Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2009.04a
- /
- Pages.1112-1115
- /
- 2009
- /
- 2005-0011(pISSN)
- /
- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Research on Skype Traffic Classification
Skype 트래픽 분류에 관한 연구
- Lee, Sang-Woo (Dept. of Computer and Information Science, Korea University) ;
- Jung, Ah-Joo (Dept. of Computer and Information Science, Korea University) ;
- Lee, Hyun-Shin (Dept. of Mathematics, Korea University) ;
-
Kim, Myung-Sup
(Dept. of Computer and Information Science, Korea University)
- Published : 2009.04.23
Abstract
네트워크 관리자 입장에서 효율적인 네트워크 관리를 위해 응용 프로그램 별 트래픽 분류의 중요성이 커지고 있다. 응용 프로그램 별 트래픽 분류를 위해 signature 기반, machine learning 방법들이 제안되고 있지만 p2p 방식의 Skype 응용프로그램에 대한 적용결과는 그 신뢰성이 떨어지고 있는 것은 사실이다. 본 논문에서는 Skype의 트래픽을 분류하기 위해 각 Client 마다 Skype application install 시 동적으로 변화하는 Port 를 알아내는 방법, UDP 패킷의 특정위치의 특정 signature, TCP signal flow의 특정위치 패킷에 대한 payload 크기 등을 이용한 Skype traffic 분류 방법을 제안한다. 제안된 방법론은 학내 네트워크에 적용하여 그 타당성을 TMA를 통해 검증하였다.
Keywords