In this paper, we introduce the contents of research on the establishment of an evaluation environment for autonomous cooperative driving platform for commercial vehicles based on V2X communication. For the evaluation of the autonomous cooperative driving platform based on V2X communication, various standards, standards, and guidelines for test evaluation should be developed and provided to the test subject, along with the establishment of test beds such as roads and V2X infrastructure that can apply various driving scenarios. do. In addition, based on this, various reference equipment and test equipment for actual test and evaluation should be developed. In this paper, various technologies, standards, equipment, and construction infrastructure developed to construct the evaluation environment for autonomous cooperative driving platform for commercial vehicles based on V2X communication are introduced.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2018.05a
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pp.47-48
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2018
본 논문에서는 직접 제작한 체험형 VR 시뮬레이션 플랫폼을 바탕으로, 사용성 평가를 통해 본 플랫폼의 타당성을 분석한다. 화재, 지진, 물난리 등의 재난 상황에서 안전하게 대응할 수 있도록 훈련이 가능한 체험형 VR 재난대응 통합훈련 시뮬레이션을 실험참가자에게 체험하게 한 후, 휴리스틱 평가를 실시하여 평가한 데이터를 수집하고 이를 7점 척도 방법으로 결과를 수치화하였다. 본 논문을 통해 상용 전 플랫폼의 가치를 측정해 볼 수 있었으며 이는 제작 후 수정작업에 기여할 수 있는 자료가 될 수 있으리라 사료된다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.5
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pp.664-671
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2020
A Smart Building, one that uses automated processes to control its operations, refers in this study to one that uses both Internet of Things (IoT) devices and cloud services software. Cloud service providers (e.g. Amazon, Google, and Microsoft) have recently providedIoT cloud platform application services on IoT devices. According to Postscapes, there are now 152 IoT cloud platforms. Choosing one for a smart building is challenging. We selected Microsoft Azure IoT Hub and Amazon's AWS (Amazon Web Services) IoT. The two platforms were evaluated and selected from a smart building perspective. Each prototype was evaluated on two different IoTplatforms, assuming a typical smart building scenario. The selection was based on information and experience gained from developing the prototype system using the IoT cloud platform. The assessment made in this evaluation may be used to select an IoTcloud platform for smart buildings in the future.
The purpose of this study is to propose the performance measurement model for open big data platform. In order to develop the performance measurement model, we have integrated big data reference architecture(NIST 2018) with performance prism model(Neely et al. 2001) in the platform perspective of open big data. Our proposed model consists of five key building blocks for measuring performance of open data platform as follows: stakeholder contribution, big data governance capabilities, big data service capabilities, big data IT capabilities, and stakeholder satisfaction. In addition, our proposed model have twenty four evaluation indices and seventy five measurement items. We believe that our model could offer both research and practical implications for relevant research.
In this study, a integrated platform applied with various analysis and evaluation models and data collection modules was developed for urban river management. Modules applied to the integrated platform are data collection and provision module, flood analysis module, river evaluation module, and levee breach simulation module, which were selected and applied for efficient urban river management. The integrated platform collects data for application to analysis and evaluation modules from various institutions. The collected data is refined through pre-processing and stored. The stored data is used as input data for each module and is also provided as an Open API through the platform. The flood analysis module is provided to analyze and prepare for floods occurring in cities and rivers. The river evaluation module is used for river planning and management by evaluating rivers in various ways. Finally, the levee breach simulation module can be used to establish countermeasures by deriving a possible damage area due to levee breach through analysis of a virtual breach situation.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.53
no.1
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pp.125-148
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2022
This study shows the process of designing and directly developing an online archives exhibition platform using AR (AR online archives exhibition platform) as a method for effectively providing online archives exhibition. Furthermore, the usability of the platform developed for actual users was evaluated. Related literature analysis was conducted to derive the functional requirements of the online archives exhibition platform to be guaranteed by the archives exhibition platform. Based on the derived functional requirements, six development strategies were established for the development of an AR online archives exhibition platform. The specific development of the platform was carried out using the Unity Engine and was based on the development strategy. After that, using the developed platform, 'June Democratic Struggle History Exhibition' was planned based on the collection of the Busan Democratic Park. Based on this, this study attempted to specifically evaluate the possibility of applying the actual exhibition service of the platform. Based on this, this study specifically evaluated the possibility of applying the actual exhibition service of the platform, and the usability of the AR online archives exhibition platform based on user experience (UX) was evaluated through platform demonstration for 35 actual users. According to the evaluation results, there were requirements for supplementation due to the use of advanced technology, but the main opinion was that it will be very positive at this time when untact services are being activated due to the Corona Pandemic.
However a mobile application has limited compatibility to other platforms and device. So a mobile application should be rebuilt as particular restrictions of platforms or mobile phones when the mobile application is reused for other platforms. However a mobile application has limited compatibility to other platforms and device. So a mobile application should be rebuilt as particular restrictions of platforms or mobile phones when the mobile application is reused for other platforms. This paper ascertains problems when a mobile application is transplanted for reusing into other platforms, and suggests to evaluation systems of portability's quality that we can check the portability convenience of the existing mobile application. As we confirm its grade that shows convenience of suggested portability, we are able to check problems issued when a mobile application implants to other platforms. Then it is expected that we can check capability of rebuilding and endeavor rate. Also if the method will be considered at the first step of designing a mobile application, it will be the best way to develop the better mobile application that we can easily implant many other mobile platforms.
The purpose of this study was to find the wage determinants of web-based platform workers. For this purpose, a total of 3,575 web-based platform workers' information from Freelancer.com, a global platform labor market, in September 2018 were used and whether or not newly available indicators such as evaluations by previous employers had a significant effect on the wage increase of platform workers using OLS and QR methods. As an OLS estimation results, the number of reviews, as well as education and experience, affects the wages of platform workers. However, as a result of the QR estimation, experience rather than education, recommendation rather than a review has a more significant effect on the wage of web-based platform workers as the wage level rises.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.2
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pp.443-449
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2017
Opened platform is called that anybody can be a producer and consumer in some platform. And many opened platforms are using in various area such as general goods, smart phone application and contents. In this paper, we will propose the opened platform system for the problems for evaluation the level of learners. Any user can register problems as public or private-type in this system and use them. So our proposed system has the advantage in selecting the high quality problems by continuous reviews about that even after they have been registered. Proposed system has three different modules such as submit, evaluate and produce problems modules. A user can submit various kind of problems in the submit module. The evaluation module is a module that allows the user who is not the problem registrant to evaluate the registered problem. The production module can use the registered problems for online and offline evaluation.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.19
no.2
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pp.109-124
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2024
The value of platform companies is rapidly increasing, exerting significant influence across industries. Identifying and fostering promising platform companies is crucial for enhancing national competitiveness. Consequently, tailored evaluation standards are necessary for such companies. This study derived investment decision factors specific to platform companies and compared the importance of each factor using Analytic Hierarchy Process (AHP) analysis. Key factors included platform characteristics, finance, entrepreneur (team), market, and product/service attributes. The findings revealed that platform characteristics were deemed the most crucial factor for investors. Specifically, factors such as platform size, ease of value fixation, core participant group, and data value were identified as pertinent for evaluating platform companies. Moreover, analysis distinguished between investors with prior platform investment experience and those without. Significantly, investors with platform investment experience placed greater emphasis on the value of data secured by platform Furthermore, it was observed that investors prioritized future value and growth potential over current value when investing in platform. Notably, founder/team characteristics, typically highly regarded in previous studies, ranked lower in importance in this study, highlighting a shift in focus. The discrepancy between this study's results and prior research on investment decision factors is attributed to the specificity of the questions posed. By focusing on investment decision factors for platform startups rather than generic startup inquiries, investor responses aligned more closely with platform-focused considerations. Given the burgeoning venture investment landscape, there's a growing need for detailed research on startups within specific sectors like IT, travel, and biotech. This approach can replace extensive research covering all startup types to identify investment decision factors suited to the characteristics of each individual industry.
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