Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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spring
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pp.149-152
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2000
음성신호처리분야에서 피치시점 검출은 음성 합성시에 여기원의 특성을 나타내어 음질의 자연성을 결정한다. 이에 본 논문에서는 음색 변경시에 운율조절에 필요한 피치시점 검출법을 제안한다. 제안한 방법은 시간영역에서 직접 처리하기 때문에 피치동기분석이 용이하고 다른 영역으로의 변환과정이 불필요하다. 또한 기존의 피치시점검출 방법에서는 결정논리를 실험적인 문턱 값이나 무게치를 적용하여 처리하는 반면에 제안한 방법은 분석구간별로 얻어지는 주기적인 성문특성을 적용하여서 정확한 피치시점을 검출할 수 있었다
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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autumn
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pp.217-220
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2000
일반적으로 고음질 음성합성을 하기 위해서는 합성음의 지속 시간을 변경하여 줌으로써 운율을 조절하는 기법이 필요하다 이에 먼저 고음질용 음성부호화법을 선정하여야 하고 정확한 피치와 피치시점검출을 통해서 음원분류가 되어야한다. 본 논문에서는 제안한 자동 피치시점 검출을 적용해서 운율조절에 필요한 지속시간 조절 법을 제안하고자 한다. 제안한 방법은 시간영역에서 직접 처리하기 때문에 피치동기분석이 용이하고 다른 영역으로의 변환과정이 불필요하다. 결과적으로 파형부호화법을 적용하고 제안한 자동 피치서점 검출에 의한 지속시간 조절법을 적용하였을 때 비교적 우수한 결과를 얻을 수 있었다.
음성신호처리 분야에서 음성신호의 기본 주파수를 정확히 검출 할 수 있다면 음성인식을 할 때 화자에 따른 영향을 줄일 수 있으므로 인식의 정확도를 높일 수 있고, 음성합성을 할 때 자연성과 개성을 쉽게 변경하거나 유지할 수 있다. 또한 분석을 할 때 피치에 동기시켜 분석하면 성문의 영향이 제거된 정확한 성도 파라미터를 얻을 수 있다. 위와 같은 피치검출의 중요성 때문에 피치검출에 대하여 다양한 방법 이 제안되었다〔1〕. 본 논문에서는 음성신호의 분석 시 불안정한 구간에 대해 피치 시점을 검출하는 방법을 연구하였다. 음성신호의 분석에 있어서 기존의 자기상관함수법(Autocorrelation Function)은 주기성을 강조할 수 있다는 장점을 가지고 있다. 그러나 자기상관함수는 위상성분을 보존하지 못한다는 단점을 가지고 있다. 따라서, 자기상관함수를 사용하면서 위상성분을 보존할 수 있는 알고리즘을 제안하고자 한다. 실험결과 피치시점을 수동으로 찾은 경우와 비교하였을 때 약 98% 정도의 정확도를 얻을 수 있었다. 위의 결과와 같이 위상 성분이 보존된 자기상관함수를 사용할 경우 음성합성, 코딩, 인식에서 유용하게 쓰일 수 있다.
This paper describes how to reduce the effect of an occupation threshold by that the transform of mixture components of HMM parameters is controlled in hierarchical tree structure to prevent from over-adaptation. To reduce correlations between data elements and to remove elements with less variance, we employ PCA (principal component analysis) and ICA (independent component analysis) that would give as good a representation as possible, and decline the effect of over-adaptation. When we set lower occupation threshold and increase the number of transformation function, ordinary WLLR adaptation algorithm represents lower recognition rate than SI models, whereas the proposed MLLR adaptation algorithm represents the improvement of over 2% for the word recognition rate as compared to performance of SI models.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1994.06c
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pp.125-128
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1994
선형예측기법으로 피치동기식 분석을 하기 위해 우선적으로 필요한 정보로서 유성음 신호의 영교차 구간별 평균 진폭변동율 추출에 의한 주기별 피치를 검출할 수 있는 기법을 제안하였다. 유성음의 제1포먼트 성분에 대한 각 영교차 구간에서의 평균진폭값은 성대 폐쇄시점에서 주기별 최대치를 나타내며, 평균진폭변동율은 "+" 영역의 평균진폭값과 선행하는 "-" 영역 값의 차로 표시한다. 이 평균 진폭 변동율은 성대파형의영향이 반영되어 주기성이 더욱 강조되므로 분석구간에 대한 구간별 평균피치와 변화의 정도를 이용하여 주기별피치정보를 추출할 수 있다. 검출결과는 구간별 평균피치와 비교하였으며, 좋은 결과가 나타나는 것을 확인할 수 있다.과가 나타나는 것을 확인할 수 있다.
This paper presents the methods that design the Wavelet-based pitch detector for 2,4 kbps Harmonic-CELP Coder, and that achieve the effective waveform interpolation by decision window shape of the transition region, Waveform interpolation coder operates by encoding one pitch-period-sized segment, a prototype segment, of speech for each frame, generate the smooth waveform interpolation between the prototype segments for voiced frame, But, harmonic synthesis of the prototype waveforms between previous frame and current frame occur not only waveform errors but also discontinuity at frame boundary on that case of pitch halving or doubling, In addtion, in transition region since waveform interpolation coder synthesizes the excitation waveform by using overlap-add with triangularity window, therefore, Harmonic-CELP fail to model the instantaneous increasing speech and synthesis waveform linearly increases, First of all, in order to detect the precise pitch period, we use the hybrid 1st pitch detector, and increse the precision by using 2nd ACF-pitch detector, Next, in order to modify excitation window, we detect the onset, offset of frame by GCI, As the result, pitch doubling is removed and pitch error rate is decreased 5.4% in comparison with ACF, and is decreased 2,66% in comparison with wavelet detector, MOS test improve 0.13 at transition region.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.32
no.6
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pp.72-80
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2004
In this paper, the design procedure of a guidance algorithm in the boosting phase of missiles with free-flight after thrust cut-off is introduced. The purpose of the guidance is to achieve a required velocity vector at the thrust cut-off. Trajectory optimizations for four cost functions are performed to investigate implementable trajectories in the pitch plane. It is observed from the optimization results that high angle of attack maneuver in the beginning of the flight are required to satisfy the constraints. The proposed guidance algorithm consists of the pitch program to produce open-loop pitch attitude command and the yaw attitude command generator to nullify the velocity to go. The pitch program utilizes the pitch attitude histories obtained from the trajectory optimization.
Power analysis attack on low-power consumed security devices such as smart cards is very powerful, but it is required that the correlation between the measured power signal and the mid-term estimated signal should be consistent in a time instant while running encryption algorithm. The power signals measured from the security device applying the random clock do not match the timing point of analysis, therefore random clock is used as counter measures against power analysis attacks. This paper propose a new constant pitch based time alignment for power analysis with random clock power trace. The proposed method neutralize the effects of random clock used to counter measure by aligning the irregular power signals with the time location and size using the constant pitch. Finally, we apply the proposed one to AES algorithm within randomly clocked environments to evaluate our method.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.5
no.10
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pp.2725-2736
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1998
In this paper. we present a new pitch determination method for speech analysis. namely VFF(Variable Forgetting Factor) based. by using the WRLS-VFF-VT(Weighted Recursive Least Square-Variable Forgetting Factor-Variable Threshold) algorithm. A proposed method uses VFF to identify the glottal closure points which correspond to the instants of the main excitation pulses for voiced speech. The modified EGG
The purpose of the study is to develop an improved pitch extraction method that can be used in a variety of speech applications such as high-puality compression and vocoding, and recognition and synthesis of speech. To do so, we develop a new electroglottograph (EGG) measurement system that is based on the four modulation-demodulation type spot electrodes for detecting the EGG signals. Then, the glottal closure instant(GCI) is determined from the EGG signals on a real-time basis. We can obtain the pitch contour using the information on the GCI. It turns out that the new pitch contour algorithm (PCA) operates more reliably as compared to the conventional speech-only-based algorithm. In addition, we study the speech source models and glottal vibratory patterns for Koreans by measuring and analyzing the diversified vibration patterns of the vocal from the EGG signals.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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