• Title/Summary/Keyword: 피트니스 시스템

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혼합현실 피트니스와 메타버스의 연계

  • Jeong, Sang-Gwon
    • Broadcasting and Media Magazine
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    • v.26 no.3
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    • pp.71-78
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    • 2021
  • 본 고는 혼합현실 기술을 활용한 스마트 홈트레이닝, 그리고 피트니스 코칭 시스템을 메타버스 환경에서 어떻게 구현할 수 있을지에 대한 아이디어를 공유해 보고자 하였다. 그래서 2장에서는 혼합현실, 확장현실의 개념과 그 현황에 대해서 알아보았다. 또한 3장에서는 피트니스 트레이닝 코칭 시스템이 메타버스 환경으로 들어올 수 있는지, 그럴 필요가 있는지를 확인하기 위하여 그 각각의 개념과 현황에 대해서 챙겨보았다. 4장에서는 혼합현실을 이용한 피트니스 코칭 시스템의 현황을 살펴보고, 5장에서는 구체적인 연계 방안을 제시하는 것으로 마무리하였다.

u-피트니스 시스템 기술

  • Son, Chae-Bong;Park, Su-Jun;O, Seung-Jun;An, Chang-Beom;Park, Ho-Jong;Sim, Dong-Gyu
    • Information and Communications Magazine
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    • v.26 no.8
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    • pp.14-18
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    • 2009
  • u-헬스케어 분야의 한 부분을 차지하는 u-피트니스 시스템은 IT/BT기술이 이용된 대표적인 분야중 하나이다. 이 분야에 상용화된 몇 가지 u-피트니스 시스템의 제품을 소개하고, 사용된 기술의 동작 방법을 구현된 고령자 운동 가이던스 시스템을 예를 들어 설명함으로서 이 분야 연구에 더욱 발전을 기대해보며 연구 방향에 대해 전망해 보고자 한다.

Mobile Fitness Recommendation System Based on Data Sharing Mechanism (데이터 공유 메커니즘을 이용한 모바일 피트니스 추천 시스템)

  • Lee, Jong-Won;Kang, Hee-Beom;Bae, Keun-Ho;Ban, Tae-Hak;Jung, Hoe-Kyung
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.661-663
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    • 2015
  • It is currently being used or being developed mobile fitness application systems associated with the most obese. These systems give or notify the user to reduce the weight, check your momentum to inform your calories burned. However, the accuracy is low because it provides and manages the common data without considering the individual characteristics or the environment of the user. In this paper analyzes the disadvantage of mobile fitness system. To solve this problem it presents the data sharing mechanism to alert you to the exercise equipment with the other users belonging to the BMI group, such as yourself. And it proposes the design of a mobile fitness system which is based on the data sharing mechanism.

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User Data Analysis Mechanisms based Fitness System (사용자 데이터 분석 메커니즘 기반 피트니스 시스템)

  • Lee, Jong-Won;Park, Jeong-Jae;Kang, Hee-Beom;Park, Byung-Don;Jung, Hoe-Kyung
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.609-611
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    • 2016
  • Recently, a study of the system is underway in various fitness. However, the fitness machine is only to provide the data by the algorithm of developer intent and mechanisms for analyzing the user data is low level. The inability to provide accurate data to the user and occurs because of it. In this paper, we propose a mechanism for analyzing the user data in order to solve these problems and designed a fitness system based on this. A mechanism to analyze the data user by analyzing the user's body information makes like momentum for the user. The body of the user information is analyzed based on the analysis BMR(Basal Metabolic Rate) dimension, which is considered to be able to provide accurate information than existing fitness system.

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Design of Custom Training System for Fitness Club Based on NFC (NFC기반 피트니스센터 맞춤 트레이닝 시스템 설계)

  • Lee, Hyun-Suk;Park, Seok--Cheon
    • Journal of Internet Computing and Services
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    • v.18 no.4
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    • pp.1-6
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    • 2017
  • According to Gartner, the size of the global health care industry in 2020 is expected to reach $ 850 billion, which is 15 percent of the total IoT market. The health care market is growing a lot lately, and many people are looking for a fitness center to build a healthy body. Sometimes, they exercise the wrong way by exercising exercise in the wrong way. Even though it is recommended to use the exercise, it is problematic to know how to use it or not to use it. It is becoming a problem. This paper designed the NFC fitness center customized for the fitness center that users use to improve the previously presented problem.

Fitness Management System for the Enhancement of Exercise Capability in Youth (유소년 운동능력 발달을 위한 피트니스 관리 시스템)

  • Heo, Myeong-Hyeon;Kim, Dongho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2019.10a
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    • pp.630-632
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    • 2019
  • 정부는 IT기술을 활용하여 국민의 건강증진을 목적으로 체력 상태 측정 및 평가를 제공하는 체육복지 서비스가 수행하고 있다. 특히, 모든 성장발육발달이 이루어지는 유소년기는 성인의 생활체육과는 그 중요성이나 효과의 측면에서 다르게 다루어야 한다. 따라서, 본 연구는 골연령에 따른 발육단계별 체력을 분석하여 유소년들에게 적합한 신체활동 서비스를 효율적으로 제공하기 위한 피지컬 피트니스 관리 시스템을 제안한다. 이를 통해, 골연령 평가를 위한 영상처리기술은 한국형 골연령 측정의 정확도를 높여주고, 유소년들에게 적합한 피트니스 프로그램을 효율적으로 제공할 수 있다.

Analysis and Design of Fitness Healthcare System based on IoT (사물인터넷 기반 피트니스 헬스케어 시스템의 분석 및 설계)

  • Cho, Byung-Ho
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.20 no.1
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    • pp.187-192
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    • 2020
  • It is very useful because we can measure precise exercise volume at indoor and outdoor space, and receive push message and retrieve for exercise information by smart-phone at any-time and any-place if a fitness healthcare system base on IoT is utilized. This system is interlocked with IoT module including sensing device in sports equipment, IoT gateway, smart-phone, smart-band and server by internet. In this paper, when this, "a fitness healthcare system base on IoT", software is developed, a proper analysis and design method for practical affairs try to be presented due to showing software development analysis method and design method such as flowchart and UI design.

Exercise Management System Based on Google Fit and Android Sensors (구글 피트니스와 안드로이드 센서 기반의 운동관리 시스템)

  • Lee, Won Joo;Son, Dong Won;Cho, Soo Han;Cho, Young Ji
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2018.07a
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    • pp.227-228
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    • 2018
  • 본 논문에서는 구글 피트니스의 API를 활용하여 기타 운동관련 어플리케이션 또는 스마트기기 와의 데이터 연동이 자유로운 어플리케이션을 설계하고 구현한다. 이 어플리케이션은 안드로이드의 내장 센서를 이용하여 윗몸 일으키기, 팔 굽혀펴기 등의 운동 횟수와 시간 등을 체크하고 운동 데이터를 구글 피트니스와 연동하여 사용자가 관리한다. 또한 운동을 보다 효율적으로 할 수 있도록 운동의 횟수와 세트, 쉬는 시간 등을 관리하는 기능을 제공한다.

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A Study on the Dataset Construction Needed to Realize a Digital Human in Fitness with Single Image Recognition (단일 이미지 인식으로 피트니스 분야 디지털 휴먼 구현에 필요한 데이터셋 구축에 관한 연구)

  • Soo-Hyuong Kang;Sung-Geon Park;Kwang-Young Park
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.642-643
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    • 2023
  • 피트니스 분야 인공지능 서비스의 성능 개선을 AI모델 개발이 아닌 데이터셋의 품질 개선을 통해 접근하는 방식을 제안하고, 데이터품질의 성능을 평가하는 것을 목적으로 한다. 데이터 설계는 각 분야 전문가 10명이 참여하였고, 단일 시점 영상을 이용한 운동동작 자동 분류에 사용된 모델은 Google의 MediaPipe 모델을 사용하였다. 팔굽혀펴기의 운동동작인식 정확도는 100%로 나타났으나 팔꿉치의 각도 15° 이하였을 때 동작의 횟수를 인식하지 않았고 이 결과 값에 대해 피트니스 전문가의 의견과 불일치하였다. 향후 연구에서는 동작인식의 분류뿐만 아니라 운동량을 연결하여 분석할 수 있는 시스템이 필요하다.

Mobile Fitness System based User Information Analysis (사용자 정보 분석 기반 모바일 피트니스 시스템)

  • Lee, Jongwon;HanKai, HanKai;Jung, Hoekyung
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.20 no.11
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    • pp.2149-2154
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    • 2016
  • Modern society is deepening people's interest in healthy life. Therefore, the development of research and service related to health is proceeding. In the IT field, healthcare systems using information in the medical field are being developed. Most systems utilize PC and smart TV or use smart phones to provide users with information and movement-related information in the healthcare field. However, algorithms and systems that accurately analyze user 's body information are in development stage. To solve this problem, this paper proposes a system that provides information to the user by analyzing the BMI (Body Mass Index) index and BMR (Basal Metabolic Rate) of the user. The information provided to the user suggests appropriate exercise intensity, appropriate level of exercise, and fitness equipment that are appropriate for the user's body, unlike conventional fitness systems that detect motion and show the calories consumed. In addition, the user can perform efficient exercise based on the recommended information.