Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2017.04a
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  • Pages.949-950
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  • 2017
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Comparison and Analysis of Deep Learning Framework

딥러닝 프레임워크 비교 및 분석

  • Kim, Dong-Wook (Dept. of Multimedia Engineering, Dongguk University) ;
  • Kim, Sesong (Dept. of Multimedia Engineering, Dongguk University) ;
  • Jung, Seung-Won (Dept. of Multimedia Engineering, Dongguk University)
  • 김동욱 (동국대학교 멀티미디어공학과) ;
  • 김세송 (동국대학교 멀티미디어공학과) ;
  • 정승원 (동국대학교 멀티미디어공학과)
  • Published : 2017.04.27
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Abstract

딥러닝(Deep Learning)을 효과적으로 연구하고 개발할 수 있도록 도와주는 다양한 딥러닝 프레임워크(Deep Learning Framework)가 있다. 딥러닝 프레임워크는 현재 100 가지도 넘는 종류가 있다. 그렇기 때문에 개발의 목적에 가장 적합한 딥러닝 프레임워크를 선택하는 것은 쉽지 않다. 본고에서는 5가지 대표적인 딥러닝 프레임워크에 대해서 각각의 특징을 분석하고 비교한다. 이를 통하여 딥러닝을 개발하기 전에 개발 목적에 적합한 프레임워크를 선택할 수 있는 간단한 안목을 제시한다.

Keywords