• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.12 no.5
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• pp.35-47
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• 2009

Just as noted in some studies related to U-learning based on the ubiquitous technology, it is required to reflect both factors of the environments and contexts of learners on the teaching and learning strategy. For this, the current paper suggests an inquiry learning method and a mobile learning support device for the inquiry learning. Since the inquiry learning is operating on the basis of the contents that learners themselves experience in the fields, it naturally leads them to position in the learning environments and contexts. In this study some curricula are adopted and transformed for the inquiry learning, and the developed mobile device for the learning has a guide function, so that learners might follow the inquiry learning process. In addition, it is possible to reuse the acquired learning data by storing them on a remote learning sever, which may support the inquiry learning of students. These system and device are applied in the teaching sites of schools and, consequently, it is found that in regard with the learning interest and academic performance of students there is an advanced result, being statistically significant.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06d
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• pp.28-31
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• 2011

최근 이러닝의 연구방향의 변화는 기존의 Courseware를 중심으로 한 LMS(Learning Management System)기반의 학습관리 위주의 기능에서 학습자의 학습행위를 보조하고 지원하기 위한 학습 환경의 제공으로 관심이 옮겨지고 있다. 기존 LMS에서는 여러 가지 문제점이 존재하고 있는데 학습자의 만족도를 높이기 위한 다양한 콘텐츠 수의 부족, 이종의 시스템간의 콘텐츠 재활용의 불가, 콘텐츠 단가의 하락으로 인한 고급의 콘텐츠 부재, 학습몰입도의 저하 등이 핵심이슈로 떠오르고 있다. 제안하는 시스템은 학습자들의 자기주도적인 학습을 가능하게 하는 다양한 학습도구를 제공하고 더불어 기반 플랫폼에 상관없이 이종의 시스템에서 모두 실행이 가능한 LTI 기반의 학습환경을 제공함으로써 학습자 스스로 학습계획과 교육 분야를 선택할 수 있어 스마트한 학습을 지원할 수 있다.

• Spatial Information Research
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• v.23 no.3
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• pp.123-132
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• 2015

Recently both the importance and the interests of field-experience learning have kept increasing since the Education of Ministry encourages students to take a field-experience learning with the self-driven and creative education as the main issue in the 7th revised education curriculum in 2009. As the importance of field-experience learning goes up continuously, not only the release of its related mobile applications is increasing, but also a variety of researches for supporting the field-experience learning are ongoing. In this research we perform two things. First, we define the basic concept of authoring tool for which support the field-experience learning based on its characteristics and user requirements analysis. We confirmed that the authoring tool for the field-experience learning has to 1) support all activities that happen in pre-field, field-experience and post-field phases, 2) be possible to write the location-based field work, 3) have the authoring function which reflects the characteristics of curriculum such as history, science and geography, etc. that the field learning can be realized, 4) be designed as the structure that the results of inquiring activity after the field experience activity can be reused. Second, we create a conceptual design after confirming the authoring tool.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.11b
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• pp.827-830
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• 2003

인터넷의 등장과 통신기술의 발달로 인해 여러 분야에서 원격 교육이 이루어지고 있다. 이러한 결과로 인해 다양한 멀티미디어 기술을 활용한 컨덴츠의 저작이 일반화되고 있다. 이러한 컨텐츠는 전통적인 교실 수업과 같은 학습 효과를 얻기 위해 상호작용 적인 멀티미디어 컨텐츠를 도입하는 노력을 기울이고 있지만 아직 기능상에 많은 제약이 있다. 원격 교육을 위한 강의를 작성하기 위해서 강의자는 관련 프로그래밍 기술 등을 익혀야 하므로 상당한 관련 지식이 요구되어 가상강좌를 개설하기가 어려운 실정이다. 본 논문은 이러한 어려움을 해결하기 위하여 강의자와 학생의 학습을 효과적으로 지원하는 가상 강의 저작도구를 설계 및 구현함으로써 프로그래밍 지식이 없는 초보자도 윈도우 기반의 메뉴방식으로 정보 입력을 통해 교수의 강의와 학생의 학습을 효과적으로 지원하는 가상 강의 구축이 이루어 질 수 있도록 JVM(Java Virtual Machine)환경에서의 강의저작 및 재생 시스템 구현에 관한 논문이다. 이 시스템은 교수 강의 저작 도구를 구현하고, 수강생 개개의 학습이 가능하도록 저작된 강의를 재생함을 목적으로 하고있다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.5 no.2
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• pp.1-14
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• 1999

컴퓨터의 기술적인 응용과 발달이 계속되면서, 멀티미디어 및 하이퍼미디어를 적용한 컴퓨터 보조 학브 시스템 개발 연구가 확산되고 있다. 뿐만 아니라 더욱 효율적이고 실용적인 지능형 교습시스템 개발 요구가 대두되고 있다. 따라서 본 논문에서는 보다 효율적인 실제 개발 가능한 하이퍼미디어 지원 지능형 교습시스템 도구 모형을 제안하였으며, 이를 위하여 학습자와 ITS개발자를 위한 효율적인 인터페이스를 위해 에이젼트 개념을 도입하였다. 또한 학습자 모형을 구축하기 위하여 multilayerd 학습자 모형을 사용하였다. 이러한 모형에 의해 부분 구현하여 $\alpha$ test한 결과 학습자 수준에 맞는 교습과정을 제시할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.1641-1644
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• 2000

원격교육에 있어서 상호작용도구는 필수적이다. 특히, 토론학습의 경우, 학습자들의 능동적 참여와 상호작용은 학습의 성공을 좌우하는 중요한 요소이다. 그러므로 기본적인 학습환경으로서 상호작용도구는 그 역할이 아주 크다. 본 논문에 제안된 벡터화이트보드는 기존의 화이트보드가 텍스트와 비트맵 중심이라는 문제점을 극복하여, 전달할 내용과 화면상의 위치를 자유롭게 수정할 수 있으며, 채팅시스템과 함께 지원될 때 면대면 토론과 인터넷 기반 토론 사이의 학습환경 차이를 줄일 뿐만 아니라 학습자의 상호작용을 증진시킬 수 있다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.29 no.4
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• pp.31-38
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• 2024

This study proposes hyper-parameter settings for developing a generative AI-based learning support tool to facilitate programming education in online distance learning. We implemented an experimental tool that can set research hyper-parameters according to three different learning contexts, and evaluated the quality of responses from the generative AI using the tool. The experiment with the default hyper-parameter settings of the generative AI was used as the control group, and the experiment with the research hyper-parameters was used as the experimental group. The experiment results showed no significant difference between the two groups in the "Learning Support" context. However, in other two contexts ("Code Generation" and "Comment Generation"), it showed the average evaluation scores of the experimental group were found to be 11.6% points and 23% points higher than those of the control group respectively. Lastly, this study also observed that when the expected influence of response on learning motivation was presented in the 'system content', responses containing emotional support considering learning emotions were generated.

• Journal of Korea Entertainment Industry Association
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• v.15 no.8
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• pp.269-278
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• 2021

This study was conducted to develop a learning competency scales customized for learning programs conducted by Center for Teaching & Learning at A University. To achieve this purpose, a preliminary study was set up, which consists of three competency groups (basic competency, intensity competency, application competency) and 13 learning competency factors through a review of previous studies. In order to verify the reliability and validity of the provisional learning competency scales, an online survey was conducted on A university students in September 2020, The collected questionnaire data were organized and exploratory factor analysis and confirmatory factor analysis were conducted. As a result of exploratory factor analysis, 13 learning competency was reduced to 10 as the three competency groups were maintained. As a result of the confirmatory factor analysis, the model was found to be good, Also, as a result of analyzing the reliability of the confirmed learning competency factors, all 10 factors showed a good level of .7 or more. The learning competency scales developed through this study can be used as basic data for performance evaluation and development of new programs of CTL learning program.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.10 no.1
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• pp.73-85
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• 2009

In this paper, we propose integrated guidelines of effective e-Learning management system based on LMS(Learning Management System), LCMS(Learning Contents Management System), Authoring Tools by linking e-Learning system to management. The purpose of the study is to describe the present condition and major characteristics of domestic e-Learning System and to recommend quality assurance related to main functions and practical use of the corporate e-learning in multiple ways and implementation strategies to fit facilitator, tutor, learner.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2021.10a
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• pp.311-315
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• 2021

근래의 자연어처리 분야에서는 잘 만들어진 도구(Library)를 이용하여 생산성 높은 개발과 연구가 활발하게 이뤄지고 있다. 이 중에 대다수는 깊은 학습(Deep-Learning, 딥러닝) 기반인데, 이런 모델들은 학습 속도가 느리고, 비용이 비싸고, 사용(Run-Time) 속도도 느리다. 이뿐만 아니라 라벨(Label)의 가짓수가 굉장히 많거나, 라벨의 구성이 단어마다 달라질 수 있는 의미분별(동형이의어, 다의어 번호 태깅) 분야에서 딥러닝은 굉장히 비효율적인 문제가 있다. 이런 문제들은 오히려 기존의 얕은 학습(Shallow-Learning)기반 모델에서는 없던 것들이지만, 최근의 연구경향에서 딥러닝 비중이 급격히 증가하면서, 멀티스레딩 같은 고급 기능들을 지원하는 얕은 학습 기반 언어모델이 새로이 개발되지 않고 있었다. 본 논문에서는 학습과 태깅 모두에서 멀티스레딩을 지원하고, 딥러닝에서 연구된 드롭아웃 기법이 구현된 자연어처리 도구인 혼합 자질 가변 표지기 ManiFL(Manifold Feature Labelling : ManiFL)을 소개한다. 본 논문은 실험을 통해서 ManiFL로 다의어태깅이 가능함을 보여주고, 딥러닝과 CRFsuite에서 높은 성능을 보여주는 개체명 인식에서도 비교할만한 성능이 나옴을 보였다.