웹 사이트의 구조가 정확하게 주어진다면, 정보 제공자의 입장에서는 사용자의 행위 패턴이나 특성을 효과적으로 파악할 수 있어 보다 나은 서비스를 제공할 수 있고, 사용자의 입장에서는 더욱 쉽고 정확하게 유용한 정보를 찾을 수 있을 것이다. 하지만 웹상의 문서들은 빈발하게 수정되기 때문에 웹 사이트의 구조를 정확하게 추출하는 것은 상당한 어려움이 있다. 본 논문에서는 이러한 웹 사이트의 구조를 자동으로 추출하는 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 두 단계로 구성된다. 첫 번째 단계는 웹 문서를 분석하여 그들 간의 하이퍼링크를 추출하고 이를 웹 사이트의 구조를 나타내는 방향 그래프로 표현한다. 하지만 플래시나 자바 애플릿에 포함된 하이퍼링크는 추출할 수 없는 한계가 있다. 두 번째 단계에서는 이러한 숨겨진 하이퍼링크를 추출하기 위하여 웹 사이트의 접근로그를 이용한다. 즉, 접근로그로부터 각 사용자의 클릭스트림을 추출한 후, 첫 번째 단계에서 생성한 그래프와 비교하여 숨겨진 하이퍼링크를 추출한다. 본 논문에서 제안한 알고리즘의 성능을 평가하기 위하여 다양한 실험을 수행하였고, 이러한 실험을 통하여 웹 사이트의 구조를 보다 정확하게 추출할 수 있음을 확인하였다.
MICE 산업은 다면적 산업으로 공공부문과 민간부문에 걸쳐 다양한 이해관계자들이 존재하며, PCO(Professional Convention Organizers)들은 이러한 이해관계자들 간의 의견을 조율하는 매개적인 역할을 한다. 따라서, PCO들은 신뢰도와 인지도를 증가시키는 한편, 이해관계자들과의 협력적 네트워크를 형성 또는 강화하기 위해 자사의 웹사이트에 이해관계자들의 하이퍼링크를 게재하고 있다. 이에 본 연구는 MICE 산업을 생태계적 관점에서 이해하고자 사회관계망 분석 기법을 적용하여 PCO와 이해 관계자들 간 하이퍼링크 관계망의 구조적 특징을 분석하고, 이 네트워크 내에서 PCO의 성과와 규모에 따라 그 역할에 차이가 있는지를 파악하고자 하였다. 연구 결과, 연결정도 중심성, 아이겐벡터 중심성, 매개 중심성, 근접 중심성이 높은 PCO를 확인하였으며, 규모가 큰 PCO가 하이퍼링크 네트워크에서 더 높은 중심성을 갖고 있음을 파악하였다.
하이퍼텍스트시스템은 비직선적이며 비연속적인 형태로 문헌을 조직하고 이용할 수 있는 새로운 형태의 정보시스템이다. 하이퍼텍스트는 정보뭉치를 소장하는 노드와 상호 관련된 노드들을 연결하는 링크로 구성되며 노드에는 텍스트, 그래프, 그림, 비디오화면, 소리 등의 정보가 소장될 수 있다. 이용자는 링크를 선택함으로써 원하는 정보에 자유롭게 접근할 수 있다. 이 논문에서는 하이퍼텍스트의 개념, 구성요소, 특성 둥을 구체적으로 살펴보고 PC용 상용시스템인 Guide에 관해 간단한 응용 예를 들어 기술하였다.
하이퍼-프레젠테이션 개념은 하이퍼-미디어 개념을 확장한 것으로, 동적으로 연출되고 있는 상황에서 링크개념을 설정하여 특정시점에서 원하는 다음 정보를 보기 위해서 비순차적으로 연출할 수 있도록 하는 방법이다. 이러한 비순차적인 연출방법인 하이퍼-프레젠테이션 개념을 도입함으로써, 자유로운 멀티미디어 데이터들의 연출이 가능하게 되었지만, 이러한 동기화 방법에 의해서 혼합된 여러 프레젠테이션들간에는 일관성 문제가 발생할 수 있다. 본 논문에서는 하이퍼-프레젠테이션 명시 프로그램의 일관성 검증을 위해서 petri-net을 이용한 하이퍼-프레젠테이션 명시 방법을 제시하고, 그것을 이용한 명시 프로그램의 일관성을 검증하는 방법을 제안한다.
하이퍼-프리젠테이션 개념은 하이퍼-미디어 개념을 확장한 것으로, 동적으로 연출되고 있는 상황에서 링크개념을 설정하여 특정시점이나 지점에서 원하는 다음 정보를 보기 위해서 비순차적으로 연출할 수 있도록 하는 연출이다. 이러한 비순차적인 연출방법인 하이퍼-프리젠테이션 개념을 도입함으로써, 자유로운 멀티미디어 연출이 가능하게 되었지만, 이러한 동기화 방법에 의해서 혼합된 여러 프레젠테이션들간에는 일관성 문제가 발생할 수 있다. 본 논문에서는 하이퍼-프리젠테이션 명시 프로그램의 일관성 검증을 위해서 Petri Net을 이용한 하이퍼-프리젠테이션 명시 방법을 제시하고, 그것을 이용한 명시 프로그램의 일관성을 검증하는 방법을 제안한다.
정보검색이 발달함에 따라 인터넷 환경에서의 정보 검색은 하이퍼링크 정보를 분석하여 이용하는 추세에 있다. 최근에는 주어진 주제어나 질의어에 대해 가장 적합한 검색 방법을 결정하기 위해 하이퍼텍스트 기반 링크 구조를 분석하는 알고리즘이 늘어나고 있는 실정이다. Bharat〔2〕은 HITS 알고리즘의 문제점을 지적하고 이를 개선하기 위한 방법을 제안하였다. 본 논문에서는 Bharat이 제시한 확장 질의어를 만드는 방법에 대한 문제점 제기와 이 문제에 대한 개선 안을 제시하고자 한다.
웹 문서의 가장 큰 특징 중 하나는 링크 구조이다. 이 링크들을 이용하여 전체 웹 문서를 커다란 하나의 네트워크로 구성할 수 있으며 이러한 네트워크를 분석함으로써 보다 중요한 문서, 보다 유용한 사이트를 찾아낼 수 있다. 전통적인 검색 모델인 벡터 모델의 성능 개선을 위해 이러한 링크 분석 기법을 활용하여 검색 정확도를 향상시키기 위한 방법을 제안한다. 또한 하이퍼 텍스트는 보다 정확한 키워드를 포함할 확률이 높으므로, 이를 가중치 계산에 적용하여 보다 정확한 결과를 산출한다.
대학 내 기관별 웹페이지의 방문자 패턴을 분류하고, 하이퍼링크에 따른 네트워크 분석을 통해 방문자수와의 연관성을 연구하였다. 웹페이지 언어에 따라 영문 홈페이지는 공통적으로 낮은 방문 패턴을 보였으며, 단과대학이 개별 학과에 비해 높은 방문자수를 보였다. 웹페이지 하이퍼링크의 중심도(Centrality) 분석에서는 사이중심도(Betweenness centrality)를 정도(degree)로 정규화한 값이 방문자 수의 상한 값에 대응되는 현상이 발견되었다. 홍보효과를 위해 홈페이지 내용, 구조 설계뿐만 아니라 웹 상에 적절한 노출 전략도 도움이 됨을 알 수 있었다.
기존의 하이퍼미디어 시스템은 노드와 링크에 기반한 단순한 데이터 모델과 개개의 정보를 브라우징하거나 링크를 따라 항해하는 제한적인 정보 검색 능력을 제공한다. 본 논문에서는 이와 같은 하이퍼미디어시스템이 객체 지향 데이터베이스 기술에서 지원하는 강력한 데이터 모델링 능력과 질의 기능을 결합하여 보다 향상된 하이퍼미디어 시스템인 AHEAD를 설계, 구현하였다. AHEAD에서는 객체 지향 데이터 모델링 기법을 이용하여 응용에 나타나는 데이터를 시멘틱 및 관계성 정보를 정확히 모델링하고, 노드와 링크에 대한 유용한 정보를 표현하며, 다매체 데이터의 구조 및 연산을 정의할 수 있게 한다. 또한 이들 모델링된 정보를 이용하여 다양한 형태의 효율적인 질의어 기능도 지원하고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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