• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.28 no.4
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• pp.41-59
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• 2010

In this study, the indicators for evaluating the level of green growth in transportation are proposed. The authors reviewed the existing philosophies such as sustainable development and eco-efficiency and explained the differences between the philosophies and green growth. The planning hierarchy and indicator framework are proposed and the idea of indicators is also introduced. In order to decide the weighting value for objectives and targets, a questionnaire survey for transportation experts was conducted. The survey results show that low-carbon/environmentally-friendly development is the most important objective. In addition, the results reveal that transportation experts do not fully understand the concept of green growth and cannot differentiate the concept of green growth from that of sustainable development and eco-efficiency.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.11 no.4
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• pp.440-447
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• 2011

Selecting a suitable place is to determine the attributive conditions and qualified areas for the aim as factors and is to be fulfilled systematically for selecting the area which satisfies all these. This research tries to achieve a rational suitability analysis of residential development using the GIS modeling method and the hierarchical analysis process. A spatial and attributive analysis has been systematized for selecting a suitable place for the study and GIS analysis model has been used for the effective conclusion drawing for different levels. As a next step, a quantitative and qualitative evaluation index was created through complex consideration of the criteria and decision factors of the location selection, and weights were added depending on the relative importance of these factors. In particular, 3D terrain model simulation method has been used in order to reflect the aesthetic factors of the scenery which is an element of the subjective evaluation factors and considered qualitative and subjective evaluation factors which were not considered for the existing AHP technique. After the research, a location that satisfies complex requirements was found rapidly and accurately through the GIS model and hierarchical analysis.

• International Journal of Highway Engineering
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• v.13 no.1
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• pp.197-206
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• 2011

The Korean government concentrates on supplying public transit facilities for the mobility handicapped. In other hands, increasing needs of transfer information when the mobility handicapped use transit facilities are substantial but not satisfactory as a whole. This study focuses on evaluating the applicability of developed K-path algorithm to provide user-customized route information that could make an active using of public transit while considering the mobility handicapped preferences. Developed algorithm reflects on requirements considering transfer attributes of the mobility handicapped. Trip attributes of the handicapped are addressed distinguished from handicapped types such as transfer walking time, transfer ratio, facility preferences and etc. This study examines the verification and application of the proposed algorithm that searches the least time K-paths by testing on actual subway networks in Seoul metropolitan areas. It is shown that the K-path algorithm is good enough to provide paths that meet the needs of the mobility handicapped and to be adoptable for the future expansion.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.10 no.2
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• pp.99-110
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• 2010

An event means a flow which has a time attribute such as a symptom of patient. Stream data collected by sensors can be summarized as an interval event which has a time interval between the start-time point and the end-time point in multiple stream data environment. Most of temporal mining techniques have considered only the frequent events. However, these approaches may ignore the infrequent event even if it is important. In this paper, we propose a new temporal data mining that can find association rules for the significant temporal relation based on interval events in multidimensional stream data environment. Our method considers the weight of events and stream data on the sensing time point of abnormal events. And we can discover association rules on the significant temporal relation regardless of the occurrence frequency of events. The experimental analysis has shown that our method provide more useful knowledge than other conventional methods.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2006.05a
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• pp.259-263
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• 2006

정부주도의 연구개발 프로그램에 있어서 체계적인 평가가 필요하다는 점에 대해서는 그간 정부 및 민간에서 지속적으로 제기되어왔다. 이는 기술에 대한 중요성을 인식하면서 연구개발에 대한 민관의 절대적 자원투입은 급격하게 증가하여 온 반면, 질적인 효율성 측면에서 새로운 단계로의 도약이 필요하다는 광범위한 문제인식에 근거한 것이다. 하지만, 그간의 국내 기술평가는 크게 연구비 배정 등 경영-행정적인 목적을 가지고 행하여 온 평가와 연구개발진을 중심으로 연구대상 기술의 특성을 반영한 연구로 양분되어왔다. 즉, 평가의 항목이나 가중치 등의 선정에 있어서 기술개발 당사자와 경영자 및 평가전문가 간의 기술가치평가에 대한 격차가 크게 존재하여왔다. 1990년 이후 우리나라에서도 체계적인 기술가치평가의 필요성이 증대되면서 이에 대한 다양한 연구가 진행되었지만, 기존의 두 측면간의 격차는 크게 좁혀지지 못하고 있는 실정이다. 이는 기술가치 평가가 주로 투자용으로 치우침에 따라 경영적 측면이 강조되는 반면 기술개발자들이 중시하는 R&D 측면에서의 가치가 충분히 반영되지 못한 결과라고 할 수 있다. 따라서 많은 연구들이 본연의 가치를 충분히 입증받지 못하고, 단지 경영적인 측면에서 바라본 단편적인 이유로 사장되는 일이 발생하고 있다. 이를 막기 위해 기술적 측면과 경영적 측면이 함께 하는 학제간(interdisciplinary), 또는 기술-경제(Engineering-Economy) 가치평가 연구가 필요하다고 할 수 있다. 본 연구에서는 과학기술부의 21C 프론티어 사업 중 하나인 수자원의 지속적 확보기술개발사업단에서 개발 중인 수자원의 지속적 확보기술을 대상으로 기술가치평가 모형을 구축하였다. 수자원의 지속적 확보기술의 가치를 평가하기 위해서는 위에서 언급한 기존 기술가치 평가방법의 문제점을 해결해야 할 뿐만 아니라 추가로 공공재 및 필수재의 성격을 갖는 수자원의 특성을 반영할 수 있는 기술가치평가 모형의 구축이 요구된다. 이에 본 연구에서는 효율적인 R&D 투자 정책 수립과 정부정책수립에 기여하고자 AHP(Analytic Hierarchy Process, 계층 분석 과정)기법을 이용, 수자원의 지속적 확보기술의 특성에 따른 4개의 평가기준과 26개의 평가속성으로 이루어진 2단계 기술가치평가 모형을 구축하였으며 2개의 개별기술에 대한 시범적용을 실행하였다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.10B no.3
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• pp.297-304
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• 2003

Nowdays, with the explosive growth of the web information, web users Increase requests of systems which collect and analyze web pages that are relevant. The systems which were develop to solve the request were used clustering methods to improve the duality of information. Clustering is defining inter relationship of unordered data and grouping data systematically. The systems using clustering provide the grouped information to the users. So, they understand the information efficiently. We proposed a hybrid clustering method to cluster a large quantity of data efficiently. By that method, We generate initial clusters using COBWEB Algorithm and refine them using Ezioni Algorithm. This paper adds two ideas in prior hybrid clustering method to increment accuracy and efficiency of clusters. Firstly, we propose the clustering method considering weight of attributes of data. Second, we redefine evaluation functions which generate initial clusters to increase efficiency in clustering. Clustering method proposed in this paper processes a large quantity of data and diminish of dependancy on sequence of input of data. So the clusters are useful to make user profiles in high quality. Ultimately, we will show that the proposed clustering method outperforms the pervious clustering method in the aspect of precision and execution speed.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.9 no.5
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• pp.346-354
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• 2009

This paper proposes a new learning recommendation system for learning patterns that educators are applying to learners using item-based method. The proposed method in this paper first collects personal learning methods based on learning information that learners are performing through the internet contents site. Then this system recommends a learning method which is estimated most properly to learners after classifying learning elements based on these information. The students of a middle school took part in the experiment in order to evaluate the proposed system, and the students were divided into three groups according to their grades. We gave inter-attribute and intra-attribute weights to learning elements applying to each group for recommending the most efficient method to improve learning achievement. The experiment showed that the learning achievement of learners in the proposed method is improved considerably compared to the previous grades.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.19 no.3
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• pp.261-274
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• 2019

This paper aims to develop an appropriate methodology for establishing an investment strategy for 'demonstration of artificial rainfall technology using UAV' and that include establishment of a technology classification, set of indicators for technology evaluation, suggestion of final key technology as a whole study area. It is designed to complement the latest research trend analysis results and expert committee opinions using quantitative analysis. The key indicators for technology evaluation consisted of three major items (activity, technology, marketability) and 10 detailed indicators. The AHP questionnaire was conducted to analyze the importance of indicators. As a result, it was analyzed that the attribute of the technology itself is most important, and the order of closeness to the implementation of the core function (centrality), feasibility (feasibility). Among the 16 technology groups, top investment priority groups were analyzed as ground seeding, artificial rainfall verification, spreading and diffusion of seeding material, artificial rainfall numerical modeling, and UAV sensor technology.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.40 no.10
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• pp.783-791
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• 2007

In this study, an evaluation system for a water resources technology research and development project, which is one of the 21C frontier R&D programs sponsored by Korea Ministry of Science and Technology, is proposed. The purpose of this paper is to contribute in the implementation of an efficient R&D policy scheme and in the successful commercialization and diffusion of water resources technologies through proper evaluation of water resources technology R&D projects. The evaluation system is consisted of two levels of evaluation categories and attributes to reflect qualitative evaluation as well as quantitative evaluation of the water resources technology development. The weights of 4 evaluation categories and 26 attributes are calculated by using Analytic Hierarchy Process(AHP). To demonstrate the evaluation system, a numerical example of water resources technology evaluation is presented.

• 한국가스학회:학술대회논문집
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• 1997.09a
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• pp.121-126
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• 1997

우리나라는 그동안 가스산업에서 고속성장을 이룩해 왔으나, 근래에는 중대가스산업사고가 빈번하게 일어나고 있다. 그런 이유로 1996년도에는 중대산업사고 예방제도가 전면적으로 실시되고 공정안전보고서를 자성하여 제출하도록 함으로서 위험성 평가의 중요성이 점차 높아가고 있으며, 위험성 평가 기법들에 대하여 여러 연구 단체에서 연구${\cdot}$ 시도되고 있다. 또한 이러한 연구${\cdot}$보고된 위험성 평가 기법들을 프로그램화하고 적용하려는 시도가 많이 있어 왔다. 본 연구에서는 기존에 연구${\cdot}$개발된 위험성 평가 기법들에 최근 컴퓨터 산업의 발달에 힘입어 각광을 받고 있는 지리정보시스템을 적용하고자 한다. 이러한 가스산업시설의 위험성 평가 시스템은 위험성을 평가하기 위해서 필요한 여러 가지 정보들을 지리정보시스템이 속성 데이터로서 저장하고 있으며, 가스산업시설에 관련된 주변의 도민들을 공간 데이터로서 저장하고 있다. 그리고 위험성 평가 시스템의 세부적인 기능을 모듈화하였다. 우선 위에 언급한 속성 데이터와 공간 데이터를 관리하는 모듈과 이러한 데이터를 가지고 사고영향 범위를 산출해내기 위한 모듈, 그리고 산출된 사고 영향 범위를 도면에 나타내는 모듈로 나뉘어져 있다. 이렇게 지리정보시스템에 구축되어 있는 도면에 위험성을 평가한 결과치를 나타냄으로서 위험성 평가 숙련자가 아니더라도 위험성 평가를 할 수 있고 결과를 분석하도록 도와 줄 수 있도록 할 수 있다. 또한 향후 재난관리시스템에서는 도면상의 도로에 교통량 가중치와 인근 소방서와 경찰서등의 위치를 관리하도록 지리정보시스템을 적용할 수 있으며, 가스시설물 관리시스템에서는 최근 대형가스사고의 대부분이 타공사에 의한 것임을 고려하여 가스배관망을 포함하여 기타 다른 지하배관망을 관리하도록 지리정보시스템을 적용할 수 있다.기질로서 이용하지 못하므로 invertase 및 ${\alpha}-glucosidase$ 활성이 없는 것으로 나타났다.)의 모양은 배양에 의해 형성된 균핵(菌核)의 모양과 다소 차이가 있었다. R. cerealis의 균사생장(菌絲生長) 적온(適溫)은 $23^{\circ}C$였으며, 다른 균핵진균(菌核眞菌)들의 균사생장(菌絲生長) 적온(適溫)은 $27-33^{\circ}C$였다. 일부 균핵진균(菌核眞菌)들의 균사생장(菌絲生長) 최고온도(最高溫度)는 $41^{\circ}C$ 로서 높은 반면, R. cerealis 의 균사생장(菌絲生長) 최고온도(最高溫度)는 $31^{\circ}C$로서 낮았다. R. cerealis 의 균사생장(菌絲生長) 최저온도(最低溫度)는 $2^{\circ}C$ 였으며, 다른 균핵진균(菌核眞菌)들의 균사생장(菌絲生長) 최저온도(最低溫度)는 $6-10^{\circ}C$였다. 시술(施術)하였다. 10. 한양방향시치료시(韓洋方同時治療時) 양호이상(良好以上)의 효과(效果)를 보인 경우(境遇)가 30건중(件中) 21건(件)으로 70%의 치료효과(治療效果)를 보여 한방단일진료시(韓方單一診療時)보다 다소 높은 치료효과(治療效果)를 나타냈다. 11. 1일평균(日平均) 한방진료건수(韓方診療件數)는 26.95명(名)이었고, 1일평균(日平均) 한방초진환자수(韓方初診患者數)는 3.9명(名)으로 나타났으며, 한방진료(韓方診療)가 양한방(洋韓方) 총진료(總診療)의 23.20%를 차지했고, 1일(日) 평균(平均) 한양방(韓洋方) 총진료건수(總診療件數)에 대(對)해 1일(日) 평균(平均) 한방초진건수(韓方初診件數)가 21.51%를 차지하는 것으로 나타났다.험이 완료된 31명에서는 부작용이 없거나 경도의 부작용이 있었으나 임상적