• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.32 no.4
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• pp.67-88
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• 2021

The National Science and Technology Standard Classification System is established and operated for the purpose of efficiently managing science and technology related information, manpower, and R&D projects. The revision cycle for the classification system is five years, and 2022 is the first year of the next revision procedures. The main purpose of the next revision is to turn the third level categories into the keywords in the current classification system. It is to solve the problems about not reflecting the latest terms, and the difficulty in linking with the relevant other classifications caused by the rigid structure of the current classification system. In this study, the method was proposed by changing the existing classification system into the term management system as to improve the quality and usability of keywords related with the current third level categories. For this method, SKOS, the international standard terminology management system, and ISO/IEC 11179 standards were offered as basic models. In addition, the related metadata standards used in overseas scientific and technological glossaries were investigated, and compared with the current National Science and Technology Standard Classification System. And then essential metadata elements from the terminology management as point of view was derived. As a result, 11 standard metadata elements that can be immediately modified and applied in the current system were recommended, and five elements that can be applied after the revision of the classification system were offered.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.15 no.3
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• pp.587-592
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• 2020

This paper analyzed the curriculum of computer and software-related majors educating the core IT-related skills needed for the 4th Industrial Revolution. The analysis was conducted on 158 majors classified as applied software, computer science and computer engineering according to the standard classification of university education units by the Standard Classification Committee of the Korean Council of University Education. The current status of introduction of curricular divided into the fields of Internet of Things(IoT) & mobile, cloud & big data, artificial intelligence(AI), and information security was analyzed among the contents of education in the relevant departments. According to the analysis, an average of 81.6% of the majors for each group of curricular organized related subjects into the curriculum. The Curriculum Response Index for the 4th industrial revolution(CRI4th) by major, calculated by weighting track operations by education sector, averaged 27.5 point out of 100 point. And the IoT & mobile sector had the highest score of 42.3 points.

• Food Industry
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• s.77
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• pp.83-89
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• 1984

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.4 no.3 s.15
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• pp.102-111
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• 2003

It is very important to improve the overall efficiency in exchanging construction information among project Parties from the project set-up through the project completion. However, each government agency in Korea tendering construction projects has different structures in classifying information. This results in inefficiency of overall construction projects and cost increasing. This requires establishing a new construction information classification system. This research suggests a framework for an analysis of a standard classification system in setting up a standard classification system and in evaluating its applicability to business processes. According to the identified requirements of the classification system, this research analyzes and compares existing information classification systems such as Uniclass, Uniformat, and Korean Standard Classification System of Construction Information, and then identifies problems and approaches for the improvement.

• Proceedings of the KSR Conference
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• 2003.05a
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• pp.151-158
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• 2003

현재 각 도시철도 운영기관이 사용하고 있는 부품코드체계는 구 정부물품 분류체계 11자리를 수요한 코드체계로의 군, 급의 2단계 분류로 구성되어 있어, 분류단계의 제약이 존재할 뿐만 아니라 분류체계의 구조적 문제로 군, 급, 품명의 빈번한 통합, 삭제에 따른 코드 관리의 어려움이 존재하고 있다. 또한, 사용자가 원하는 물품을 해당 분류체계로 찾아가기 위한 그룹별 탐색과 통계적 분석이 불가능한 실정이다. 이러한 분류체계의 문제점과 향후 차종의 노후화로 발생될 관리품목의 증가로 업무능률 저하가 예상되기 때문에 새로운 체계의 표준화된 부품코드체계가 절실히 필요한 실정이다. 본 논문은 산업 발전에 따르는 확장성과 세분화에 대한 분류구조의 탄력성을 가지고 객관적으로 분류 추가 및 변경이 가능하도록 하고, 정부 및 국제기관 표준권고안과 호환성을 가질 수 있는 표준 부품코드체계를 제정하기 위한 연구결과이다.

• Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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• 2011.04a
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• pp.107-110
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• 2011

본 논문에서는 토목분야에 BIM 기술을 적용하기 위해 파라메트릭 모델링 디자인 기법을 기초로 한 토목 구조물 모듈 라이브러리를 구축하고자 하였다. 국제 표준설계방법론에 부합하는 개방형 BIM을 구현하기 위해 표준정보모델은 IFC로 연동하며, 형상 분류체계는 PLIB Part 42(ISO 13584-42)로 정보 분류체계는 Omniclass와 통합건설정보 분류체계를 따른다. 토목분야에서의 BIM 기술은 토목 구조물 표준 라이브러리를 통해 동시공학적 협업설계를 이룰 수 있을 것으로 판단된다.

• Management & Information Systems Review
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• v.39 no.1
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• pp.35-57
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• 2020

Recently, research F&E(Facilities and Equipment) have become very important as tools and means to lead the development of science and technology. The government has been continuously expanding investment budgets for R&D and research F&E, and the need for efficient operation and systematic management of research F&E built up nationwide has increased. In December 2010, The government developed and completed a standardized classification system for national research F&E. However, accuracy and trust of information classification are suspected because information is collected by a method in which a user(researcher) directly selects and registers a classification code in NTIS. Therefore, in the study, we analyzed linearly using linear discriminant analysis(LDA) and analysis of variance(ANOVA), to measure the classification accuracy for the standardized classification system(8 major-classes, 54 sub-classes, 410 small-classes) of the national research facilities and equipment established in 2010, and revised in 2015. For the analysis, we collected and used the information data(50,271 cases) cumulatively registered in NTIS(National Science and Technology Service) for the past 10 years. This is the first case of scientifically verifying the standardized classification system of the national research facilities and equipment, which is based on information of similar classification systems and a few expert reviews in the in-outside of the country. As a result of this study, the discriminant accuracy of major-classes organized hierarchically by sub-classes and small-classes was 92.2 %, which was very high. However, in post hoc verification through analysis of variance, the discrimination power of two classes out of eight major-classes was rather low. It is expected that the standardized classification system of the national research facilities and equipment will be improved through this study.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.169-172
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• 2022

재난안전 분야의 기술개발 동향을 파악하고 지적 관계를 분석하기 위한 연구에서 신뢰성과 최신성을 겸비한 학술정보를 활용하는 것은 매우 유용하다. 기존의 논문 기반 계량정보분석 연구에서는 관련 분야의 학술지와 키워드를 중심으로 분석 대상 논문을 선별하여 연구재료로 사용하였다. 본 논문에서는 재난안전 분야의 보다 세부적인 연구 특성 파악을 위해 국내 대학기관의 방재 및 안전공학 학과에 소속된 저자들의 논문 정보를 대상으로 기관식별, 학과유형 분류, 재난안전유형 분류. 표준산업분류를 매핑하고 주요 측면별로 분석 연구를 수행하였다. 분석 결과, 재난안전 분야 연구에서 저자소속 기관의 유형 및 지역적 분포, 공저 학과 유형의 구성, 재난안전유형 및 표준산업분류의 현황과 핵심 키워드가 자세히 파악되었다. 연구 결과는 향후 지능형 위기경보 체계 구축을 위한 재난유형별 주요 기관 및 전문가 식별과 추천에 활용이 기대된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.619-622
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• 2008

뉴스 분류 체계는 각각의 기사에 정치, 경제, 사회 등 가장 적합한 주제별로 분류하는 것으로 언론사별 분류 체계는 통일성이 없이 전혀 다르게 구성되어 사용하고 있다. 이로 인해 방대한 콘텐트를 통합하는데 많은 어려움이 있으며, 그만큼 시스템과 인력에 대해 중복 투자가 되고 있다. 이런 문제점을 개선하기 위해 국제 표준인 NewsML에 기반한 뉴스 분류에 대해 제안한다. NewsML은 XML 기반의 유연성과 확장성이 있는 구조적인 표준 형식으로 다양한 데이터 표현이 가능하여 자동 문서 범주화에 필요한 중요한 자질 선택이 가능하다. 본 논문에서는 NewsML 형식으로 되어 있는 뉴스와 그렇지 않은 뉴스를 구분하여 자동 분류에 대한 비교 실험을 한다. NewsML의 구조화된 정보를 활용한 실험이 뉴스의 제목과 본문만으로 실험한 결과보다 좋은 성능을 보여 주었으며, 그 중에서 자질 공간이 아주 큰 경우에 유용하고 문서 분류에 효과가 뛰어난 지지 벡터 기계 모델이 가장 좋은 성능을 보였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.541-544
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• 2022

재난안전분야 연구 및 기술개발을 위한 현황분석 및 동향파악을 위해 연구개발활동의 주요 성과물인 특허정보의 활용은 매우 중요하다. 본 논문에서는 재난안전분야 국내 특허문헌을 대상으로 산업분야별 현황 및 특성을 분석하였다. 분석연구를 위해 재난안전분야 키워드를 포함하고 표준산업분류 매핑이 가능한 국내 특허정보를 식별하여 데이터셋으로 사용하였다. 분석 결과, 표준산업분류 체계의 산업분야 레벨별 특허 분포 현황 및 출원기관 분포 현황과 산업분야별 핵심 키워드가 자세히 파악되었다. 연구결과는 국가 재난대응을 위한 지능형 위기경보 체계 등을 개발하기 위한 정보 자원으로 활용이 기대되며, 향후 논문, 보고서를 통합한 포괄적인 재난안전분야 문헌 분석 연구가 필요하다.