Journal of Dental Rehabilitation and Applied Science
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v.24
no.1
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pp.19-27
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2008
The purpose of this study was to obtain normative nasalance scores for adult subjects speaking the Korean language and to determine whether significantly different scores exist for female and male speakers. Mean nasalance scores were obtained for normal speaking Korean adults while they are reading vowels, consonants, no nasal sentence, mild nasal sentence, and high nasal sentence. Thirty adults who had lived in Seoul area with normal articulation, resonance, and voice were included. Among the subjects 15 were male aged 24-38 years and 15 were female aged 19-33. Nasometer data were collected and analyzed using the Kay Nasometer 6400. Nasalance scores were evaluated to investigate the effect of gender by using statistical tests. Nasalance data showed that nasalance values varied accroding to speech stimuli, and there was no significant difference in nasalance scores between male and female speakers in most of the language samples.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.23
no.5
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pp.895-904
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2012
This study aims to examine the effects of a 12-week compound exercise program (aerobic exercise+weight training) on obese middle school girls' leptin and insulin before and after the exercise. This is achieved by dividing obese middle school girls whose body fat percentage is over 30% into a compound exercise group (n=20) and a control group (n=20) and conducting comparative analysis on them.After the Shapiro-Wilk normality test of the variables, a two-sample t-test was performed to see if the variables have the same mean between the compound exercise and control groups. A paired t-test was also performed to see if the changes in the variables before and after the compound exercise program were statistically significant. For all the statistical analysis, the significance level was set at ${\alpha}=0.05$. The results of this study showed the leptin and insulin levels in the combined exercise group had been significantly decreased. The regular 12 weeks of combined exercise is considered to have a positive impact on leptin and insulin levels in obese schoolgirls.
The purpose of this contribution is to develop the framework of a methodology for identifying potential errors in georeferencing and in an application of it using specimens of Ox-Knee, Achyranthes bidentata Blume in Korea. At infraspecific level, uncertainty of identification showed that 41% of A. bidentata var. japonica and 28% of var. bidentata were misidentified, suggesting that the uncertainty level was independent of the reliability of experts' identification. For georeference specimen records, 71 specimens out of total 303 were selected and utilized as occurrence data: Uncertainty was 32.4 km at maximum and was 0.1297 km at minimum (mean = 4,055 m, s.d. = 5,772 m). Var. japonica is common throughout most of the southeastern Korea and west coastal areas, while var. bidentata has been found as far north as Gyeonggi and Gangwon provinces. We modelled the potential distribution of two varieties using Bioclim approach in Korea based on several environmental factors. Our results indicated the most important region for var. japonica lies the west coast ranges and southern area, while for Chungcheongnam-do of potential high diversity occurs for var. bidentata. This study shows that the major factors to determine the distribution patterns of two varieties were thermal factors, rather than precipitation. The Bioclim model using geocode and georeferencing data makes the information increasingly useful and reliable. To improve data quality, it requires full management from data collection to final databases including data cleaning.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.23
no.4
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pp.787-796
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2012
The aim of this study is to closely examine the changes in their metabolic syndrome index and autonomic nerve systems after the 16-weeks's combined exercise program is carried out on low-level physical strength group (PAPS 4-5 level students). They were divided into two groups; exercise training group (15) and control group (15). This program consisted of five-times-a-week's warm-ups, main activities and warm-downs and it takes 50 minutes per trial. Through SPSS 19.0, all averages and standard deviations of dependent variables were calculated. We first performed Shapiro-Wilk's normality test of the variables. Before verifying the effect of combined exercise program, we tested the equality of means of the variables between combined-exercise-programmed-group and control group through a two-sample t-test and carried out a paired t-test to check if the changes in the variables of two groups before and after 16 weeks are statistically significant. Every statistical test is performed at a significance level of ${\alpha}$=.05. The results are as follows. When it came to metabolic syndrome index, there were statistically meaningful changes in waist measurement, triglyceride, glucose with empty stomach and HDL-C. Also, when it came to autonomic nerve system, there were meaningful changes in all variables. Consequently, it seems that the 16-weeks combined exercise program has positive effects on low level physical strength students.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.1
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pp.70-77
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2015
With the purpose of studying the effects of K-wave event sponsorship on corporate image, surveys were conducted against visitors at K-wave marketing events in Tokyo and Nagoya which yielded 199 viable samples. These samples were subjected to descriptive and multivariate statistics analysis. Average and standard deviation were calculated and measured for total correlation coefficient to find out characterize of study variables. A Cronbach's alpha coefficient exceeding 0.7 indicated a good to excellent credibility of the measuring instrument. In addition, exploratory factor analysis was employed to establish validity of the measuring instrument. In order to determine the characteristics of K-wave events and the cause and relation of the subsequent effects on corporate image that stems from the aforementioned characteristics, 4 sub hypotheses were derived from 1 major hypothesis, of which 3 were determined to have a substantial and meaningful influence on the final outcome while 1 was rejected. However, due to lack of advance research, additional and continuous studies are warranted to establish a systemized theory in this field and further on, to observe such theories bear fruit in real world applications in the industry.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.1
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pp.188-194
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2011
Using cross-section of 83 countries, this paper empirically examines the relationship between corruption and government expenditure volatility. A country's corruption is denoted by either control of corruption, compiled by Kaufmann et al. (2008), or corruption perceptions index, provided by Transparency International. In addition, a country's government expenditure volatility is measured by the standard deviation of the change ratio of government expenditure from 1990 to 2005. Regression results suggest that a country's control of corruption and corruption perceptions index (higher ratings signifying more transparency) are significantly and negatively associated with the volatility of government expenditure. However, the estimated coefficients of corruption perceptions index show somewhat reduced statistical significances. The results are robust to the sub-sample of countries excluding European OECD countries. Therefore, the regression results suggest corrupt bureaucrats are able to periodically change economic rules of the game, which results in the possibility of a higher variance in government expenditure.
In order to manage energy efficiency by analyzing the amount of energy, it would determine the nature of the factors involved in the energy utilization. Therefore, accurate measurement of the energy consumption data is an important factor in the energy management. In this study, we are aware of the importance of the data measurement, and proposes the accuracy assessment of electric energy monitoring system. According to conventional statistical methods it is proceeded as follows; i)the measurement error value would be determined by a random variable, ii) setting the confidence interval to consider the distribution of the statistic and determines the confidence level of the measurement accuracy. And using the t-distribution CDF is used to facilitate even small sample data.
Time series data including change, jump, trend and periodicity generally have nonstationarity. Especially, various methods have been proposed to identify the trend about hydrological time series data. However, among various methods, evaluation about capability of each trend test has not been done a lot. Even for the same data, each method may show the different result. In this study, the simulation was performed for identification about the changes in trend analysis according to the statistical characteristics and the capability in the trend analysis. For this purpose, power test for the trend analysis is conducted using Men-Kendall test, Hotelling-Pabst test, t test and Sen test according to the slope, sample size, standard deviation and significance level. As a result, t test has higher statistical power than the others, while Mann-Kendall, Hotelling-Pabst, and Sen tests were similar results.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.12
no.3
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pp.163-171
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1992
The narrow interal grid is effective in accuracy, but it is not able to make a densely grided sample, so that smoothing is requared. In digital elevation models, an application of the finite elements method is effective to smooth the undesired noise which is generated in aquisition of elevation data. And this is one of the simple and direct method to solve the problem for discontinuity of terrain. Therefore, the finite elements method is applied to study. In digital elevation model by appling the finite element, smoothing is affected by the height weight. In this study, the relation equation between elevation weight and standard deviation of smoothing was obstained as Y = 1900625 $X^4-312987.6$$X^3+20330.72$$X^2-578.6029$ X+12.63772 and from this function, Optimum elevation weight is 0.05.
Meta-analysis was conducted to examine effects of computer based virtual reality on clinical rehabilitation in Korea. The data were analyzed as the ICF categorizations. The papers used in this study were located through domestic data search engines. The fifteen studies were selected among the studies published between 1995 and 2014. The PEDro score was used for qualitative assessment. The sample size and the average and standard deviations of pre and post tests were analyzed through a meta-analysis. The PEDro scores of the selected studies were 6 points higher and 338 participants were involved. The effect size of combined data was 1.030, activities and participation 1.120, sensory function 1.199 as indicated by a "large effect size" and the effect size of mental function was 0.557 as indicated by a "medium effect size." As a result, virtual reality program as a adjunctive therapeutic methods has proven the effect. In particular, the effects were demonstrated in activities and participation, sensory function. However there was no evidence of the effectiveness of mental function.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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