• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.6 no.3
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• pp.185-195
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• 2003

A performance evaluation, which requires to observe students in the course of learning and studying and to evaluate their reports and materials, is emerging as an alternative evaluation method to overcome the shortcoming of simple written tests. However, there are many difficulties in real teaching setting to apply the performance evaluation, because it requires many burdens of efforts and time. In order to reduce these burdens of teachers, there have been several approaches which utilize the Internet for the evaluation. But these previous approaches have several limitations that they don't allow students' participation in evaluation activities, fail to provide a variety of evaluation methods. and/or support teachers' feedbacks very limitedly. In order to overcome these limitations. therefore. this paper designed and implemented a web- based performance evaluation system supporting the participation of students in doing evaluation themselves and various evaluation methods. which can be effectively managed by teachers. This web-based performance evaluation system developed in this paper can enhance not only students' high level thinking abilities but also their emotional and intellectual abilities. It can also help teachers to reduce the burden of working and the time in plenty used for evaluating students.

• Journal of Industrial Convergence
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• v.21 no.10
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• pp.151-158
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• 2023

The purpose of this study was to investigate the effect of major satisfaction, academic engagement of confidence in performing core nursing skills in nursing students. The subjects were nursing students residing in J provincial and 112 questionnaires were analyzed. There were significant differences in confidence in performing core nursing skills with age(F=5.52, p<.001), Images about the nurse profession(F=10.2, p<.001). There was positive correlation between confidence in performing core nursing skills and major satisfaction (r=.563, <.001). The factors affecting confidence in performing core nursing skills of the major satisfaction(𝛽=.338 P<.001), academic engagement(𝛽=.195, p<.027), explaining 35% of the variance. Therefore, based on the results of this study, it will be an important basic data for the development of education to improve the core nursing skills of nursing university students.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.11 no.9
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• pp.297-303
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• 2020

The purpose of this study is to investigate the effects of aerobic exercise and probiotics ingestion on motor learning and body weight in female mice during adolescence. The subjects were divided into six groups of variables, such as non-exercise, moderate, high-intensity exercise, probiotics ingestion, and non-probiotics, and then treated for four weeks. The vertical grid test was conducted before and after the treatment to evaluate motor learning and bodyweight. The high-intensity exercise and probiotics ingestion group showed fastest up, rotation, and down rate than the non-exercise group (p<.001). Also, a group that treated exercise and probiotics tended to record speedier performance than those that performed the only exercise. Comparing weight changes, the weight gain of a group that performed only moderate-intensity exercise was higher than that of a non-probiotics and non-exercise group (p=.032). Taken together, aerobic exercise during adolescence can help improve motor learning, and more efficient motor learning can be achieved when combined with probiotics ingestion.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.235-238
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• 2003

기존 연구에서 원격교육은 위한 다양한 학습방법들이 제시되었지만 대부분이 학습자의 수준을 고려하여 단순히 평균 점수나 난이도의 조정으로 학습이 이루어진다. 또한, 학습자의 능력과 문제 유형에 따른 학습 평가가 이루어지기 어려우므로 학습자의 개인별 학습 능력을 정확히 평가할 수가 없는 문제점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여, 본 논문에서는 학습자별로 개인적인 학습 능력에 따라 수행할 수 있는 학습 시스템을 제안한다. 세부적으로 문제 유형별에 따른 약점 정보를 평가 단계에서 추출 및 저장하여, 다음 단계의 학습에서 개인별 약점정보로서 활용하도록 한다. 따라서 이 시스템에서는 학습자별로 문제유형에 따른 개인별 약점정보를 활용하여 학습을 반복할 수 있으므로 더욱 효과적인 원격교육을 제공할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.661-663
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• 2004

본 연구는 웹상에서 학습자들에게 동영상(Flash Animation)학습과 심화학습(Feedback Learning)을 통하여 흥미롭고 자기 주도적으로 학습을 할 수 있도록 하여 홍미를 유발시키고 학습효과를 놓이고자 한다. 전체적으로 자료구조에 대한 기초적이고 전반적인 이론 학습 및 알고리즘 수행과정 실습을 할 수 있도록 하였으며 이해하기 힘든 학습내용을 단순한 텍스트 위주의 설명식 수업에서 탈피하여 자바스크립트 및 플래시 액션 기능을 활용한 코스웨어 상에서의 학습자 상호작용에 기반한 환경을 제공하였다 각 단위별로 기본 학습 밀 동영상 학습, 심화학습, 형성평가로 이루어져 있으며 , 학습화면 구성을 윈도우 운영체제 기본 환경과 유사하게 설정하여 학습에 흥미를 돋우고자 하였다.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.11 no.4
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• pp.37-46
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• 2008

Using robots in the programming classes may help to induce learners' interest and motivation. However, simple introduction of new media, such as robots, may cause to increase learners' interest level temporarily, but also may give cognitive overload and offense against learning motivation. We developed a robot programming course to induce intrinsic motivation and to reduce cognitive load for learners in the programming education. And then, we implemented the developed course in college programming classes and analysed the educational effects of robot programming learning on novice learners' flow level. We found that robot programming course was helpful in enhancing novice learners' flow level. Especially, the element of 'autotelic experience', which explains an intrinsic motivation, was higher than conventional programming course group. It means that the developed strategies for robot programming course provides positive effects on learners' intrinsic motivation.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.97-97
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• 2022

AI 모형을 적용한 도시지역 침수예측에 대한 연구는 꾸준히 수행되어 왔다. AI 모형을 이용해 도시침수예측을 하기 위해서는 모형에 강우자료를 학습시키게 되는데, 시계열 강우분포 자료를AI 모형의 학습자료로 사용하기에 자료의 양이 너무 많기 때문에 총 강우량만을 이용하여 도시침수예측을 수행한 바 있다(Kim et al., 2021). 하지만 총 강우량만을 AI 모형에 학습시킬 경우, 지속기간 동안 강우가 고르게 분포하는지 불규칙적으로 분포하는지에 대한 정보가 포함되지 않았기 때문에 침수예측력이 떨어질 수 있다. 따라서 본 연구에서는 시계열 강우자료의 통계치를 산정하여 AI 모형에 학습시킴으로써 강우분포특성을 고려한 침수예측을 통해 예측력을 높이고자 한다. 총 강우량만을 학습시킬 경우, 같은 지속시간에 같은 양의 강우가 내리더라도 고른 분포를 가진 강우에 의해서는 실제 침수는 작게 일어나므로 과대예측을, 전체 지속시간 중 특정 시간대에 편향된 분포를 가진 강우에 의해서는 실제 침수가 크게 일어나므로 과소예측을 하는 문제가 발생할 수 있다. 따라서 표준편차를 평균 강우량으로 나눈 값인 변동계수, 강우분포의 뾰족한 정도를 나타내는 첨도, 평균값에 대해 어느 방향으로 비대칭인지를 나타내는 왜도 값을 추가로 학습시킴으로써 시계열 강우자료 전체를 학습시키지 않고도 강우분포를 학습시키지 않았을 때 발생하는 과소·과대예측 문제를 해결할 수 있다. 또한 변동계수 대신 표준편차를 학습시키는 모형, 변동계수와 표준편차를 모두 학습시키지 않는 모형, 변동계수와 표준편차를 모두 학습시키는 모형과의 침수예측 결과 비교를 통해 표준편차와 변동계수 중 어떤 통계치를 학습시키는 것이 적합한지와 비슷한 통계치 자료를 모두 학습시켰을 때의 과적합 문제 등에 대한 결론를 얻을 수 있다.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.6 no.2
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• pp.41-51
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• 2003

In the distance education systems, there are limited things while performing educational activities because there are to be problems in structural features of the Web. HTTP, a connection-less protocol, performs requests of client, however, does not hold on the status. Thus, by features of the Web, it is difficult to hold on the connection of learners and trace information asked by learners. Moreover, these problems make impossible not only a learner's connection continuity but also on-line interaction among the learners in the distance education. This thesis developed CHTP, an connection-based hypertext transfer protocol, based on HTTP and a new platform of distance education in order to track activities of learners. The developed web extension platform will make it easy to build up system for being helpful in a distance education because this thesis proposes a standardized way in the protocol.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.11 no.5
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• pp.388-394
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• 2001

Reinforcement learning is a kind of unsupervised learning methods that an agent control rules from experiences acquired by interactions with environment. The eligibility is used to resolve the credit-assignment problem which is one of important problems in reinforcement learning, Conventional eligibilities such as the accumulating eligibility and the replacing eligibility are ineffective in use of rewards acquired in learning process, since on1y one executed action for a visited state is learned. In this paper, we propose a new eligibility, called the distributed eligibility, with which not only an executed action but also neighboring actions in a visited state are to be learned. The fuzzy Q-learning algorithm using the proposed eligibility is applied to a cart-pole balancing problem, which shows the superiority of the proposed method to conventional methods in terms of learning speed.

• Communications of Mathematical Education
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• v.10
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• pp.461-485
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• 2000

21세기 정보화 시대에는 알고 있는 지식의 대부분이 짧은 생성 주기를 가지게 되어, 다양한 변화의 시대가 될 것으로 예상하며 우리는 이것을 체험하고 있다. 열린수업에 대한 연구가 끝나기도 전에 수준별수업, 이번에는 멀티미디어 수업, 올해는 수행평가와 체험수업 등으로 다양한 변화를 권장받고 있다. 그리고 변화는 더욱 가속될 것이며, 또 다른 새로운 이름의 학습모형이 계속해서 나올 것이지만 그래도 일관된 방향성을 찾는다면, 가르친다는 것이 '지식의 전달'에 근거한 권위적인 모델로부터 '배움의 자극'을 제공하는 학생중심의 수업으로, 개별적인 학습활동과 더불어 소집단 공동학습활동을 중시하여, 발표${\cdot}$토의 활동과 관찰, 조사 등의 자기주도적인 학습능력과 협력 학습능력을 배양하는 쪽으로 바뀌어 가는 것이다. 다음의 예는 구서여자중학교 중심 MathPower 교과연구회에서 수행하고 있는 수학적 힘을 기르는 몇 가지 방법으로, 수학적 개념을 가르치는데 가장 적절한 예는 아닐 수도 있지만, ${\cdot}$ 학습수준을 고려한 교양으로서의 수학. ${\cdot}$ 협동적으로 사고하고 문제를 해결하는 의사소통 수단으로서의 수학. ${\cdot}$ 창의성과 인재에 중점을 둔 수학. 교육으로, 다양한 학습자료의 제작 및 활용으로 교실이 다른 사람과 협동적으로 사고하며, 수학적인 아이디어를 나누는 장소가 되어, 가슴이 따뜻하며, 재기발랄한 아이들이 IQ와 EQ, 그리고 창의력을 두루 맛볼 수 있었으면 하는 바램으로 정리한 것입니다.