• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.13 no.1
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• pp.46-58
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• 2007

Current many software development projects gradually develop large volume of complex and changeable system. Architecture driven methodology is used for developing softwares like CBD (Component Based Development) or PLE (Product Line Engineering). To improve the development and maintainability in such an environment, the first of all needs the flexible and extensible architecture. This paper suggests the CBD application framework that has the flexbile and extensible architecture for improving development productivity and maintainability. In this paper, we also show basic performances of our suggested framework, comparing to a well-known web application framework, Struts.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2022.05a
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• pp.370-373
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• 2022

Recently, various deep learning framework models such as Tensorflow, Pytorch, Keras, etc. have appeared. In addition, CNN (Convolutional Neural Network) is applied to image recognition using frameworks such as Tensorflow, Pytorch, and Keras, and the optimization model in image classification is mainly used. In this paper, based on the results of training the CNN model with the Paitotchi and tensor flow frameworks most often used in the field of deep learning image recognition, the two frameworks are compared and analyzed for image analysis. Derived an optimized framework.

• Convergence Security Journal
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• v.22 no.4
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• pp.129-133
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• 2022

Deep learning frameworks are still evolving, and there are various frameworks. Typical deep learning frameworks include TensorFlow, PyTorch, and Keras. The Deepram framework utilizes optimization models in image classification through image learning. In this paper, we use the TensorFlow and PyTorch frameworks, which are most widely used in the deep learning image recognition field, to proceed with image learning, and compare and analyze the results derived in this process to know the optimized framework. was made.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2003.11a
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• pp.1221-1222
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• 2003

본 연구는 Usability 중심의 웹사이트 평가를 위한 프레임워크 모델의 구축을 목표로 한다. 이를 위해 기존에 구축된 웹사이트 평가 방법론을 분석하여 평가 요소 별 중요도를 설정하였다. 비교 분석을 통해 나온 문제점들을 기초로 웹사이트평가를 위한 평가요인(Critical Factor)을 선정하여 새로운 프레임워크 모델 $C^3$ISP(Contents, Community, Commerce, Interface, Security, Performance)를 제시하였다. 향후 연구과제로는 프레임워크의 유용성을 분석하기 위한 Running Test를 실시한다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2002.11a
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• pp.390-395
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• 2002

현재 ebXML로 대변되는 XML 기반의 e-비즈니스 프레임워크 표준에 대한 관심은 세계 최고 수준의 초고속 통신 인프라에 힘입어 그 어느 때 보다 높은 상황이다. 이는 ebXML이 기존의 비즈니스 형태를 획기적으로 변화시켜 비즈니스에 대한 공간 및 시간의 제약을 극복하고 최소의 비용으로 최대의 효율을 낼 수 있는 차세대 전자상거래 프레임워크로 기대되기 때문일 것이다. 국내의 각종 IT 분야에서 보안 요소가 부가적인 요구 사항이 아닌 핵심 개발 요소라는 인식이 확대되어 가는 과정에서 e-비즈니스 프레임워크의 보안에 대한 연구가 미진한 것은 균형있는 프레임워크 발전에 있어 걸림돌이 될 것이다. 본 논문에서는 ebXML 프레임워크 및 최근 급 부상하고 있는 차세대 비즈니스 프레임워크인 웹 서비스(Web Service)에 적용될 수 있는 XML 기반의 보안 기술을 분석하고 ebXML 프레임워크 내에서 수행 가능한 비즈니스 프로세스 모델을 선택go 구체적인 시나리오를 실행하므로서 각각의 XML 보안 기술이 어떻게 보안 요구를 만족하도록 구성될 수 있는지를 설계하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.949-950
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• 2017

딥러닝(Deep Learning)을 효과적으로 연구하고 개발할 수 있도록 도와주는 다양한 딥러닝 프레임워크(Deep Learning Framework)가 있다. 딥러닝 프레임워크는 현재 100 가지도 넘는 종류가 있다. 그렇기 때문에 개발의 목적에 가장 적합한 딥러닝 프레임워크를 선택하는 것은 쉽지 않다. 본고에서는 5가지 대표적인 딥러닝 프레임워크에 대해서 각각의 특징을 분석하고 비교한다. 이를 통하여 딥러닝을 개발하기 전에 개발 목적에 적합한 프레임워크를 선택할 수 있는 간단한 안목을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10c
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• pp.522-524
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• 1999

지난 몇 년간 인터넷 전자상거래는 폭발적으로 증가해왔으나 그런 증가추세도 어떤 장벽에 부딪힐 운명에 처해있다. 그 원인은 서로의 서비스들을 활용하지 못하는 폐쇄적인 전자 마켓들과 호환이 안 되는 응용들, 상호운영이 안 되는 플랫폼들, 고객들을 불안하게 하거나 혼란시키는 보안과 지불 방식등에 있다. 이런 인터넷 전자상거래의 장애 요소를 극복하고 상호 운영이 가능한 전세게 전자상거래 시장을 구축하기 위하여 인터넷 전자상거래 관련 회사들은 CommerceNet이라는 컨소시엄을 통하여 인터넷 전자상거래 공용 프레임워크인 eCo 시스템에 관한 국제 표준 스펙을 개발하고 있다. 본 논문에서는 CommerceNet에서 추진하고 있는 eCo 프레임워크 프로젝트에서 수행중인 eCo 프레임워크의 표준화 동향과 기반 기술을 분석한 내용을 기술하고 있다.

• Broadcasting and Media Magazine
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• v.17 no.3
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• pp.7-14
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• 2012

본 고에서는 "방송통신과 재난"의 연관성을 세가지 관점에서 분석하는 프레임워크를 제안하였다. 이 프레임워크는 "대국민 재난방송통신", "재난안전통신" 및 "방송통신 재난관리"의 세 가지 핵심 영역으로 구성되어 있다. 또한 각 영역의 주요기능과 이슈에 대해 기술하였다. 제안한 프레임워크를 사용하여 국내 관련 법을 분류하였고 미국의 사례 분석도 간략히 기술하였다. 본 고에서 제안한 프레임워크는 향후 우리나라의 관련 법, 정부 조직 및 정부 정책의 기본 틀로 활용될 수 있을 것이다.

• Review of KIISC
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• v.7 no.1
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• pp.103-124
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• 1997

OSI 통신망 보안의 전체적인 보안 프레임워크는 ITU-T X.810, 인증(Authentication) 프레임워크는 ITU-T X.811 그리고 접근 제어(Access Control) 프레임워크는 ITU-T X.812에서 각각 기술하고 있다. 이들은 OSI 참조 모델을 기반으로 한 보안 시스템 설계의 기본 골격을 제공한다. 본 고에서는 통신망 보호를 위한 기밀성(Secrecy), 무결성(Integrity), 가용성(Availability) 보안 서비스들 중에서 기밀성 보장에 해당하는 접근 제어(Access Control) 프레임워크를 ITU-T Rec. X.812(1995.7)를 기반으로 분석하였다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.6 no.3
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• pp.187-202
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• 1991

CAD 프레임워크는 다양한 CAD 툴들의 이용법을 사용자 관점에서 통합하여 사용의 편이성과 설계 작업의 생산성을 높이고 CAD 시스팀 관리의 효율성을 높이고자 창안된 개념이다. 본 고에서는 CAD 프레임워크의 개념과 기능, 구성과 DEC 의 Power Frame을 예로 한 프레임워크의 형태와 발전 현황, 그리고 표준화 동향과 제 4세대 프레임워크를 중심으로 한 앞으로의 전망에 대해 살펴본다.