• Title/Summary/Keyword: 평균 모델

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Experimental Study and Modelling on Membrane Fouling in Taylor Vortex Flow Microfiltration (테일러 와류 정밀여과에서 막오염의 실험적 연구 및 모델링)

  • 박진용;김현우;최창균
    • Membrane Journal
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    • v.13 no.2
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    • pp.88-100
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    • 2003
  • A change of filtrate flux in Taylor vortex flow filtration was investigated experimentally by rotating speed of inner cellulose ester membrane cylinder (average pore size: 1.2 ${\mu}m$), slurry concentration, and particle size. The filtrate flux was a direct proportion relation with TMP, but an inverse relation with resistances. A change of cake resistance with time was examined by rotating speed, slurry concentration, and particle size. Initial resistance increased dramatically as raising slurry concentration, and the pseudo-steady state was maintained at high resistance value. However, times to reach the pseudo-steady state did not depend on slurry concentration. The resistance was larger as smaller particle size, because possibility of pore blocking inside membrane could be higher and shear effect should be lower as smaller particle size. A model equation suggested in this study was composed of particle deposition and removal terms, and could confirm well experimental data using average values of experimental coefficients.

A Study of Noise-control Implementation and Cost-effectiveness in a Workplace (사업장에서의 소음개선 적용 효과와 비용편익 분석에 대한 연구)

  • Park, Mijin;Yoon, Chungsik;Paek, Domyung;Hwang, Gyuseok
    • Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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    • v.22 no.2
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    • pp.149-155
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    • 2012
  • Objectives: 이 논문의 목적은 한 사업장에서 수십 년 동안 진행된 소음감소계획이 실제적이고, 경제적인 것을 증명하고 이를 바탕으로 소음의 공학적 개선방법과 효과적인 실행을 위한 실제 작동 가능한 모델을 제시하는 것이다. Methods: 1967년도에 설립된 다국적 전자회사에서 1987년부터 2002년까지 실행된 각종 소음 감소 노력, 요소, 프로그램을 분석하고 이 기간 동안 소음감소가 어떻게 실제로 일어났는지 분석하였다. 특히 회사가 다른 여러 가지 노력을 한 후에도 실질적 효과를 기대하기 어려워 공학적 개선과 같이 도입한 Action Learning Team (ALT) 활동에 초점을 두고 개선 효과를 파악하였다. Results: 실제 소음의 감소노력은 산업안전보건법의 변화에 따라 여러 가지 형태로 실행되었다. 주된 효과는 ALT활동이 있고 나서 이루어졌는데 평균 소음 노출수준이 86.9 dBA에서 79.8 dBA로 현저히 감소하였으며 소음 지역 (85dBA 이상 )도 10개 지역에서 3개 지역으로 70% 감소하였다. ALT 활동의 결과로 나타난 7개 지역의 소음 감소를 위해 투입된 총 비용이 6,767 달러였다. ALT 활동을 처음 시작한 첫해에 소음 감소지역을 줄임으로써 이 지역의 근로자가 청력검사를 받지 않아서 초기 396명의 근로자가 청력검사를 받던 것을 활동 후 130명만 받아 266명의 근로자가 청력검사를 받지 않아도 되어 청력검사 비용이 6,650 달러 절약되었다. 따라서 장기간으로 보면 매우 비용효과적인 방법으로 증명되었다. Conclusions: 실제 소음감소가 현저히 일어나고, 비용효과적인 소음 감소가 일어나려면 기기 설비 공정담당자가 소음감소의 중요성을 잘 알고, 그 기법을 숙지하고 있어야 하며, 실제 활동을 할 수 있도록 관리자 층의 권한을 위임 받아 활동할 수 있어야 한다. 이 논문에서는 공학적 개선 태스크포스팀을 운영하여 ALT활동을 하였을 때 실제적이고, 비용효과적인 소음 감소를 증명하였다.

Lip-reading System based on Bayesian Classifier (베이지안 분류를 이용한 립 리딩 시스템)

  • Kim, Seong-Woo;Cha, Kyung-Ae;Park, Se-Hyun
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.25 no.4
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    • pp.9-16
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    • 2020
  • Pronunciation recognition systems that use only video information and ignore voice information can be applied to various customized services. In this paper, we develop a system that applies a Bayesian classifier to distinguish Korean vowels via lip shapes in images. We extract feature vectors from the lip shapes of facial images and apply them to the designed machine learning model. Our experiments show that the system's recognition rate is 94% for the pronunciation of 'A', and the system's average recognition rate is approximately 84%, which is higher than that of the CNN tested for comparison. Our results show that our Bayesian classification method with feature values from lip region landmarks is efficient on a small training set. Therefore, it can be used for application development on limited hardware such as mobile devices.

Detection of Brain Ventricle by Using Wavelet Transform and Automatic Thresholding in MRI Brain Images (MRI 뇌 영상에서 웨이브릿 변환과 자동적인 임계치 설정을 이용한 뇌실 검출)

  • Won, Chul-Ho;Kim, Dong-Hun;Woo, Sang-Hyo;Lee, Jung-Hyun;Kim, Chang-Wook;Chung, Yoon-Su;Cho, Jin-Ho
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.10 no.9
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    • pp.1117-1124
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    • 2007
  • In this paper, an algorithm that can define the threshold value automatically proposed in order to detect a brain ventricle in MRI brain images. After the wavelet transform, edge sharpness, which means the average magnitude of detail signals on the contour of the object, was computed by using the magnitude of horizontal and vertical detail signals. The contours of a brain ventricle were detected by increasing the threshold value repeatedly and computing edge sharpness. When the edge sharpness became maximal, the optimal threshold was determined, and the detection of a brain ventricle was accomplished finally. In this paper, we compared the proposed algorithm with the geodesic active contour model numerically and verified the efficiency of the proposed algorithm by applying real MRI brain images.

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Adaptive Dynamic Load Balancing Strategies for Network-based Cluster Systems (네트워크 기반 클러스터 시스템을 위한 적응형 동적 부하균등 방법)

  • Jeong, Hun-Jin;Jeong, Jin-Ha;Choe, Sang-Bang
    • Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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    • v.28 no.11
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    • pp.549-560
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    • 2001
  • Cluster system provides attractive scalability in terms of compution power and memory size. With the advances in high speed computer network technology, cluster systems are becoming increasingly competitive compared to expensive MPPs (massively parallel processors). Load balancing is very important issue since an inappropriate scheduling of tasks cannot exploit the true potential of the system and can offset the gain from parallelization. In parallel processing program, it is difficult to predict the load of each task before running the program. Furthermore, tasks are interdependent each other in many ways. The dynamic load balancing algorithm, which evaluates each processor's load in runtime, partitions each task into the appropriate granularity and assigns them to processors in proportion to their performance in cluster systems. However, if the communication cost between processing nodes is expensive, it is not efficient for all nodes to attend load balancing process. In this paper, we restrict a processor that attend load balancing by the communication cost and the deviation of its load from the average. We simulate various models of the cluster system with parameters such as communication cost, node number, and range of workload value to compare existing load balancing methods with the proposed dynamic algorithms.

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Measurement of Travel Time Using Sequence Pattern of Vehicles (차종 시퀀스 패턴을 이용한 구간통행시간 계측)

  • Lim, Joong-Seon;Choi, Gyung-Hyun;Oh, Kyu-Sam;Park, Jong-Hun
    • The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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    • v.7 no.5
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    • pp.53-63
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    • 2008
  • In this paper, we propose the regional travel time measurement algorithm using the sequence pattern matching to the type of vehicles between the origin of the region and the end of the region, that could be able to overcome the limit of conventional method such as Probe Car Method or AVI Method by License Plate Recognition. This algorithm recognizes the vehicles as a sequence group with a definite length, and measures the regional travel time by searching the sequence of the origin which is the most highly similar to the sequence of the end. According to the assumption of similarity cost function, there are proposed three types of algorithm, and it will be able to estimate the average travel time that is the most adequate to the information providing period by eliminating the abnormal value caused by inflow and outflow of vehicles. In the result of computer simulation by the length of region, the number of passing cars, the length of sequence, and the average maximum error rate are measured within 3.46%, which means that this algorithm is verified for its superior performance.

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DEM Generation from Kompsat-2 Images and Accuracy Comparison by Using Common Software (Kompsat-2 영상의 DEM 생성 및 상용 소프트웨어와의 성능평가)

  • Rhee, Soo-Ahm;Jeong, Jae-Hoon;Kim, Tae-Jung
    • Korean Journal of Remote Sensing
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    • v.25 no.4
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    • pp.359-366
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    • 2009
  • Research of accurate DEM generation using images of Kompsat-2 is not enough. This paper focused on generation of accurate Kompsat-2 DEM and comparison with DEM from common software like PCI Geomatica and ENVI. For Kompsat-2 DEM generation, we applied orbit-attitude sensor modeling technique and matching method based on epipolarity and image geometry. The comparison of performance with each commercial programs made a qualitative experiment through naked eyes and a quantitative experiment with USGS DTED. The accuracy was judged by the average absolute error and RMS error with DIED. The result of comparison experiment, we could confirm that the method used in the experiment showed much better performance than DEM made from other commercial programs in most of images.

Assessment of Drought Vulnerability Using Bayesian Network Model (베이지안 네트워크 모델을 활용한 가뭄 취약성 평가)

  • Kim, Ji Eun;Shin, Ji Yae;Chung, Gunhui;Kim, Tae-Woong
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.126-126
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    • 2018
  • 최근 우리나라는 기후변화로 인한 이상기후 현상 중 가뭄에 대한 발생빈도가 증가하고 있다. 가뭄은 다른 자연재해에 비해 지속기간이 길고 규모가 광범위하여, 사회 경제적인 피해가 크게 발생한다. 이러한 가뭄에 대비하기 위해서는 지역적으로 적합한 가뭄 대책을 수립해야 하며, 이를 위해서는 가뭄 위험도 평가가 선행되어야 한다. 지역적 가뭄 위험도를 평가하기 위해서는 기상학적 요인뿐만 아니라 사회 경제적인 요인에 의한 영향을 고려하는 가뭄 취약성 평가가 수반되어야 한다. 본 연구에서는 지역별 가뭄 취약성 평가를 수행하기 위해, 지역별 용수 수요 및 공급관련 인자와 선행연구에서 정의된 가뭄 위험인자들 중 8개(생활 농업 공업 용수공급량, 인구밀도, 1인당 가용수자원량, 물 자급률, 취수율, 물 이용 공평성)를 선택하였다. 베이지안 네트워크(Bayesian Network) 기법을 통해 선정된 사회 경제적 요인들과 가뭄과의 상관관계를 분석하여 각 지역의 특성을 고려한 가뭄 위험요인별 확률을 산정하였다. 최종적으로 산정된 주요 가뭄 위험요인별 확률을 우선순위에 따른 가중치를 적용하여 지역별 가뭄 취약성지수(Drought Vulnerability Index, DVI)를 산정하였고, 이를 이용하여 우리나라의 행정구역별로 취약성 평가를 수행하고 지도로 표시하였다. 지역별 가뭄 취약성 평가를 수행한 결과 익산, 상주, 완주 순으로 높게 나타났으며, 계룡, 과천, 종로순으로 가장 낮게 산정되었다. 또한 광역자치단체의 평균 가뭄 취약성지수를 산정한 결과 전라북도 지역이 가장 높게 나타났으며, 대구 및 대전광역시가 가장 낮게 나타났다.

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Utilization assessment of meteorological drought outlook information based on long-term weather forecast data (장기예보자료 기반 기상학적 가뭄전망정보의 활용성 평가)

  • So, Jae-Min;Bae, Deg-Hyo
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.40-40
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    • 2017
  • 최근 2014년 마른장마의 영향으로 중부 지방에 가뭄이 발생하였으며, 장마철 강수부족은 2015년까지 영향을 미친바 있다. 이로 인해 소양강 댐은 역대 최저수위를 기록하였으며, 일부 지역에서는 제한급수, 농업용수 부족 등의 피해가 발생하였다. 일반적으로 가뭄은 발생순서에 따라 기상학적, 농업적, 수문학적 가뭄 등으로 분류하고 있다 (Wilhite and Grantz, 1985). 기상학적 가뭄은 농업 및 수문학적 가뭄에 영향을 미치는 가뭄의 시작 단계를 의미하며, 가뭄을 판단하는데 있어 중요한 요소라 할 수 있다. 기상학적 가뭄을 정량적으로 판단하기 위해 SPI, PDSI, PN 등이 활용되고 있으며, 특히 강수량 기반의 SPI는 계산과정이 쉽고, 다양한 지속시간(3, 6, 9, 12개월 등)에 따라 가뭄을 객관적으로 판단할 수 있어 가장 활발하게 이용되고 있다(Mckee et al., 1993). 최근 기상청은 대기와 해양-해빙 모델을 접합한 GloSea5의 장기예보자료를 활용하여 월 내지 계절 가뭄전망을 위한 기상학적 가뭄지수를 현업에 활용하고 있다. 다만 국내에서는 주로 단기가뭄(1~3개월)이 빈번하게 발생함에 따라 짧은 예보선행시간을 갖는 가뭄전망에 대한 평가에 집중되어 왔다. 2014, 15년에는 이례적으로 2년 연속 가뭄이 지속된바 있으며, 장기가뭄(3개월 이상)에 대한 전망정보의 필요성이 증가하고 있다. 본 연구에서는 장기예보자료 기반의 기상학적 가뭄전망정보를 산정하고, 2015년 가뭄을 대상으로 활용성을 평가하였다. 이를 위해 ASOS 59개 지점의 관측강수량, GloSea5의 미래예측(Foreacst) 및 과거재현(Hindcast) 자료를 활용하였으며, 다양한 지속시간(3, 6, 9, 12개월)에 대한 SPI를 산정하였다. 또한 예보선행시간(1~6개월)에 따른 SPI와 관측자료 기반의 SPI 간의 통계적 분석(상관계수, 평균제곱근오차)을 수행하여 전망정보의 정확도를 평가하였다.

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Characteristics of Hydaulic Conductivity in Middle-Jeju watershed (제주도 중제주유역의 수리전도도 특성)

  • Kim, Min-Chul;Yang, Sung-Kee;Lee, Jun-Ho;Yang, Won-Seok
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.386-386
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    • 2017
  • 지하수 해석을 위해 3차원 수치해석 모형이 적용되고 있으나, 다양한 매개변수를 명확히 적용하기에는 한계가 있다. 특히, 수리전도도는 지층의 투수성정도를 나타내는 계수로 지하수 분석에 매우 중요한 매개변수이다. 신뢰성의 확보를 위해 양수시험을 통해 산출된 결과를 이용하고 있으나 소수관정의 시험결과를 유역의 대푯값으로 적용하기에 불확실도가 매우 높고, 수위변화가 독특한 지역의 정확한 수리특성을 적용하기에 한계가 있다. 이 연구에서는 수리전도도 특성을 해석하기 위하여 3차원 수치해석모형을 적용하였으며, 모델보정 방법 중 Regularization(정규화)라고 불리는 Pilot point 기법을 사용하였다. 제주도와 같이 수리전도도 값이 지역별로 차이가 크고 동일 유역 내에도 다른 지질구조를 보이는 등 동일 매질에서 동일 투수성을 보이지 않는 다양함으로 실측값들을 적용하기에 어려운 곳에서 정규화라는 보정방법은 최적화된 방법이다. 지하수위는 중제주유역 내 위치한 12개소 수위관측정의 2016년 연평균수위를 적용하였다. 미계측지역은 제주도 등수위선자료를 이용하여 DEM을 구축하였으며, 임의지점 17개소를 선정하여 대표수위로 적용하였다. 중제주유역의 평균 수리전도도는 82.90 m/day로 분석되었으며, 유역의 동측 하류부는 최대 1,745 m/day로 비교적 큰 결과가 산출되었다. 유역의 중앙에 위치하는 OR관측정을 기준으로 동 서지역의 지하수위를 검토한 결과 서측은 지형구배에 따라 지하수위가 형성하고 있으나, 동측의 경우 상 하류의 표고차가 30m이상 발생되지만 지하수위는 유사한 형태를 보이고 있다. 지하수 흐름에 해석되는 Darcy의 방정식은 수리전도도와 동수경사는 반비례관계를 나타내며, 이 이론에 의해 상 하류 지하수위가 유사하게 형성되는 동측지역은 국부적으로 수리전도도가 높게 형성되는 것으로 확인되었다. 실무에서는 유역경계에 따라 평균화된 매개변수가 적용되므로 명확한 지하수 해석이 어렵고, 수리전도도와 같이 지역적 편차가 심한 매개변수는 다양한 연구를 통해 적용성검토가 수행되어야 한다.

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