• 한국정보관리학회:학술대회논문집
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• 한국정보관리학회 1994년도 제1회 학술대회 논문집
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• pp.125-128
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• 1994

본 연구는 한국도서관학관계문헌색인, 1945-1974와 한국문헌정보학 색인, 1975-1992를 바탕으로 해방 후 48년간의 한국 분류학계가 어떻게 이루어져 왔는지를 연구해 보았다. 이병수, 임종순, 천혜봉, 배영활, 이경호 등에 의해 많은 문헌이 발표되었으며 국립중앙도서관의 도서관에 가장 많은 관련 문헌이 발표되었다. 1970년대 중반 이후로는 대학 논집과 전공학과의 학보에도 많은 문헌이 발행되기 시작하였다. 많은 발전에도 불구하고 외국과 비교해 보면 분류만을 중점적으로 연구하는 연구 단체의 조성과 그 단체가 주축으로 만들어지는 분류 전문 학술지의 발행이 시급하다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2009년도 춘계학술발표대회
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• pp.1112-1115
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• 2009

네트워크 관리자 입장에서 효율적인 네트워크 관리를 위해 응용 프로그램 별 트래픽 분류의 중요성이 커지고 있다. 응용 프로그램 별 트래픽 분류를 위해 signature 기반, machine learning 방법들이 제안되고 있지만 p2p 방식의 Skype 응용프로그램에 대한 적용결과는 그 신뢰성이 떨어지고 있는 것은 사실이다. 본 논문에서는 Skype의 트래픽을 분류하기 위해 각 Client 마다 Skype application install 시 동적으로 변화하는 Port 를 알아내는 방법, UDP 패킷의 특정위치의 특정 signature, TCP signal flow의 특정위치 패킷에 대한 payload 크기 등을 이용한 Skype traffic 분류 방법을 제안한다. 제안된 방법론은 학내 네트워크에 적용하여 그 타당성을 TMA를 통해 검증하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2020년도 춘계학술발표대회
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• pp.397-400
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• 2020

본 논문은 영화에 나오는 효과음을 자막으로 생성해주는 자동자막생성을 제안하며, 그의 첫 단계로써 다중 사운드 분류 모델을 제안하였다. 고양이, 강아지, 사람의 음성을 분류하기 위해 사운드 데이터의 특정벡터를 추출한 뒤, 4가지의 기계학습에 적용한 결과 최적모델로 딥러닝이 선정되었다. 전처리 과정 중 주성분 분석의 유무에 따라 정확도는 81.3%와 33.3%로 확연한 차이가 있었으며, 이는 복잡한 특징을 가지는 사운드를 분류하는데 있어 주성분 분석과 넓고 깊은 형태의 신경망이 보다 개선된 분류성과를 가져온 것으로 생각된다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2024년도 춘계학술발표대회
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• pp.341-344
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• 2024

최근 랜섬웨어의 유포 증가로 인한 금전적 피해가 전세계적으로 급증하고 있다. 랜섬웨어는 사용자의 데이터를 암호화하여 금전을 요구하거나, 사용자의 중요하고 민감한 데이터를 파괴하여 사용하지 못하도록 피해를 입힌다. 이러한 피해를 막기 위해 파일의 API calls 이나, opcode 를 이용하는 탐지 및 분류 연구가 활발하게 진행되고 있다. 본 논문에서는 랜섬웨어를 효과적으로 탐지하기 위해 파일 PE 기능 값을 PCA 와 Wrapper 방법으로 데이터 전처리 후 머신러닝으로 학습하고, 학습한 모델을 활용하여 랜섬웨어를 정상과 악성으로 분류하는 방법을 제안한다. 제안한 방법으로 실험 결과 RF 는 98.25%, DT 96.25%, SVM 95%, NB 83%의 분류 정확도를 보였으며, RF 모델에서 가장 높은 분류 정확도를 달성하였다.

• 한국과학교육학회지
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• 제26권3호
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• pp.342-355
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• 2006

이 연구는 과학교육에서 중요한 위치를 차지하고 있는 실험수업의 유형을 분류할 수 있는 틀을 개발하는데 목적이 있다. 분류틀을 개발하기 위해 실험의 유형에 관한 선행연구들을 분석하고, 실험수업의 다양한 특성들을 분명하게 나타내는 실험수업 분류틀(CSLI)을 생성하였다. 실험수업 분류틀(CSLI)은 실험수업에 따르는 절차와 접근방식의 두 개의 분류자로 구성하였다. 실험수업에 따르는 절차는 절차 제시의 주체에 따라 절차가 외부에서 공급되는 경우와 학생들에 의해 설계되는 학생생성으로 구분하였으며, 실험수업의 접근 방식은 개념 제시의 순서에 따라 연역적 접근과 귀납적 접근으로 이분법적으로 구분하였다. 두 개의 분류자에 의해 실험수업을 네 가지 유형 - 확인실험, 발견실험, 탐색실험, 연구실험 -으로 분류하고, 각 유형의 실험수업들의 특성과 장단점을 기술하였다. 개발한 실험수업분류틀에 대해서 과학교육전문가 6인의 타당도 검증을 거쳐 분류틀을 완성하였다. 개발된 실험수업 유형 분류틀이 현장검증의 부족으로 인해 실험수업의 다양한 특성을 제한적으로 나타낼지라도 보다 나은 연구를 위한 모델로서 공헌할 수 있을 것이다.

• 한국전자거래학회지
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• 제8권3호
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• pp.143-164
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• 2003

전자상거래 규모가 시간이 지날 수록 매우 빠른 속도로 확산되어 그 활용영역이 광범위해지고 보편화되고 있다. 본 논문에서는 이러한 사회의 최근 동향을 반영하여 4년제 대학의 전자상거래학과에 적용할 수 있는 교과과정을 제안한다. 컴퓨터학, 경영학 그리고 산업공학 등 다양한 영 역에 관련되어 있는 전자상거래학의 교과과정을 제안하기 위해 현재 국내 고등교육기관에 개설된 학과를 분석하고 전자상거래학의 새로운 학문적 분류기준을 제시한다. 또한 제시된 분류기준에 따라 전자상거래학의 전공별 교과과정을 제시하며 각 과목별 개요를 기술한다.

• 한국비블리아학회지
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• 제33권2호
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• pp.55-73
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• 2022

본 연구는 국내 분류체계의 사례를 조사하고 학술표준분류체계와 비교·분석하여 향후 개선 방향성을 도출하고자 국내 각 분야에서 운영되는 분류체계의 사례를 살펴보았다. 이를 바탕으로 제시하는 학술표준분류체계의 향후 개선 방향성은 다음과 같다. 첫째, 학술표준분류체계의 지속적 발전을 위해서 법률로서 분류체계의 운영을 명확하게 보장하는 것이 필요한 것으로 보인다. 둘째, 범용성 넓은 분류체계의 제작으로 학문연구 시 국내외 자료 수집 및 비교를 원활하게 할 수 있도록 현안과 세계적 범용성을 모두 충족하는 포괄적 분류원칙으로 개선해 나가야 한다. 셋째, 학술표준분류체계의 명확한 개정주기 선정이 필요하며, 방대한 분야에 걸친 학문 분야를 반영하기 위해서는 5년 주기로 개정을 진행하는 것이 적절한 것으로 보인다. 현재 이와 같은 국내 분류체계에 관한 연구가 부족한 실정으로 향후 이와 같은 조사가 지속적으로 이루어져 국내 분류체계에 대한 지속적 관심과 연구가 필요하다.

• 한국도서관정보학회지
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• 제32권3호
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• pp.397-417
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• 2001

인터넷에서 제공되고 있는 검색엔진들은 모든 분야의 정보를 수집하여 분류하기 때문에 전문적인 검색을 원하는 이용자에게 유용한 정보원의 역할을 수행하지 못하고 있다. 따라서 특정분야의 효율적인 정보검색을 위한 체계적인 디렉토리의 구성과 배열로 이용자 편이를 도모해야 할 필요성이 있다. 따라서 본 연구에서는 인터넷 검색엔진에서 사용하고 있는 여성학 분야 및 전문데이터베이스 분류체계의 특징 및 문제점을 분석하여 여성학분야의 효율적인 분류체계에 관한 지침을 제안하고자 한다. 이를 위하여 인터넷 검색엔진 5개와 여성학 전문데이터베이스 3개를 선정하여 항목상세비교방법과 포괄성과 논리성 측면으로 비교하였으며 여성학분야의 성격인 간학문적(interdisciplinary), 다학문적(multidisciplinary) 성격을 반영한 분류체계의 지침을 제시하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2009년도 추계학술발표대회
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• pp.477-478
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• 2009

안정적이고 원활한 네트워크 환경을 구축하기 위해서는 응용 트래픽 분류가 필수적이다. 하지만, 트래픽 분류 방법론들은 새로운 응용의 등장이나 기존 응용의 변화 때문에 네트워크의 모든 트래픽을 분류하지 못한다. 본 논문에서는 이러한 미확인 트래픽을 분석하여 어떤 응용인지 파악함으로써 트래픽 분석률을 향상시키는 방법을 제안한다. 미확인 트래픽을 동일한 특징을 가지는 그룹으로 그룹핑하는 그룹핑 알고리즘과 생성된 그룹으로부터 응용을 찾는 방법을 제시한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2009년도 춘계학술발표대회
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• pp.1292-1295
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• 2009

최근 인터넷 사용량이 급증함으로 인해 인터넷 응용프로그램의 개발, 종류 및 사용이 기하급수적으로 늘어나고 있다. 초기에 사용되었던 웹, 파일전송, E-mail 등 well-known port 기반 서비스가 변화되어 unwell-known port 기반 서비스가 주를 이루고 있다. 이러한 상황에서 효율적인 네트워크 관리를 위한 응용 트래픽의 분류가 어려워지고 있으며, 효과적인 트래픽 분류를 위한 연구가 많이 진행되고 있다. 본 논문에서는 가장 많이 사용되는 인터넷 응용프로그램인 웹하드를 대상으로 이들로부터 발생하는 트래픽을 분석하였다. 먼저 웹하드의 정의 및 기능과 그 종류에 대해서 기술하였다. 또한, signature 기반 분류 방법으로 웹하드 트래픽을 패킷 캡쳐 툴과 Flow 을 이용하여 분석하고 그 결과로부터 응용 트래픽 분류의 관점에서의 웹하드 트래픽의 특징에 대해서 기술하였다.