• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2012.01a
• /
• pp.201-204
• /
• 2012

본 논문에서는 입력되는 스테레오 영상으로부터 3차원의 깊이 특징과 색상 특징을 결합하여 피부색상 영역을 보다 정확하게 검출하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안된 방법은 우선 스테레오 정합 기법을 이용하여 좌우 영상으로부터 3차원의 깊이 특징을 추출한다. 그런 다음, 유사한 깊이 특징을 가지는 영역을 그룹화하고, 그룹화된 영역 중에서 피부색상을 나타내는 영역을 실제 피부영역이라고 판단한다. 실험에서는 2차원 위주의 기존의 피부영역 추출 방법과 제안된 방법의 성능을 정확도 측면에서 평가하였다. 결과적으로 제안된 방법은 3차원의 깊이 정보와 색상 정보를 효과적으로 결합함으로써 배경 영역에서 부정확하게 검출되는 피부영역 추출 오류를 상당수 제거하는 효과를 가진다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
• /
• 2002.11b
• /
• pp.381-384
• /
• 2002

본 논문에서는 실험 영상으로부터 학습된 피부색상 정보를 이용하여 컬러 공간테이블을 생성한 후. 입력된 영상의 컬러와 공간정보를 학습된 피부색상 공간테이블로부터 비교, 분석하여 얼굴후보영역을 찾고자 하였다. 또한 추출된 후보영역의 레이블된 특징정보를 이용하여 지역적 특징을 찾아낸 후 얼굴 특징점의 위치에 따른 형태정보를 이용하여 신뢰할 수 있는 얼굴 영역을 검출하고자 하였다. 제안된 피부색상(Skin-tone)공간테이블은 변환하기 쉽고 계산이 빠른 RGB컬러 공간에서 실험, 평가되었으며, 실시간으로 입력된 영상의 정규화된 책상 값을 유사성 정도에 따라 레이블링하여 보다 빠른 얼굴 후보 영역의 검출과 검증을 할 수 있도록 하였다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.15 no.3
• /
• pp.27-35
• /
• 2010

Accurately extracting skin color regions is very important in various areas such as face recognition and tracking, facial expression recognition, adult image identification, health-care, and so forth. In this paper, we evaluate the performances of several skin color detection algorithms in indoor environments by changing the distance between the camera and the object as well as the background colors of the object. The distance is from 60cm to 120cm and the background colors are white, black, orange, pink, and yellow, respectively. The algorithms that we use for the performance evaluation are Peer algorithm, NNYUV, NNHSV, LutYUV, and Kimset algorithm. The experimental results show that NNHSV, NNYUV and LutYUV algorithm are stable, but the other algorithms are somewhat sensitive to the changes of backgrounds. As a result, we expect that the comparative experimental results of this paper will be used very effectively when developing a new skin color extraction algorithm which are very robust to dynamic real environments.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.17 no.6
• /
• pp.29-36
• /
• 2012

In this paper, we suggest a new method of detecting human skin-color regions from three-dimensional static or dynamic stereoscopic images by effectively integrating depth and color features. The suggested method first extracts depth information that represents the distance between a camera and an object from input left and right stereoscopic images through a stereo matching technique. It then performs labeling for pixels with similar depth features and determines the labeled regions having human skin color as actual skin color regions. Our experimental results show that the suggested skin region extraction method outperforms existing skin detection methods in terms of skin-color region extraction accuracy.

• Proceedings of the IEEK Conference
• /
• 2001.09a
• /
• pp.377-380
• /
• 2001

본 논문에서는 실내에서 액티브 카메라를 사용하여 다중 인물의 얼굴의 위치를 검출하고. 추적할 수 있으며 조명과 배경 등의 영향에 강인한 추적 알고리즘을 제시하고자 한다. 알고리즘은 얼굴영역 검출, 추적의 2단계로 구성되며, 빠르고 효율적인 얼굴영역 검출은 추적 알고리즘의 성능향상으로 이어지므로, 이를 위해 독특한 색상영역 분포를 갖는 피부 색상 특징을 이용하였다. 표본영상에서 추출된 피부색상 픽셀들을 바탕으로 YCbCr 색상계를 사용하여 얼굴 색상모델을 구축한 후, Gaussian 함수를 사용하여 입력 영상의 픽셀과 얼굴색상모델과의 유사도를 결정하였다. 최종 얼굴 영역은 추출된 영역에 대한 얼굴의 타원특징, 해부학적 특징을 이용하여 결정된다. 추적은 추출된 얼굴영역과 temporal Gaussian 필터를 적용한 움직임 추정을 통한 움직임 검출의 조합으로 이루어진다. 또한, 예측버퍼의 사용으로 탐색영역의 축소로 인한 계산량 감소와 처리 속도의 증가시켰으며, pan/tilt가 가능한 카메라를 사용하여 상호 피드백이 가능하도록 하였다. 제시된 알고리즘은 PC 상에서 시뮬레이션되었으며, 좋은 결과를 얻을 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2014.04a
• /
• pp.840-843
• /
• 2014

사실적 피부 렌더링은 피부 표면에서 일어나는 확산반사(Diffusion) 및 경면반사(Specular) 뿐 만 아니라 피부층 내에서 산란되어 나오는 산란광과 얇은 피부층을 통과하는 투과광 등을 고려하여 렌더링 되어야 한다. 이를 물리적인 개념들을 사용하여 실시간으로 계산하여 표현하는 것은 많은 계산량과 시간을 필요로 하므로 확산 반사 및 경면 반사 등을 미리 계산하여 텍스쳐로 저장하고 재사용하는 사전정의 BRDF 방법으로 근사화하여 표현할 수 있다. 하지만 사전정의 BRDF를 통해 생성된 피부 투과광색상 텍스쳐 맵은 그 색상이 고정되어있어 조명의 색상이 바뀌어도 피부를 투과하는 빛의 색상이 변하지 않아 부자연스러움을 보인다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 물체와 조명간의 거리를 이용하여 빛의 감쇠비율을 구하고 조명의 색상 값과 감쇠비율을 이용하여 피부 투과광 색상 텍스쳐 맵의 RGB채널 수정을 통해 피부 렌더링에서의 자연스러운 투과광 표현이 가능함을 보였다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.15 no.12
• /
• pp.27-35
• /
• 2010

Extracting skin color is significant in adult image detection. However, conventional methods still have essential problems in extracting skin color. That is, colors of human skins are basically not the same because of individual skin difference or difference races. Moreover, skin regions of images may not have identical color due to makeup, different cameras used, etc. Therefore, most of the existing methods use predefined skin color models. To resolve these problems, in this paper, we propose a new adult image detection method that robustly segments skin areas with an input image-adapted skin color distribution model, and verifies if the segmented skin regions contain naked bodies by fusing several representative features through a neural network scheme. Experimental results show that our method outperforms others through various experiments. We expect that the suggested method will be useful in many applications such as face detection and objectionable image filtering.

• Journal of the Korea Computer Industry Society
• /
• v.7 no.5
• /
• pp.563-572
• /
• 2006

Advantage that light transmission treatment way of most suitable through skin can investigate light directly in part ar there is difference in ability photoelectricity month by diverse complexion of horn character department which is branch or head of a family outside part of skin and treatment according to various patient can be inappropriate. By result that this research uses color information after search each color ingredient that ingredient of HIS and YIQ that use method, color information to use skin impedance way and color information through skin area ion and difference video to do fixed measuring by light investigation way by skin impedance corresponds to skin color in an experiment though is most universal result according to patient's skin model area detection each single person's skin model through videotex automatically create and because measuring, investigate skin color, energy, wave length, approximately, transmission time, model of most suitable that draw pulse delay and so on and want and special quality, and saved standard of disease treatment pulse modeling by skin impedance, and design and manufacture light investigation pulse modeling system of most suitable by skin subordinate, and constructed suitable treatment pulse database by skin color.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.14 no.4
• /
• pp.19-30
• /
• 2009

In this paper, We propose a method with which we can detect facial components and face in input image. We use eye map and mouth map to detect facial components using eyes and mouth. First, We find out eye zone, and second, We find out color value distribution of skin region using the color around the eye zone. Skin region have characteristic distribution in YCbCr color space. By using it, we separate the skin region and background area. We find out the color value distribution of the extracted skin region and extract around the region. Then, detect mouth using mouthmap from extracted skin region. Proposed method is better than traditional method the reason for it comes good result with accurate mouth region.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
• /
• v.16 no.1
• /
• pp.35-44
• /
• 2010

In this paper, we propose a method about producing skin color model adaptively in input image and face detection. The principle process which we proposed is finding eyes candidates by applying the eye features to neural network, and then using the around color to find the distribution of color value. There will be a verification process that producing face region by using color value distribution which is detected as skin region and find mouth candidate in corresponding face region; if eye candidate and mouth candidate's connection structure is similar with face structure, then it can be judged as a face. Because this method can detect skin region adaptively by finding eyes, we solve the rate of false positive about the distorted skin color which is used by existing face detection methods. The experiment was performed about detecting the eye, the skin, the mouth and the face individually. The results revealed that the proposed technique is better than the traditional techniques.