudes by concerns of weight interests in activities image. Second, highly populated group of sophisticated image, pure image, and active image has more activities of make-up attitudes. The higher concerns of appearance and the higher self-image, there was more positive attitude of make-up. Third, highly populated group of pure image and active image has more positive attitude of make-up in case of higher physical attractiveness.
In Web registration pages and online polling applications, CAPTCHA(Completely Automated Public Turing Test To Tell Computers and Human Apart) is used for distinguishing human users from automated programs. Text-based CAPTCHAs have been widely used in many popular Web sites in which distorted text is used. However, because the advanced optical character recognition techniques can recognize the distorted texts, the reliability becomes low. Image-based CAPTCHAs have been proposed to improve the reliability of the text-based CAPTCHAs. However, these systems also are known as having some drawbacks. First, some image-based CAPTCHA systems with small number of image files in their image dictionary is not so reliable since attacker can recognize images by repeated executions of machine learning programs. Second, users may feel uncomfortable since they have to try CAPTCHA tests repeatedly when they fail to input a correct keyword. Third, some image-base CAPTCHAs require high communication cost since they should send several image files for one CAPTCHA. To solve these problems of image-based CAPTCHA, this paper proposes a new CAPTCHA based on both image and text. In this system, an image and keywords are integrated into one CAPTCHA image to give user a hint for the answer keyword. The proposed CAPTCHA can help users to input easily the answer keyword with the hint in the fused image. Also, the proposed system can reduce the communication costs since it uses only a fused image file for one CAPTCHA. To improve the reliability of the image-text fusion CAPTCHA, we also propose a dynamic building method of large image dictionary from gathering huge amount of images from theinternet with filtering phase for preserving the correctness of CAPTCHA images. In this paper, we proved that the proposed image-text fusion CAPTCHA provides users more convenience and high reliability than the image-based CAPTCHA through experiments.
With the shift of consumer’s spending behaviors further into emotionally-driven purchases, the role of brand is becoming even more important, which in turn, expands design’s role in the brand image strategy. The contact point between the consumers and the brand is the primary channel for building strong brand image through experience. Therefore, it is critical to comprehensively plan and manage the consumer contact point for any brand. Given the changing market conditions, the objective of this study is to define and structure an integrated design development and management system for building successful brand image. In order to do so, the research analyzed the characters of brand image, the conditions for consumer experience and the roles of emotion. The analysis into the correlation between images and emotion process model yields three natures of an image. The image 1) is based on empirical decisions, 2) expresses and conveys emotional aspects and 3) builds mental values through a sense of sympathy. Through case studies of successful designs that meet all three characteristics, the roles of a brand icon in building strong brand image and the needs for integrated design approach for implementation are defined. The methods for integrated design include 1) providing a focal point through brand image positioning, 2) utilizing visual themes based on brand image plot, 3) building a Total Identity Program to holistically manage brand images and 4) developing brand icons for brand image reinforcement.
This study explores the images of the elderly held by non-elderly. Unlike previous studies on the topic, it considers various dimensions of the images including health, personality, intelligence, and economic ability. The study also attempts to examine factors affecting the images by age groups of non-elderly as well as the dimensions above. The data come from a nationwide survey on the Korean Elderly conducted by Korea Institute for Health and Social Affairs in 2004. Analysis of the samples aged 20-64 reveals that the overall image of the elderly are negative across four dimensions. Nonetheless, differences by dimensions are also observed. Young people in their 20s are more likely than other age groups to have negative views on elderly's health. In the meanwhile, the middle aged are more likely to have negative views on elderly's economic ability. Multivariate analysis based on legit regression model shows that the images of the elderly are affected by age, place of residence, co-residence with older persons, attitude toward life in old age. The findings from this study contain important implications for the improvement of the elderly's images in rapidly aging society.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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