Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.10a
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pp.329-331
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2018
In this paper, we propose a monitoring system that starts with the supply of raw materials for threading, is processed into a lathe machine, and checks for defects of the product are automatically performed by the robot with Smart Factory technology through assembly and disassembly. Completion check according to the production instruction quantity and production instruction is made by checking the production status according to whether or not the raw material is worn by the displacement sensor, and checking the pitch and the contour of the processed female and male to determine OK and NG. The robotic system acts as a relay for loading and unloading of raw materials, pallet transfer, and overall process, and it acts as an intermediary for organically driving. The location information of the threaded products is collected by using the non-contact wireless tag and the energy saving system Production efficiency and utilization rate were checked. The environmental sensor collects the air-conditioning environment data (temperature, humidity), measures the temperature and humidity accurately, and checks the quality of product processing. It monitors and monitors the driving hazard level environment (overheating, humidity) of the product. Controls for CNC and robot module PLC as a heterogeneous system.
The purpose of this study lies in understanding how the spectrum assigned for each mobile operator affects the consumers of mobile service. For this purpose, we have observed the change of path coefficient in the structural equation, using control variables. However, the structure of the mobile service market in Korea has become fixed. Considering this tendency and the conclusion of this study, the 'lock-in effect' occurs seriously in the mobile service market in Korea. It can be explained by the fact that CS(Customer Satisfaction) of the cellular subscribers little affects customer loyalty but the market dominance of the cellular service in the actual market has continued for a long time. In this study, we figured out a strong prejudice about call quality, which is caused by spectrum difference among competitors. Cellular subscribers tends to believe that call quality of their cellular service is better than that of PCS. In addition, we found that PCS operators can catch customer's retention by investment into network in order to increase call quality.
Raw pine-mushrooms (Tricholoma matsutake Sing.) of four grades and those frozen were analyzed for proximate composition, smell pattern, volatile flavor compounds, and sensory evaluation. Proximate compositions of raw pine-mushrooms (A-C, regular grade) were $89.48{\sim}90.77%$ moisture, 6.81% ash excluding D (below regular grade) sample, $2.24{\sim}2.52%$ crude lipid, and $16.19{\sim}20.01%$ crude protein. Proximate compositions of frozen pine-mushrooms preserved for 6 months at -20 and $-70^{\circ}C$ showed no difference compared with raw pine-mushrooms. Results of smell pattern and multidimensional analysis revealed raw pine-mushrooms showed no differences among samples, but frozen pine-mushrooms differed significantly depending on the grade. Volatile flavor compounds of pine-mushrooms were analyzed using a purge and trap method with GC/MSD. Twenty-nine volatile compounds were identified, among which alcohols such as 1-octen-3-ol, 2-octen-1-ol, 3-methyl-butanol, and n-octanol were commonly found in all pine-mushroom samples. In sensory attributes, raw pine-mushrooms were not significantly different at 5% level, and sample D of frozen pine-mushrooms scored lower than samples $A{\sim}C$.
Recently, as the number of high-resolution satellite SAR images increases, the demand for precise matching of SAR imagesin change detection and image fusion is consistently increasing. RMSE (Root Mean Square Error) values using GCPs (Ground Control Points) selected by analysts have been widely used for quantitative evaluation of image registration results, while it is difficult to find an approach for automatically measuring the registration accuracy. In this study, a feasibility analysis was conducted on using the FSIM (Feature Similarity) index as a measure to evaluate the registration accuracy. TerraSAR-X (TSX) staring spotlight data collected from various incidence angles and orbit directions were used for the analysis. FSIM was almost independent on the spatial resolution of the SAR image. Using a single SAR image, the FSIM with respect to registration errors was analyzed, then use it to compare with the value estimated from TSX data with different imaging geometry. FSIM index slightly decreased due to the differencesin imaging geometry such as different look angles, different orbit tracks. As the result of analyzing the FSIM value by land cover type, the change in the FSIM index according to the co-registration error was most evident in the urban area. Therefore, the FSIM index calculated in the urban was mostsuitable for determining the accuracy of image registration. It islikely that the FSIM index has sufficient potential to be used as an index for the co-registration accuracy of SAR image.
This study was conducted to identify leakage of fluorescent substances out of 56 crops and to develop sorting methods of nonviable seeds of Chinese cabbage. Fluorescent substances were detected from 36 species, Chinese cabbage, radish, broccoli, cauliflower, egg plant and rape seed etc. In Chinese cabbage, the germination rate of non-sorted seeds decreased rapidly with ageing of seeds at 45$^{\circ}C$ and 100%. After Chinese cabbage seeds soaked for 4hrs and coated with cellulose, the sorting ratio of non fluorescent seeds were decreased 91.3% to 1.7% by increasing ageing periods from control to 8 days, while fluorescent seeds were increased drastically from 8.7% to 98.3%. Also, incubation of water soaked dead seeds of Chinese cabbage treated with 0.5-1.0% ninhydrin and 0.01N sodium thiosulfate for 30~60 minutes at 35$^{\circ}C$ developed purple color.
Ho Jin Jeong;Gwangsu Ha;Jungmi Lee;Yeji Song;Do-Youn Jeong;Hee-Jong Yang
Journal of Life Science
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v.33
no.6
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pp.481-489
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2023
The taste and quality of soy sauce, a fermented liquid condiment, is greatly influenced by microbial metabolism during fermentation. To investigate the microbiological characteristics of ganjang during the initial fermentation process, we prepared meju (fermented soybean) blocks fermented with starter cultures and solar salts and analyzed the microbial community quantitively using 16S rRNA gene profiling from ganjang that had been fermented over a five-week period. The ganjang samples were collected and analyzed after soaking for week one (1W), three (3W), and five (5W) weeks. We found that Halomonadaceae was significantly higher in the 1W group (89.83%) than the 3W and 5W groups (14.46%, and 13.78%, respectively). At a species level, Chromohalobacter beijerinckii and Chromohalobacter canadensis were the dominant species in the 1W group but several taxa such as Bacillus subtilis, Pediococcus acidilactici, and Enterococcus faecalis were more abundant in the 3W and 5W groups. Pearson correlation analysis of the relative abundance of the bacteria showed a negative correlation between Chromohalobacter and two bacterial genera Bacillus and Enterococcus. Beta-diversity showed a statistical distinction between the 1W and the 3W and 5W groups, while no significance was evident between the 3W and 5W groups. Linear discriminant effect size analysis was used to identify biomarkers and significant differences in the relative abundance of several halophilic bacteria, Bacillus sp. and lactic acid bacteria at 1W, 3W, and 5W, recpectively, which indicates the important role of the bacterial community at these time points.
An atmospheric correction algorithm based on the radiative transfer model is required to obtain remote-sensing reflectance (Rrs) from the Geostationary Ocean Color Imager-II (GOCI-II) observed at the top-of-atmosphere. This Rrs derived from the atmospheric correction is utilized to estimate various marine environmental parameters such as chlorophyll-a concentration, total suspended materials concentration, and absorption of dissolved organic matter. Therefore, an atmospheric correction is a fundamental algorithm as it significantly impacts the reliability of all other color products. However, in clear waters, for example, atmospheric path radiance exceeds more than ten times higher than the water-leaving radiance in the blue wavelengths. This implies atmospheric correction is a highly error-sensitive process with a 1% error in estimating atmospheric radiance in the atmospheric correction process can cause more than 10% errors. Therefore, the quality assessment of Rrs after the atmospheric correction is essential for ensuring reliable ocean environment analysis using ocean color satellite data. In this study, a Quality Assurance (QA) algorithm based on in-situ Rrs data, which has been archived into a database using Sea-viewing Wide Field-of-view Sensor (SeaWiFS) Bio-optical Archive and Storage System (SeaBASS), was applied and modified to consider the different spectral characteristics of GOCI-II. This method is officially employed in the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA)'s ocean color satellite data processing system. It provides quality analysis scores for Rrs ranging from 0 to 1 and classifies the water types into 23 categories. When the QA algorithm is applied to the initial phase of GOCI-II data with less calibration, it shows the highest frequency at a relatively low score of 0.625. However, when the algorithm is applied to the improved GOCI-II atmospheric correction results with updated calibrations, it shows the highest frequency at a higher score of 0.875 compared to the previous results. The water types analysis using the QA algorithm indicated that parts of the East Sea, South Sea, and the Northwest Pacific Ocean are primarily characterized as relatively clear case-I waters, while the coastal areas of the Yellow Sea and the East China Sea are mainly classified as highly turbid case-II waters. We expect that the QA algorithm will support GOCI-II users in terms of not only statistically identifying Rrs resulted with significant errors but also more reliable calibration with quality assured data. The algorithm will be included in the level-2 flag data provided with GOCI-II atmospheric correction.
Lee, Mi Jin;Ko, Jun Ho;Cho, Kyu Ho;Choi, Tae Jeong;Kim, Yong Min;Kim, Young Sin;Jin, Dong Il;Cho, Eun seok;Kim, Nam Hyung
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.9
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pp.116-123
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2018
The sperm quality is determined by the kinetic characteristics and acrosome integrity of the sperm. In the previous studies, analysis of semen quality had large errors because those experiments by using microscope had been conducted by people. In recent years, the molecular biological methods have been newly developed to complement the previous techniques. The ZAR1 gene is known to be a gene that affects early embryonic development in vertebrates, but there is no study of the association with semen. In this study, we analyzed the association between the kinetic characteristics and ZAR1 single nucleotide polymorphism (SNP) genotype. To detect the SNPs, we performed sequencing using genomic DNA from the whole bloods of Duroc pigs. We identified an SNP in the ZAR1 gene g.2540T>C. ZAR1 SNP genotypeing in 105 pigs revealed that the major and minor alleles were T and C, respectively. After we analyzed the association between the kinetic characteristics of sperm and the ZAR1 SNP genotype, we found a significant association in MOT (p<0.01), VSL (p<0.05) of the kinetic characteristics in the Duroc boars. It was confirmed that the boars with T allele were lower in MOT and VSL than C allele. Therefore, pigs with C allele are judged to be better at the MOT and VSL of semen. Based on these results, ZAR1 SNP genotyping may be a useful molecular biomarker to improve semen quality by applying molecular breeding technology.
The objective of this study was to investigate the physical and chemical composition, fatty acid profile and sensory property of horse meat according to meat quality grade (1 and 2) and cuts (loin, chuck roll and top round). The lipid content of loin was significantly higher (p<0.05) in grade 1 (4.65%) compared with grade 2 (2.31%), whereas moisture content was lower (p<0.05) in grade 1 than in grade 2. The pH value was significantly lower (p<0.05) in loin than in other cuts regardless of meat quality grade. Shear force value of loin was significantly different (p<0.05) between grades 1 (5.87 $kg/cm^2$) and 2 (10.86 $kg/cm^2$). Water-holding capacity values of loin, chuck roll and top round were not different (p>0.05) between grades 1 and 2. Meat color values ($L^*$, $a^*$ and $b^*$) of loin, chuck roll and top round were not different (p>0.05) between grades 1 and 2. Palmitoleic acid of loin in grade 1 (11.39%) was higher (p<0.05) than that in grade 2 (5.36%). Stearic acid of loin in grade 1(3.58%) was lower (p<0.05) than that in grade 2 (7.02%). Overall palatability of loin, chuck roll and top round did not differ (p>0.05) between grades 1 and 2. Therefore, meat quality grade had mainly affected lipid and moisture contents, shear force, palmitoleic acid and stearic acid of horse loin; and horse loin of grade 2 had lower pH and higher $L^*$, $a^*$ and $b^*$ than the other cuts.
Park, Mi Na;Kim, Tae-Hun;Lee, Hyun-Jeong;Choi, Jin Ae;Heo, Kang-Nyeong;Kim, Chong-Dae;Choo, Hyo-Jun;Han, Jae-Yong;Lee, Taeheon;Lee, Jun-Heon;Lee, Kyung-Tai
Korean Journal of Poultry Science
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v.40
no.2
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pp.139-145
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2013
There are several loci controlling the feather color of birds, of which one of the most studied is Extended black (E) encoding the melanocortin 1-receptor (MC1R). Mutations in this gene affect the relative distribution of eumelanin, phaeomelanin. The association of feather color and sequence polymorphism in the melanocortin 1-receptor (MC1R) gene was investigated using Korean native chicken H breed (H_PL) and 'Woorimatdag' commercial chickens (Woorimatdag_CC). In order to correlate gene mutation to Korean native chicken feather color, single nucleotide polymorphism (SNP) from MC1R gene sequence were investigated. A total of 307 birds from H_PL and Woorimatdag_CC were used. H_PL have black, black-brown feather color and Woorimatdag_CC have black with brown spots or brown with black spots. There are 6 SNPs in MC1R gene, locus T69C, C212T, A274G, G376A, G636A, T637C. 3 SNPs are nonsynonymous that change amino acid. But it is difficult to find correlation of feather color and polymorphisms. It will be needed to increase the population of Korean native chicken H breed and correlation analysis of genetic variation with feather colors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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