• Title/Summary/Keyword: 폐기물관리체계

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An Analysis of the Regional Differences of Waste Generation (폐기물 배출량의 지역간 차이에 관한 분석)

  • 이용우
    • Journal of the Korean Geographical Society
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    • v.33 no.2
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    • pp.209-224
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    • 1998
  • 이 논문은 공간적 환경연구의 한 시도로서, 폐기물관리의 출발점인 폐기물 배출량의 지역간 차이에 영향을 미치는 요인을 구명하는 것에 목적이 있다. 연구지역은 독일 노르트라인 베스트팔렌주의 396개 게마인데이며, 연구자료로는 폐기물통계, 인구 및 주택센서스 자료 그리고 폐기물처리에 관한 조례가 이용되었다. 분석결과에 의하면 가정폐기물의 1인당 배출량은 지역규모, 인구구조, 가구규모, 가옥유형, 거주공간, 경제구조 등의 지역구조와 가정폐기물의 수거제도 및 처리경로, 분리수거 등의 폐기물 관리대책에 의해서 복합적으로 영향을 받고 있었다. 또한 1인당 가정폐기물 배출량의 지역간 변동을 최대한 설명하기 위해 수행한 다중 직선회귀분석에서 지역구조나 폐기물관리와 관련된 변수들을 포함하는 유의한 회귀모델을 도출하였다. 분석결과가 시사하는 바는 폐기물은 효율적인 관리를 통해 단기간에 감량이 가능하며, 특히 지역구조에 적합한 수집함체계 및 분리수거제도의 도입 등 효율적인 수거제도를 통해 감량효과를 극대화할 수 있다는 점이다.

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폐기물관리법 일부개정(안) 입법 예고

  • (사)한국포장협회
    • The monthly packaging world
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    • s.193
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    • pp.116-129
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    • 2009
  • 환경부가 폐기물관리법 일부개정(안)을 입법예고했다. 이번 개정은 2005년 이후 국회, 언론 등에서 시멘트 중금속으로 인한 국민건강 영향, 주변지역 환경악화 등의 문제점이 제기됨에 따라 기존 폐기물 중간처리업(재활용전문)과 재활용신고자를 폐기물재활용업으로 통합하고, 재활용제품의 유해성 등 기준 설정 및 "인증 제도" 도입하는 등 페기물 재활용 관리체계를 강화하며, 방치폐기물 처리제도를 개선하는 등 현행 제도 운영과정에서 나타난 미비점을 개선 보완하려는데 있다. 본 고에서는 주요 개정 내용에 대해 살펴보도록 한다.

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Review of International Cases for Managing Input Data in Safety Assessment for High-Level Radioactive Waste Deep Disposal Facilities (고준위방사성폐기물 심층처분시설 안전성평가 입력자료 관리를 위한 해외사례 분석)

  • Mi Kyung Kang;Hana Park;Sunju Park;Hae Sik Jeong;Woon Sang Yoon;Jeonghwan Lee
    • Economic and Environmental Geology
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    • v.56 no.6
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    • pp.887-897
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    • 2023
  • Leading waste disposal countries, such as Sweden, Switzerland, and the United Kingdom, conduct safety assessments across all stages of High-Level Radioactive Waste Deep Geological Disposal Facilities-from planning and site selection to construction, operation, closure, and post-closure management. As safety assessments are repeatedly performed at each stage, generating vast amounts of diverse data over extended periods, it is essential to construct a database for safety assessment and establish a data management system. In this study, the safety assessment data management systems of leading countries, were analyzed, categorizing them into 1) input and reference data for safety assessments, 2) guidelines for data management, 3) organizational structures for data management, and 4) computer systems for data management. While each country exhibited differences in specific aspects, commonalities included the classification of safety assessment input data based on disposal system components, the establishment of organizations to supply, use, and manage this data, and the implementation of quality management systems guided by instructions and manuals. These cases highlight the importance of data management systems and document management systems for securing the safety and enhancing the reliability of High-Level Radioactive Waste Disposal Facilities. To achieve this, the classification of input data that can be flexibly and effectively utilized, ensuring the consistency and traceability of input data, and establishing a quality management system for input data and document management are necessary.

Physical and Chemical Analysis of Organic Wastes for the Establishment of Total Management System (유기성 폐기물 종합관리기술구축을 위한 물리·화학적 성상 분석)

  • Kim, Young-Koo;Phae, Chae-Gun;Choi, Hoon-Keun;Kim, Sung-Mi;Hwang, Eui-young
    • Journal of the Korea Organic Resources Recycling Association
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    • v.13 no.1
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    • pp.100-114
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    • 2005
  • Organic waste, which is defined as wastes derived from various biological organisms that contain more than 40% of organic materials, is generated about 100 million tons per year in Korea. These organic wastes are now controlled by several governmental entities, under different rules and regulations, leading to the improper management and inefficient treatment. Therefore, integrated management system is primarily needed for the efficient recycling of organic waste. In this study, six kinds of organic wastes, which are food waste, sludges(sewage, waste water, night soil), animal excreta, animals and plants residues, and three kinds of recycling by-products(compost, feed, anaerobic digestion by-products) made of organic wastes, were analyzed for their physical and chemical characteristics. On the basis of this result, a possibility for the efficient recycling of organic waste was investigated.

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Improvements Resulting from Policy Changes in Recycling Food Wastes (음식물류폐기물의 자원화정책 변화에 따른 개선효과)

  • Ahn, Sang-Seon
    • Journal of the Korea Organic Resources Recycling Association
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    • v.13 no.2
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    • pp.65-73
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    • 2005
  • After the introduction of Volume-based Waste Fee System for municipal wastes, the disposal of food wastes became an issue an issue in society. Concerted efforts among government agencies have been made to manage food wastes separately from municipal wastes. For example, the Ministry of Environment, the Ministry of Agriculture and Forestry, and the Ministry of Health and Welfare established the '5-year('98-'02) Basic Plan for Recycling Food Wastes' in September 1998. Also changes in the waste disposal system has been sought, aiming at the Resource-circulating Society.

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Implementation of u-Waste Unity Management System using Object-Oriented Modeling and Hand-Held Type RFID (객체지향 모델링 및 핸드헬드형 RFID를 이용한 u-폐기물 통합관리 시스템 구현)

  • Jung, Se-Hoon;Kim, Kyung-Jong;Kwon, Young-Wook;Sim, Chun-Bo
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2011.05a
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    • pp.35-38
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    • 2011
  • 지난 2010년 정부는 '폐기물 줄이기 종합대책'을 발표하고 체계적인 배출량 관리를 위해 RFID기반 종량제 시스템을 단계적으로 확대 구축 내용을 발표하였다. 이에 논문에서는 제안하는 시스템의 설계 개념을 확장할 수 있는 확장성과 유지보수 비용의 최소화를 위해 객체지향 설계 모델링을 활용하여 모바일기반의 RFID를 이용한 u-폐기물 통합관리 시스템을 제안한다. 제안하는 관리 시스템은 생활 및 공업 폐기물 이력관리 시스템인 통합 서버와 일반 사용자 및 폐기물 수거 차량 사용자로 구분된 클라이언트로 구현한다. 일반 사용자 시스템은 수거 용기에 부착된 태그와 단말기에 부착된 RFID 리더기를 이용하여 계근량, 수거 정보, 수거 이력정보, 수수료등을 처리하며, 해당 정보를 서버에 전송하도록 구현한다. 전송된 정보를 통하여 수거 차량 사용자의 단말기에 수거 정보를 송신해 폐기물을 수거하도록 한다.

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Bulky waste object recognition model design through GAN-based data augmentation (GAN 기반 데이터 증강을 통한 폐기물 객체 인식 모델 설계)

  • Kim, Hyungju;Park, Chan;Park, Jeonghyeon;Kim, Jinah;Moon, Nammee
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2022.06a
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    • pp.1336-1338
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    • 2022
  • 폐기물 관리는 전 세계적으로 환경, 사회, 경제 문제를 일으키고 있다. 이러한 문제를 예방하고자 폐기물을 효율적으로 관리하기 위해, 인공지능을 통한 연구를 제안하고 있다. 따라서 본 논문에서는 GAN 기반 데이터 증강을 통한 폐기물 객체 인식모델을 제안한다. Open Images Dataset V6와 AI Hub의 공공 데이터 셋을 융합하여 폐기물 품목에 해당하는 이미지들을 정제하고 라벨링한다. 이때, 실제 배출환경에서 발생할 수 있는 장애물로 인한 일부분만 노출된 폐기물, 부분 파손, 눕혀져 배출, 다양한 색상 등의 인식저해요소를 모델 학습에 반영할 수 있도록 일반적인 데이터 증강과 GAN을 통한 데이터 증강을 병합 사용한다. 이후 YOLOv4 기반 폐기물 이미지 인식 모델 학습을 진행하고, 학습된 이미지 인식 모델에 대한 검증 및 평가를 mAP, F1-Score로 진행한다. 이를 통해 향후 스마트폰 애플리케이션과 융합하여 효율적인 폐기물 관리 체계를 구축할 수 있을 것이다.

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