Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2002.05a
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pp.140-148
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2002
컴퓨터를 통해 편리한 생활을 추구해온 인간들은 전자상거래 분야에서도 이러한 욕구를 충족시키기 위해 자동협상이라는 기능을 요구하게 되었다. 지능형 에이전트를 이용한 자동협상은 인간의 거래협상 업무의 부담을 많은 부분을 덜어주고 있어 자동협상 에이전트에 관한 연구들이 활성화되고 있다 소비자간 전자상거래에서는 다수의 자동협상 에이전트 연구들이 경매시장에서의 자동협상에 초점을 맞추고 있는데 반해, 가격 이외의 여러 거래속성을 갖는 상품에 대한 제안기반 협상시장에서의 자동협상 에이전트에 관한 연구들이 최근에 활발히 이루어지고 있다. 본 연구에서는 소비자간 전자상거래에서 거래속성의 변화에 따라 개인의 효용가치의 차이를 이용한 다속성 상품의 제안기반 협상시장이 가져야할 특성에 대해 연구하고, 이를 기반으로 자동 거래협상을 수행에 필요한 거래속성 변화에 따른 소비자 개인의 선호체계를 표현하기 위한 방법을 개발하였다. 그리고 이러한 자동 거래협상을 공정하게 수행하기 위해 협상시장이 가져야할 특징과 프로토콜을 제안하고 시장운영 에이전트 시스템의 구조를 설계하였다. 마지막으로 이러한 분산형 시장구조를 갖는 제안기반의 협상시장에 참여하는 사용자 에이전트 시스템이 최적의 거래상대와 최적의 거래안을 찾기 위한 탐색방법을 구체적으로 개발하였다. 본 연구의 결과를 통하여 소비자간 전자상거래에서 구매자 뿐만 아니라 판매자도 협상결과에 따른 거래로 얻어지는 자신의 효용을 극대화할 수 있는 공정한 협상시장을 운영할 수 있을 뿐만 아니라 사용자들도 손쉽게 자신의 협상 선호체계를 쉽게 표현하고, 표현된 선호체계를 반영한 자동 거래협상을 수행할 수 있을 것 이다. 기존의 UN/EDIFACT표준을 사용하고 있는 EDI환경과 기존 VAN 방식의 EDI 중계 시스템과 연동되며, 향후 관세청의 XML/EDI 표준 시행을 미리 대비하는 선도연구로서 자리매김이 된다. 본 연구에서는 개발된 XML/EDI 통관시스템은 향후, 서비스의 최대 걸림돌이 되어왔던 값비싼 EDI 사용료의 부담에서 벗어날 수 있게 할 것이며, 저렴한 EDI구축/운영 비용으로 전자문서교환의 활성화와 XML이 인터넷 기반의 문서유통 표준으로 자리매김할 수 있는 중요한 계기가 될 것이다.재무/비재무적 지표를 고려한 인공신경망기법의 예측적중률이 높은 것으로 나타났다. 즉, 로지스틱회귀 분석의 재무적 지표모형은 훈련, 시험용이 84.45%, 85.10%인 반면, 재무/비재무적 지표모형은 84.45%, 85.08%로서 거의 동일한 예측적중률을 가졌으나 인공신경망기법 분석에서는 재무적 지표모형이 92.23%, 85.10%인 반면, 재무/비재무적 지표모형에서는 91.12%, 88.06%로서 향상된 예측적중률을 나타내었다.ting LMS according to increasing the step-size parameter $\mu$ in the experimentally computed. learning curve. Also we find that convergence speed of proposed algorithm is increased by (B+1) time proportional to B which B is the number of recycled data buffer without
Modern society is diversified society and is under complicated situation as the boundary of each area has been disappeared. To understand and accept such complicated situation as widely as possible, it is required to understand interaction. of receiver with intertextual environmental arts as the structure of open text. This study examined interaction of environmental arts in terms of intertextual feature based on experience of receiver on combined element of different space and time, combination of genres. This is the concept of meaning personal experience or situation as receiver participates the process of completing art works, and set the fantasy, post-place and speciality of location and temporal-spatial expression method, as characteristics of intertextuality. Features of such experience elements are used as methodology of analyzing characteristics of each work. Feature of fantasy uses strategy of inducing spatial experience of receiver with dematerialization for post-place and expands the place where events occur with intervention of contingency and event situation. It suggests the spatial-temporal expression method as the features focusing on process and reflecting changes in spatial-temporal continuum and speciality of place emphasizing context of place. In conclusion, environmental arts needs to be deep rooted on complicated existence aspect of receiver beyond metaphysical dimension depending on presence and to accomplish conversion of awareness of supplying bisection of life from that place. By doing so, environmental arts can live textual life as it gets together with all other texts in terms of text dimension and creativity can be reborn as practical creativity in intertextuality rather than uniqueness. Such combination with other areas and acceptance of various aspects of receivers who see and experience this will result to creation of open works which can be create newly over and over again in multi-dimensional aspects.
As the computer technology grows so fast, it can affect the human life in every fields. Specially, advent of Digital epoch is changing human life completely. In the past, people should get the information through the mass-media. But these days we can produce and provide some information through new media, Internet. In other words, two-ways communication like internet make individual be the producer in the information stream. Especially, net generation is different form the old generation and they want to express themselves distinctively from others. Nevertheless, they can't have the chance to express their identity properly and only they try to satisfy their needs by consuming special goods. In this article, I want to suggest a program that an individual can express their own identity and image. I will transform CIP (Corporate Information Program) and adjust it to an individual case. This is different from the previous study that emphasize the external factor figure, etc. First, we will find the MI(mind identity) and the BI(behavior identity). Second, we will present the VI(visual identity) by using two factors. - MI, VI. Finally, we will analyze them totally and make the PI(personal identity ) that can express their own identity and philosophy well. Through this programs, they can express themselves well and get the chance to think creatively. I am sure this program will have more implications about image strategy.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.8
no.10
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pp.397-402
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2019
Accurately predicting cancer prognosis to provide appropriate treatment strategies for patients is one of the critical challenges in bioinformatics. Many researches have suggested machine learning models to predict patients' outcomes based on their gene expression data. Gene expression data is high-dimensional numerical data containing about 17,000 genes, so traditional researches used feature selection or dimensionality reduction approaches to elevate the performance of prognostic prediction models. These approaches, however, have an issue of making it difficult for the predictive models to grasp any biological interaction between the selected genes because feature selection and model training stages are performed independently. In this paper, we propose a novel two-dimensional image formatting approach for gene expression data to achieve feature selection and prognostic prediction effectively. Node2Vec is exploited to integrate biological interaction network and gene expression data and a convolutional neural network learns the integrated two-dimensional gene expression image data and predicts cancer prognosis. We evaluated our proposed model through double cross-validation and confirmed superior prognostic prediction accuracy to traditional machine learning models based on raw gene expression data. As our proposed approach is able to improve prediction models without loss of information caused by feature selection steps, we expect this will contribute to development of personalized medicine.
Visual communication based on socio-cultural context, such as emoticons on social media, is increasing. Therefore, it is necessary to study the visual expression of metonymy as a means to correctly understand the communication method in the age of visual culture. The purpose of this study is to explore how metonymy is visualized within a cultural context. Specifically, , a typical underlying phenomenon of metonymy expression, and the expression principles of various reproduced through it are identified by pairing them with the cultural context. Based on context theory, which is a representative discourse in the social science field, emoticons from in high context and emoticons in in low context were selected and compared as case study subjects. The major findings are: First, a visual application model of metonymy was proposed regarding the process through which metonymy is reproduced as a visual result. Second, the types of metonymy and their salience attribute applied to the emoticon expression method was identified in detail. Third, based on the contextual theory, how the characteristics of high-context visual metonymy differ from that of low-context visual metonymy were presented. In the future, the results of this study can be used as a criterion for judging the local acceptability and local suitability of design results in the design development process that requires the use of localization strategies.
University Identity can effectively convey the core values for which schools aim by establishing university identity and integrating one unique image. Therefore, most universities are actively implementing promotional strategies such as newly defining university identity or releasing cultural products. Recently, university brands have been continuously exposed and differentiated through SNS such as Instagram, YouTube, and Facebook as well as existing advertisements and homepages. This study analyzes the identities of the top 80 universities in Korea and China, by referring to the rankings of Asian universities in the 2021 QS World University Rankings, and addresses differences in terms of design shape, number of colors, and use of English. Moreover, 'Cohen's Kappa' consistency analysis was applied to secure data accuracy by analyzing the difference in visual expression of university identity between the two countries through quantification and cross-analysis of visualized university identity design of Korean and Chinese universities. As a result of the study, it is creative, irregular, and has a lot of use of blue, red, and green, and most of them can be seen in less than two colors. In addition, it turns out that word marks and abstract forms of expression are used for university identity design. This study can present implications as effective basic data for internationalizing universities and creating differentiated university identity designs in the future.
Immune and metabolic systems are important factors in maintaining homeostasis. Immune response and metabolic regulation are highly associated, so, when the normal metabolism is disturbed, the immune response changed followed the metabolic diseases occur. Likewise, obesity is highly related to immune response. Obesity, which is caused by an imbalance in energy metabolism, is associated with metabolic diseases, such as insulin resistance, type 2 diabetes, fatty liver diseases, atherosclerosis and hypertension. As known, obesity is characterized in chronic low-grade inflammation. In obesity, the microenvironment of immune cells became inflammatory by the unique activation phenotypes of immune cells such as macrophage, natural killer cell, T cell. Also, the immune cells interact each other in cellular or cytokine mechanisms, which intensify the obesity-induced inflammatory response. This phenomenon suggests the possibility of regulating the activation of immune cells as a pharmacological therapeutic strategy for obesity in addition to the common pharmacological treatment of obesity which is aimed at inhibiting enzymes such as pancreatic lipase and α-amylase or inhibiting differentiation of preadipocytes. In this review, we summarize the activation phenotypes of macrophage, natural killer cell and T cell, and their aspects in obesity. We also summarize the pharmacological substances that alleviates obesity by regulating the activation of immune cells.
One of the most important issue in location-aware computing is tracking moving objects efficiently. To this end, an efficient protocol which updates location information in a location server is highly needed. In fact, the performance of a location update strategy highly depends on the assumed mobility pattern. In most existing works, however, the mobility issue has been disregarded and too simplified as linear function of time. In this paper, we propose a new mobility model, called state-based mobility model (SMM) to provide more generalized framework for both describing the mobility and updating location information of complexly moving objects. We also introduce the state-based location update protocol (SLUP) based on this mobility model. Using experimental comparison, we illustrate that the proposed technique is many times better in reducing location update cost and the communication bandwidth consumption.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.4
no.1
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pp.9-20
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1987
지난해 우리나라는 주요 10대업종중 <조선>과 <건설>을 제외하고 대부분의 업종이 3저의 영향으로 생산, 내수, 수출등 제분야에서 고루 균형을 가진 호황의 한 해였다. 우리나라는 본원적으로 부존자원이 없는데다가 외채자본에 의존한 결과, 경제적 자립성을 유지하기 위해서는 부득이 해외시장에 의존하지 않을 수 없다. 그러기 때문에 정부는 지 금까지 수출주도형 고도성장정책을 견지해 왔으며 이 결과 국제수지의 적자와 물가상승등 부작용이 뒤따른것도 사실이다. 아뭏든 지난해의 우리나라 경제를 요약하면 경제성장- 물가안정-국제수지흑자로 이어졌는데 결국 세마리의 토끼를 한꺼번에 잡은 행운의 한 해 였음이 분명하다. 특히 값진 보람이라고 한다면 지금까지의 만성적인 국제수지적자가 추 방되고 사상초유의 흑자원년을 기록했다는 사실이다. 이렇게 볼 때, 우리기업인들은 행운이였다고 하기 이전에 주어진 기회를 재빠르게 포착하여 이용했다는 사실에서 그 저력을 과시하는 표현이 더욱 적절할 것 같다. 금년에도 또 몇마리의 토끼를 잡기 위해서는 고속성장보다는 안정된 기조하에서 수출주도형의 경제정책이 계속 밀고나가야할 것으로 생각 된다. 3저현상은 무한히 지속하는 것이 아니며 언제 무산될지 모르는 미래에 대비하여 사전 에 그 대응책이 마련되어야 하며 이 처방은 경쟁 우위력에서 구해내야할 것이다. 따라서 우리 는 축적된 경험과 <노우하우>를 바탕으로 품질의 고급화, 생산성향상, 부가가치의 증진등으로 선진국 대열에 진입할 수 있는 힘을 키워야 하며 이것은 오직 노사협조라는 평범한 진리에서 얻을 수 있다. 금년도 년초에 대통령의 국정연설에서 <올해는 우수한 기술. 기능인이 대폭 육성되고 이들이 산업현장에서 자기의 꿈을 키울 수 있도록 더욱 효과있는 지원제도를 발전해 나갈 것이다...>라고 하였고 또 <이같은 과학기술의 진흥과 산업현장의 기술. 기능인력을 양 성하는 데 역점을 둔다...>는 최고지도자의 구상은 바로 우리가 기대했던 공감대를 형성하였 다고 본다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2012.06a
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pp.98-100
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2012
모바일 웜의 전파 속도는 시간이 지날수록 급격히 빨라진다. 급속도로 전파하는 웜을 억제하기 위한 연구가 계속 진행되어 왔다. 기존 연구 중 하나로 소셜 네트워크를 그래프(Graph)로 표현하고 분할한 뒤 각 파티션의 대표노드(Key Node)를 선택해 웜 패치를 전파하는 기법이 있다. 이 기법은 패치 전파 속도를 웜 전파 속도보다 빠르게 해서 웜을 억제 시킨다. 하지만 이 기법에서는 대표노드에 가중치(Weight)가 낮은 간선(Edge)이 연결 될 수 있거나 대표노드가 없는 파티션이 생길 수 있다. 잘못된 대표노드 선정은 패치 전파속도를 저하시키고 웜 억제를 지연시킬 수 있다. 본 논문에서는 페이지랭크를 이용해서 대표노드를 선정하는 개선된 소셜 네트워크 기반의 웜 패칭 기법을 제안한다. 제안 기법은 웜 패칭 전략에 사용할 수 있도록 수정한 페이지랭크를 각 파티션에 적용해서 대표노드를 선정한다. 파티션마다 전파 능력이 가장 높은 노드가 대표노드로 선정되기 때문에 웜 패치 전파 속도를 향상시킬 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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