• Title/Summary/Keyword: 표면곡률

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Determination of Threshold Value for Extracting Shape Information of the Objects (물체의 형상정보추출에 있어서의 임계값의 선정)

  • 조동욱;이성석;김기영
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.17 no.2
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    • pp.187-195
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    • 1992
  • This paper propose on the determination of threshold values for extracting shape information of the objects. First, surface curvatures such as mean curvature and gaussian curvature is calculated from given range data. And then local surface regions are classified into the one of 8 primitives by using the sign of mean curvature H and gaussian curvature K. Also from the statistical viewpoint. the range of the zero of H and K in the range is obtained through the analysis of the relation between mean curvature and gaussian curvature. Finally, the effectiveness of the proposed mithod in this paper is demonstrated by comparing with a case, where the zero threshold is arbitrarily obtained.

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3D Face Recognition using Projection Vectors and Surface Curvatures (투영 벡터와 표면 곡률을 이용한 3차원 얼굴 인식)

  • Park, Rocky;Lee, Yeung-Hak;Yi, Tai-Hong
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.33 no.1
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    • pp.130-137
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    • 2006
  • The depth information in the face represents personal features in detail. In particular, the surface curvatures extracted from the face contain the most important personal facial information. This surface curvature and together with grouped projection vector which reduces the dimensions resulting less computations are collaborated into the proposed 3D face recognition algorithm. The maximum and minimum curvature are calculated from the surface curvature image, which are grouped into projected vectors for recognition. The minimum curvature showed the best recognition rate among the surface parameters.

The 3-D Surface Segmentation Algorithm using Curvature Approximation (곡률 근사화를 이용한 3차원 표면 분할 알고리즘)

  • 이재출;남기곤;주재흠
    • Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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    • 2000.12a
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    • pp.101-104
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    • 2000
  • 본 논문에서는 곡률 근사화를 이용한 3차원 영상의 표면 분할 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 기하학적인 접근방법으로 곡률 근사화 이용한 간략화 된 처리 과정의 적용과 곡률의 불연속 정도를 결정하는데 보다 용이한 방법을 제시한다. 이러한 효율적인 에지 검출을 기반으로 여러 가지 3차원 영상의 표면 분할 실험을 통하여 제안한 방법의 성능이 기존의 방법보다 우수함을 확인하였다.

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Extended QEM for Surfaces Simplification Algorithm (메쉬 간략화를 위한 확장 QEM 알고리즘)

  • 김수균;김선정;김창헌
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.04b
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    • pp.610-612
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    • 2001
  • 본 논문은 이산 곡률을 확장된 QEM(Quadric Error Metrics)으로 변환한 새로운 메쉬 간략화 알고리즘을 제안한다. 이산 곡률이란 이산적인 표면으로 구성된 메쉬 표면의 곡률이며, 기하학 정보만을 이용하여 계산 가능하다. QEM은 간략화 오차를 평면과 한 점과의 거리 제곱의 합인 이차식으로 표현함으로써 빠른 간략화를 수행한다. 본 논문은 모서리 간략화 수행 시의 새로운 점과 주변 평면과의 거리 뿐만 아니라, 그 점에서의 이산 곡률을 계산한다. 즉, 간략화 오차에 거리와 곡률을 함께 고려하여 이차식으로 표현함으로써 빠르고 높은 품질의 간략화가 수행 가능하다.

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Cone Surface Classification and Threshold Value Selection for Description of Complex Objects (복잡한 물체의 기술을 위한 원뿔 표면의 분류 및 임계치 선정)

  • Cho, Dong-Uk;Kim, Ji-Yeong;Bae, Young-Lae;Ko, Il-Seok
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.11B no.3
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    • pp.297-302
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    • 2004
  • In this paper, the 3-D shape description for the objects with the cone ridge and valley surfaces, and the corresponding threshold value selection for surface classification are considered. The existing method based on the mean and Gaussian curvatures(H and K) of differential geometries cannot properly describe cone primitives, which are some of the most common objects in the real world. Also the existing method for surface classification based on the sign values of H and K has Problems in practical applications. For this, cone surface shapes are classified cone ridges and cone valleys are derived from surfaces using the fact that H values are constant case of cylinder surfaces and variable for cone surfaces, respectively. Also threshold value selection for surface classification from a statistical point of view is proposed. The effectiveness of the proposed methods are verified through experiments.

3D Face Recognition using Cumulative Histogram of Surface Curvature (표면곡률의 누적히스토그램을 이용한 3차원 얼굴인식)

  • 이영학;배기억;이태흥
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.31 no.5
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    • pp.605-616
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    • 2004
  • A new practical implementation of a facial verification system using cumulative histogram of surface curvatures for the local and contour line areas is proposed, in this paper. The approach works by finding the nose tip that has a protrusion shape on the face. In feature recognition of 3D face images, one has to take into consideration the orientated frontal posture to normalize after extracting face area from the original image. The feature vectors are extracted by using the cumulative histogram which is calculated from the curvature of surface for the contour line areas: 20, 30 and 40, and nose, mouth and eyes regions, which has depth and surface characteristic information. The L1 measure for comparing two feature vectors were used, because it was simple and robust. In the experimental results, the maximum curvature achieved recognition rate of 96% among the proposed methods.

상대습도 변화에 따라 시스템의 크기와 표면의 곡률이 메니스커스 형성에 미치는 영향에 대한 연구

  • Kim, Cheol-U;Kim, Gwang-Il;Jang, Ji-Hye;Kim, Hyo-Jeong;Jang, Jun-Gyeong
    • Proceeding of EDISON Challenge
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    • 2014.03a
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    • pp.325-335
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    • 2014
  • 원자 힘 현미경 (Atomic Force Microscopy, AFM) 탐침과 표면 사이의 좁은 공간에서 형성되는 나노미터 크기의 메니스커스는 AFM으로 측정하는 표면 이미지에 영향을 주는 것으로 알려져 있다. 본 연구에서는 격자 기체 기반의 몬테카를로 방법을 이용하여 계의 상대습도 변화에 따른 시스템의 크기와 표면의 곡률이 메니스커스의 모양 및 이로 인해 발생하는 모세관 힘에 미치는 영향을 알아 보았다. 일반적으로 시스템의 크기가 작을수록, 표면의 곡률이 클수록 (표면이 거칠수록), 메니스커스 폭은 좁아지고 모세관 힘이 줄어드는 것을 확인 하였다.

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Smoothing freeform surfaces using discrete irradiance-curvature metric (이산 복사조도-곡률을 이용한 자유곡면의 스무딩)

  • 김승만;이관행
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10b
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    • pp.676-678
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    • 2003
  • 본 논문은 이산 복사조도-곡률 척도를 이용하여 간략화된 자유곡면을 스무딩하는 알고리즘을 제안한다. 이산 복사조도-곡률이란 형상의 기하학 조건인 이산 곡률뿐만 아니라 렌더링을 위해 설정된 라이팅 조건인 복사조도를 고려한 이산 척도이다. 즉 광원과 정점 사이에서 계산된 복사조도값과 메쉬 곡면의 이산 표면에서 정의되는 이산곡률값을 이용하여 각 점정의 가중치를 계산하고, 이를 기반으로 간략화된 분할곡면의 형상을 스무딩한다. 결국 제안된 이산 복사조도-곡률 척도를 고려한 스무딩 알고리즘으로 간략화된 메쉬 곡면의 형상과 렌더링 결과를 향상시키고자 한다.

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Multimodal Brain Image Registration based on Surface Distance and Surface Curvature Optimization (표면거리 및 표면곡률 최적화 기반 다중모달리티 뇌영상 정합)

  • Park Ji-Young;Choi Yoo-Joo;Kim Min-Jeong;Tae Woo-Suk;Hong Seung-Bong;Kim Myoung-Hee
    • The KIPS Transactions:PartA
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    • v.11A no.5
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    • pp.391-400
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    • 2004
  • Within multimodal medical image registration techniques, which correlate different images and Provide integrated information, surface registration methods generally minimize the surface distance between two modalities. However, the features of two modalities acquired from one subject are similar. So, it can improve the accuracy of registration result to match two images based on optimization of both surface distance and shape feature. This research proposes a registration method which optimizes surface distance and surface curvature of two brain modalities. The registration process has two steps. First, surface information is extracted from the reference images and the test images. Next, the optimization process is performed. In the former step, the surface boundaries of regions of interest are extracted from the two modalities. And for the boundary of reference volume image, distance map and curvature map are generated. In the optimization step, a transformation minimizing both surface distance and surface curvature difference is determined by a cost function referring to the distance map and curvature map. The applying of the result transformation makes test volume be registered to reference volume. The suggested cost function makes possible a more robust and accurate registration result than that of the cost function using the surface distance only. Also, this research provides an efficient means for image analysis through volume visualization of the registration result.

필렛엔드밀 곡면가공 특성에 관한 연구

  • 심기중;유종선;김종선;조철용;서남섭
    • Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.261-261
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    • 2004
  • 본 논문에서는 고속가공 시 필랫(코너-R) 엔드밀의 곡면가공 적용가능 여부를 연구하기 위하여 비교적 곡률이 완만한 곡면을 채택하여 가공실험을 수행하고 고 결과를 분석하였다. 가공재료는 금형의 재료로 많이 사용되는 SKD11 강을 선택하였다. 볼엔드밀과 필렛엔드밀의 비교를 위하여 2 종류의 공구에 동일한 가공조건으로 가공실험 하였다. 가공 중 측정된 절삭력과 가공면의 표면조도를 분석하여 일반적으로 황삭에서 주로 사용되던 필렛엔드밀을 곡률이 완만한 곡면의 정삭에 적용하였을 경우의 절삭특성과 볼엔드밀의 가공특성을 비교하였다.(중략)

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