User Data Analysis Mechanisms based Fitness System

사용자 데이터 분석 메커니즘 기반 피트니스 시스템

Recently, a study of the system is underway in various fitness. However, the fitness machine is only to provide the data by the algorithm of developer intent and mechanisms for analyzing the user data is low level. The inability to provide accurate data to the user and occurs because of it. In this paper, we propose a mechanism for analyzing the user data in order to solve these problems and designed a fitness system based on this. A mechanism to analyze the data user by analyzing the user's body information makes like momentum for the user. The body of the user information is analyzed based on the analysis BMR(Basal Metabolic Rate) dimension, which is considered to be able to provide accurate information than existing fitness system.

최근 다양한 피트니스 시스템들에 대한 연구가 진행되고 있다. 그러나 피트니스 시스템들은 개발자의 의도에 의한 데이터를 제공할 뿐 사용자의 데이터를 분석하는 알고리즘 및 메커니즘은 저조한 수준이다. 이로 인해 사용자에게 정확한 데이터를 제공하지 못하는 문제가 발생하고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 사용자 데이터를 분석하는 메커니즘을 제시하며 이를 기반으로 한 피트니스 시스템을 설계한다. 사용자 데이터를 분석하는 메커니즘은 사용자의 신체 정보를 분석하여 사용자에게 적합한 운동량을 추천해준다. 사용자의 신체 정보 분석은 BMR(Basal Metabolic Rate) 수치를 기반으로 분석하며 이는 기존 피트니스 시스템들에 비해 정확한 정보를 제공해줄 수 있을 것으로 사료된다.