This study analyzes the regulatory issues of stakeholders, the firm, the government, and the individual, in the data industry using the principal-agent theory. While the importance of data driven economy is increasing rapidly, policy regulations and restrictions to use data impede the growth of data industry. We applied descriptive case analysis methodology using principal-agent theory. From our analysis, we found several meaningful results. First, key policy actors in data industry are data firms and the government among stakeholders. Second, two major concerns are that firms frequently invade personal privacy and the global companies obtain monopolistic power in data industry. This paper finally suggests policy and strategy in response to regulatory issues. The government should activate the domestic agent system for the supervision of global companies and increase data protection. Companies need to address discriminatory regulatory environments and expand legal data usage standards. Finally, individuals must embody an active behavior of consent.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.11
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pp.101-105
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2012
Various social problems through violating personal information and privacy are growing with the rapid spread of smartphones. For this reason, variety of researches and technology developments to protect personal information being made. The smartphone, contains almost all of the personal information, can cause data spill at any time. Collecting or analyzing evidence is not an easy job with forensic analyzing tool. Android forensics research has been focused on techniques to collect and analyze data from non-volatile memory but research for volatile data is very slight. Android log is the non-volatile data that can be collected by volatile storage. It is enough to use as a material to track the usage of the Android phone because all of the recent driven records from system to application are stored. In this paper, we propose a method to respond to determining the existence of personal information leakage by filtering logs without forensic analysis tools.
Controversies over NEIS(Network of Education Information System) began with very deep concern about infringement of human rights stemming from NEIS. A large information system which accumulates and uses huge size of individual information is always able to deeply infringe on human rights. But the ministry of education would not do the best not to be 'Big Brother' being dazzled by instrumental efficiency of information technology. NEIS has demonstrated problems of the information policy of Korea strongly driven in the name of 'E-goverment'. It has very strong characteristic of the statist economic growth policy focusing on more economic possibility than other. In this situation, making money is easily considered more important than protecting human rights. Information capitalism is nurtured at the sacrifice of human rights. So, we have to face problems of 'E-goverment' in order to correct the NEIS problem, The most important task to correct the NEIS problem is to make an element law protecting privacy and to establish an independent national institute protecting privacy
Mandatory use of resident registration number in Korean websites is likely to result in an violation of privacy. The Korea government introduced i-PIN (Internet Personal Identification Number) to solve this problem in Oct of 2006. But the implementation of i-PIN has failed to decrease violation of privacy. Therefore, we must open our eyes to problems of i-PIN and the importance of privacy protection. This study analyzes the policy failures of i-PIN and considers countermeasures for protecting privacy on the Internet, and explores policy alternatives to secure privacy on the Internet by analyzing the implementation process of I-PIN. In conclusion, this study stresses the urgent need for a well-thought-out policy in order to solve the problems of i-PIN on the Internet. It expects that the i-PIN will make a big stride for the realization of secure electronic government.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.5B
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pp.386-394
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2008
Adoption of wireless communication facilities in mobile devices leads to increased vulnerability in individual privacy. One of such cases was discovered when a smart mobile phone of Paris Hilton at Oscar Award Ceremony was hacked a Swedish group of hackers. In this study, I wondered what sort of personal information could be exposed to hackers in such cases. In the course of survey, it was recognized that technical analysis of flash memory in mobile devices to check what kinds of data are stored there is technically almost impossible, since they are usually built in a proprietary manner. No generic tools could apply to discover their contents. Having recognized technical difficulties, it was inevitable to resort to a questionnaire survey to see awareness level with regard to personal privacy. We collected response from three hundred respondents by posting the questionnaire at World Survey on-line research site. What we have discovered was quite astonishing that even personal residence registration numbers have been found from nine of every ten respondents. Other data revealed include phone numbers, names, and personal bank accounts.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.18
no.6A
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pp.151-162
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2008
As the innovative internet technologies and multimedia are being rapidly developed, digital content is a remarkable new growth industry and supplied by various channel. For example, domestic sales volume in digital contents marked an annual increase of 14.7% since 2003. Against the merits of digital content distribution, Information reengineering aspects are getting more serious issues in these days such as infringement of copyright, flood of inappropriate content, invasion and infringement of privacy, etc. In this paper, we are making a suggestion of the TDCDA-Trusted Digital Content Distribution Architecture in order to solve above problems. TDCDA is provided to how well-define and design the trusted path in digital contents distribution in internet environments using a secure distribution mechanism, digital content integrity and copyright protection. Finally, we also proposed the TDCDA algorithm and applicable guidelines for feasible approach in real computing environment.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.7
no.8
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pp.195-202
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2018
With the development of location-based applications such as smart phones and GPS navigation, active research is being conducted to protect location and trajectory privacy. To receive location-related services, users must disclose their exact location to the server. However, disclosure of users' location exposes not only their locations but also their trajectory to the server, which can lead to concerns of privacy violation. Furthermore, users request from the server not only location information but also multimedia information (photographs, reviews, etc. of the location), and this increases the processing cost of the server and the information to be received by the user. To solve these problems, this study proposes the EGTC (Enhanced Grid-based Trajectory Cloaking) technique. As with the existing GTC (Grid-based Trajectory Cloaking) technique, EGTC method divides the user trajectory into grids at the user privacy level (UPL) and creates a cloaking region in which a random query sequence is determined. In the next step, the necessary information is received as index by considering the sub-grid cell corresponding to the path through which the user wishes to move as c(x,y). The proposed method ensures the trajectory privacy as with the existing GTC method while reducing the amount of information the user must listen to. The excellence of the proposed method has been proven through experimental results.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.6
no.7
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pp.9-16
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2016
As life in a rapidly changing Internet age at home and abroad, large amounts of information are being used medical, financial, services, etc. Accordingly, especially hospitals, is an invasion of privacy caused by leakage and intrusion of personal information in the system in medical institutions, including clinics institutions. To protect the privacy & information protection of personal health medical information in medical institutions at home and abroad presented by national policies and de-identification processing technology standards in accordance with the legislation. By comparative analysis in existing domestic and foreign institutional privacy and de-identification technique, derive a advanced one of pseudonymization and anonymization techniques for destination data items that fell short in comparison to the domestic laws and regulations, etc. De-identification processing technology for personal health information is compared to a foreign country pharmaceutical situations. We propose a new de-identification techniques by reducing the risk of re-identification processing to enable the secondary use of domestic medical privacy.
Since there are growing concerns regarding personal information, users have perceived the importance of it. It makes users try to manage and control personal information by their own intentions. Therefore, we assume users now have begun to perceive psychological ownership on personal information. A main objective of this study is to identitythe relationship between accountability, self-identity, self-efficacy and sense of belongingness and psychological ownership on personal information. We conduct an online-basedsurvey and establish a structural equation model for testing hypothesis. The results show that users' accountability, self-identity and sense of belongingness positively influence to psychological ownership on personal information. Additionally, users' perceived psychological ownership on personal information increase their concern for information privacy. This study suggests a new concept as 'perceived psychological ownership on personal information' to explain for intentions of their psychological possessions toward personal information. The findings of this study can provide a way for how firms have to require clients' personal information with increasing their satisfactions.
Big data refers to the data that cannot be processes with conventional contemporary data technologies. As smart devices and social network services produces vast amount of data, big data attracts much attention from researchers. There are strong demands form governments and industries for bib data as it can create new values by drawing business insights from data. Since various new technologies to process big data introduced, academic communities also show much interest to the big data domain. A notable advance related to the big data technology has been in various fields. Big data technology makes it possible to access, collect, and save individual's personal data. These technologies enable the analysis of huge amounts of data with lower cost and less time, which is impossible to achieve with traditional methods. It even detects personal information that people do not want to open. Therefore, people using information technology such as the Internet or online services have some level of privacy concerns, and such feelings can hinder continued use of information systems. For example, SNS offers various benefits, but users are sometimes highly exposed to privacy intrusions because they write too much personal information on it. Even though users post their personal information on the Internet by themselves, the data sometimes is not under control of the users. Once the private data is posed on the Internet, it can be transferred to anywhere by a few clicks, and can be abused to create fake identity. In this way, privacy intrusion happens. This study aims to investigate how perceived personal information overload in SNS affects user's risk perception and information privacy concerns. Also, it examines the relationship between the concerns and user resistance behavior. A survey approach and structural equation modeling method are employed for data collection and analysis. This study contributes meaningful insights for academic researchers and policy makers who are planning to develop guidelines for privacy protection. The study shows that information overload on the social network services can bring the significant increase of users' perceived level of privacy risks. In turn, the perceived privacy risks leads to the increased level of privacy concerns. IF privacy concerns increase, it can affect users to from a negative or resistant attitude toward system use. The resistance attitude may lead users to discontinue the use of social network services. Furthermore, information overload is mediated by perceived risks to affect privacy concerns rather than has direct influence on perceived risk. It implies that resistance to the system use can be diminished by reducing perceived risks of users. Given that users' resistant behavior become salient when they have high privacy concerns, the measures to alleviate users' privacy concerns should be conceived. This study makes academic contribution of integrating traditional information overload theory and user resistance theory to investigate perceived privacy concerns in current IS contexts. There is little big data research which examined the technology with empirical and behavioral approach, as the research topic has just emerged. It also makes practical contributions. Information overload connects to the increased level of perceived privacy risks, and discontinued use of the information system. To keep users from departing the system, organizations should develop a system in which private data is controlled and managed with ease. This study suggests that actions to lower the level of perceived risks and privacy concerns should be taken for information systems continuance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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