• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.13 no.1
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• pp.115-131
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• 2000

이 논문에서는 평균-이동모형(mean-shift model)을 이상점을 위한 대립모형으로 사용하여 변량모형(random effect model)에서의 이상점 검출을 위한 베이즈인자(Bayes factor)를 제시한다. 그러나 가능한 사전 정보가 없어서 무정보사전분포(noninformative prior distribution)가 사용되어야만 할 때, 대부분의 무정보사전분포는 부적절분포(improper distribution)이기 때문에 베이즌 인자에는 사전분포로부터 나온 미지의 상수가 포함되어 잇다. 이 문제를 해결하기 위해 이 논문에서는 Berger와 Pericchi (1996)가 제시한 내재베이즈인자(the intrinsic Bayes factor;IBF)를 사용한다. 또한 이 베이즈인자를 계산상 어려움을 해결하기 위해 Verdinellidh Wasserman(1995)의 일반화 세비디지키 밀도비를 이용하여 수정하고 이것을 이용하여 이상점을 검출하는 방법을 제시한다. 마지막으로 인위적으로 이상점을 포함하고 있는 데이터를 만들고 제시된 방법으로 가상실험을 하고 또한 실제 데이터에서 제시한 방법으로 이상점을 찾아보았다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.2 no.1
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• pp.18-34
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• 1989

The problem of simultaneously estimating the pairwise differences of means of four independent normal populations with equal variances is considered. A statistical computing procedure involving a trivariate t density constructs the exact confidence intervals with simultaneous co verage probability equal to $1-\alpha$. For equal sample sizes, the new procedure is the same as the Tukey studentized range procedure. With unequal sample sizes, in the sense of efficiency for confidence interval lengths and experimentwise error rates, the procedure is superior to the various generalized Tukey procedures.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.7 no.2
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• pp.21-34
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• 1994

In this paper we consider the M/M/1 Queue with mean inter arrival time $\theta$. We derive a sample path estimator for the derivative of steady state mean system time with respect to $\theta$. We also show that the derived sample path estimate can be expressed as a sum of the IPA estimate and the other effect. We have a similar result for the derivative of limiting probability $P_k$ with respect to $\theta$.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 2000.04a
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• pp.25-29
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• 2000

핸드오프 영역내에 정해진 RSS(Radio signal strength)에서 핸드오프를 시행하는 기존의 정적 핸드오프방식은 셀룰러 네트워크에서 제어신호가 증가하여 전송지연을 유발한다. 그러므로 핸드오프 수를 줄이는 방안으로 SPPQ(Signal Prediction Priority Queuing)에 기반한 동적 핸드오프를 제안한다.SPPQ는 RSS에 근거하여 선형적으로 핸드오프의 가능성을 예측한 후, 핸드오프 순서를 결정하는 알고리즘이다. 이 때 실제 속도와 호의 위치 분포는 일정하다고 가정하고 RSS에 대한 $\Delta$RSS(신호 세기의 증감)을 이용한다. SPPQ는 핸드오프 결정을 위해 선형적으로 RSS를 예측하며, 시간 구간에서 구한 시그널 평균을 사용한다. 그리고 두 개의 가장 최근 평균 RSS 측정값에 의해 표현되는 선형 방정식이 시간 축과 만나는 교차점을 핸드오프 예상시점으로 결정한다. 이때 각 핸드오프 후보 단말들의 threshold는 다르게 줄 수 있으며 그에 따라 우선순위를 결정한다. 이 우선순위를 기본으로 하여, 핑퐁효과로 인한 불필요한 핸드오프를 줄일 수 있도록 표본화 시간 $\Delta$t만큼 핸드오프를 낮춰 SPPQ의 성능을 높인다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.37 no.2
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• pp.177-189
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• 2024

The run length is defined as the number of samples or subgroups taken before the control chart statistic exceeds the control limits. Because the distribution of run length is typically asymmetric and has a large variability, it may not be appropriate to use ARL (average run length) alone to design control charts and evaluate performance. In this paper, we introduce the concept of percentile (PL)-based design of control charts, and propose the procedure for PL-based design of EWMA (exponentially weighted moving average) charts. For the PL-based design of EWMA, we present a fitted function for the control chart coefficient, given specific percentile parameters. Additionally, we perform simulations to compare the proposed design with the ARL-based design. The simulation results show that the proposed design yields improvements in monitoring in-control processes while maintaining the ability to detect out-of-control performance.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.17 no.4
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• pp.69-85
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• 2014

Carbon stocks of NFI plots can be accurately estimated using field survey information. However, an accurate estimation of carbon stocks in other unsurveyed sites is very difficult. In order to fill this gap, various spatial information can be used as an ancillary data. In South Korea, there is the 1:5,000 forest type map that was produced by digital air-photo interpretation and field survey. Because this map contains very detailed forest information, it can be used as the high-quality spatial data for estimating carbon stocks. In this study, we compared three upscaling methods based on the 1:5,000 forest type map and 5th national forest inventory data. Map algebra(method 1), RK(Regression Kriging)(method 2), and GWR(Geographically Weighted Regression)(method 3) were applied to estimate forest carbon stock in Chungcheong-nam Do and Daejeon metropolitan city. The range of carbon stocks from method 2(1.39~138.80 tonC/ha) and method 3(1.28~149.98 tonC/ha) were more similar to that of previous method(1.56~156.40 tonC/ha) than that of method 1(0.00~93.37 tonC/ha). This result shows that RK and GWR considering spatial autocorrelation can show spatial heterogeneity of carbon stocks. We carried out paired t-test for carbon stock data using 186 sample points to assess estimation accuracy. As a result, the average carbon stocks of method 2 and field survey method were not significantly different at p=0.05 using paired t-test. And the result of method 2 showed the lowest RMSE. Therefore regression kriging method is useful to consider spatial variations of carbon stocks distribution in rugged terrain and complex forest stand.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2010.11a
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• pp.138.2-138.2
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• 2010

온실가스 저감과 안정적인 에너지 확보를 위해, 정부는 신재생에너지 지원사업 정책을 보급보조사업(그린홈 100만호 사업, 일반보급보조사업, 지방보급사업)과 기반보조사업(발전차액지원제도, RPS(Renewable Portfolio Standard)시범사업)으로 나누어 수행하고 있다. 특히 최근 개정된 "신에너지 및 재생에너지 개발 이용 보급 촉진법"에서는 RPS도입을 염두에 두고, 1차에너지 공급 중 신재생에너지 공급의무 비율은 2015년까지 13%, 특히 태양에너지는 2015년 1,209GWh라는 목표를 제시하고 있다. 신재생에너지보급이 지역적 특성을 갖고, 신재생에너지원별 비용측면의 경쟁력에 차이가 남에 따라, 향후 RPS 도입시 예상되는 지역별 경쟁력 평가는 중요한 의미를 가질 것으로 판단된다. 본 연구는 이러한 목적에 따라 우선 그린홈 100만호 사업, 일반 및 지방보급사업의 경우, 설비용량 당 투자비의 분포를 살펴보았다. 그린홈 100만호 사업의 설비용량 당 투자비는 평균($\bar{X}$) 6,449,032원/KW, 표본오차(s) 358,743으로 나타났다. 낮은 설비용량 당 투자비를 가지는 사업설비는 경남(4,256,667원/KW), 광주(4,331,333원/KW) 등에 분포하였다. 그린홈 100만호 사업 이외의 survey 데이터는 다소 불비한 측면이 있으나 일반 및 지방보급사업의 경우, 지역별 설비용량 당 투자비 분포에 대한 평균($\bar{X}$)은 9,145,692원/KW, 9,336,695원/KW, 표본오차(S) 2,154,263, 470,945로 나타났다. 발전차액지원제도의 경우, 지역별 설비보급에 대한 분포는 전남 389개 사업설비의 소용량 사업이 집중적인 지원을 받고 있음을 확인하였다. 본 연구는 에너지관리공단의 2009년 전수조사 내부자료인 국내 태양광사업의 현황을 분석함으로써, 태양광 사업에 가중치를 적용하는 RPS 도입 시, 보급경쟁력을 비교 분석하여 지역별, 설비별 사업투자를 위한 기초적인 가이드라인을 제공할 수 있을 것으로 판단된다. 연구과정에서 확인된 데이터 오류 및 자료 부재의 문제점 등은 향후 합당한 지역별, 설비별 비교분석을 위해 보완되어야 할 부분으로 지적한다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.33 no.4
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• pp.451-466
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• 2020

CCC-r chart is effective for high-quality processes with a very low fraction nonconforming. The values of process parameters should be estimated from the Phase I sample since they are often not known. However, if the Phase I sample size is not sufficiently large, an estimation error may occur when the parameter is estimated and the practitioner may not achieve the desired in-control performance. Therefore, we adjust the control limits of CCC-r charts using the bootstrap algorithm to improve the in-control performance of charts with smaller sample sizes. The simulation results show that the adjustment with the bootstrap algorithm improves the in-control performance of CCC-r charts by controlling the probability that the in-control average number of observations to signal (ANOS) has a value greater than the desired one.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.15 no.12
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• pp.2655-2663
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• 2011

Several algorithms have been developed to detect AF which rely either on the form of P waves or the based on the time frequency domain analysis of RR variability. However, locating the P wave fiducial point is very difficult because of the low amplitude of the P wave and the corruption by noise. Also, the time frequency domain analysis of RR variability has disadvantage to get the details of irregular RR interval rhythm. In this study, we describe an atrial fibrillation detection algorithm through non-linear analysis of irregular RR interval rhythm based on the variability, randomness and complexity. We employ a new statistical techniques root mean squares of successive differences(RMSSD), turning points ratio(TPR) and sample entropy(SpEn). The detection algorithm was tested using the optimal threshold on two databases, namely the MIT-BIH Atrial Fibrillation Database and the Arrhythmia Database. We have achieved a high sensitivity(Se:94.5%), specificity(Sp:96.2%) and Se(89.8%), Sp(89.62%) respectively.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.21 no.4
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• pp.615-620
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• 2008

In engineering experiments, 'Sometimes Pooling Rules' to remove insignificant terms from the model has been implemented to increase the power of detecting the small size of main effects when the preliminary test of higher order interaction effects declare to be insignificant. In this note, we review the sometimes pooling rules in the literature and also study the probability of the length of 95% confidence interval of ${\mu}_1-{\mu}_2$ of the comparison of two independent samples being shorter than that of the paired comparison at the various level of significance ${\alpha}_1$ of the preliminary test and the insufficient number of blocks n in [2,13], given the block effects being pooled to the error term. This study supports that the sometimes pooling results in the power improvement of the main effects.