Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.9
no.5
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pp.115-123
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2009
Integrated information to water quantity and quality is essential for planning water resources management as well as operating water-related infrastructures. Because data collection process including monitoring and maintenance is separated in different governmental agencies in Korea, integrating quantity and quality may provide effective and better management implementation. In this study, a number of suggestions regarding integration of water monitoring were concluded in terms of technological, legal and institutional implications. First, it is necessary to discuss national water monitoring plan, national water information management plan, agreement of standard terms of monitoring between ministries, and to revise the law(river law and water quality management law). Present stations for water monitoring should be used for both of quantity and quality monitoring. If station is newly installed or relocated, it is better that one single agency maintain monitoring frequency and data management as well. In addition, a monitoring protocol need to be agreed by each of parties. In order to develop integrated monitoring system, quality assurance of the collected data should be properly maintained. Since many purposes haven been concerned using of data analysis and assessment so far, it may not be easy to integrate water quantity and quality monitoring in a short period. However, the alternatives including enhancing institutional regulations and programs, advanced technology may promote an efficient integrated water monitoring.
It is important to realize automation services by communicating in IoT with humans, objects & objects, and forming a common network. People used web like the most powerful network way to sharing things and communication. Therefore the efficiency method communication between each device and the web in IoT could be different from ones. The best method for high quality software product in web applications is software reuse ; Modules, classes, patterns, frameworks, and business components are reusable elements of various perspectives. Components is plugged with others through well-defined interfaces, which can overcome the operation and complexity of application development. A web-based distributed environment for IoT applications is a standard architecture use information collected from various devices for developing and using applications. For that reason, the network management which manages the constituent resources for the best service control in IoT application is required as a sub-layer support service in most applications as well as individual applications. In this paper, we measure to develop a network management system based not only by components but on heterogeneous internetworks. For procedure this, we clarify a component architecture for classifying and classify also the component needed in the IOT and network domain or order the type of real network management system.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.3
no.10
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pp.383-392
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2014
The research for coatings is one of the most popular and active research in the polymer industry. For the coatings, electronics industry, medical and optical fields are growing more important. In particular, the trend is the increasing of the technical requirements for the performance and accuracy of the coatings by the development of automotive and electronic parts. In addition, the industry has a need of more intelligent and automated system in the industry is increasing by introduction of the IoT and big data analysis based on the environmental information and the context information. In this paper, we propose an optimization model for the design of experiments based coating formulation data objects using the Internet technologies and big data analytics. In this paper, the coating formulation was calculated based on the best data analysis is based on the experimental design, modify the operator with respect to the error caused based on the coating formulation used in the actual production site data and the corrected result data. Further optimization model to correct the reference value by leveraging big data analysis and Internet of things technology only existing coating formulation is applied as the reference data using a manufacturing environment and context information retrieval in color and quality, the most important factor in maintaining and was derived. Based on data obtained from an experiment and analysis is improving the accuracy of the combination data and making it possible to give a LOT shorter working hours per data. Also the data shortens the production time due to the reduction in the delivery time per treatment and It can contribute to cost reduction or the like defect rate reduced. Further, it is possible to obtain a standard data in the manufacturing process for the various models.
Kim, Kiyoon;Um, Yurry;Jeong, Dae-Hui;Kim, Hyun-Jun;Kim, Mahn-Jo;Jeon, Kwon-Seok
Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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2019.10a
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pp.83-83
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2019
본 연구는 고품질 산양삼 생산을 위한 표준재배기술 개발을 위해 산양삼의 생육특성과 재배지의 입지환경 간의 상관관계를 구명하고자 하였다. 전국 9지역의 산양삼 재배지를 선정하여 13년생 산양삼의 생육특성을 조사하고, 각 재배지의 임상 및 토양 이화학성을 분석하여 입지환경과 산양삼 생육특성과의 상관관계를 확인하였다. 총 9개의 재배지 중에서 산양삼의 생육특성은 거창과 함양 재배지에서 다른 재배지에 비해 유의적으로 높은 것으로 나타났다. 임산과의 상관관계를 확인한 결과, 산양삼의 부피는 재배지 임상의 흉고직경과 유의적인 정의 상관관계를 보였고, 활엽수의 비율과 유의적인 부의 상관관계, 침엽수의 비율과는 유의적인 정의 상관관계를 보였다. 침엽수의 비율이 100%로 확인된 영월 재배지의 산양삼 생육특성이 다른 재배지에 비해 유의적으로 높지 않은 것으로 확인되어, 이러한 결과는 침활혼효림에서 침엽수의 비율과 상관관계가 있는 것으로 판단된다. 토양 특성과의 상관관계 분석에서는 재배지 토양의 pH, K, Ca, Mg과 생육특성 간의 유의적인 부의 상관관계를 확인할 수 있었다. 이와 같이 산양삼의 생육특성과 입지환경 간의 상관관계를 분석한 결과, 산양삼의 생육은 재배지 임상의 흉고직경이 크고, 침활혼효림에서 침엽수의 비율이 높으며, 토양의 pH, K, Ca, Mg 함량이 높지 않은 재배지에서 적합하다는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구의 결과를 통해 산양삼 재배에 적합한 재배적지의 입지환경 조건을 확인할 수 있었고, 산양삼은 7~20년 동안 무농약, 무비료의 청정환경에서 생산하는 것이 원칙이기 때문에 본 연구의 결과를 활용하여 향후 산양삼의 예상재배지를 선정하는데 있어 도움을 줄 수 있을 것으로 사료된다.
Surface reflectance, as a product of the absolute atmospheric correction process of low-orbit satellite imagery, is the basic data required for accurate vegetation analysis. The Commission on Earth Observation Satellite (CEOS) has conducted research and guidance to produce analysis-ready data (ARD) on surface reflectance products for immediate use by users. However, this trend is still in the early stages of research dealing with ARD for high-resolution multispectral images such as KOMPSAT-3A and CAS-500, as it targets medium- to low-resolution satellite images. This study first summarizes the types of distribution of ARD data according to existing cases. The link between Open Data Cube (ODC), the cloud-based satellite image application platforms, and ARD data was also explained. As a result, we present practical ARD deployment steps for high-resolution satellite images and several types of application models in the conceptual level for high-resolution satellite images deployed in ODC and cloud environments. In addition, data pricing policies, accuracy quality issue, platform applicability, cloud environment issues, and international cooperation regarding the proposed implementation and application model were discussed. International organizations related to Earth observation satellites, such as Group on Earth Observations (GEO) and Committee on Earth Observation Satellites (CEOS), are continuing to develop system technologies and standards for the spread of ARD and ODC, and these achievements are expanding to the private sector. Therefore, a satellite-holder country looking for worldwide markets for satellite images must develop a strategy to respond to this international trend.
Purpose: By categorizing opinions by subject in the safety certification ecosystem, we want to identify weaknesses in system operation and suggest improvement plans so that the safety certification system can have quick resilience against future variability. Method: Through literature research and data analysis, similar domestic and foreign safety certifications and related cases, as well as the current status of international standards and national standards, etc. were confirmed, and a fact-finding survey was conducted for each stakeholder in the safety certification ecosystem, and problem types and improvement measures were established. Result: We conduct a fact-finding survey of the overall system, such as quality satisfaction with safety certification target products, obstacles in the development, manufacturing and use process, and safety certification-related improvements, targeting workplaces that manufacture, import or use safety certification target machines By discovering and categorizing problems and weaknesses in system operation, detailed implementation tasks were derived to establish improvement directions and improve operability. Conclusion: For the advancement and internationalization of the safety certification system, it is necessary to efficiently carry out the detailed promotion tasks derived from this study. In addition, in order to strengthen the resilience to the variability of the safety certification ecosystem, the operating system of a virtuous cycle structure by improving the mutual relationship between each subject construction is considered important.
'Gwanghan' (Avena sativa L.), a winter oat for forage use, was developed by the breeding team at the Department of Rice and Winter Cereal Crop, NICS, RDA in 2009. It was derived from a cross between 'Early80' and 'Gwiri23'. A parent, 'Early80', has early heading and high yielding, while Gwiri23 has mid-heading with large-size grain. Subsequent generations followed by the cross were handled in bulk and pedigree selection programs at Suwon and Yeoncheon, respectively. A line, 'SO96016-B-112-YB-12-7', was selected for earliness, cold tolerance, and good agronomic characteristics and designated as a line name of 'Gwiri64'. The line was subsequently evaluated for cold tolerance, earliness, and forage yield in four different locations, Yesan, Iksan, Kimjae, and Jeju, from 2007 to 2009, and finally named as 'Gwanghan'. Over 3 years, the average forage dry matter yield of 'Gwanghan' harvested at milk-ripe stage was $16.4MT\;ha^{-1}$, compared with $15.4MT\;ha^{-1}$ of check cultivar 'Samhan'. 'Gwanghan's' heading date is about 3 days earlier than that of check cultivar, and is adapted primarily for winter cultivation in the mid-southern regions of Korean peninsula.
'Punghan' (Avena sativa L.), a winter oat for forage use, was developed by the breeding team at the Department of Rice and Winter Cereal Crop, NICS, RDA in 2008. It was derived from a cross between 'Beltsville 61-150 (IT133501)' and $F_1$ between 'Sikyonggwiri' and 'PA202-210'. A oat cultivar from USA, 'Beltsville 61-150', has a high cold tolerance, while the $F_1$ between 'Sikyonggwiri' and 'PA202-210' has early heading and high yielding with large-size grain. Subsequent enerations followed by the cross were handled in bulk and pedigree selection programs at Suwon and Yeoncheon, respectively. A line, 'SO99013-B-YB-31', was selected for earliness and good agronomic characteristics and designated as a line name of 'Gwiri 60'. The line 'Gwiri 60' was subsequently evaluated for winter hardiness, earliness, and forage yield in five locations, Yesan, Cheongwon, Iksan, Kimjae, and Jeju, from 2006 to 2008 and finally named as 'Punghan'. Over 3 years, the average forage dry matter yield of 'Punghan' harvested at milk-ripe stage was $14.5\;ton\;ha^{-1}$, compared with $13.6\;ton\;ha^{-1}$ of check cultivar 'Samhan'. 'Punghan' is about 2 days earlier in heading date than check cultivar. 'Punghan' is adapted primarily for winter planting use in the mid-southern regions of Korean peninsula.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.9
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pp.29-34
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2019
In this study, a gasoline test vehicle was evaluated for drive quality in emissions and fuel economy tests. The measurement results were compared with the manufacturer's suggested values to evaluate whether the tolerance ranges (fuel efficiency -5%, greenhouse gas +5%) were exceeded. We carried out tests with test subjects based on the SAE J2951 evaluation method. The test vehicle was a 2L gasoline vehicle. The drive following performance was found to increase under deliberate driving conditions and decreased in smooth driving conditions. As a result of the analysis of the drive following performance, the closer the value is to 1, the more accurate the driving is. (-) indicates harsh conditions, and (+) indicates gentle conditions. The basic data on the driver following between testers was obtained by analysis of the tests. The fuel efficiency correlation with the drive following performance within the target speed range of the fuel consumption mode. In the future, these measurement results can serve as key data for securing an exhaust gas database and fuel efficiency system for each measurement mode.
Baek, Ji-yeon;Jo, AeRan;Yu, Sin Seong;Kim, Taek-Beom;Oh, Hyo-Jung
Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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v.19
no.3
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pp.123-153
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2019
The study aims to develop and verify evaluation factors and items for assessing the quality when digitizing intangible cultural heritage record information resources. To derive evaluation areas and factors, the study analyzes the digitalization cases of the National Intangible Heritage Center and International Information and Networking Centre for Intangible Cultural Heritage in the Asia-Pacific region (ICHCAP) under the auspices of UNESCO, along with digitalization-related guidelines, National Archives of Korea standards, and previous studies. Afterward, to select the importance of evaluation factors and items developed, the study conducted a survey on working-level officials of intangible cultural heritage-related organizations and those working on digitalization, and established an allocation system based on the selected importance. Furthermore, the study performed a pilot evaluation by applying it to a digitalized intangible cultural heritage record information resources and conducted a focus group interview (FGI) to verify the results of the evaluation. Through the evaluation factors and items developed in this study, the agency can objectify the deficiencies of digitalization at a glance and use them as basic data by practitioners in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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