• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.30 no.4
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• pp.397-404
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• 2012

Jeju where concentrates on agriculture and tourism, conversion of outdoor culture into cultivation under structure happens actively for the purpose of increasing profit so continuous examination on house cultivation area is very important for this region. This paper is to suggest the effective image classification method using high resolution satellite image to detect the greenhouse. We carried out classification of greenhouse using the supervised classification and rule-based classification method about Formosat-2 images. Connecting result of two classification try to find accuracy improvement for greenhouse detection. Results about each classification method were calculated the accuracy by comparing with the result of visual detection. As a result, mahalanobis distance among the supervised methods was resulted in the highest detection. Also, it could be checked that detection accuracy was improved by tying with result of supervised method and result of rule-based classification. Therefore, it was expected that effective detection of greenhouse would be feasible if henceforward further study is performed in the process of connecting supervised classification and rule-based classification.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.18 no.4
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• pp.661-668
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• 2023

A large amount of fuel is required for heating the agricultural facility house, and many farmhouses are experiencing the burden of heating costs due to the recent increase in fuel prices. This paper proposes a supply system that supports heating of agricultural facility houses located nearby by utilizing industrial chimney waste heat, and analyzes the application and effect of a heating cost reduction model. The system was designed based on the chimney waste heat system, and the facility house heating cost reduction model was applied and effect analysis was performed based on the proposed model. It was confirmed that the high-temperature waste heat from the chimney can be used to supply heating to facility houses in nearby farms. If heating is supplied to large-scale facility houses near industrial complexes, it is expected to contribute to improve productivity and competitiveness of domestic farms.

• Digital Contents
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• no.10 s.65
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• pp.66-73
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• 1998

Ingram Book사의 데이터 웨어하우스 관리자가 데이터 웨어하우스의 장기적 목적을 희생시키지 않은 동 회사의 신속한 DSS 구축과 운영 성공 사례를 소개한다.

• Journal of Bio-Environment Control
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• v.19 no.2
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• pp.63-69
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• 2010

This study was implemented to clarify the effect of a supplementary pole on the increment of safety snow-depth for the single-span plastic greenhouses which had been run as standardized facilities for 10 to 15 years till April, 2007. In the previous work, some of the basic ideas of the use of a temporary pole were discussed, but application was restricted to both 2-D and the cases which took rafter's specifications into no consideration, and there was also much less experimental information available. So, by modeling the house as the 3-D frame structure, the present study attempted to provide a comprehensive review of the pole's effect through structural analyses as well as measurements. Structural analyses abnormally revealed that the pole regardless of its interval had a negative effect on the structural stability. The results was certainly inconsistent with practical experience and hence implied a necessity of reinforcing the roof purlin. Accordingly, with the purlin being sufficiently reinforced, the plastic greenhouse with the pole's interval of 3~4 m had two times safety snow-depth more than that of the plastic greenhouse without the pole. And the safety snow-depth of five types of the single-span plastic greenhouses according to the pole's intervals was presented.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.20 no.5
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• pp.585-590
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• 2019

The purpose of this study is to summarize the changes in virtual reality utilization in model houses through the time-by-year example of model houses and to study the use and future development of virtual reality technologies in model houses. As a result of compiling and analyzing characteristics of virtual reality utilization flow in model houses of apartments, it is as follows. First, the market for apartment model houses using virtual reality was gradually expanded for the purpose of brand promotion by private construction companies. Second, technologies that utilize virtual reality in apartment sales are changing from virtual space construction to virtual content implementation. Third, it is changing from the existing method of face-to-face and method of accessing actual promotional media to the form of publicizing apartments using virtual reality. Through this research, it is estimated that it will be used as an information medium and a form of experience using physical environment and virtual reality in a physical model house for consumers looking for model houses. This study presents the future direction of the model house, and develops it as a post-sale maintenance / management system through ICT technology (3D scanning, 3D modeling, virtual content) Further research on the technology is expected to be needed.

• Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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• 2020.12a
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• pp.66-66
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• 2020

쌈채소나 산나물로 알려진 곤달비(Ligularia stenocephala)의 종자나 종묘는 시장 거래가격이 높게 형성되어 재배농가의 경영비 증가로 이어지고 있다. 또한, 곤달비의 종자는 대개 농가 자가 채종으로 생산되며, 채종재배에 대한 체계가 정립되어 있지 않다. 이에 본시험은 곤달비의 우량종자 생산을 위한 종자결실률 향상 재배조건과 채종적기를 구명하고자 하였다. 전북 남원시 허브산채시험장에서 2018년 10월에 2년생 곤달비 종묘를 포장에 정식하여 시험을 실시하였다. 적정 채종 재배조건을 구명하기 위해 2019년 노지, 하우스, 55% 차광막을 설치한 노지포장에서 곤달비의 개화시기, 개화율, 생육특성, 결실률 등을 조사하였다. 더불어 채종적기를 설정하기 위해서 곤달비 개화 후 50일~100일 동안 7일 간격으로 채종하여 결실률, 채종량, 종자 발아율을 조사하였다. 곤달비의 개화는 하우스재배, 노지재배의 경우 7월 하순, 차광재배는 8월 초순 개화가 시작되었으며, 개화 최성기도 하우스재배와 노지재배가 차광재배와 비교해 15일 정도 일렀다. 하지만 개화 종료 시기는 노지재배가 가장 빨랐으며 하우스재배가 가장 늦었다. 개화율은 하우스재배, 차광재배, 노지재배 순으로 높았다. 개화기 생육특성는 차광재배일 때 초장과 화경장이 가장 컸으며, 화서수와 자방수는 하우스재배가 타 재배방법에 비해 다소 많았다. 곤달비 재배방법에 따른 결실률은 차광재배가 70.1%, 노지재배가 21.9%, 하우스재배가 15.8%이었으며, 채종량은 차광재배의 경우 10a당 39.6kg, 노지재배 4.9kg, 하우스재배 4.6kg이었다. 백립중과 종자길이, 종자너비 또한 차광재배가 타 재배방법에 비해 양호하였다. 채종시기에 따른 결실률은 채종시기가 늦어질수록 높은 값을 가졌으나, 화경당 채종량은 개화 후 70일에 85일 사이에 가장 많았다. 발아율은 노지재배의 경우 개화 후 70일 이후부터 90% 이상으로 높은 발아율을 보였고, 차광재배는 개화 후 65일부터 95% 이상의 발아율을 나타냈으나 하우스재배의 경우에는 개화 후 80일 이후부터 85% 이상으로 발아율이 양호하였다. 따라서 곤달비의 우량종자를 생산하기 위해서는 55% 차광막을 설치한 노지에서 재배하여 개화 후 65일 이후부터 종자가 비산하기 전까지 채종해야 할 것으로 여겨진다.

• Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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• 2020.08a
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• pp.66-66
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• 2020

쌈채소나 산나물로 알려진 곤달비(Ligularia stenocephala)의 종자나 종묘는 시장 거래가격이 높게 형성되어 재배농가의 경영비 증가로 이어지고 있다. 또한, 곤달비의 종자는 대개 농가 자가 채종으로 생산되며, 채종재배에 대한 체계가 정립되어 있지 않다. 이에 본시험은 곤달비의 우량종자 생산을 위한 종자결실률 향상 재배조건과 채종적기를 구명하고자 하였다. 전북 남원시 허브산채시험장에서 2018년 10월에 2년생 곤달비 종묘를 포장에 정식하여 시험을 실시하였다. 적정 채종 재배조건을 구명하기 위해 2019년 노지, 하우스, 55% 차광막을 설치한 노지포장에서 곤달비의 개화시기, 개화율, 생육특성, 결실률 등을 조사하였다. 더불어 채종적기를 설정하기 위해서 곤달비 개화 후 50일~100일 동안 7일 간격으로 채종하여 결실률, 채종량, 종자 발아율을 조사하였다. 곤달비의 개화는 하우스재배, 노지재배의 경우 7월 하순, 차광재배는 8월 초순 개화가 시작되었으며, 개화 최성기도 하우스재배와 노지재배가 차광재배와 비교해 15일 정도 일렀다. 하지만 개화 종료 시기는 노지재배가 가장 빨랐으며 하우스재배가 가장 늦었다. 개화율은 하우스재배, 차광재배, 노지재배 순으로 높았다. 개화기 생육특성는 차광재배일 때 초장과 화경장이 가장 컸으며, 화서수와 자방수는 하우스재배가 타 재배방법에 비해 다소 많았다. 곤달비 재배방법에 따른 결실률은 차광재배가 70.1%, 노지재배가 21.9%, 하우스재배가 15.8%이었으며, 채종량은 차광재배의 경우 10a당 39.6kg, 노지재배 4.9kg, 하우스재배 4.6kg이었다. 백립중과 종자길이, 종자너비 또한 차광재배가 타 재배방법에 비해 양호하였다. 채종시기에 따른 결실률은 채종시기가 늦어질수록 높은 값을 가졌으나, 화경당 채종량은 개화 후 70일에 85일 사이에 가장 많았다. 발아율은 노지재배의 경우 개화 후 70일 이후부터 90% 이상으로 높은 발아율을 보였고, 차광재배는 개화 후 65일부터 95% 이상의 발아율을 나타냈으나 하우스재배의 경우에는 개화 후 80일 이후부터 85% 이상으로 발아율이 양호하였다. 따라서 곤달비의 우량종자를 생산하기 위해서는 55% 차광막을 설치한 노지에서 재배하여 개화 후 65일 이후부터 종자가 비산하기 전까지 채종해야 할 것으로 여겨진다.

• Journal of Korea Port Economic Association
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• v.29 no.2
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• pp.195-209
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• 2013

A data warehouse is not an operational database, only a database for decision support. It is defied as "a subject-oriented, integrated, time-variant and non-volatile collection of data". It is an indispensable element of successful information processing technology. This study is designed to suggest a better way to use database for efficient Port Authority's management. It is expected to play a significant role in introducing a data warehouse dedicated to port industry. Data warehouses are to serve as an opportunity to be fully exploited as a strategic technology for ports. Seven subject areas supporting ideas of researchers constitute this study.

• Proceedings of the Korean Society of Dyers and Finishers Conference
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• 2011.11a
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• pp.15-15
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• 2011

본 연구는 기존의 하우스 랩이 가지는 방풍, 방수 기능 외에 복사열 차단성, 열반사성, 통기성, 투습성, 난연성, 방수성 및 단열성 등의 다기능성이 발현되는 우수한 건축용 하우스 랩을 제조하는 목적으로 시스-코어 섬유로 이루어진 부직포층, 통기성 합성수지 필름층, 니들펀칭 복합 부직포층 및 고분자 필름이 일면 또는 양면에 코팅된 내식성 알루미늄 필름층이 순차적으로 적층되고 핫-멜트 라미네이팅에 의하여 합지 된 다기능성 하우스 랩 및 그의 따른 제조방법에 관한 것이다. 상기 니들펀칭 부직포 내부에 포함 된 아라미드 섬유에 의해 우수한 난연효과를 가지며, 통기성 필름에 의하여 투습방수 기능을 가질 수 있으며, 니들펀칭 부직포층에 다량의 공기가 함유되어 보온성이 우수하고, 내식성 알루미늄 필름층이 가진 빛에 대해 우수한 방사성으로 복사열을 차단하여 단열효과를 나타내는 하우스 랩을 제조하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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• 1998.11a
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• pp.225-230
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• 1998

데이터 마이닝은 대용량 데이터베이스의 데이터 사이에 묻혀 있는 '패턴'을 발견하여 규칙을 추론함으로 여러 가지 유용한 지식을 캐내는 기법이다. 본 논문에서는 효과적인 재해관리 시스템을 구축하기 위해서 재해를 분석하고 대책을 마련할 수 있는 데이터 마이닝을 적용한 '데이터베이스 웨어하우스 마이닝 재해관리 데이터베이스 시스템'을 제시하고자 한다. 데이터 웨어하우스 마이닝은 다차원 데이터베이스로 구축되며 재해데이터간의 상호관련성, 특성요인별 패턴을 찾고 재해발생 가능성을 예측함으로써 재해예방의 의사결정을 지원할 수 있다.