• Title/Summary/Keyword: 표면파 모델

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A Study of the Surface Wave Propagation on the Various Types of Grounds (다양한 접지면 형태에 따른 표면파 전파에 관한 기초연구)

  • Park, Minseo;Lee, Jeong-Hae
    • The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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    • v.26 no.10
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    • pp.869-875
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    • 2015
  • In this paper, the surface wave that caused the isolation problem when the design of the array antenna is studied. The grounded dielectric slab model is used in order to simulate in the similar environment with the surface wave of the microstrip patch antenna. The propagation of the surface wave on the various types of grounds which are defected ground structure(DGS), perfect magnetic conductor(PMC), Soft-surface, and Hard-surface is simulated. As a result, 25 % power is blocked by the DGS when the TM-wave incident. Also, 95 % power is blocked by the PMC and Soft-surface. This study will be very useful to increase the gain of an array antenna by improving the isolation between the antenna elements.

A Study on Model Establishment and Structural Analysis for Gun Blast Load (기총 폭발 하중에 대한 모델 수립과 구조 해석에 관한 연구)

  • Kim, Dae-Kwan;Han, Jae-Hung;Jang, Jae-Ho
    • Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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    • v.33 no.7
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    • pp.33-39
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    • 2005
  • A mathematical model, GUNBLAST, of blast waves emitted from a gun muzzle is established, and structural response analyses for the blast load are performed. The blast wave can be divided into two kinds of waves, free field and reflected blast waves. In this research, the free field blast wave model is established by the use of a scaling approach, and the reflected blast wave is calculated by using the oblique shock theory and computational fluid dynamic calculation. GUNBLAST is applied to two kinds of structural models. To investigate the effect of the muzzle distance from a structural surface, the blast waves on a plate for various muzzle distances are compared to uniform loads. Moreover, the transient response analysis of an aircraft wing model with a 12.7mm gun is carried out by using MSC/NASTRAN. From the results, it can be shown that the blast wave can cause broad random vibration and high frequency damage to equipments mounted in the aircraft.

Characterization of Deep Shear Wave Velocity Profiles in the Gimhae Plains Using the Microtremor Array Method (상시미동 표면파 분석에 의한 김해평야 퇴적층 심부 전단파 속도 결정)

  • Kim, Jae Hwi;Jeong, Seokho
    • Journal of the Korean Geotechnical Society
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    • v.38 no.8
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    • pp.17-27
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    • 2022
  • To characterize the dynamic properties of Gimhae Plains sediments, we calculated natural frequencies using microtremor horizontal-to-vertical spectral ratios and derived shear wave velocity profiles by inversion of Rayleigh-wave dispersion curves obtained by the high frequency-wavenumber and modified spatial autocorrelation methods. Our results suggest that in this region, strong amplification of ground motion is expected in the vibration frequency (f ≥ 1 Hz). Additionally, obtained velocity profiles show that shear wave velocities are ~200 and 400 m/s for the shallow marine and old fluvial sediments, respectively. Bedrock is possibly encountered at depths of 60-100 m at most sites. We developed a simplified shear wave velocity model of shallow sediments based on the obtained profiles. Our results suggest that a large area in the Gimhae Plains could be categorized as an S6 site based on the Korean seismic design code (KDS 17 10 00).

An analytical and numerical study of a vertically-discretized wavemaker (수직다열화된 조파장치의 해석해 개발 및 수치모형 실험)

  • Son, Sangyoung;Kim, Yeulwoo;Jung, Taehwa
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2021.06a
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    • pp.103-103
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    • 2021
  • 실험실에서의 파랑생성에 흔히 사용되는 피스톤형 조파장치는 수심에 따라 유속이 동일하게 생성된다는 제약이 있어 주로 천해파의 생성에 적합한 것으로 알려져 있다. 본 연구에서는 이러한 제약조건 없이 다양한 유속분포의 파형을 생성하는 수직 다열화된 조파장치가 개발되었다. 우선, 수심방향으로 이산화된 각 패들(paddle)의 스트로크에 대해 선형해석해가 유도되었다. 개발된 해석해는 패들의 수 및 유속분포에 따라 기존의 피스톤형 혹은 플랩형 조파장치 해석해로 근사함이 밝혀짐으로써 포괄적으로 활용될 수 있음이 확인되었다. 즉 개발된 해석해를 활용하면 선택적으로 피스톤형 및 플랩형 조파성능이 구현될 수 있다. 더불어 개발된 해석해는 다상유체의 내부파 생성에도 확정되어 적용가능함이 확인되었다. 다음으로, 개발된 조파장치를 수치적으로 구현하였다. 오픈소스 3차원 수치모형인 OpenFOAM 중, 두 개 이상의 불연속 및 비압축 유체에 대한 Navier-Stokes 방정식을 해결하는 수치 모듈을 사용하여 제안된 수직다열화된 조파장치의 성능이 평가되었다. 이때 동적격자모델(olaDyMFlow)을 결합함으로써 개발된 조파장치 움직임이 물리적 조파장치와 흡사하도록 수치적으로 구현하였다. 모의결과, 여러 개의 다열화된 패들이 층류 흐름 조건에서 심해파를 효율적으로 생성시키고, 중간수심 파랑조건에서는 제안된 조파장치가 상대적으로 덜 유리함을 확인할 수 있었다. 마지막으로 공기, 기름 및 물 등 3상의 흐름조건에서 단 두 개의 패들을 활용하여 각각 내부파 및 표면파를 생성하되었으며, 모의 결과는 해석해과 비교됨으로써 개발된 조파장치의 성능이 검증되었다.

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Study on the Physical Properties of Cu-Zn-Sn Alloy by Organic Additives (유기물 첨가제에 따른 Cu-Zn-Sn 합금 도금층 물성 연구)

  • Lee, Ju-Yeol;Lee, Sang-Yeol;Park, Sang-Eon
    • Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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    • 2008.11a
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    • pp.147-147
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    • 2008
  • 역전파 신경망은 반도체 공정 모델링에 효과적으로 응용되고 있으며, 모델의 예측정확도를 향상시키기 위하여 Random Generator를 개발하였다. Random Generator의 효과가 기존의 모델에 비해 예측정확도의 향상에 영향을 주었음을 알 수 있었다. 모델링에 이용한 실험데이터는 다중 유도결합형 플라즈마 장비를 이용하여 수집하였다.

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기판인가전압에 따른 HfN 박막의 결정화 변화

  • Lee, Jin-Hui;Park, Hwan-Jin;Ju, Dae-Hyeon;Choe, Jong-In;Park, Ji-Hye;Cheon, Hui-Gon
    • Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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    • 2007.11a
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    • pp.43-44
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    • 2007
  • 역전파 신경망은 반도체 공정 모델링에 효과적으로 응용되고 있으며, 모델의 예측정확도를 향상시키기 위하여 Random Generator를 개발하였다. Random Generator의 효과가 기존의 모델에 비해 예측정확도의 향상에 영향을 주었음을 알 수 있었다. 모델링에 이용한 실험데이터는 다중 유도결합형 플라즈마 장비를 이용하여 수집하였다.

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Behavior of crystallization of Fe-Hf-N magnetic thin films (Fe-Hf-N 자성박막의 결정화 거동)

  • Lee, Myeong-Ho;Lee, Seung-Hyeop;Choe, Jong-Un;Gang, Gye-Myeong
    • Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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    • 2007.04a
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    • pp.45-46
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    • 2007
  • 역전파 신경망은 반도체 공정 모델링에 효과적으로 응용되고 있으며, 모델의 예측정확도를 향상시키기 위하여 Random Generator를 개발하였다. Random Generator의 효과가 기존이 모델에 비해 예측정확도의 향상에 영향을 주었음을 알 수 있었다. 모델링에 이용한 실험데이터는 다중 유도결합형 플라즈마 장비를 이용하여 수집하였다.

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Modeling of plamsa etch process using a radial basis function network (레이디얼 베이시스 함수망을 이용한 플라즈마 식각공정 모델링)

  • Park, Kyoung-Young;Kim, Byung-Whan;Lee, Byung-Teak
    • Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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    • 2004.07b
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    • pp.1129-1133
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    • 2004
  • 반도체공정 최적화에 소요되는 시간과 경비를 줄이기 위해 신경망 모델이 개발되고 있다. 주로 역전파 신경망을 이용하여 모델이 개발되고 있으며, 본 연구에서는 Radial Basis Function Network (RBFN)을 이용하여 플라즈마 식각공정 모델을 개발한다. 실험데이터는 유도결합형 플라즈마를 이용한 Silicon Carbide 박막의 식각공정으로부터 수집되었다. 모델개발을 위해 $2^4$ 전인자 (full factorial) 실험계획법이 적용되었으며, 모델에 이용된 식각응답은 식각률과 atomic force microscopy로 측정한 식각표면 거칠기이다. 모델검증을 위해 추가적으로 16번의 실험을 수행하였다. RBFN의 예측성능은 세 학습인자, 즉 뉴런수, width, 초기 웨이트 분포 (initial weight distribution-IWD) 크기에 의해 결정된다. 본 연구에서는 각 학습인자의 영향을 최적화하였으며, IWD의 불규칙성을 고려하여 주어진 학습인자에 대해서 100개의 모델을 발생하고, 이중 최소의 IWD를 갖는 모델을 선택하였다. 최적화한 식각률과 표면거칠기 모델의 RMSE는 각기 26 nm/min과 0.103 nm이었다. 통계적인 회귀모델과 비교하여, 식각률과 표면거칠기 모델은 각기 52%와 24%의 향상된 예측정확도를 보였다. 이로써 RBFN이 플라즈마 공정을 효과적으로 모델링 할 수 있음을 확인하였다.

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