• The KIPS Transactions:PartD
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• v.13D no.2 s.105
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• pp.287-292
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• 2006

There are two problems associated with the existing principal component analysis, which is regarded as the most effective in object recognition technology. First, it brings about an increase in the volume of calculations in proportion to the square of image size. Second, it gives rise to a decrease in accuracy according to illumination changes. In order to solve these problems, this paper proposes wavelet transformation and histogram equalization. Wavelet transformation solves the first problem by using the images of low resolution. To solve the second problem the histogram equalization enlarges the contrast of images and widens the distribution of brightness values. The proposed technology improves recognition rate by minimizing the effect of illumination change. It also speeds up the processing and reduces its area by wavelet transformation.

• Korean Chemical Engineering Research
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• v.55 no.1
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• pp.1-6
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• 2017

More addition of calcium carbonate in printing paper allows savings of the wood fibers and the drying energy. Pre-flocculation of GCC (ground calcium carbonate) using functional polymers was known as the best available technology to make high loaded paper until now, and it allowed less reduction of the paper essential properties such as tensile strength and smoothness at higher GCC content. However, pre-flocculated GCC became unstable in size under the continued agitation in the mill. Therefore, pre-flocculation method was modified in such a way that the in-situ calcium carbonate was formed between the GCC particles of the pre-flocculated GCC, and the resultant became more stable in size, which we named as HCC (hybrid calcium carbonate). HCC turned out to make high tensile strength and smoothness as much as the pre-flocculated GCC and gave much better size stability against stirring. Furthermore, HCC gave high bulk that pre-flocculation could not make.

• Journal of the Korea Concrete Institute
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• v.13 no.3
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• pp.206-212
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• 2001

The purpose of this experimental study was to investigate the material properties of concrete surface preparator with inorganic composite, which was modified with plaster and admixture. A series of experiment were conducted to appraise the properties according to KS F 4716. The experimental results were as follows ; When the concrete surface preparator with inorganic composite was used, the hair crack and split, due to early drying shrinkage, was little. So it is superior to concrete surface preparator with cement paste plaster The bonding strength of concrete surface preparator with inorganic composite increased about 60% compared to that of concrete surface preparator with cement paste plaster. The workability of surface flatness and finishing was superior compared to that of existing concrete surface preparator. All specifications on concrete surface preparator were satisfied in the series of this experiments. Therefore, the concrete surface preparator with inorganic composite might be satisfactory applied in field due to its superior material properties.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.11 no.12
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• pp.5127-5133
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• 2010

In this paper, an efficient contrast enhancement algorithm using histogram specification is proposed. Histogram equalization and its modified methods have been effective techniques for contrast enhancement. However, they often result in excessive contrast enhancement. Besides conventional histogram specification also has a problem to get the desired histogram. We propose a method that utilizes a simple high frequency filter to get the desired histogram. The proposed technique not only produces better visual results than conventional contrast enhancement techniques, but is also adaptively adjusted to the statistical characteristics of the image.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.8 no.8
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• pp.1740-1747
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• 2004

In this paper, we proposed an effective method for detecting fingerprint ridge direction based on the run-length and chain codes. First, a fingerprint image is normalized, and it is thresholded to obtain binary image with foreground and background regions. The foreground regions is composed of fingerprint ridges, and the ridges is encoded with the run-length and chain codes. To detect directional information, the boundary of ridge codes is traced, and curvature is calculated at ecah point of boundary. And the detected direction value is smoothed with appropriate window locally. The proposed method is applied to NIST and FVC2002 fingerprint database to evaluate performance. By the experimental results, the proposed method can be used to obtain ridge direction value in fingerprint image.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02a
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• pp.1057-1062
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• 2007

얼굴표정 인식은 심리학 연구, 얼굴 애니메이션 합성, 로봇공학, HCI(Human Computer Interaction) 등 다양한 분야에서 중요성이 증가하고 있다. 얼굴표정은 사람의 감정 표현, 관심의 정도와 같은 사회적 상호작용에 있어서 중요한 정보를 제공한다. 얼굴표정 인식은 크게 정지영상을 이용한 방법과 동영상을 이용한 방법으로 나눌 수 있다. 정지영상을 이용할 경우에는 처리량이 적어 속도가 빠르다는 장점이 있지만 얼굴의 변화가 클 경우 매칭, 정합에 의한 인식이 어렵다는 단점이 있다. 동영상을 이용한 얼굴표정 인식 방법은 신경망, Optical Flow, HMM(Hidden Markov Models) 등의 방법을 이용하여 사용자의 표정 변화를 연속적으로 처리할 수 있어 실시간으로 컴퓨터와의 상호작용에 유용하다. 그러나 정지영상에 비해 처리량이 많고 학습이나 데이터베이스 구축을 위한 많은 데이터가 필요하다는 단점이 있다. 본 논문에서 제안하는 실시간 얼굴표정 인식 시스템은 얼굴영역 검출, 얼굴 특징 검출, 얼굴표정 분류, 아바타 제어의 네 가지 과정으로 구성된다. 웹캠을 통하여 입력된 얼굴영상에 대하여 정확한 얼굴영역을 검출하기 위하여 히스토그램 평활화와 참조 화이트(Reference White) 기법을 적용, HT 컬러모델과 PCA(Principle Component Analysis) 변환을 이용하여 얼굴영역을 검출한다. 검출된 얼굴영역에서 얼굴의 기하학적 정보를 이용하여 얼굴의 특징요소의 후보영역을 결정하고 각 특징점들에 대한 템플릿 매칭과 에지를 검출하여 얼굴표정 인식에 필요한 특징을 추출한다. 각각의 검출된 특징점들에 대하여 Optical Flow알고리즘을 적용한 움직임 정보로부터 특징 벡터를 획득한다. 이렇게 획득한 특징 벡터를 SVM(Support Vector Machine)을 이용하여 얼굴표정을 분류하였으며 추출된 얼굴의 특징에 의하여 인식된 얼굴표정을 아바타로 표현하였다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.24 no.1
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• pp.1-12
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• 2019

This paper proposes a new motion vector smoothing and motion compensation method to increase the frame rate of videos. The proposed method reduces false motion vector smoothing by improving the weight with reflecting accuracy to overcome the limitation of the conventional motion vector smoothing using the adaptively weighted vector median. Also, to improve the interpolated image quality of the conventional OBMC(Overlapped Block Motion Compensation), a scheme that divides an original block into 4 sub-blocks and then generates the interpolated frame using the reestimated motion vector for each sub-block is proposed. The simulation results prove that the proposed method can provide much better objective and subjective image quality than the conventional method.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2010.07a
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• pp.256-259
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• 2010

본 논문에서는 적응적 평활화 필터를 이용한 스캔된 하프톤 문서의 하프톤 잡음 제거 방법을 제안한다. 하프톤 잡음은 잡음의 편차가 커서 에지 영역과 유사한 특성을 나타내므로 일반적인 에지 보존 평활화 필터를 적용할 경우에는 잡음 제거 효과가 떨어진다. 또한 인쇄물에 주로 사용되는 집중형 도트 방식의 하프톤은 컬러 영상에서 채널간의 간섭 현상으로 인해 모아레 패턴을 생성한다. 따라서 본 논문에서는 스캔된 하프톤 문서의 하프톤 잡음과 모아레 패턴을 효과적으로 제거하기 위해 하프톤 잡음의 방향성에 기반한 적응적 평활화 필터 방법을 제안한다. 하프톤 잡음의 경우 영상의 에지와 달리 등방성을 가지므로 영상을 블록 단위로 나누어 지배적인 에지의 크기와 방향성을 살핌으로써 적응적 평활화 필터를 구성할 수 있다. 실험 결과, 제안하는 방법은 다양한 인쇄 매체를 통해 생성된 하프톤 문서에 대하여 효과적으로 하프톤 잡음을 제거하면서도 영상의 에지를 보존하는 것을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.05a
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• pp.376-380
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• 2015

This paper proposes new recognition method of road lanes misty day. The method enables autonomous-driving of cars and the safety of the drivers while driving with bad visibility in foggy roads. The proposed method, firstly, determines whether the foggy or not according to pixel number distributions and starting point of the fog period from input images. If it is foggy then the median filter's size of the Retinex algorithm is set to 1000 or more and it performs histogram equalization and normalization. The computer simulation results show that the proposed method can recognize better long distances and fine detection than earlier methods.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2015.11a
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• pp.96-99
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• 2015

본 논문에서는 중복되지 않는 서로 다른 카메라의 영상을 활용한 동일 객체 판단 및 추적 기술에 대하여 소개한다. 영상분석에서 색상 정보는 가장 기본이 되는 중요한 정보라 할 수 있다. 특히 색상 정보를 이용하는 히스토그램은 일반적으로 추적, 인식 등에 많이 사용되고 있으나 이동 객체나 조도 변화 등에 따라 성능에 차이를 보인다. 이러한 문제점을 해결하고자 본 연구에서는 동일 객체 판단을 위해 대표적으로 사용되는 히스토그램 정합의 두 알고리즘(HSV 공간에서의 Histogram matching 방법과 RGB 공간에서의MCSHR 알고리즘) 결합을 통해 분할 히스토그램은 객체를 3조각으로 나누어 전체와 각각의 히스토그램을 구하며 MCSHR을 RGB공간이 아니 Hue 공간 히스토그램으로 변경하여 유사도를 도출 하였으며 조도 변화에 강인한 모델을 만들기 위해 Controlled equalization기법을 사용하여 원 영상의 히스토그램의 확률과 평활화한 히스토그램의 확률 융합을 시도 하였다. 해당 실험의 비교 결과 기존 HSV공간에서 Histogram matching을 통한 유사도 비교보다 12.9% 향상된 정합율의 결과를 보였다. 또한 영상 정보와 스마트 기기를 통한 인식 방법의 융합을 통해 영상 내에서 동일 객체 판단에 대한 추가 정보 제공에 대해 방법론 적인 부분을 제안 하였다.