• Journal of Korea Entertainment Industry Association
• /
• v.13 no.7
• /
• pp.397-408
• /
• 2019

Purpose: The purpose of this study was to examine the effects of team-based learning(TBL) program on problem solving ability, self-directed learning and learning motivation of nursing students in a adult nursing course. Methods: This study was quasi-experimental study by using nonequivalent control group pretest-posttest design. Participants were 132 nursing students consisting of each experiment group 66 and control group 66. The experiment group was provided TBL program for 2 hours per session during 6 sessions and control group was provided lecture. Data were collected by questionnaires from April 20 to June 19, 2018. Data was analyzed by a chi-square test, t-test and ANCOVA using IBM SPSS 21.0 program. Results: The mean scores of problem solving ability(F=9.179, p=.003), self-directed learning(F=7.447, p=.007) and learning motivation(F=7.974, p=.006) were significantly higher in experiment group than those in control group. Conclusion: TBL program in a adult nursing course was effective in problem solving ability, self-directed learning and learning motivation of nursing students.

• 한국지구과학회:학술대회논문집
• /
• 2005.09a
• /
• pp.199-206
• /
• 2005

지구과학은 실생활과 직접적으로 관련되거나 학생들이 친숙하게 생각하는 많은 개념들을 포함하고 있으며 이런 특성은 과학캠프나 자연탐사 활동에서 지구과학과 관련한 탐구주제가 학생들의 큰 호응을 얻는 사실을 설명할 수 있다. 하지만 정규 수업에서 이루어지는 지구과학 실험 수업은 교과서에 제시된 자료해석 위주의 실험이 많아 학생들의 흥미를 반감시키는 경우가 많으며 자료 측정과정에서 과학자가 느낄 수 있는 중요하고 귀중한 경험을 놓칠수 있다. 그런데 인터넷에서는 해양과 대기, 천문, 지질 각 분야에서 지속적으로 갱신되는 실시간 관측 자료를 제공해 주는 곳이 많으며 이 실시간 자료들을 고등학교의 지구과학 실험에 이용할 수 있도록 학습 프로그램을 개발하면 기존의 자료해석 실험이 가지는 한계를 극복하고 학생들의 지구과학에 대한 호응도를 높일 수 있으며 보다 다양한 탐구 능력을 향상 시킬 수 있다. 이러한 학습 프로그램의 특징은 탐구 중심 혹은 문제 해결 학습을 강조하는 현재의 교육 목표를 잘 반영할 수 있다. 본 연구의 목적은 인터넷에서 제공되는 지구과학 관련 실시간 자료들을 활용할 수 있는 고등학교 지구과학 학습 프로그램을 개발하고 이를 지원할 수 있는 홈페이지를 구축한 후 실제로 수업에 적용하여 교육적 효과를 확인하는 것이다. 연구 결과 실시간 자료를 이용하는 고등학교 학생들을 위한 지구과학 학습 프로그램을 12개의 주제에 대해서 완성했다. 먼저 지구과학실험 시간에 적용할 수 있는 2차시 분량의 학습 프로그램 6주제를 개발했는데 개발 주제는 '지진이 일어나고 있는 곳은 어디인가?', '진앙으로 판의 경계를 결정하기', '진앙의 위치를 찾아라', '암영대를 찾아라', '태양의 자전 주기를 측정하기', '태양활동' 이다. 각 주제별로 수업소개, 학습목표, 과정, 학습자료(학생 활동지, 기타 자료, 수업 내용과 관련한 실시간 자료 제공 사이트 목록), 평가 자료를 만들었다. 학생들의 활동 내용은 <지진이 일어나고 있는 곳은 어디인가?>의 주제를 예로 들면 학생들이 실시간으로 전 세계의 지진활동을 모니터하는 사이트에 접속하여 최근에 지진이 어디에서 일어났는지 알아보고 지난 30일 동안에 일어났던 규모 4 이상의 지진 자료를 다운 받아 세계 지도에 점으로 표시한다. 이 때 학생들은 손으로 진앙의 위치를 지도에 그리는 대신 엑셀의 그래프 기능을 이용하여 지도에 진앙의 위치를 나타내게 한다. 또 개인 과제 연구에 적용할 수 있는 학습 프로그램을 5가지 개발하여 학생들이 특정한 주제에 대하여 탐구 과제를 수행할 수 있게 했는데 개발된 주제는 '태양 활동으로 오로라 예측하기', '국제 우주 정거장을 찾아내자', '한반도 부근의 해양 기상과 해수의 물리적 상호 관계', '일기도 분석을 통한 태풍의 진로 예측', '우리 나라 조석 예측' 이다. 마지막으로 사이버 학습을 통해서 수업 시간의 제약 없이 과제 형태로 처치 가능한 학습 프로그램 개발 했는데 그 주제는 '태풍이 저위도에서 북상하는 이유?'이다. 개발된 프로그램 중 2차시 학습 프로그램은 과학고 중학생 영재반에게, 개인 탐구 과제는 과학고 1학년 학생들에게, 사이버 수업 형태는 과학고 2학년 학생에게 적용시켰다. 실시간 자료 활용을 지원하는 홈페이지를 만들어 자료 제공 사이트에 대한 메타 자료를 데이터베이스화했으며 이를 통해 학생들이 원하는 실시간 자료를 검색하여 찾을 수 있고 홈페이지를 방분했을 때 이해하기 어려운 그래프나 각 홈페이지가 제공하는 자료들에 대한 처리 방법을 도움말로 제공받을 수 있게 했다. 실시간 자료들을 이용한 학습은 학생들의 학습 의욕과 탐구 능력을 향상시켰으며 컴퓨터 활용 능력과 외국어 자료 활용 능력을 향상 시키는데도 도움을 주었다.

• Journal of Internet Computing and Services
• /
• v.24 no.6
• /
• pp.91-98
• /
• 2023

Recently, according to development of artificial intelligence, a wide range of industry being automatic and optimized. Also we can find out some research of using supervised learning for deteceting defect of railway in domestic rail industry. However, there are structures other than rails on the track, and the fastener is a device that binds the rail to other structures, and periodic inspections are required to prevent safety accidents. In this paper, we present a method of reducing cost for labeling using semi-supervised and transfer model trained on rail fastener data. We use Resnet50 as the backbone network pretrained on ImageNet. At first we randomly take training data from unlabeled data and then labeled that data to train model. After predict unlabeled data by trained model, we adopted a method of adding the data with the highest probability for each class to the training data by a predetermined size. Futhermore, we also conducted some experiments to investigate the influence of the number of initially labeled data. As a result of the experiment, model reaches 92% accuracy which has a performance difference of around 5% compared to supervised learning. This is expected to improve the performance of the classifier by using relatively few labels without additional labeling processes through the proposed method.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
• /
• v.19 no.1
• /
• pp.137-142
• /
• 2024

Recently, deep learning technology has become those methods as de facto standards in the area of medical data representation. But, deep learning inherently requires a large amount of training data, which poses a challenge for its direct application in the medical field where acquiring large-scale data is not straightforward. Additionally, brain signal modalities also suffer from these problems owing to the high variability. Research has focused on designing deep neural network structures capable of effectively extracting spectro-spatio-temporal characteristics of brain signals, or employing self-supervised learning methods to pre-learn the neurophysiological features of brain signals. This paper analyzes methodologies used to handle small-scale data in emerging fields such as brain-computer interfaces and brain signal-based state prediction, presenting future directions for these technologies. At first, this paper examines deep neural network structures for representing brain signals, then analyzes self-supervised learning methodologies aimed at efficiently learning the characteristics of brain signals. Finally, the paper discusses key insights and future directions for deep learning-based brain signal analysis.

• Journal of Music and Human Behavior
• /
• v.13 no.2
• /
• pp.1-16
• /
• 2016

The purpose of this study was to examine how primary school teachers use music for classroom teaching and management and how they perceive the effects of using music in their classroom. A total of 190 questionnaires were collected from primary school teachers and 119 responses were analyzed after excluding four responses from music teachers who are not in charge of a classroom. The results demonstrated that a greater number of respondents reported the use of music for classroom teaching than for classroom management. With regard to music use for classroom management, teachers most often attempted to enhance positive emotions of their students by playing children's songs. For classroom teaching, music was frequently used to increase students' motivation for learning. Also, while first through third grade teachers tended to use music frequently for both classroom teaching and management, fourth through sixth grade teachers mainly used music for teaching. Although most of the respondents perceived the positive influence of music on their children, they reported difficulties in using music in their classrooms. Respondents indicated the needs for music-related training or provision of materials to support teachers for effectively using music. Future studies are needed to develop music resource materials that could be readily utilized by teachers in a variety of contexts in primary school.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
• /
• 2003.11b
• /
• pp.897-900
• /
• 2003

본 논문에서는 SCORM 기반 시퀀싱 모델을 기반으로 학습객체의 구조에 대한 정보, 학습자에게 학습 객체를 어떻게 전달할 지를 결정하는 규칙 등을 포함하고 있는 컨텐츠 구조를 제시하고 학습 컨텐츠의 재사용과 공유가 가능하고 동일한 학습 컨텐츠에 서로 다른 교수법을 적용하여 교육의 효과를 달리할 수 있도록 시퀀싱을 위한 컨텐츠 패키지 메타데이터 생성기를 개발한다. 또한 학습자 정보 트래킹을 위한 SCO(Sharable Content Object)함수를 부착하여 학습 객체가 SCORM RTE(Run-Time Environment)와 통신 할 수 있도록 PIF(Package Interchange File)로 자동 패키징 시킨다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
• /
• 1998.10a
• /
• pp.492-497
• /
• 1998

본 논문에서는 기존의 교사 주도적이고 획일화된 주입식 교육 방식의 문제점을 해결하기 위한 수준별 학습평가시스템을 제안한다. 수준별 학습을 위한 교육평가의 문항분석에 퍼지이론을 적용하여 평가문항을 수준별로 분류하고 학습자의 수준에 따라 문제를 선정하여 평가할 수 있다. 따라서 학습자의 개인차를 정확하게 파악하고 개별 학습지도를 할 수 있으므로 학습자의 능력을 향상 시킬 수 있다.

• Journal of Internet Computing and Services
• /
• v.11 no.2
• /
• pp.165-172
• /
• 2010

In Web-based learning systems, the techniques, as self-regulated learning, self-directed learning, are used to improve the effect of learner's study. These techniques are methods considering learner's study level but to consider the learner's study ability properly, the tailored course for learner should be applied. In this research, the learning system considering learner's study ability was proposed. To decide a learner's study ability, IRT(Item Response Theory) was applied and learning contents and question items were developed and applied by the degree of difficulty.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
• /
• v.2 no.6
• /
• pp.245-252
• /
• 2013

We developed a system which supports the functions of real-time evaluation and feedback for smart learning. The system is consisted of an application for tablet PC and smart phone and the server, and the client exchanges data with the server through wireless communication. Whereby, the proposed system enabled realtime interaction and feedback between learner and teacher or between learners. As a result, the instruction for each learner's level is available using the system, and then it could enhance the level of academic achievement and learning interest.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
• /
• v.4 no.2
• /
• pp.21-29
• /
• 2001

The purpose of this study is to design and implementation of the Web-based Individual Computerized Adaptive Testing(CAT) system. The Web-based Individual CAT is a kind of test system to present a set of the problems divided into basic level, intermediate level and advanced level according to the saved results after doing a diagnostic test related to each unit. The diagnostic test is done to pull out the necessary items which learners have to study. The strong points of the web-based computerized adaptive testing system are to reduce the problems of distributed teachers and to have the effect of individual learning by using this system.