• Journal of Educational Research in Mathematics
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• v.25 no.1
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• pp.1-19
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• 2015

This paper aims to explore what we can improve in the curriculum, teaching-learning, and evaluation on the bases of the analyses of multiple-choice items set in National Assessment of Educational Achievement. For this goal, by using the distribution curves of the responses percentages, we will grasp the features of educational achievement which appear to students through an in-depth analysis about not only item itself but also the contents included in particular distracters. These analyses provide more information than the descriptive statistical values such as the mean of correct answer percentage and the discrimination of whole group and the mean of responses percentages of replies of subgroups. Because the distribution curves of the responses percentages reveal the transition from the lowest to the highest educational achievement very well. From these analyses we acquire the implications about the concept of prime factor or prime factorization, ratio(proportion) such as velocity, linear function, volume of cone, properties of solid figure, and probabilities of empty event and total event.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.770-773
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• 2019

본 논문에서는 매년 성장하는 웹툰 시장 속에서 신인 작가들이 성공할 수 있는 성공 요인을 밝히고자 하였다. 국내 1위 웹툰 플랫폼인 네이버 웹툰 중 데뷔작을 기준으로 완결 웹툰 212개, 연재 중인 웹툰 112개, 총 324개의 웹툰을 수집하여 연구를 진행하였다. 기존 선행연구와의 차별화를 두기 위해 독자의 직접적인 반응 중 하나인 댓글을 성공 요인에 포함하였다. 댓글에 담긴 긍정, 부정을 나타내는 주관을 탐지하기 위해 딥러닝을 이용하여 감성 분석을 실시하였다. 각 웹툰에 대한 댓글 반응을 포함하여 평균, '좋아요' 수, 장르 그리고 첫 화 댓글 수와 5화까지 평균 댓글 수를 흥행에 영향을 미치는 독립변수로 사용했다. 댓글 반응이 중요 요인인지를 확인하기 위해 각 모델 생성 시 댓글 반응을 포함한 모델과 포함하지 않은 모델을 생성하여 성능 평가를 실시하였다. 로지스틱 회귀분석, 아다 부스트, 그리고 서포트 벡터 머신 모델을 정확도와 ROC 그래프를 이용해 효율성을 비교하고, 이를 통해 댓글 반응을 활용한 로지스틱 회귀 모델이 가장 적합하다고 판단하였다. 모델 생성 결과 '좋아요' 수, 1화 댓글 수, 댓글 반응 순으로 성공 요인에 많은 영향을 미치는 것을 알 수 있었다.

• Journal of Industrial Technology
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• v.20 no.A
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• pp.229-238
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• 2000

Simulation analysis for an auto body manufacturing system has been performed in this study. The major goal is to figure out the condition yielding the production rate, 70 per hour. It is, however, very difficult to maintain this rate due to inherent system factors such as machine failure rates, machine repair rates, number of carriers between manufacturing lines(shops), carrier speed etc. We first carefully examined the system and developed a simulation model using ARENA. We then applied statistical experimental design concepts for performance analysis. Our results indicate that the buffer size of 30 and quick repair of failed robots are required for the desired production rate. Other factors, on the other hand, are seen to have minor effects on the throughput. The approach taken in this study and the results obtained may provide a practical guideline for performance analysis and thus be applied without trepidation for similar cases.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.858-860
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• 2019

본 논문에서 우리는 범함수 회귀모형을 이용한 양파의 성장단계별 무게를 예측할 수 있는 새로운 통계적 추정방법을 제안한다. 여기서 우리는 풍속, 평균온도, 강우량, 일조량 그리고 습도 등 나타내는 환경요인들을 설명변수들로 사용하고, 양파의 성장단계별 무게를 반응변수로 사용하여 범함수 회귀모형을 적용하였다. 먼저 그래프분석과 상관분석을 통하여 우리는 일일 평균온도는 양파의 무게 증진에 가장 큰 양의상관이 있고, 풍속이나 습도 그리고 일조량들은 양파의 성장에 약간의 영향력이 있으며 강우량은 양파의 성장에 전혀 도움이 안됨을 알 수 있었다. 두 번째로 범함수 회귀 분석을 통하여 얻어진 각 환경요인들에 대한 회귀계수들의 그림을 통하여 우리는 양파의 성장 기간 동안에 이들의 무게를 향상시키기 위해서는 어떻게 환경요인들을 관리해야 되는 가를 알 수 있는 재배방법을 유도하였다.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.16 no.6
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• pp.244-257
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• 2017

Traffic congestion occurs from drivers' human factors such as driver reaction time, reckless lane change, and inexperienced driving. When Automated Vehicles are introduced, human factors are excluded, resulting in increased average vehicle speed, stabilizing traffic flow, and increasing road capacity. This study analyzed traffic flow changes through traffic volume-speed-density plots, and increased road capacity due to Automated Vehicles. As a result of the analysis, when rate of automated vehicles gests higher, the traffic flow became stable. Additionally, it was analyzed that when all vehicles were automated, the road capacity increased by about 120 %. It is expected that there will be a positive expectation in terms of traffic congestion and traffic demand management due to the introduction of Automated Vehicles.

• Journal of the Korean Society of Radiology
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• v.5 no.5
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• pp.261-265
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• 2011

The purpose of this study is to calculate correction factors for energy dependence of a nanoDotdosimeter to measure patient's skin dose in diagnostic radiography. The correction factors were calculated by using the values of mean energy for the RQR standard radiation qualities of IEC publicated by Rosado et al. and the energy response graph of dosimeter relative X-ray on phantom calibration provided by landaur corporation. Results showed the correction factors of 1-1.33 over the tube voltage range of 40-50 kVp. Acquired correction factors are considered to be useful in the clinics for the measurement of accurate skin dose at each tube voltage.

• Journal of Industrial Technology
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• v.24 no.A
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• pp.37-46
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• 2004

A performance analysis for newly being considered electric rail car office has been made in this study. The major purpose is to examine a proposed design in terms of its capacity and the proposed number of travels (82-84) per day. For this study we first examined the overall system configuration with detailed operational processes of cleaning and inspection. We then developed a simulation model using ARENA and designed input data from 12 selected factors and their interaction effects. A simulation run for each treatment combination of $L_{16}(2^{15})$ orthogonal array was run and 20 batch means were obtained. Through careful analyses of the results obtained, we drew a diversity of suggestions including the best factor level combination. Our confirmation experiments at the optimal level combination further validate the possibility of 82 runs and the consistency in the results.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2020.06a
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• pp.268-268
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• 2020

토양수분량은 수문연구에 있어 중요한 인자 중의 하나이며, 그 필요성이 점차 강조되고 있다. 국내에서도 최근 새로운 관측기기의 도입이나 수자원위성의 개발 등에 관한 연구가 점차 활발하게 이뤄지고 있으나, 토양수분량 자료의 생산, 품질관리 및 배포 시스템에 관한 연구 및 개발이 부족한 실정이다. 반면에 해외에서는 International Soil Moisture Network(ISMN)을 통해 토양수분량 자료의 품질관리 및 배포가 활발하게 이루어지고 있는데, ISMN에서는 토양특성, 강우에 대한 반응, 토양온도, 시계열특성을 이용해 토양수분량 관측 자료를 품질관리 하고 있다. 본 연구에서는 ISMN의 spike 검출 알고리즘에서 그래프 평활화(smoothing)를 위해 이용되는 Savitzky-Golay 필터의 window size와 polynomial order(filter order)를 다양하게 변화시키고, 이를 설마천 관측소에서 측정한 토양수분량 원시자료에 적용하여 window size와 polynomial order별로 편의(bias), 변동(variation), 평균 제곱근 오차(Root Mean Square Error, RMSE)를 산정하였다. 통계산정 결과 원시자료와의 bias는 window size가 3이고 polynomial order가 2인 필터를 적용했을 때 가장 작은 것으로 나타났으며, variance는 window size가 3이고 polynomial order가 2인 필터를 이용했을 때가 원시자료와 가장 유사한 것으로 나타났다. 또한, RMSE는 window size가 5이고 polynomial order가 3일 때 가장 작은 것으로 나타났다. 이는 추후 토양수분량 품질관리를 수행하기 위해 적절한 필터 계수 값을 제시할 수 있는 논문으로 사료된다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.1690-1691
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• 2011

본 논문에서는 H1N1 인플루엔자 A 바이러스(influenza A H1N1 virus) 검출을 위한 산화아연 나노구조(zinc oxide nano structure) 기반의 전기화학적 면역센서를 제작하고 그 특성을 분석하였다. H1N1 인플루엔자 A 바이러스는 빠른 전파 속도 때문에 정확하고 빠른 검출이 필요하다. 먼저, 2 $mm^2$의 표면적을 갖는 패턴된 금 전극 위에 열수방식(hydrothermal method)으로 성장시킨 산화아연 나노구조가 선택적으로 형성되도록 리프트-오프(lift-off) 방법을 사용하였다. 0.01 M phosphate buffered saline(pH 7.4)에서 2 ${\mu}g$/mL 농도의 1차 항체를 정전기력에 의해 산화아연 나노구조에 고정화한 후, 10 pg/mL ~ 5ng/mL 농도의 H1N1 항원을 적용하여 포획 항체에 결합시키고 HRP(horseradish peroxidase) 효소가 결합된 검출 항체를 항원에 결합시키는 샌드위치 ELISA법을 이용하였다. HRP와 반응하는 TMB(3,3', 5,5'-tetramethylbenzidine)와 과산화수소가 포함된 acetate buffered 용액(pH 5)을 전해질로 사용하고 순환전압전류 측정법(cyclic voltammetry)으로 센서의 특성을 분석하였다. 측정된 순환전압전류그래프(cyclic voltammogram)에서 H1N1 항원 농도 10 pg/mL ~ 5 ng/mL의 응답 전류는 276.47 ${\pm}$ 21.72 nA (평균 ${\pm}$ 표준편차, n=4) ~ 478.89 ${\pm}$ 6.21 nA로 측정되었고, logarithmic하게 증가하는 응답 전류 특성을 보였다.

• Journal of the Korean Chemical Society
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• v.54 no.2
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• pp.198-207
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• 2010

The construction and performance characteristics of doxepin hydrochloride selective electrodes were developed. Three types of electrodes: plastic membrane I, coated wire II, and coated graphite rod III were constructed based on the incorporation of doxepin hydrochloride with ammonium reineckate. The influence of membrane composition, kind of plasticizer, pH of the test solution, soaking time, and foreign ions on the electrodes was investigated. The electrodes showed a Nernstain response with a mean slope of 57.41 ${\pm}$ 0.5, 56.22 ${\pm}$ 0.2 and 52.88 ${\pm}$ 0.7 mV at $25^{\circ}C$ for electrode I, II and III respectively, over Doxepin hydrochloride concentration range from $1{\times}10^{-2}-1{\times}10^{-6}M$, $5{\tims}10^{-2}-1{\times}10^{-6}M$ and $1{\times}10^{-3}-5{\times}10^{-6}M$, and with a detection limit $5.0{\times}10^{-7}M$, $6.3{\times}10^{-7}M$ and $2.5{\times}10^{-6}M$ for electrode I, II and III respectively. The constructed electrodes gave average selective precise and usable within the pH range 3 - 7. Interferences from common cations, alkaloids, sugars, amino acids and drug excipients were reported. The results obtained by the proposed electrodes were also applied successfully to the determination of the drug in pharmaceutical preparations and biological fluids.