• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
• /
• 한국콘텐츠학회 2018년도 춘계 종합학술대회 논문집
• /
• pp.425-426
• /
• 2018

본 연구는 전문대학 교수학습지원센터의 운영 전략 사례를 통해 우수 교수학습지원센터의 특징을 밝히고 4차 산업혁명 시대를 대비한 교수학습의 질 제고와 교수학습지원센터의 발전 방안을 제시하고자 하였다.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
• /
• 한국콘텐츠학회 2007년도 추계 종합학술대회 논문집
• /
• pp.715-718
• /
• 2007

국내외 대학의 교수학습센터의 웹서비스 현황에 대하여 조사하였다. 국외 명문대학의 교수학습센터 조직 구성은 국내대학들에 비해 월등하므로 오프라인 서비스는 차이가 클 수 있지만 국내 명문교수학습센터의 웹서비스는 국외 명문대학교의 그것에 비해 결코 뒤떨어지지 않는다. 교수학습센터의 웹서비스는 주로 소개, 공지, 자료, 서비스설명 및 신청, 이러닝, 기타로 구분할 수 있으며 국내 교수학습센터의 웹서비스는 국외 교수학습센터의 웹서비스에 비해 인터넷 상에서 서비스 신청이나 수정도 할 수 있는 보다 시스템 주도의 서비스를 구현하고 있다.

• 한국콘텐츠학회논문지
• /
• 제8권10호
• /
• pp.391-400
• /
• 2008

국내외 대학 교수학습센터의 웹서비스 현황에 대하여 조사하였다. 국외 유명대학의 교수학습센터 조직구성은 대체적으로 국내대학들에 비해 월등하므로 오프라인 서비스는 차이가 있을 수 있지만 국내 유명대학 교수학습센터의 웹서비스는 국외 유명대학교의 그것에 비해 결코 뒤떨어지지 않는다. 교수학습센터의 웹서비스는 주로 소개, 공지, 자료, 서비스설명 및 신청, 이러닝, 기타로 구분할 수 있으며 본 연구에서는 국내외 30개 대학 교수학습센터 홈페이지를 분석하여 웹서비스가 미진한 분야를 포착하고 이의 보완을 위하여 보다 시스템 주도적인 교수학습센터의 웹서비스를 구현하기 위한 기능들을 제안하였다.

• 한국정보컨버전스학회논문지
• /
• 제5권2호
• /
• pp.59-65
• /
• 2012

국내 전문대학 우수교수학습센터의 홈페이지를 분석하였다. 우수교수학습센터란 한국전문대학교육협의회에서 2010년부터 3년간 선정한 9개의 교수학습센터를 말한다. 대체로 홈페이지의 구성은 센터소개, 교수지원, 학습지원, 이러닝지원, 서비스, 매체지원, 자료실, 커뮤니티 등으로 구성되어있으며, 전문대학 우수교수학습센터 홈페이지의 유사점과 차이점 및 특이점을 홈페이지 메뉴 및 활성화 정도에 따라 확인하고 분석한다. 현재 활성화를 위해 노력하고 있는 전문대학 교수학습센터들의 홈페이지가 가져야 할 기능들과 방향을 제시하고자 한다.

• 한국정보컨버전스학회논문지
• /
• 제7권1호
• /
• pp.17-24
• /
• 2014

본 연구는 세계적 수준의 전문대학(WCC) 교수학습센터의 웹서비스 현황을 분석하였다. WCC란 산업체의 요구를 수용할 수 있는 교육여건을 갖추고 성장가능성과 비전을 갖춘 전문대학을 말한다. WCC의 교수학습센터에서 지원하는 웹서비스는 센터소개, 교수지원, 학습지원, 서비스, 특화된 메뉴로 구성되어 있다. 총 21개 대학 중 웹서비스를 제공하고 있는 9대 대학의 메뉴와 대학별 특화된 웹서비스를 분석하였다. 세계적 수준의 전문대학 교수학습센터의 웹서비스를 분석함으로써 전문대학 교수학습센터가 지향하는 교수학습센터 웹서비스의 방향을 제시하고자 한다.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보교육학회 2007년도 하계학술대회
• /
• pp.328-333
• /
• 2007

교수학습센터는 교원의 전문성 향상과 교육정보화 기반 학교 교육 혁신을 실천하기 위한 중요한 목표를 수행하고 있다. 국내에는 대학에서부터 초등학교에 이르기까지 다양한 교수학습센터가 설치 운영되고 있다. 대상은 국가차원의 초중등 교육의 교수학습을 지원하는 중앙단위의 교수학습센터이다. 본 연구에서는 교수학습센터의 성과를 효과적이고 효율적으로 평가할 수 있는 성과 분석 모형 개발에 앞서 여러 성과평가모형의 이론 및 실천적 탐색을 목적으로 하였다. 본 연구를 통해 교수학습센터의 성과평가에 관련된 이론적 관점과 실천적 관점의 모형탐색을 살펴볼 수 있을 것이며, 이를 통해 모형 개발과 성과 평가를 위한 실천 전략을 수립하는데 기여할 것이다.

• 산업융합연구
• /
• 제17권3호
• /
• pp.1-8
• /
• 2019

본 연구는 스포츠센터 지도자들의 일터 학습(work place learning)과 관련하여 구성주의 관점 및 무형식 학습의 특성에 대해 이론적인 접근을 통한 고찰을 하였다. 이에 무형식 학습을 기반으로 하는 스포츠센터 지도자는 그 성장과정과 학습을 촉진 시키는 과정에서 경험과 실천적 측면에서의 일터 학습을 통한 전문성 신장이 될 수 있도록 하기 때문에 무형식 학습은 중요한 학습적 의미를 갖는다고 할 수 있다. 또한, 스포츠센터 지도 현장에서의 지도자는 일반적인 기업의 사무직 근로자에 비해 상대적으로 일터 학습에서 형식적인 학습의 기회가 부족하다고 할 수 있다. 따라서 무형식 학습의 유형 및 학습 향상에 대한 방안의 제시가 이루어져야 할 것이며 이러한 부분은 스포츠센터 지도자의 전문성 신장을 위한 중요한 요소로서 교육적 의미가 있다고 판단된다. 아울러 개인적, 환경적, 제도적, 조직적 측면에서 직장 내 학습 환경의 구축이 이루어진다면 스포츠센터 지도자들의 전문성 신장에 큰 도움이 될 것이라 생각된다.

• 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
• /
• 한국정보과학회언어공학연구회 2019년도 제31회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
• /
• pp.185-189
• /
• 2019

관계추출기의 학습을 위해서는 많은 학습 데이터가 필요한데, 사람이 모으게 되면 많은 비용이 필요하여 원격 지도 학습을 이용한 데이터 수집이 많은 연구에서 사용되고 있다. 원격 지도 학습은 지식베이스를 기반으로 학습 데이터를 자동으로 만들어 내는 방식이기에 비용이 거의 들지 않지만, 지식베이스의 질과 양에 영향을 받는다. 본 연구는 원격 지도 학습을 기본으로 관계추출기의 성능을 향상 시키고, 지식베이스를 확장하는 방안으로 반복학습을 제안한다. 실험을 적은 비용으로 빠르게 진행하기 위해 반복학습을 자동화 하는 시스템을 설계하여 실험을 하였고, 이 시스템으로 관계추출기의 성능이 향상 될 수 있는 가능성을 보였으며, 반복학습을 통한 지식베이스의 확장 방안을 제시한다.

• 컴퓨터교육학회논문지
• /
• 제11권6호
• /
• pp.77-84
• /
• 2008

교수학습센터는 교수자와 전문성 향상과 초중고에서 대학교 이르기까지 학교 교육의 혁신을 실천하기 위한 중요한 목표를 수행하고 있다. 본 연구에서는 초중등에서 설치된 교수학습센터에서 각 대학에서 운영되고 있는 교수학습센터에까지 교수학습센터의 성과를 효과적이고 효율적인 성과평가 모형 개발을 목적으로 하였다. 성과평가모형은 계획영역, 과정영역, 성과영역으로 구분되어있으며 각 영역별로 11가지 형식적 점검요인과 8가지 점검 내용으로 구성하여 개발하였다. 이를 바탕으로 성과평가 활용을 위한 방안을 성과평가지수와 평가실행 방법으로 제안하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회
• /
• pp.434-436
• /
• 2021

의료산업은 진단 및 치료 위주의 기술개발이 진행되어왔다. 최근 의료 빅데이터를 기반으로 진단, 치료 및 재활뿐만 아니라 예방과 예후관리까지 지원하는 의료서비스에 대한 패러다임이 변화되고 있다. 특히, 여러 의료 중심의 플랫폼 기술 가운데 객관적인 진단지표를 가지고 있는 의료영상을 기반으로 인공지능 학습에 적용하여 진단 및 예측을 중심으로 한 플랫폼 개발이 진행되고 있다. 하지만, 인공지능 연구에는 많은 학습 데이터가 요구될 뿐만 아니라 학습에 적용하기 위해서는 데이터 특성에 따른 전처리 기술과 분류 작업에 많은 시간 소요되어 이와 같은 문제점을 해결할 수 있는 방법들이 요구되고 있다. 따라서, 본 논문은 인공지능 학습까지 적용하기 위한 의료영상 데이터에 대한 확장 모델을 개발하여 공통적인 조건에 따라 의료영상 데이터가 표준화되어 변환하며, 자동화 시스템 구조에 따라 데이터가 분류·저장되어 인공지능 학습까지 지원할 수 있는 플랫폼을 제안하고자 한다. 그리고 근감소증 학습데이터 관리 및 적용 결과를 통해 플랫폼의 수행성을 검증하였다. 향후 제안한 플랫폼을 통해 의료데이터에 대한 전처리, 분류, 관리까지 지원함으로써 CDM 확장 표준 의료데이터 플랫폼으로 활용 가능성을 보였다.