• Title/Summary/Keyword: 품질 요소

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대학의 창업교육서비스품질이 교육만족과 창업역량, 창업의지에 미치는 영향

  • Gwak, Dong-Sin;Jeong, Hwa-Yeong;Yang, Yeong-Seok
    • 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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    • 2016.04a
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    • pp.108-117
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    • 2016
  • 본 연구는 대학의 창업교육 서비스 품질이 교육만족과 창업역량, 창업의지에 미치는 영향에 관한 연구이다. 대학에서 다양한 창업교육이 진행되고 있지만 창업성과에 대한 연구는 많이 이루어지지 않고 있다. 본 연구에서는 창업성과를 높이기 위한 요인을 분석하기 위해 창업교육의 서비스 품질이 교육만족과 창업역량, 창업의지에 미치는 영향에 대해 살펴보았다. 첫째, 창업교육 서비스 품질을 측정하기 위해 서비스 품질에 대한 이론적 배경을 바탕으로 유형성, 신뢰성, 반응성, 확신성, 공감성 등 5개 요소 21개의 문항을 설정하고, 설문 분석 결과를 바탕으로 창업교육 서비스 품질이 교육만족과 창업역량에 미치는 영향을 알아보았다. 둘째, 고객 만족에 대한 선행연구를 바탕으로 창업교육 수강생의 교육만족을 정의하고, 창업역량의 요소 중 성취역량, 창의성역량, 개념화역량, 사회적 역량 등에 미치는 인과관계를 분석하였다. 셋째, 교육만족과 창업역량이 창업의지에 미치는 인과관계를 분석하였다. 그 결과, 창업교육 서비스 품질은 기존의 연구와 다르게 유형성과 신뢰성이 하나의 요인으로 분석되어 반응성, 확신성, 공감성 등 4개 요인으로 확인되었고, 4개의 요인으로 구성된 창업교육 서비스 품질이 교육만족과 창업역량에 영향을 주는 것으로 확인되었다. 또한, 창업역량 요인을 4개로 정의하여 설문을 분석한 결과 성취역량과 창의성역량이 하나의 요인으로 분석되어 개념화역량, 사회적 역량과 함께 3가지 요인으로 확인되었다. 이는 교육만족에 영향을 받는다는 것을 확인할 수 있었다. 창업의지는 창업역량에 영향을 받았지만, 교육만족에 직접적인 영향을 받지 않는 것으로 확인되었다. 이러한 결과는 교육만족이 창업역량을 통하여 창업의지에 간접적인 영향을 미친다는 것을 의미한다. 차후 연구에서는 대상을 여러 지역 혹은 전국으로 확대할 필요성이 있으며, 다른 변수와의 접근 방법을 가지고 연구되어야 할 것이다.

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A Study of Big Data Domain Automatic Classification Using Machine Learning (머신러닝을 이용한 빅데이터 도메인 자동 판별에 관한 연구)

  • Kong, Seongwon;Hwang, Deokyoul
    • The Journal of Bigdata
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    • v.3 no.2
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    • pp.11-18
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    • 2018
  • This study is a study on domain automatic classification for domain - based quality diagnosis which is a key element of big data quality diagnosis. With the increase of the value and utilization of Big Data and the rise of the Fourth Industrial Revolution, the world is making efforts to create new value by utilizing big data in various fields converged with IT such as law, medical, and finance. However, analysis based on low-reliability data results in critical problems in both the process and the result, and it is also difficult to believe that judgments based on the analysis results. Although the need of highly reliable data has also increased, research on the quality of data and its results have been insufficient. The purpose of this study is to shorten the work time to automizing the domain classification work which was performed from manually to using machine learning in the domain - based quality diagnosis, which is a key element of diagnostic evaluation for improving data quality. Extracts information about the characteristics of the data that is stored in the database and identifies the domain, and then featurize it, and automizes the domain classification using machine learning. We will use it for big data quality diagnosis and contribute to quality improvement.

A Design of Policy-Based Composite Web Services QoS Monitoring System (정책 기반의 합성된 웹 서비스 품질 모니터링 시스템의 설계)

  • Yeom, Gwy-Duk;Jeong, Choong-Kyo
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.14 no.10
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    • pp.189-197
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    • 2009
  • As the web service technology matures. research is focused on the composite web services that combine individual web services within an enterprise or between enterprises. Quality of service is the critical competitiveness factor in this mature technology stage where there are many services with similar functionalities differing only in some non-functional properties. Monitoring is the key component for the service quality management of a web service. A service quality monitoring system design using a broker is presented in this paper. OWL-S is used to specify the composite service process and a service policy (inputs and outputs of each service, quality attributes and values, etc.) built by WS-Policy is applied to the composite service process. If there is any discrepancy between the service policy and the monitored data, the service provider and the user are notified of it so as to take necessary measures. We have implemented a travel reservation system as an example of the presented design and the experimental results are shown. Average response time was monitored and the timeout policy was applied in the experiment.

Development of SW Program Assesment Indicator for SW Education in Elementary and Middle School (초·중학교 SW교육을 위한 프로그래밍 평가지표 개발)

  • Ahn, Seonghun
    • The Journal of Korean Association of Computer Education
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    • v.19 no.4
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    • pp.11-20
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    • 2016
  • In this paper, I developed a assesment indicator to evaluate SW program developed by students in SW education. The SW education carry out in elementary school, middle school and high school from 2016. But the assesment indicator to evaluate SW program had not been developed until now. Therefore, I tried to develop the assesment indicator that have harmoniously educational characteristic and SW qualitative characteristic. First of all, I had set the 15 attributes for assesment and developed the 36 criteria for 15 attributes. And the validity of 15 attributes and 36 criteria for assesment had been reviewed by 39 SW educational experts. As a result, the 15 attributes and 36 criteria for assesment were determined to which that have validity. I expect that the assesment indicator developed in this paper will raise the reliability of evaluation in SW education. And the assesment indicator may be used at SW competition conference for teenagers.

A Study on Mutual Relation Analysis and Sensitivity Measurement in Communication Network Operation (네트워크 운용요소별 상관관계 분석 및 민감도 측정에 관한 연구)

  • Kwon, Hyuk-Dae
    • The Journal of Information Technology
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    • v.6 no.4
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    • pp.125-134
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    • 2003
  • This paper is to measure the sensitivity of relations in communication network operation. In order to procure an important adequacy in the network operation and quality improvement, it is necessary to increase network operation efficiency and analyze the characteristic of network operation. Finally, we analyze costing appropriate operation, propose profit increase scheme and apply realistic business. First of all it's important to improve and estimate a proper operating cost thoroughly and comprehensively. Because the important issue of this process is quality process and this quality process occurs customers' satisfaction, therefore, to make a mutual relation in-between individual change of each element is to analyze a reasonable standard. So, for this reason we study on structuring nice models for network operation and estimating many scenarios for measuring efficiency. Especially those in economic and sensitivity based.

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Pathological Factors Affecting DNA Quality in BRAF, EGFR, and KRAS Gene Molecular Tests (BRAF, EGFR, KRAS 유전자 분자병리검사에서 DNA 품질에 영향을 미치는 병리학적인 인자에 관한 연구)

  • Yun, Hyon-Goo;Kim, Bo-Ra;Lee, Joo-Mi;Song, Eun-Ha;Kim, Dong-Hoon
    • Korean Journal of Clinical Laboratory Science
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    • v.52 no.4
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    • pp.381-388
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    • 2020
  • The quality control of pathological specimens is important for accurate molecular pathology testing. This study evaluated that specimen factors affecting the DNA quality during tissue processing and sample types for BRAF, EGFR, and KRAS mutations tests. One thousand seven hundred and seventy-two molecular pathology tests were investigated for the factors influencing the DNA quality, such as sample type, formalin fixation time, and reexamination status. Cytology samples stored in a saline solution had better DNA quality than commercial cytology preservation. Tissue samples fixed in formalin within 24 hours had better DNA quality than the samples fixed over 24 hours. Between the types of samples, fresh tissue samples and tissue samples with a high tumor cell density had relatively better DNA quality than the formalin-fixed paraffin-embedded (FFPE) tissues and cytology specimens. Of real-time PCR, the non-PNA Ct value increased proportionally with samples held for longer than 24 hours in formalin, and that the formalin-fixed time affects the sample DNA quality. In conclusion, the appropriate tumor cellularity and 10% neutral formalin fixation time are the most important factors for maintaining the DNA quality. These factors should be managed properly for an accurate pathological molecular test to ensure optimal DNA quality.

정부투자기관 경영평가 모형에 대한 연구

  • Sin, Wan-Seon;Jang, Ji-In
    • Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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    • 2006.11a
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    • pp.110-113
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    • 2006
  • 본 연구에서는 정부투자기관 평가모텔 정립에 관련된 핵심 이슈를 소개한다. 정부투자기관 평가프로세스, 핵심가치, 평가모형의 구조, 평가지표의 전략맵, 그리고 평가지표의 설계 등을 설명한다. 평가모형 설계과정에 고려되었던 핵심요소는 물론 타 모델과의 비교분석 결과도 제시된다.

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세계 모바일 이미징 시장의 동향

  • Korea Optical Industry Association
    • The Optical Journal
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    • s.98
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    • pp.29-31
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    • 2005
  • 휴대폰 소비자를 대상으로 한 시장의 품질 조사에 의하면‘모바일 이미징’의 성공 요소로는 인화 품질과 출력 솔루션이 중요하다고 한다. 극동에서 행해진 경험적인 연구에서 알 수 있듯이 휴대폰 사용자들은 사진을 찍는데는 적극적이지만 이를 인화하는데는 그렇지 않다. 예컨대 일본에서는 평균적인 휴대폰 사용자가 하루에 한 장 정도의 사진을 찍고, 그렇게 촬영한 사진 중에 연 평균 6% 정도만 출력한다.

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Study on the evaluation factors of internet shopping mall management quality using Malcolm Baldrige Model (말콤볼드리지 모형을 이용한 쇼핑몰 경영품질 평가모형)

  • Kim, Hee-Ohl;Baek, Dong-Hyun
    • Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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    • 2010.04a
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    • pp.171-176
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    • 2010
  • 본 연구는 지금까지의 어떤 쇼핑몰 평가 시스템보다 쇼핑몰의 다양하고도 상호 유기적인 메커니즘을 조화롭게 평가할 수 있도록 하기 위해 경영품질의 공인된 세계 기준이자 많은 기업들에게 가장 신뢰할 수 있는 자기평가 기준이며 또한 시스템 경영의 교과서 역할을 하고 있는 말콤볼드리지 국가 품질상의 평가기준을 쇼핑몰에 도입하여, 리더십, 전략기획, 고객 및 시장, 정보와 분석, 인적자원, 프로세스의 여섯 가지 관점에서 쇼핑몰의 현황을 파악하고, 이를 측정하여 일곱 번째 관점인 최종 사업성과에 어떠한 영향을 미치는지를 분석함으로써, 웹사이트 성공에 영향을 미치는 정량적인 요소들과 정성적인 요인들에 대한 포괄적인 접근을 통해 쇼핑몰 사이트를 평가하고 분석하기 위한 종합적인 모형을 제시 하였다.

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